Rakiplerin Reklamlara Ne Kadar Harcadığını Görebilir misiniz? Kanal Kanal

Hiçbir reklam platformu, şeffaflık aracı veya casus aracı, herhangi bir kanalda bir rakibin gerçek reklam bütçesini göstermez. Kanal kanal elde edebileceğiniz şey, harcamayla yeterince yakından ilişkili olan ve bir kampanyayı planlamak için kullanılabilecek bir dizi vekil sinyaldir (reklam sayısı, yayın süresi, coğrafi yayılım, reklam döndürme hızı). İşte her büyük kanalda gerçekte görülebilenler ve bunları, arkasında duramayacağınız rakamlar uydurmadan nasıl okuyacağınız.

Google Ads: sıralama, dolar değil#

Auction Insights size, aynı anahtar kelimelere teklif veren rakiplere göre gösterim payı, örtüşme oranı ve ortalama konumu gösterir. Harcamayı asla göstermez. Bir rakibin ana terimde %80 gösterim payına sahip olmasının size göre ağır harcama yaptığı anlamına gelebilir, ancak bunu bir dolar rakamına çeviremezsiniz ve bunu iddia eden hiçbir üçüncü taraf aracı da çeviremez çünkü hiçbirinin Google'ın dahili açık artırma verilerine erişimi yoktur. Üçüncü taraf "tahmini harcama" araçları bunu arama hacmi ve tahmini TBM'den modeller, yani sayı, veri kılığına girmiş bir tahmindir.

Meta Reklam Kütüphanesi: tam reklam, sıfır harcama (çoğunlukla)#

Meta'nın Reklam Kütüphanesi, bir Sayfanın yayında olan her reklamını, tam reklam ve başlangıç tarihiyle birlikte, ücretsiz ve oturum açmadan gösterir. Bu gerçekten kullanışlıdır. Sıradan ticari reklamverenler için göstermediği şey ise harcama veya gösterimlerdir. İstisna, belirli bölgelerdeki seçim ve sosyal konu reklamlarıdır; Meta, düzenleyici baskı altında bu reklamlar için bir harcama aralığı ve gösterim aralığı açıklar. Bir DTC markası veya potansiyel müşteri yaratma reklamvereni için reklamı ve zaman çizelgesini alırsınız, bütçeyi değil.

Native ağlar: hiçbir yerde harcama verisi yok, resmi veya üçüncü taraf#

Bu, çoğu kişinin yanlış anladığı kanaldır. Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent ve MediaGo, reklamveren düzeyinde harcamayı hiçbir yerde yayınlamaz ve hiçbiri Meta'nın yaptığı gibi halka açık bir reklam kütüphanesi işletmez. "[ağ] ad spend checker" diye aradıysanız ve kullanışlı bir şey bulamadıysanız, nedeni budur: veriler halka açık biçimde mevcut değildir. Gözlemleyebileceğiniz şey, harcamanın yukarı akışındaki her şeydir: hangi reklamların yayında olduğu, ne kadar süredir yayında oldukları, hangi bölgeleri hedefledikleri ve bir reklamverenin kaç tane açılış sayfası varyantı test ettiği. Taboola reklam kütüphanemiz ve MGID reklam kütüphanemiz, ağ tarafından bildirilen bütçelerden değil, tam olarak bu tür gözlemsel yakalamadan çalışır.

Harcamayla gerçekten ilişkili olan vekiller#

Bunların hiçbiri size dolar miktarını söylemez. Birlikte, bir rakibin ölçeklenip ölçeklenmediğini, sabit kalıp kalmadığını veya geri çekilip çekilmediğini söylerler; bu genellikle daha kullanışlı sorudur.

• Reklam uzun ömürlülüğü : 30+ gün sonra hala yayında olan bir reklam, satın almaya devam etmek için yeterli bir karlılık çıtasını geçmiştir. En uzun süre yayında kalan native reklamlar ile ilgili analizimiz, endeksin tepesinin yüksek 30 gün aralığında olma eğiliminde olduğunu ve bu tür bir dayanıklılığın nadiren tesadüfen gerçekleştiğini göstermektedir.
• Reklamveren başına reklam sayısı: 40 canlı varyant çalıştıran bir reklamveren test ediyor ve ölçeklendiriyordur. Aylardır 2 statik reklam çalıştıran biri muhtemelen küçük, istikrarlı bir bütçe yürütüyordur.
• Coğrafi ayak izi: 15 ülkede yayında olan bir reklamveren, tek bir bölge testi yapandan anlamlı ölçüde daha fazla harcıyordur, her iki rakamı da görmeseniz bile.
• Yerleşim yoğunluğu: Aynı teklif için Taboola, Outbrain ve MGID'de aynı anda görünmek, tek ağ varlığından daha büyük bir medya bütçesine işaret eder.
• Açılış sayfası sayısı: Bir teklif için birden çok izlenen açılış sayfası, genellikle hacimli çalıştırmak için para gerektiren aktif bölünmüş test anlamına gelir.

