คุณสามารถดูคู่แข่งจ่ายค่าโฆษณาเท่าไหร่ได้หรือไม่? แยกตามช่องทาง

ไม่มีแพลตฟอร์มโฆษณา เครื่องมือความโปร่งใส หรือเครื่องมือสอดแนมใดแสดงงบประมาณโฆษณาจริงของคู่แข่ง บนช่องทางใดเลย สิ่งที่คุณสามารถได้ แยกตามช่องทาง คือชุดของสัญญาณตัวแทน (จำนวนโฆษณา, ระยะเวลาที่รัน, การแพร่กระจายทางภูมิศาสตร์, ความเร็วในการหมุนเวียนครีเอทีฟ) ที่สัมพันธ์อย่างใกล้ชิดพอๆ กับค่าใช้จ่ายในการวางแผนแคมเปญรอบๆ นี่คือสิ่งที่สามารถเห็นได้จริงในแต่ละช่องทางหลัก และวิธีอ่านมันโดยไม่สร้างตัวเลขขึ้นมาเองที่คุณไม่สามารถยืนยันได้

Google Ads: อันดับ ไม่ใช่ดอลลาร์#

Auction Insights แสดงส่วนแบ่งการแสดงผล อัตราการทับซ้อน และตำแหน่งเฉลี่ยเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ประมูลคำค้นหาเดียวกันให้คุณ มันไม่เคยแสดงค่าใช้จ่าย คุณสามารถอนุมานได้ว่าคู่แข่งที่มีส่วนแบ่งการแสดงผล 80% ในคำค้นหาหลักกำลังใช้เงินมากเมื่อเทียบกับคุณ แต่คุณไม่สามารถเปลี่ยนสิ่งนั้นเป็นตัวเลขดอลลาร์ และเครื่องมือบุคคลที่สามใดๆ ที่อ้างว่าทำได้ก็ไม่สามารถทำได้เช่นกัน เนื่องจากไม่มีใครสามารถเข้าถึงข้อมูลการประมูลภายในของ Google ได้เช่นกัน เครื่องมือ "ประมาณค่าใช้จ่าย" ของบุคคลที่สามสร้างแบบจำลองสิ่งนี้จากปริมาณการค้นหาและ CPC โดยประมาณ ซึ่งหมายความว่าตัวเลขนั้นเป็นการเดาที่แต่งตัวเป็นข้อมูล

Meta Ads Library: ครีเอทีฟเต็มรูปแบบ ค่าใช้จ่ายศูนย์ (ส่วนใหญ่)#

Meta's Ads Library แสดงโฆษณาทุกอันที่ Page กำลังใช้งานให้คุณดู พร้อมครีเอทีฟเต็มรูปแบบและวันที่เริ่มต้น ฟรีและไม่ต้องเข้าสู่ระบบ นั่นมีประโยชน์จริงๆ สิ่งที่มันไม่แสดงสำหรับผู้โฆษณาธุรกิจทั่วไปคือค่าใช้จ่ายหรือจำนวนการแสดงผล ข้อยกเว้นคือโฆษณาการเลือกตั้งและประเด็นทางสังคมในบางภูมิภาค ซึ่ง Meta เปิดเผยช่วงค่าใช้จ่ายและช่วงการแสดงผลภายใต้แรงกดดันจากการกำกับดูแล สำหรับแบรนด์ DTC หรือผู้โฆษณาที่ต้องการสร้างลูกค้าเป้าหมาย คุณได้ครีเอทีฟและไทม์ไลน์ ไม่ใช่งบประมาณ

