OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Определение

In-Feed Ad

In-feed ad — это нативная реклама, размещаемая внутри потока контента, ленты, списка статей или таймлайна и стилизованная под органические элементы вокруг неё.

In-Feed Ad — иллюстрация для глоссария ad-tech

In-feed ad — это нативная реклама, размещаемая в потоке контента, таком как лента новостей, список статей или социальная лента, и стилизованная в соответствии с форматом и потоком окружающих органических элементов. Вместо того чтобы располагаться в баннерном блоке сбоку, она появляется как ещё одна запись в ленте, помеченная меткой «Sponsored» или «Ad».

In-feed — один из основных нативных форматов рекламы, определённых IAB. Блок обычно отражает макет контента площадки, например, заголовок, миниатюру и строку источника на сайте издателя или карточку, соответствующую стилю постов в социальной ленте, поэтому он воспринимается как часть опыта, а не как прерывание.

Почему это важно: поскольку in-feed ads наследуют визуальный контекст своего окружения, они, как правило, демонстрируют более высокую вовлечённость, чем традиционный дисплей, но требуют строгой маркировки, чтобы пользователи могли отличить спонсируемый контент от редакционного. Они доставляются через нативные Native Ad Widgets и платформы на основе лент, при этом Ad Placement определяет, насколько заметно блок появляется в потоке.

Для конкурентной разведки in-feed ads ценны для сбора, поскольку их позиция, креатив и маркировка раскрывают, как бренд покупает нативный инвентарь. Запись живого блока и отслеживание его клика выявляют реального рекламодателя и целевую страницу, даже когда реклама сливается с лентой.

Связанные термины: Native Ad Widget, Native Advertising и Ad Placement.

Команда OpenAdLibrary
АвторКоманда OpenAdLibrary
Рекламная аналитика и исследование нативной рекламы

Мы создаём OpenAdLibrary — открытую платформу для прозрачности рекламы. Ежедневно наши системы собирают живые нативные объявления в Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo и MSN, определяют реального рекламодателя за каждым из них и отслеживают клик до целевой страницы. Эти руководства концентрируют наши наблюдения из этих данных, чтобы вы могли быстрее исследовать рынок.