OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definisi

Penargetan Kontekstual

Penargetan kontekstual menempatkan iklan berdasarkan konten halaman yang sedang dilihat, mencocokkan iklan dengan topik dan kata kunci halaman alih-alih identitas pengguna.

Penargetan Kontekstual — ilustrasi glosarium ad-tech

Penargetan kontekstual adalah metode penempatan iklan berdasarkan konten halaman yang dilihat pengguna alih-alih siapa pengguna itu atau apa yang telah mereka lakukan sebelumnya. Sebuah iklan sepatu lari muncul di samping artikel tentang pelatihan maraton karena topik halaman cocok dengan iklan, bukan karena platform melacak orang tersebut.

Cara kerjanya#

Sistem iklan memindai teks, kata kunci, dan kategori halaman, kemudian mencocokkannya dengan aturan penargetan pengiklan dan menyajikan iklan paling relevan secara real time. Penargetan dapat berbasis kata kunci (kata tertentu pada halaman) atau berbasis kategori (topik luas seperti keuangan atau perjalanan). Tidak diperlukan profil pribadi atau pelacakan lintas situs, yang menjadi perbedaan utama dari penargetan perilaku atau audiens.

Penargetan kontekstual menjadi lebih penting seiring penurunan penggunaan cookie pihak ketiga dan pengetatan regulasi privasi. Karena hanya mengandalkan halaman itu sendiri, ia menghindari beban persetujuan dan pelacakan sekaligus tetap memberikan relevansi. Ia juga menawarkan kontrol keamanan merek secara alami, karena pengiklan dapat menyertakan atau mengecualikan seluruh kategori konten.

Format native secara inheren kontekstual: sebuah widget rekomendasi pada situs penerbit menampilkan konten yang cocok dengan artikel di sekitarnya, yang menjadi alasan mengapa native menyatu. Penargetan kontekstual sering dipadukan dengan penargetan geografis untuk presisi tempat-dan-halaman, dan semakin sering digabungkan dengan data pihak pertama untuk menambah relevansi tanpa cookie pihak ketiga.

Istilah terkait: Data Pihak Pertama, MGID, dan Penargetan Geografis.

Tim OpenAdLibrary
Ditulis olehTim OpenAdLibrary
Intelijen iklan & riset iklan native

Kami membangun OpenAdLibrary, platform transparansi iklan terbuka. Setiap hari sistem kami menangkap iklan native langsung di seluruh Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo, dan MSN, mengidentifikasi pengiklan asli di balik setiap iklan, dan mengikuti klik ke halaman landasnya. Panduan ini merangkum apa yang kami lihat dalam data tersebut sehingga Anda dapat meneliti pasar dengan lebih cepat.