เนทีฟเน็ตเวิร์ก: ไม่มีข้อมูลค่าใช้จ่ายที่ไหนเลย ทั้งทางการและบุคคลที่สาม#

นี่คือช่องทางที่คนส่วนใหญ่เข้าใจผิด Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent และ MediaGo ไม่เผยแพร่ค่าใช้จ่ายในระดับผู้โฆษณาที่ใดเลย และไม่มีใครรันแอดไลบรารีสาธารณะแบบที่ Meta ทำ หากคุณเคยค้นหา "[network] ad spend checker" และไม่พบอะไรที่ใช้งานได้ นั่นเป็นเหตุผล: ข้อมูลนั้นไม่มีอยู่ในรูปแบบสาธารณะ สิ่งที่คุณสามารถสังเกตได้คือทุกสิ่งก่อนหน้าเงิน: ครีเอทีฟใดกำลังทำงานอยู่ พวกมันรันมาเท่าไหร่แล้ว พวกเขาเจาะจงภูมิศาสตร์ใด และผู้โฆษณากำลังทดสอบตัวแปรของหน้าแลนดิ้งเพจกี่ตัว Taboola ad library และ MGID ad library ของเราทำงานจากประเภทของการบันทึกการสังเกตนี้โดยเฉพาะ ไม่ใช่จากงบประมาณที่รายงานโดยเครือข่าย

ตัวแทนที่สัมพันธ์กับค่าใช้จ่ายจริงๆ#

ไม่มีสิ่งใดเหล่านี้บอกจำนวนเงินดอลลาร์แก่คุณ เมื่อรวมกันแล้วพวกมันบอกคุณว่าคู่แข่งกำลังขยายขนาด คงที่ หรือถอนตัว ซึ่งโดยปกติแล้วเป็นคำถามที่มีประโยชน์กว่า

• Ad longevity: โฆษณาที่ยังคงรันอยู่หลังจาก 30+ วัน ได้ผ่านเกณฑ์การทำกำไรเพียงพอที่จะซื้อมันต่อไป การวิเคราะห์ของเราด้าน longest-running native ads แสดงให้เห็นว่าส่วนบนของดัชนีมีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงสูงสุด 30+ วัน และความทนทานเช่นนั้นแทบจะไม่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ
• Creative count per advertiser: ผู้โฆษณาที่รันตัวแปรครีเอทีฟที่ใช้งานอยู่ 40 ตัวกำลังทดสอบและขยายขนาด ผู้ที่รันครีเอทีฟคงที่ 2 ตัวเป็นเวลาหลายเดือนน่าจะรันงบประมาณที่เล็กและคงที่
• Geo footprint: ผู้โฆษณาที่ทำงานใน 15 ประเทศกำลังใช้เงินอย่างมีความหมายมากกว่าผู้ที่รันการทดสอบภูมิภาคเดียว แม้ว่าคุณจะไม่เคยเห็นตัวเลขของทั้งคู่เลย
• Placement density: การปรากฏตัวพร้อมกันใน Taboola, Outbrain และ MGID สำหรับออฟเฟอร์เดียวกันส่งสัญญาณงบประมาณมีเดียที่ใหญ่กว่าการปรากฏตัวบนเครือข่ายเดียว
• Landing page count: หน้าแลนดิ้งเพจหลายหน้าที่ติดตามสำหรับหนึ่งออฟเฟอร์ มักหมายถึงการทดสอบแยกที่ใช้งานอยู่ ซึ่งต้องใช้เงินในการรันในปริมาณ