Programatik display: okunması en zor kanal#

Bir DSP aracılığıyla satın alınan display, grubun en az şeffaf olanıdır. Kütüphane, Auction Insights eşdeğeri yoktur ve reklamların kendileri genellikle bir sayfaya düşmeden önce birkaç reklam değişimi ve arz tarafı platformu katmanından geçer, bu da kimin satın aldığını doğrulamayı bile zorlaştırır. Tek pratik vekil, doğrudan gözlemdir: aynı reklamverenden gelen aynı reklamı birkaç hafta boyunca çeşitli yayıncı sitelerinde tekrar tekrar görüyorsanız, bu sürdürülebilir programatik satın alma sinyalidir, ancak bunu bildirilen herhangi bir rakamdan değil, görülme sıklığından yeniden oluşturuyorsunuzdur. Native ağların karşılaştırmalı olarak araştırmasının daha kolay olmasının bir nedeni budur: reklam, açılış sayfası ve gözlemlenen yayın süresi, belirli bir gösterimi kazanan değişime dağılmak yerine tek bir yerde doğrudan görülebilir.

Kanal kanal kopya sayfası#

Yalnızca vekilleri kullanan çalışılmış bir örnek#

Diyelim ki native'de iki varsayımsal sigorta reklamverenini, "Reklamveren A" ve "Reklamveren B"yi takip ediyorsunuz. Reklamveren A'nın, tümü son 10 günde ilk kez yakalanmış, tek bir bölgede yayınlanan 6 canlı reklamı var. Reklamveren B'nin ise dört bölgeye yayılmış, birçoğu 30 günü geçmiş 34 canlı reklamı var. Hiçbiri size geçen ay her birinin ne kadar harcadığını söylemez. Ancak desen açıktır: Reklamveren B, yerleşik bir açı bankasına sahip olgun, çok bölgeli bir program yürütüyor ve Reklamveren A, erken aşama bir test gibi görünüyor. Bu sigorta dikeyine girip girmemeye karar veriyorsanız, bu karşılaştırma bir harcama tahmininden daha kullanışlıdır çünkü size hangi rakibin zaten işe yarayan bir şey bulduğunu ve hangisinin hala çözmeye çalıştığını söyler.

Bu, ağa göre en iyi native reklamverenler listesinin de arkasındaki mantıktır: reklamverenleri kimsenin sahip olmadığı bir harcama rakamına göre değil, gözlemlenebilir ayak izine (reklam sayısı, coğrafi yayılım, uzun ömürlülük) göre sıralamak.

Bunun neresi bozulur: tek bir sinyale aşırı güvenmeyin#

Tek bir uzun süreli reklam her zaman büyük bir bütçe anlamına gelmez. Her daim yeşil bilgilendirici içerik, bazı seyahat ve B2B teklifleri ve düşük rekabetli bölgeler, mütevazı günlük harcamalarla uzun yayın sürelerini sürdürebilir. Uzun ömürlülüğü reklam sayısı ve coğrafi yayılımla birlikte okuyun, herhangi bir sinyali tek başına değil ve küçük, tek bölgeli bir reklamveren hakkındaki sonuçlara, birkaç ağ ve ülkede ölçekte çalışan biri hakkındaki sonuçlardan daha temkinli yaklaşın.

Savunabileceğiniz bir harcama tahmini oluşturma#

Bir iç sunum için bir sayıya ihtiyacınız varsa, bunun vekillerden oluşturulmuş bir aralık olduğunu, bir gerçek olmadığını açıkça belirtin. Uygulanabilir bir yöntem: bir reklamverenin bir ağda yayınladığı benzersiz reklam sayısını alın, bu dikeydeki diğer alıcılar tarafından bildirilen muhafazakar bir TBM aralığıyla çarpın ve gözlemlenen uzun ömürlülüğe dayalı olarak reklam başına tahmini günlük tıklama hacmiyle tekrar çarpın. Bu size bir taban-tavan aralığı verir, kesin bir rakam değil ve bu şekilde sunmalısınız. Bu yöntemi, dikey için ses payı verilerine karşı aralığı nasıl sağlıklı bir şekilde kontrol edeceğiniz de dahil olmak üzere, rakip native reklam harcaması nasıl tahmin edilir bölümünde daha ayrıntılı olarak ele alıyoruz.

Alternatif ve çoğu medya alıcısının günlük olarak güvendiği şey, bir dolar rakamının peşinden koşmayı bırakmak ve bunun yerine öncü göstergeleri takip etmektir: bu rakip reklam ekliyor mu, bölgeleri genişletiyor mu ve reklamları eskisinden daha uzun süre tutuyor mu. Bu, herhangi bir harcama rakamı doğrulamadan çok önce endişelenmeniz gerekip gerekmediğini söyler. OpenAdLibrary'nin native reklam casus aracı, bu sinyalleri (uzun ömürlülük, reklam sayıları, coğrafi yayılım ve izlenen açılış sayfaları) 49 ağ genelinde yüzeye çıkarır, böylece K&Z'lerini kırdığınızı iddia etmeden eğilimi izleyebilirsiniz.

Bunun sayının kendisinden neden daha önemli olduğu#

Bir rakibin üç haftada 5 canlı reklamdan 40'a çıktığını bilen bir medya alıcısı, o hafta tepki verebilir: kendi açı bankasını yenileyebilir, rakibin yeni açılış sayfalarını kontrol edebilir veya dikeyin kalabalıklaştığına ve yenisini test etme zamanının geldiğine karar verebilir. Var olmayan bir harcama tahminini bekleyen bir medya alıcısı ise sadece bekler. Vekiller bir toplantıda etkileyici gelmekte daha yavaştır, ancak üzerinde gerçekten harekete geçebileceğiniz göstergelerdir.