Pre-Lander A/B tesztelés: Mit változtass először (és mit hagyj figyelmen kívül)

Először a címsort és a főképet teszteld, mert ezek hordozzák a kattintásból érkező oldalra való konverziós ingadozás legnagyobb részét a natív forgalmon; hagyd figyelmen kívül az elrendezés finomhangolását, a betűtípus-választékot és a lábléc szövegét, amíg a nagy változók nincsenek lezárva. Öt apró módosítás egyidejű futtatása korlátozott natív forgalmon csak olyan zajt produkál, amivel nem tudsz mit kezdeni.

Miért viselkedik másképp a pre-lander tesztelés egy normális landing page tesztnél#

A natív forgalom hidegen érkezik. Senki sem kereste az ajánlatodat, egy címsorra kattintottak egy tartalomfolyamban, így a pre-lander feladata, hogy a horog érzelmi fonalát az ajánlatig vigye anélkül, hogy megszakítaná. Ez azt jelenti, hogy az elsőként tesztelendő változók azok, amelyek vagy egyeznek, vagy ütköznek a hirdetés szögével, nem pedig az általános konverzióráta-optimalizálási finomhangolások, amelyek egy melegebb látogatót feltételeznek. Egy pre-lander, amely egy hirdetési szögre nyer, veszíthet egy másik, pontosan ugyanazt az ajánlatot népszerűsítő szögre, mert a fonal másképp szakad meg.

Mit változtass először#

• Címsor és nyitó horog. Folytatja-e pontosan a hirdetésből származó állítást, vagy általánosítja? Az eltérő specifikusság (egy homályos hirdetési címsor egy túlspecifikus lander állításba, vagy fordítva) az egyetlen leggyakoribb konverzióölő, amit az advertoriális tesztelés során látunk jelentve.
• Főkép. A natív közönség a felismerésre és a kíváncsiságra reagál. Tesztelj egy "előtte/utána" stílusú képet egy "pillanatban lévő személy" stílusú kép ellen, vagy egy diagram vagy termékfotó ellen; ezek vertikálistól függően nagyon eltérően teljesítenek.
• CTA gomb szöveg és elhelyezés. "Tudj meg többet" egy előny-specifikus CTA ellenében, vagy sürgető nyelv. Mobilon, ahol az elhelyezés a hajtásvonalhoz képest van, annyira számít, mint a megfogalmazás.
• Hossz és formátum. Egy hosszú formátumú advertoriális narratíva egy rövid átvezető oldallal szemben. Ez elég nagy döntés ahhoz, hogy megérdemelje a saját tesztpályáját, amelyet a kisebb változókra való áttérés előtt kell eldönteni, mivel megváltoztatja az oldalon minden más szerkezetét.
• Nyilatkozat és megfelelőségi nyelv elhelyezése. Ahol és milyen hangsúlyosan hirdeted a szponzorációt vagy a hirdetési kapcsolatot, az befolyásolja mind a megfelelőségi kockázatot, mind néha az olvasóval szembeni bizalomjeleket. Lásd FTC Nyilatkoztatási Szabályok Advertoriálisokhoz & Natív Hirdetésekhez a ténylegesen szükségesekről, mielőtt elkezdenél optimalizálni körülötte.

Mit hagyj figyelmen kívül korán#

A betűtípus család, a kisebb színeltolódások, a lábléc jogi szövegének megfogalmazása és a kis elrendezés-átrendezések ritkán mozdítják el eléggé a mutatót ahhoz, hogy megérjék az általuk elhasznált forgalmat a tipikus natív költségkereteken a megfelelő teszteléshez. Ezek nagy léptékben számítanak, miután már rögzítettél egy nyerő szöget és formátumot, és növekményes százalékpontokat préselsz ki, nem pedig amíg még eldöntöd, melyik történetet meséld el.

Mennyi forgalomra van valójában szükséged#

A natív CPC-k töredéke annak, amit keresőn fizetnél, és pontosan ezért kísértést éreznek a hirdetők, hogy néhány száz kattintás után kihirdessék a tesztet. Ne tedd. A pre-lander tesztelés legnagyobb hibája, hogy túl kicsi mintából hirdetnek ki győztest ahhoz, hogy elválasszák a jelet a kattintásszintű zajtól, különösen a CTR szinten, ahol a napról napra és a kiadói mix variancia magas. Egy gyakorlati ökölszabály: ne hirdess ki tesztet, amíg minden variánsnak nincs elég konverziója, nem csak kattintása, hogy a köztük lévő különbség értelmes legyen, és legyél konzervatívabb, minél kisebb az alap konverzió rátád. Ha a tölcsér tetején tesztelsz (kattintás az ajánlat oldalára), kövesd azt a CTR mellett, de a győzteseket a lefelé tartó konverzió alapján döntsd el, ne csak a CTR alapján, mivel egy lander behúzhat kattintásokat az ajánlatig anélkül, hogy ott ténylegesen konvertálná őket.

Szekvenciális vs egyidejű tesztelés#

Ahol a hálózat támogatja, futtass variánsokat egyidejűleg, egyenletes forgalomfelosztással, szekvenciálisan (a hét verziója a következő hét verziója ellen) helyett, mert a szekvenciális tesztelés összekeveri az eredményedet azzal, ami változott a forgalmi mixben, a kiadói készletben vagy a szezonalitásban a két időszak között. Ha a beállításod nem tudja tisztán szétválasztani a forgalmat, legalább futtass szekvenciális teszteket illesztett hétköznapi ablakokon, és kezeld az eredményt nagyobb szkepticizmussal.

