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定義

AI 生成的廣告創意

AI 生成的廣告創意指的是使用生成式 AI 模型製作的廣告圖像、影片或文案,而非由傳統的設計師、攝影師或文案撰稿人製作。

編輯插圖:AI 生成的廣告創意

AI 生成的廣告創意指的是使用生成式 AI 模型製作的廣告圖像、影片或文案,而非由傳統的設計師、攝影師或文案撰稿人從頭開始拍攝和撰寫所有內容。實際上,這範圍涵蓋從單張 AI 生成的產品圖像或背景替換到其他正常的廣告創意,到完全合成的 UGC 風格影片廣告,其中包含 AI 生成的演員和旁白,並遵循與傳統拍攝圖像相同的原生廣告創意最佳實踐

在原生廣告和社交廣告中的應用場景#

目前最常見的應用是圖像生成:將產品照片置於 AI 生成的場景或生活情境中,這些場景可能成本高昂或無法實際拍攝;以及健康或金融廣告文章中使用 AI 生成的圖庫風格攝影,而非授權的圖庫照片。傳統上由真實創作者拍攝的UGC 廣告,越來越多地包含 AI 生成的旁白或完全合成的談話頭影片,這比為每個角度測試預約和拍攝真實演員更快且成本更低。

買家採用此技術的原因#

經濟效益是主要驅動力:使用 AI 生成十個圖像變體的成本僅為實際拍攝的一小部分,且只需幾分鐘而非數天,這直接影響團隊進行創意測試的速度,能在不增加預算的情況下每週測試更多角度。速度也帶來另一優勢:失敗的角度可以立即放棄,並在同一天生成新的角度,無需等待製作排程。如何分析成功的原生廣告創意廣告創意分析均適用相同的評分邏輯於 AI 生成和傳統製作的圖像;生成方法並不會改變鉤子或角度成功的要素。

揭露與信任考量#

AI 生成的創意引發與任何廣告相同的揭露問題:觀眾通常不會被告知圖像或聲音是合成的,而目前在大多數市場中,只要對產品的基本聲明屬實,這仍是合法的。風險在於原生廣告中的廣告詐欺領域,例如使用 AI 偽造假醫生、假見證影片,或深偽技術製作的未經授權名人代言,這屬於廣告中的商標侵權問題,無論偽造品是由 AI 還是人類製作。

在實際廣告中識別 AI 生成內容#

常見的跡象包括不自然的平滑皮膚或背景、圖像中略微不自然的手部或文字、一組相關圖像中樣板化且不完全一致的臉孔,以及節奏平淡且略顯不自然的旁白。這些跡象並非完全可靠,因為生成品質不斷提升,且許多正當廣告主現在公開使用 AI 生成以節省成本,而非為了欺騙。

追蹤此趨勢的擴散速度#

由於 AI 生成創意的製作成本低廉,使用此技術的品牌傾向運行比傳統拍攝品牌更多的創意變體,這種模式可透過觀察單一廣告主每週循環使用的不同圖像數量,在透明度指數中看出。OpenAdLibrary 的指數捕捉了品牌在各網路中運行的每個創意變體,有助於即時發現此轉變。透過廣告情報平台瀏覽範例。

常見問題

廣告主是否必須揭露廣告圖像是 AI 生成的?
目前大多數市場並無普遍的法律要求必須揭露創意素材是 AI 生成的,只要對產品本身的聲明屬實即可。一些平台正引入其自身的揭露標籤,這與一般廣告法規無關。
原生廣告網路是否禁止使用 AI 生成的創意?
不禁止,主要原生廣告網路通常允許使用,只要最終廣告仍符合關於健康聲明、圖像和禁止類別的標準內容政策即可。政策審查團隊通常不會將生成方法本身作為審核重點。
如何判斷廣告圖像是 AI 生成的?
留意常見的瑕疵,例如略微不自然的手部或文字、異常光滑或樣板化的臉孔,以及經不起細看的背景。隨著品質不斷提升,僅靠這些跡象作為判斷方法已越來越不可靠。
AI 生成的創意表現比傳統創意更好還是更差?
這因行業和執行品質而異。一致的是,AI 生成降低了製作更多變體的成本,因此善用此技術的品牌傾向每週測試更多角度,這通常比生成方法本身更能長期提升成效。
OpenAdLibrary 團隊
作者OpenAdLibrary 團隊
廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary,這個公開的廣告透明度平台。每天,我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告,識別每個廣告背後真正的廣告主,並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容,讓您能更快地研究市場動態。