Programmatic display: ช่องทางที่อ่านยากที่สุด#

Display ที่ซื้อผ่าน DSP นั้นโปร่งใสน้อยที่สุดในกลุ่ม ไม่มีไลบรารี ไม่มีสิ่งเทียบเท่ากับ auction insights และโฆษณาเองก็มักจะถูกส่งผ่านหลายชั้นของ ad exchange และ supply-side platform ก่อนจะลงจอดบนหน้าเว็บ ซึ่งทำให้ยากที่จะยืนยันด้วยซ้ำว่าใครเป็นผู้ซื้อ ตัวแทนที่เป็นไปได้เพียงอย่างเดียวคือการสังเกตโดยตรง: หากคุณเห็นครีเอทีฟเดียวกันจากผู้โฆษณาเดียวกันเกิดขึ้นซ้ำๆ กระจายไปทั่วไซต์ของผู้เผยแพร่หลายแห่งในช่วงหลายสัปดาห์ นั่นคือสัญญาณของการซื้อแบบโปรแกรมเมติกที่ยั่งยืน แต่คุณกำลังสร้างมันขึ้นมาใหม่จากความถี่ของการพบเห็น ไม่ใช่จากตัวเลขที่รายงานใดๆ นี่เป็นเหตุผลหนึ่งที่เนทีฟเน็ตเวิร์กวิจัยได้ง่ายกว่าโดยเปรียบเทียบ: ครีเอทีฟ หน้าแลนดิ้งเพจ และระยะเวลาการรันที่สังเกตเห็นล้วนมองเห็นได้โดยตรงในที่เดียว แทนที่จะกระจายอยู่ตาม exchange ใดก็ตามที่ชนะการแสดงผลครั้งหนึ่งๆ

แผ่นโกงแยกตามช่องทาง#

ตัวอย่างที่ทำงานแล้ว ใช้เฉพาะตัวแทนเท่านั้น#

สมมติว่าคุณกำลังติดตามผู้โฆษณาประกันภัยสมมติสองรายบนเนทีฟ "Advertiser A" และ "Advertiser B" Advertiser A มีครีเอทีฟที่ใช้งานอยู่ 6 ตัว ทั้งหมดถูกบันทึกครั้งแรกใน 10 วันที่ผ่านมา รันในภูมิภาคเดียว Advertiser B มีครีเอทีฟที่ใช้งานอยู่ 34 ตัวกระจายไปทั่วสี่ภูมิภาค โดยมีหลายตัวเลยจุด 30 วันไปแล้ว ไม่มีตัวเลขใดบอกคุณว่าอีกฝ่ายหนึ่งใช้จ่ายไปเท่าไหร่ในเดือนที่แล้ว แต่รูปแบบนั้นชัดเจน: Advertiser B กำลังรันโปรแกรมที่สมบูรณ์ หลายภูมิภาคพร้อมมุมมองที่สร้างขึ้นแล้ว และ Advertiser A ดูเหมือนการทดสอบระยะเริ่มต้น หากคุณกำลังตัดสินใจว่าจะเข้าสู่วงการประกันภัยนั้นหรือไม่ การเปรียบเทียบนั้นมีประโยชน์มากกว่าการประมาณค่าใช้จ่าย เพราะมันบอกคุณว่าคู่แข่งคนใดพบสิ่งที่ได้ผลแล้ว และคนใดยังคงหาคำตอบอยู่

นี่เป็นตรรกะเดียวกันที่อยู่เบื้องหลัง top native advertisers by network: จัดอันดับผู้โฆษณาตามขอบเขตที่สังเกตได้ (จำนวนครีเอทีฟ การแพร่กระจายทางภูมิศาสตร์ ระยะยาว) แทนที่จะเป็นตัวเลขค่าใช้จ่ายที่ไม่มีใครมีจริงๆ

ที่ไหนที่สิ่งนี้ไม่ลงตัว: อย่ามุ่งเน้นสัญญาณเดียวมากเกินไป#

ครีเอทีฟเดียวที่รันมาเป็นเวลานานไม่ได้หมายถึงงบประมาณใหญ่เสมอไป เนื้อหาข้อมูลตลอดกาล ออฟเฟอร์ท่องเที่ยวและ B2B บางส่วน และภูมิภาคที่มีการแข่งขันต่ำสามารถรักษาระยะเวลาการรันที่ยาวนานด้วยค่าใช้จ่ายรายวันที่พอประมาณ อ่านระยะยาวพร้อมจำนวนครีเอทีฟและการแพร่กระจายทางภูมิศาสตร์ร่วมกัน ไม่ใช่สัญญาณใดสัญญาณหนึ่งแยกกัน และพิจารณาข้อสรุปเกี่ยวกับผู้โฆษณาขนาดเล็ก ภูมิภาคเดียวอย่างระมัดระวังมากกว่าข้อสรุปเกี่ยวกับผู้ที่รันในระดับขยายไปทั่วหลายเครือข่ายและประเทศ

