Segmentación contextual

Segmentación contextual es un método de colocar anuncios basados en el contenido de la página que un usuario está viendo en lugar de quién es el usuario o qué ha hecho antes. Un anuncio de zapatillas para correr aparece junto a un artículo sobre entrenamiento para maratón porque el tema de la página coincide con el anuncio, no porque la plataforma haya rastreado a esa persona específica.

Cómo funciona#

El sistema de anuncios escanea el texto, las palabras clave y la categoría de una página, luego los compara con las reglas de segmentación del anunciante y muestra el anuncio más relevante en tiempo real. La segmentación puede basarse en palabras clave (palabras específicas en la página) o en categorías (temas amplios como finanzas o viajes). No se requiere un perfil personal ni seguimiento entre sitios, lo que constituye la diferencia clave respecto a la segmentación conductual o de audiencia.

La segmentación contextual es más importante que nunca a medida que disminuyen las cookies de terceros y se endurecen las regulaciones de privacidad. Como se basa únicamente en la propia página, evita gran parte de la carga de consentimiento y seguimiento mientras sigue ofreciendo relevancia. También brinda un control natural de seguridad de marca, ya que los anunciantes pueden incluir o excluir categorías de contenido completas.

Los formatos nativos son inherentemente contextuales: un widget de recomendación en un sitio de editor muestra contenido que coincide con el artículo circundante, lo que explica por qué lo nativo se integra tan bien. La segmentación contextual a menudo se combina con segmentación geográfica para lograr una precisión de lugar + página, y cada vez se asocia más con datos de primera parte para añadir relevancia sin cookies de terceros.

Términos relacionados: Datos de primera parte, MGID, y Segmentación geográfica.