Változók elkülönítése földrajzi terület és eszköz szerint#

A natív készlet aszerint keveri az asztali és mobil forgalmat, hogy melyik hálózat és kiadó, és egy címsor, amely mobilon nyer egy földrajzi területen, veszíthet asztalon egy másikon. Ha egyszerre több földrajzi területen vagy eszköztípuson tesztelsz, vagy szétválasztod a tesztet szegmensekre, vagy elfogadod, hogy egy átlagos hatást mérsz, amely nem feltétlenül áll fenn egyetlen szegmensben sem. Ez annál inkább számít, minél jobban különböznek a földrajzi szinteid a szándék és a vásárlási kontextus szempontjából.

Az eredmények helyes olvasása, miután egy teszt lefutott#

Gyakori hiba, hogy leállítják a tesztet abban a pillanatban, amikor egy variáns numerikusan előretör, anélkül, hogy ellenőriznék, stabil-e a különbség, vagy még mindig pattog, ahogy több forgalom érkezik. Figyeld a trendet a futás során, ne csak a jelenlegi összeget: egy variáns, amely az első napon széles előnnyel vezet, és a negyedik napon még mindig nagyjából ugyanannyival vezet, sokkal megbízhatóbb jelzés, mint az, amely az első napon vezetett, és azóta folyamatosan zárja a különbséget. Ha a jelentéskészítésed lehetővé teszi a kiadó vagy a hirdetési hely szerinti szegmentálást a hálózaton belül, ellenőrizd, hogy a győzelem széles körű a forgalmi mixben, vagy egy-két kiadóra koncentrálódik, mivel egyetlen nagy volumenű kiadó által hajtott eredmény elpárologhat abban a pillanatban, amikor az adott kiadó forgalmi mixe megváltozik.

Dokumentálás, amit tanulsz, hogy kamatozzon#

Minden teszt, amely valódi választ produkál, még egy null eredmény is, ahol semmi sem mozdult, érdemes valahova tartósan rögzíteni: mi változott, melyik vertikális területen és hálózaton futott, mi volt a kimenetel. Azok a hirdetők, akik ezt kihagyják, hónapok múlva újra futtatják a teszteket, amelyekre már van válaszuk, mert senki sem írta le. Egy egyszerű napló vertikális terület és hálózat szerint az egyéni teszteket egy növekvő játékkönyvvé változtatja, nem pedig egy sor összefüggéstelen kísérletté, amelyek mind nulláról indulnak.

Nézd meg, mi él túl már, mielőtt vakon tesztelnél#

Mielőtt költségvetést köteleznél egy új tesztre, ellenőrizd, mely pre-lander minták futnak már hosszú ideje a te vertikális területeden. A hirdetés hosszú élettartama valódi jelzés: azok a kreatívok és a mögöttük álló landerek, amelyek hetekig túlélik a hálózati felülvizsgálatot és a költést, általában működnek, mert a vesztes szögeket gyorsan visszahúzzák. Hirdetés Hosszú Élettartam: Miért Valószínűleg Nyereséges Egy 30+ Napja Futó Natív Hirdetés lefedi ennek a jelzésnek a mechanikáját. Élő példák felhúzása az OpenAdLibrary natív hirdetés kém eszközén, mielőtt megterveznéd az első variánsod, rövidlistát ad a tesztelésre érdemes formátumokról ahelyett, hogy egy üres lapról indulnál, és láthatod, melyik horog-to-lander párosításokat futtatják még hetek óta a versenytársaid.

Eszközök és beállítások, amelyek ezt gyakorlatiasá teszik#

Nincs szükség vállalati tesztelő szoftverre ahhoz, hogy ezt megfelelően futtasd. A natív médiavásárlásban használt legtöbb követő támogatja az alapvető többváltozós vagy szétválasztott útvonal-útválasztást, a kattintások meghatározott százalékát küldve minden pre-lander variánshoz, és a konverziókat variánsonként jelentve vissza. Ami fontosabb a konkrét eszköznél, az a fegyelem abban, hogyan állítod be: rögzített forgalomfelosztások, amelyeket a teszt kezdete előtt döntesz el (nem állítod középen a korai eredmények alapján, ami torzítja a kimenetelt), egy előre meghatározott minimális futási idő vagy minta méret, és egyetlen felelős aki kihirdeti az eredményt, hogy ne legyen három ember, aki ugyanazokat a számokat három különböző módon olvassa. Ahol egy hálózat saját natív kísérleti vagy kreatív rotációs funkciót kínál, általában érdemes azt használni a követőd felosztása mellett, mivel a hálózati oldali rotációnak néha van betekintése olyan szállítási mechanikákba, amelyekre a külső követődnek nincs.

Egy egyszerű tesztelési sorrend, amely vertikális területek között is tartja magát#

1. Formátum döntés (hosszú vs. rövid) először lezárva, mivel mindent megváltoztat lefelé.
2. Címsor és főkép, együtt tesztelve, párosban, mivel egy egységként olvassák őket.
3. CTA szöveg és elhelyezés, miután a körülötte lévő történet lezárult.
4. Nyilatkozat elhelyezése, a megfelelőség és a bizalom érdekében hangolva anélkül, hogy a mag szövegét érintené.
5. Minden más, csak akkor, ha egy már bizonyított győztest optimalizálsz.

Az egyenesen az 5. lépésre ugrás a leggyakoribb módja annak, hogy a natív hirdetők elégetik a teszt költségvetést anélkül, hogy bármit tanulnának, amit újra felhasználhatnának a következő kampányban.