OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Riset Iklan Kompetitor

Bisakah Anda Melihat Berapa Banyak Kompetitor Menghabiskan untuk Iklan? Saluran per Saluran

Tidak ada yang mempublikasikan pengeluaran iklan kompetitor yang sebenarnya, pada saluran apa pun. Inilah yang ditunjukkan Google Ads, Ads Library Meta, dan jaringan native, serta cara membangun perkiraan yang dapat dipertahankan dari proksi yang tersedia.

Ilustrasi editorial: Bisakah Anda Melihat Berapa Banyak Kompetitor Menghabiskan untuk Iklan? Saluran per Saluran

Tidak ada platform iklan, alat transparansi, atau alat spionase yang menampilkan anggaran iklan kompetitor yang sebenarnya, pada saluran apa pun. Apa yang dapat Anda dapatkan, saluran per saluran, adalah sekumpulan sinyal proksi (jumlah iklan, lama penayangan, penyebaran geografis, kecepatan rotasi kreatif) yang cukup berkorelasi dengan pengeluaran untuk merencanakan kampanye. Berikut apa yang benar‑benar terlihat pada setiap saluran utama, dan cara membacanya tanpa menciptakan angka yang tidak dapat Anda dukung.

Auction Insights menampilkan share impresi, tingkat overlap, dan posisi rata‑rata relatif terhadap kompetitor yang menawar pada kata kunci yang sama. Ia tidak pernah menampilkan pengeluaran. Anda dapat menyimpulkan bahwa kompetitor dengan 80% share impresi pada istilah utama menghabiskan banyak relatif terhadap Anda, tetapi Anda tidak dapat mengubahnya menjadi nilai dolar, dan tidak ada alat pihak ketiga yang mengklaim dapat melakukannya, karena mereka tidak memiliki akses ke data lelang internal Google. Alat "perkiraan pengeluaran" pihak ketiga memodelkan ini dari volume pencarian dan CPC perkiraan, yang berarti angka tersebut hanyalah tebakan yang dibungkus sebagai data.

Meta Ads Library: kreatif lengkap, nol pengeluaran (kebanyakan)#

Ads Library Meta menampilkan setiap iklan aktif yang dijalankan oleh sebuah Page, lengkap dengan kreatif dan tanggal mulai, secara gratis dan tanpa login. Itu sangat berguna. Apa yang tidak ditampilkan untuk pengiklan komersial biasa adalah pengeluaran atau impresi. Pengecualian terjadi pada iklan pemilihan dan isu sosial di wilayah tertentu, di mana Meta mengungkapkan rentang pengeluaran dan impresi di bawah tekanan regulasi. Untuk merek DTC atau pengiklan lead‑gen, Anda mendapatkan kreatif dan timeline, bukan anggaran.

Native networks: tidak ada data pengeluaran di mana pun, resmi maupun pihak ketiga#

Ini adalah saluran yang paling sering keliru. Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, dan MediaGo tidak mempublikasikan pengeluaran tingkat pengiklan di mana pun, dan tidak ada perpustakaan iklan publik seperti yang dimiliki Meta. Jika Anda mencari "[network] ad spend checker" dan tidak menemukan apa‑apa yang dapat digunakan, itulah alasannya: data tersebut tidak ada dalam bentuk publik. Apa yang dapat Anda amati adalah segala sesuatu yang berada di atas pengeluaran: kreatif yang aktif, berapa lama mereka berjalan, wilayah target, dan berapa banyak variasi landing page yang diuji pengiklan. Taboola ad library dan MGID ad library kami bekerja dari jenis observasi ini, bukan dari anggaran yang dilaporkan jaringan.

Proksi yang benar‑benar berkorelasi dengan pengeluaran#

Tidak ada yang memberi Anda nilai dolar. Bersama‑sama mereka memberi tahu apakah kompetitor sedang scaling, tetap stabil, atau mengurangi, yang biasanya menjadi pertanyaan yang lebih berguna.

  • Ad longevity: iklan yang masih berjalan setelah 30+ hari telah melewati ambang profitabilitas cukup untuk terus dibeli. Analisis kami terhadap longest-running native ads menunjukkan bahwa indeks teratas biasanya berada di kisaran 30‑hari tinggi, dan daya tahan seperti itu jarang terjadi secara kebetulan.
  • Creative count per advertiser: pengiklan yang menjalankan 40 variasi live sedang menguji dan scaling. Satu yang menjalankan 2 kreatif statis selama berbulan‑bulan kemungkinan memiliki anggaran kecil dan stabil.
  • Geo footprint: pengiklan yang aktif di 15 negara menghabiskan jauh lebih banyak daripada yang hanya menguji satu wilayah, meskipun Anda tidak pernah melihat angka keduanya.
  • Placement density: muncul secara bersamaan di Taboola, Outbrain, dan MGID untuk tawaran yang sama menandakan anggaran media yang lebih besar dibandingkan kehadiran di satu jaringan saja.
  • Landing page count: beberapa landing page yang dilacak untuk satu tawaran biasanya berarti split testing aktif, yang memerlukan biaya untuk dijalankan dalam volume.

