جمهور المشابهين

جمهور المشابهين هو مجموعة من المستخدمين الجدد تولدها منصة إعلانية من خلال تحليل قائمة بذرة موجودة، عادةً ما تكون محولين سابقين أو قائمة تم تحميلها لعملاء ذوي قيمة عالية، والعثور على مستخدمين آخرين يتشاركون صفات وسلوكيات إحصائية مشابهة. بدلاً من اختيار معايير الاستهداف يدويًا مثل العمر أو الاهتمام أو الموقع الجغرافي، يسلم المعلن للمنصة قائمة بالأشخاص الذين قاموا بالتحويل بالفعل ويترك للخوارزمية العثور على المزيد من الأشخاص المشابهين لهم.

كيف يعمل النمذجة، على مستوى عالٍ#

تقوم المنصة بتحليل قائمة البذرة مقابل قاعدة مستخدميها الأوسع، بحثًا عن أنماط في سلوك التصفح، وإشارات ديموغرافية، واستخدام الجهاز أو التطبيق التي تميز جمهور البذرة عن عامة السكان، ثم تقوم بتقييم بقية قاعدة مستخدميها بناءً على التشابه مع ذلك النمط. يمكن للمعلن عادةً تحديد مدى ضيق أو اتساع المطابقة، غالبًا ما يُعبّر عنها كنسبة مئوية من إجمالي قاعدة مستخدمي المنصة في بلد معين، حيث تعني النسبة المئوية الأصغر مطابقة أقرب للبذرة والأكبر تضحي بالدقة مقابل النطاق.

من أين تأتي قائمة البذرة#

جودة البذرة تحدد جودة جمهور المشابهين أكثر من أي مدخل آخر تقريبًا. بذرة مبنية من مشترين فعليين أو عملاء ذوي قيمة عمرية عالية تميل إلى إنتاج جمهور مشابهين أقوى من تلك المبنية من جميع زوار الموقع بغض النظر عما إذا قاموا بالتحويل أم لا، لأن النموذج لا يكون أفضل من النمط الموجود في البيانات المعطاة له. المعلنون الذين بنوا خط أنابيب قويًا لبيانات الطرف الأول، وأحداث تحويل قائمة على بكسل مرتبطة نظيفًا بقيمة الشراء، يحصلون عمومًا على جماهير مشابهين أكثر فائدة من أولئك الذين يبذرون من قوائم ضعيفة أو مشوشة.

جماهير المشابهين مقابل إعادة الاستهداف#

يختلط الأمر بين الاثنين لأن كلاهما يعتمد على بيانات موجودة، لكنهما يحلان مشكلتين متعاكستين. إعادة الاستهداف تعيد إشراك الأشخاص الذين تفاعلوا بالفعل مع العلامة التجارية مباشرة. استهداف المشابهين يستخدم نفس بيانات التفاعل تلك كبذرة تدريب لكنه بعد ذلك يجد أشخاصًا جددًا تمامًا لم يقابلوا الععلامة التجارية من قبل، مما يوسع النطاق بدلاً من استعادته. قمع مبيعات يعيد الاستهداف فقط سينفد في النهاية من المجموعة للعمل معها؛ استهداف المشابهين هو إحدى الطرق القياسية لمواصلة تغذية القمع بعملاء محتملين جدد.

أين تتناسب المنصات الأصلية ومنصات المحتوى#

نمذجة المشابهين ترتبط أكثر بمنصات التواصل الاجتماعي والبحث التي تحتفظ ببيانات سلوكية غنية للطرف الأول عن المستخدمين، لكن نفس المنطق يظهر في الإعلانات الأصلية من خلال منصات جانب الطلب ومنصات إدارة البيانات التي يمكن أن تتصل بها الحملات الأصلية لتوسيع الجمهور. معلن يشغل عرض تسويق بالعمولة عبر Taboola أو Outbrain ويريد توسيعًا بأسلوب المشابهين يحتاج عادةً إلى توجيه ذلك الاستهداف عبر طبقة DMP أو DSP متصلة بدلاً من الاعتماد على أدوات الجمهور الخاصة بالشبكة الأصلية نفسها، لأن المنصات الأصلية تميل تاريخيًا أكثر نحو الاستهداف السياقي والاستهداف الجغرافي منها نحو نمذجة المشابهين بالبيانات من الطرف الأول.

نصائح عملية حول تحديد الحجم#

البدء بنسبة مئوية أضيق لجمهور المشابهين وبذرة محددة جيدًا وعالية الجودة، ثم التوسع فقط إذا كان الحجم ضعيفًا جدًا للإنفاق ضده، يميل إلى التفوق على البدء بجمهور واسع ثم التضييق. تشغيل جمهور مشابهين واسع أولاً غالبًا ما يحرق الميزانية في تأسيس نمط ضعف كان يمكن لبذرة أضيق تجنبه من البداية. التحقق من المعلنين الذين يقومون بالفعل بتوسيع زاوية معينة هو فحص منطقي مفيد قبل الالتزام بميزانية جادة لتوسيع جديد بجمهور مشابهين.