การสร้างการประมาณค่าใช้จ่ายที่คุณสามารถปกป้องได้#

หากคุณต้องการตัวเลขสำหรับการนำเสนอภายใน ระบุให้ชัดเจนว่ามันคือช่วงที่สร้างขึ้นจากตัวแทน ไม่ใช่ข้อเท็จจริง วิธีที่เป็นไปได้: นำจำนวนครีเอทีฟที่ไม่ซ้ำกันที่ผู้โฆษณากำลังรันบนเครือข่าย คูณด้วยช่วง CPC ที่ระมัดระวังซึ่งรายงานโดยผู้ซื้ออื่นๆ ในอุตสาหกรรมนั้น และคูณอีกครั้งด้วยปริมาณการคลิกรายวันที่ประมาณการต่อครีเอทีฟตามระยะยาวที่สังเกตเห็น นั่นให้ช่วงตั้งแต่พื้นถึงเพดานแก่คุณ ไม่ใช่ตัวเลขที่แม่นยำ และคุณควรนำเสนอมันในลักษณะนั้น เราพูดถึงวิธีนี้ในรายละเอียดมากขึ้นใน how to estimate competitor native ad spend รวมถึงวิธีตรวจสอบช่วงด้วยเหตุผลด้วยข้อมูล share of voice สำหรับอุตสาหกรรมนั้น

ทางเลือก และสิ่งที่ผู้ซื้อสื่อส่วนใหญ่พึ่งพาจริงๆ ในแต่ละวัน คือหยุดไล่ตามตัวเลขดอลลาร์และติดตามตัวชี้วัดนำแทน: ผู้โฆษณาคู่แข่งนี้กำลังเพิ่มครีเอทีฟ ขยายภูมิศาสตร์ และเก็บรักษาโฆษณานานกว่าที่เคยทำหรือไม่ นั่นบอกคุณว่าควรกังวลหรือไม่ เร็วกว่าตัวเลขค่าใช้จ่ายใดๆ ที่จะยืนยัน OpenAdLibrary's native ad spy tool นำสัญญาณเหล่านี้ (ระยะยาว จำนวนครีเอทีฟ การแพร่กระจายทางภูมิศาสตร์ และหน้าแลนดิ้งเพจที่ติดตาม) ขึ้นมาพอดีใน 49 เครือข่าย เพื่อให้คุณสามารถติดตามแนวโน้มได้โดยไม่ต้องแกล้งว่าคุณได้ไขงบกำไรขาดทุนของพวกเขาแล้ว

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญกว่าตัวเลขเอง#

ผู้ซื้อสื่อที่รู้ว่าคู่แข่งขยายจากครีเอทีฟที่ใช้งานอยู่ 5 เป็น 40 ตัวในสามสัปดาห์สามารถตอบสนองได้ในสัปดาห์นั้น: รีเฟรชกลุ่มมุมมองของตัวเอง ตรวจสอบหน้าแลนดิ้งเพจใหม่ของคู่แข่ง หรือตัดสินใจว่าอุตสาหกรรมนั้นกำลังแออัดและถึงเวลาทดสอบสิ่งใหม่แล้ว ผู้ซื้อสื่อที่รอการประมาณค่าใช้จ่ายที่ไม่มีอยู่ก็แค่รอ ตัวแทนนั้นใช้เวลานานกว่าในการฟังดูน่าประทับใจในการประชุม แต่พวกมันคือสิ่งที่คุณสามารถดำเนินการได้จริงๆ