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Définition

Ciblage contextuel

Le ciblage contextuel place les publicités en fonction du contenu de la page consultée, en associant les annonces aux sujets et mots‑clés de la page plutôt qu’à l’identité de l’utilisateur.

Ciblage contextuel — illustration du glossaire ad‑tech

Ciblage contextuel est une méthode de placement des publicités basée sur le contenu de la page qu’un utilisateur consulte plutôt que sur qui est l’utilisateur ou ce qu’il a fait auparavant. Une annonce pour des chaussures de course apparaît à côté d’un article sur l’entraînement au marathon parce que le sujet de la page correspond à l’annonce, et non parce que la plateforme a suivi cette personne précise.

Comment ça fonctionne#

Le système publicitaire analyse le texte, les mots‑clés et la catégorie d’une page, puis les compare aux règles de ciblage des annonceurs et diffuse l’annonce la plus pertinente en temps réel. Le ciblage peut être basé sur des mots‑clés (mots spécifiques présents sur la page) ou sur des catégories (sujets larges comme la finance ou le voyage). Aucun profil personnel ou suivi inter‑sites n’est requis, ce qui constitue la principale différence avec le ciblage comportemental ou d’audience.

Le ciblage contextuel revêt une importance accrue alors que les cookies tiers disparaissent et que la réglementation sur la confidentialité se renforce. Parce qu’il ne repose que sur la page elle‑même, il contourne une grande partie des exigences de consentement et de suivi tout en conservant la pertinence. Il offre également un contrôle naturel de la sécurité de la marque, les annonceurs pouvant inclure ou exclure des catégories de contenu entières.

Les formats natifs sont intrinsèquement contextuels : un recommendation widget sur le site d’un éditeur met en avant du contenu correspondant à l’article environnant, ce qui explique pourquoi le natif se fond dans le contexte. Le ciblage contextuel est souvent combiné avec le geo targeting pour une précision lieu + page, et il est de plus en plus associé aux first-party data afin d’ajouter de la pertinence sans recourir aux cookies tiers.

Termes associés : First-Party Data, MGID, et Geo Targeting.

L'équipe OpenAdLibrary
Écrit parL'équipe OpenAdLibrary
Renseignement publicitaire & recherche sur la publicité native

Nous développons OpenAdLibrary, la plateforme ouverte de transparence publicitaire. Chaque jour, nos systèmes capturent des publicités natives en direct sur Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo et MSN, identifient le véritable annonceur derrière chacune d'elles et suivent le clic jusqu'à sa page de destination. Ces guides synthétisent ce que nous observons dans ces données pour vous permettre d'étudier le marché plus rapidement.