OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

מהו LTV (ערך חיי הלקוח)?

LTV, או ערך חיי הלקוח, הוא סך ההכנסות שעסק מצפה להרוויח מלקוח אחד לאורך כל הזמן שהלקוח ממשיך לקנות.

איור מערכתי: מהו LTV (ערך חיי הלקוח)?

LTV (ערך חיי הלקוח) הוא סך ההכנסות, או במודלים מסוימים סך הרווח, שעסק מצפה להרוויח מלקוח אחד לאורך כל הזמן שהלקוח ממשיך לקנות. הגרסה הפשוטה: LTV = ערך הזמנה ממוצע x תדירות רכישה x תוחלת חיי לקוח. משווקים משתמשים בו כדי להבין כמה הם יכולים להרשות לעצמם להוציא על רכישת לקוח מבלי להפסיד כסף.

למה זה המספר שאמור לקבוע את התקציב שלך#

ללא נתון LTV, עלות רכישת לקוח היא פשוט עלות שעומדת בפני עצמה. ברגע שאתה יודע שלקוח שווה 180$ לאורך חייו, עלות רכישה של 45$ בקמפיין native נראית שונה מאוד ממה שהייתה נראית אם אותו לקוח היה קונה פעם אחת ב-50$ ולא חוזר לעולם. זה חלק גדול מהסיבה לכך שעסקי מנוי ורכישה חוזרת יכולים לעתים קרובות להציע הצעות מחיר גבוהות יותר מעסקי מסחר אלקטרוני חד-פעמיים על אותו טראפיק ברשת מודעות native: הם מתמחרים את אותו הקליק מול מספר הרבה יותר גדול.

LTV פשוט לעומת LTV לפי קוהורטה#

הנוסחה הבסיסית (AOV x תדירות x תוחלת חיים) היא מהירה אך גסה. LTV לפי קוהורטה עוקבת אחר קבוצה ספציפית של לקוחות שנרכשו באותה תקופה, למשל כל מי שהמיר במרץ, ומודדת את ההוצאה המצטברת בפועל שלהם לאחר 30, 90 ו-365 יום. LTV לפי קוהורטה איטי יותר לחישוב אך הרבה יותר אמין, כי הוא לא ממצע לקוחות שעדיין לא החזרת את ההשקעה בהם.

גישה מהירות דיוק הכי טוב עבור
LTV פשוט/משולב מהיר גס שלב מוקדם, נפח נמוך
LTV לפי קוהורטה איטי, דורש היסטוריה גבוה הרחבה, קביעת תקציב
LTV חיזוי (מודל) מהיר, דורש מדע נתונים בינוני עד גבוה עסקי מנוי גדולים

LTV ברכישת מדיה native ושותפים#

צעות שותפים משלמות בדרך כלל CPA (עלות לרכישה) קבוע או EPC (רווח לקליק) להמרה, כך ש-LTV נמצא בעיקר אצל המפרסם ולא אצל השותף, אלא אם ההצעה כוללת מבני תשלום חוזר או עמלה חוזרת הנפוצים בנישות nutra ומנויים. אם אתה רוכש מדיה עבור המותג שלך במקום להריץ הצעת שותפים, LTV אמור ליידע ישירות את ההצעה המקסימלית שלך ואת יעד ה-ROAS שלך.

מותג עם LTV של 90 יום של 60$ ומותג עם LTV של 90 יום של 200$ שמוכרים מוצר דומה יכולים לתמוך ב-CPCs שונים מאוד באותו מיקום. זו אחת הסיבות לכך שאותה נישה יכולה להציג טווחי הצעות שונים מאוד כשאתה בודק הוצאה חיה באינדקס של רשת.

איפה LTV נכשל#

מודלי LTV שנבנו על בסיס נתונים מוקדמים נוטים להפריז בתוחלת החיים, כי לקוחות שנושרים מאוחר פשוט עדיין לא נשרו בנקודה שבה אתה מחשב אותה. עסקים שנשענים יותר מדי על מספר LTV אופטימי מסתיימים לעתים קרובות בהצעות מחיר מעל נקודת האיזון האמיתית שלהם ומגלים זאת רק חודשים לאחר מכן, ברגע שהיעילות השיווקית המשולבת בכל החשבון מתחילה להחליק. מעקב אחר עלויות רכישת מדיה לצד LTV, ולא בדיעבד, הוא מה שמונע מהפער הזה להיפתח מלכתחילה.

איך OpenAdLibrary עוזר#

לפני שאתה מתחייב לתקציב שנבנה סביב LTV משוער, זה עוזר לראות איך מתחרים בנישה שלך מתנהגים בפועל. כלי אינטליגנציית המודעות של OpenAdLibrary מראים כמה זמן קריאטיב של מתחרה רץ ברשתות, פרוקסי גס לרווחיות, מה שמהווה בדיקת שפיות שימושית מול המתמטיקה של ההצעות שלך המונעת על ידי LTV.

שאלות נפוצות

האם LTV זהה להכנסה לאורך החיים?
לא בדיוק. הכנסה לאורך החיים היא הסכום הגולמי שהלקוח מוציא. LTV מתייחס לפעמים לתרומת הרווח הגולמי במקום להכנסה הגולמית, אז חשוב לבדוק אם נתון LTV מסוים כבר הוריד את עלות הסחורה שנמכרה לפני שמשתמשים בו כדי לקבוע תקרת הצעה.
איזה חלון LTV עליי להשתמש כדי לקבוע את תקציב הרכישה שלי?
רוב רוכשי המדיה משתמשים בחלון LTV של 30, 90 או 365 יום, המותאם לכמה מהר העסק צריך להחזיר מזומן. חלון של 90 יום הוא פשרה נפוצה, ארוך מספיק כדי ללכוד רכישות חוזרות וקצר מספיק כדי עדיין להנחות החלטות תקציב שבועיות.
כיצד LTV קשור ל-MER?
MER מודד את היעילות הכוללת של כל הוצאות השיווק מול כל ההכנסות בתקופה נתונה. LTV מודד את הערך של לקוח אחד לאורך זמן. יחס LTV ל-CAC בריא, שצוין לעתים קרובות כ-3:1 כבדיקה גסה, אמור בסופו של דבר להתבטא כ-MER בריא, למרות ששני המדדים נמדדים על צירי זמן שונים.
האם שותפים יכולים להשתמש ב-LTV בכלל?
רק בהצעות עם מבני תשלום חוזר, מנוי או עמלה חוזרת. בהצעה חד-פעמית עם CPA קבוע, השותף מקבל תשלום פעם אחת ללא קשר למה שהמפרסם ירוויח בהמשך מאותו לקוח, כך ש-LTV נותר דאגתו של המפרסם אלא אם תנאי ההצעה קובעים אחרת.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.