Programmatic display: saluran paling sulit dibaca#

Display yang dibeli melalui DSP adalah yang paling tidak transparan. Tidak ada perpustakaan, tidak ada setara Auction Insights, dan iklan sering melewati beberapa lapisan ad exchange dan supply-side platform sebelum muncul di halaman, sehingga sulit mengonfirmasi siapa yang membeli. Satu‑satunya proksi praktis adalah observasi langsung: jika Anda melihat kreatif yang sama dari pengiklan yang sama berulang kali di berbagai situs penerbit selama beberapa minggu, itu menandakan pembelian programatik yang berkelanjutan, tetapi Anda menyusunnya dari frekuensi temuan, bukan dari angka yang dilaporkan. Inilah salah satu alasan jaringan native relatif lebih mudah diteliti: kreatif, landing page, dan lama penayangan semuanya terlihat langsung di satu tempat, bukan tersebar di berbagai exchange yang memenangkan impresi.

Cheat sheet saluran per saluran#

Channel Official spend data? Best available proxy
Google Ads No (Auction Insights shows rank only) Impression share, average position
Meta Ads Library No (except regulated political ads) Active creative count, ad start date
Taboola / Outbrain / MGID / Revcontent No, none Longevity, creative count, geo spread
Programmatic display (DSP-bought) No Ad frequency observed across sites, ad-server placements seen
TikTok / YouTube No View count trend (public but not spend-linked)

Contoh kerja, hanya menggunakan proksi#

Misalkan Anda melacak dua pengiklan asuransi hipotetis di native, "Advertiser A" dan "Advertiser B." Advertiser A memiliki 6 kreatif live, semua pertama kali tertangkap dalam 10 hari terakhir, berjalan di satu wilayah. Advertiser B memiliki 34 kreatif live tersebar di empat wilayah, dengan beberapa melewati batas 30 hari. Kedua angka tidak memberi tahu berapa yang mereka habiskan bulan lalu. Namun pola tersebut jelas: Advertiser B menjalankan program matang multi‑geo dengan bank sudut yang mapan, sementara Advertiser A tampak seperti pengujian tahap awal. Jika Anda memutuskan apakah akan masuk ke vertikal asuransi tersebut, perbandingan ini lebih berguna daripada perkiraan pengeluaran, karena memberi tahu kompetitor mana yang sudah menemukan apa yang berhasil dan mana yang masih mencari.

Inilah logika di balik top native advertisers by network: peringkat pengiklan berdasarkan jejak yang dapat diamati (jumlah kreatif, penyebaran geo, umur iklan) bukan berdasarkan angka pengeluaran yang tidak pernah ada.

Di mana ini gagal: jangan terlalu mengandalkan satu sinyal#

Satu kreatif yang berjalan lama tidak selalu berarti anggaran besar. Konten informatif evergreen, beberapa tawaran travel dan B2B, serta wilayah dengan kompetisi rendah dapat bertahan lama dengan pengeluaran harian yang modest. Baca umur iklan bersama jumlah kreatif dan penyebaran geo secara bersamaan, bukan satu sinyal saja, dan perlakukan kesimpulan tentang pengiklan kecil satu‑geo dengan lebih hati‑hati dibandingkan dengan kesimpulan tentang pengiklan yang beroperasi pada skala besar di beberapa jaringan dan negara.

Membangun perkiraan pengeluaran yang dapat dipertahankan#

Jika Anda memerlukan angka untuk presentasi internal, nyatakan secara eksplisit bahwa itu adalah rentang yang dibangun dari proksi, bukan fakta. Metode yang dapat dipakai: ambil jumlah kreatif unik yang dijalankan pengiklan di sebuah jaringan, kalikan dengan rentang CPC konservatif yang dilaporkan oleh pembeli lain di vertikal tersebut, lalu kalikan lagi dengan perkiraan volume klik harian per kreatif berdasarkan umur yang diamati. Itu memberi Anda rentang floor‑to‑ceiling, bukan angka presisi, dan Anda harus menyajikannya demikian. Kami membahas metode ini lebih dalam di how to estimate competitor native ad spend, termasuk cara memeriksa konsistensi rentang dengan data share of voice untuk vertikal.

Alternatifnya, dan yang paling sering dipakai pembeli media setiap hari, adalah berhenti mengejar angka dolar dan malah melacak indikator utama: apakah kompetitor menambah kreatif, memperluas wilayah, dan mempertahankan iklan lebih lama daripada sebelumnya. Itu memberi tahu apakah perlu khawatir, jauh sebelum angka pengeluaran dapat mengkonfirmasinya. Native ad spy tool OpenAdLibrary menampilkan sinyal‑sinyal ini (umur iklan, jumlah kreatif, penyebaran geo, dan landing page yang dilacak) di 49 jaringan, sehingga Anda dapat memantau tren tanpa berpura‑pura telah memecahkan P&L mereka.

Mengapa ini lebih penting daripada angka itu sendiri#

Pembeli media yang mengetahui kompetitor meningkatkan dari 5 menjadi 40 kreatif live dalam tiga minggu dapat merespons minggu itu juga: memperbarui bank sudut mereka, memeriksa landing page baru kompetitor, atau memutuskan vertikal tersebut sudah terlalu padat dan saatnya menguji yang baru. Pembeli media yang menunggu perkiraan pengeluaran yang tidak ada hanya menunggu. Proksi mungkin tidak secepat angka dolar untuk mengesankan dalam rapat, tetapi itulah yang benar‑benar dapat Anda tindak lanjuti.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya melihat secara tepat berapa banyak kompetitor menghabiskan untuk iklan Facebook?
Tidak. Ads Library Meta menampilkan setiap kreatif aktif dan tanggal mulai secara gratis, tetapi tidak mempublikasikan angka pengeluaran atau impresi untuk pengiklan komersial standar. Satu-satunya pengecualian adalah iklan pemilihan dan isu sosial di wilayah yang diatur secara khusus, di mana rentang pengeluaran diungkapkan.
Apakah ada alat yang menampilkan pengeluaran iklan native yang sebenarnya untuk Taboola atau Outbrain?
Tidak ada alat semacam itu, baik dari jaringan maupun pihak ketiga, karena jaringan tidak mempublikasikan data pengeluaran pengiklan dalam bentuk apa pun. Alat yang mengklaim menampilkan pengeluaran iklan native memperkirakan dari proksi seperti jumlah kreatif dan umur iklan, sinyal yang sama dapat Anda periksa sendiri.
Apa proksi paling dapat diandalkan untuk pengeluaran iklan kompetitor?
Umur iklan yang dikombinasikan dengan jumlah kreatif. Pengiklan yang menjalankan banyak variasi kreatif selama minggu-minggu biasanya menghabiskan volume yang signifikan, karena pengujian dan mempertahankan banyak sudut tidaklah gratis. Kedua angka tidak memberi Anda nilai dolar, tetapi bersama-sama menunjukkan arah dan skala.
Apakah alat estimasi pengeluaran pihak ketiga benar‑benar berfungsi?
Mereka menghasilkan sebuah angka, tetapi angka tersebut dimodelkan dari sinyal publik seperti volume pencarian, CPC perkiraan, dan perkiraan trafik, bukan dari data pengiklan yang sebenarnya. Anggap setiap perkiraan pengeluaran, termasuk milik Anda, sebagai rentang arah bukan fakta yang dapat Anda kutip.
Mengapa jaringan iklan native tidak menerbitkan perpustakaan iklan seperti yang dilakukan Meta?
Tidak ada regulasi saat ini yang mewajibkannya. Perpustakaan Meta ada sebagian besar karena tekanan transparansi iklan politik dan aturan UE yang ditujukan pada platform besar; aturan tersebut tidak mencakup Taboola, Outbrain, MGID, atau jaringan native serupa, sehingga tidak ada keharusan hukum yang mendorong mereka untuk mempublikasikannya.
Tim OpenAdLibrary
Ditulis olehTim OpenAdLibrary
Intelijen iklan & riset iklan native

Kami membangun OpenAdLibrary, platform transparansi iklan terbuka. Setiap hari sistem kami menangkap iklan native langsung di seluruh Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo, dan MSN, mengidentifikasi pengiklan asli di balik setiap iklan, dan mengikuti klik ke halaman landasnya. Panduan ini merangkum apa yang kami lihat dalam data tersebut sehingga Anda dapat meneliti pasar dengan lebih cepat.