AI-Generated Ad Creative

AI-generated ad creative — це рекламні зображення, відео чи текст, створені за допомогою генеративних AI-моделей, а не традиційним дизайнером, фотографом чи копірайтером, які знімають і пишуть все з нуля. На практиці це варіюється від одного AI-згенерованого зображення продукту чи фону, вставленого в інший звичайний рекламний креатив, до повністю синтетичних UGC-відеореклам з AI-згенерованими акторами та озвученням, що дотримуються тих самих найкращих практик нативного рекламного креативу, які застосовуються до традиційно знятих зображень.

Де це з'являється в нативній та соціальній рекламі#

Найпоширеніший випадок використання наразі — генерація зображень: фотографії продуктів, розміщені в AI-згенерованих сценах чи життєвих контекстах, які були б дорогими або неможливими для реальної зйомки, а також зображення для рекламних статей про здоров'я чи фінанси, створені з AI-згенерованої фотографії у стилі стоків, а не ліцензованого стоку. UGC-реклама, традиційно знята з реальними авторами, все частіше включає AI-озвучення або повністю синтетичне відео з людиною, що говорить, що дозволяє швидше та дешевше ітерувати, ніж бронювання та зйомка реальних акторів для кожного тесту кута зйомки.

Чому покупці впроваджують це#

Економіка є основним драйвером: генерація десяти варіантів зображень за допомогою AI коштує частку від реальної фотосесії та займає хвилини замість днів, що безпосередньо впливає на те, як швидко команда може проводити тестування креативів, більше кутів зйомки на тиждень без пропорційного збільшення бюджету. Швидкість працює і в іншому напрямку: програшний кут зйомки можна відмовити того ж дня та згенерувати новий, замість очікування на графік виробництва. Як аналізувати переможні нативні рекламні креативи та аналіз рекламного креативу застосовують однакову логіку оцінки як до AI-згенерованих, так і до традиційно створених зображень; метод генерації не змінює те, що робить заголовок чи кут зйомки ефективним.

Розкриття інформації та питання довіри#

AI-generated creative піднімає ті самі питання розкриття, що й будь-яка реклама: глядачам зазвичай не повідомляють, що зображення чи голос є синтетичними, і наразі це законно на більшості ринків, за умови, що основні заяви про продукт є чесними. Ризик виникає на території рекламного шахрайства в нативній рекламі, коли AI використовується для фабрикації фальшивого лікаря, фальшивих кадрів з відгуками чи deepfake-ендосменту знаменитості, який вона ніколи не давала, що є проблемою порушення товарного знаку незалежно від того, чи створив підробку AI, чи людина.

Як розпізнати це в реальному житті#

Типові ознаки включають неприродно гладку шкіру чи фони, трохи неправильні руки чи текст на зображенні, обличчя у стилі сток-фотографій, які не зовсім відповідають у наборі інших схожих зображень, та озвучення з вирівняним, трохи дивним ритмом. Жодна з цих ознак не є повністю надійною, оскільки якість генерації постійно покращується, і багато легітимних рекламодавців тепер відкрито використовують AI-генерацію з міркувань вартості, а не для обману.

Відстеження швидкості поширення#

Оскільки AI-generated creative дешевий у виробництві, бренди, які його використовують, мають тенденцію запускати більше загальних варіантів креативів, ніж бренди, які все ще знімають все традиційно. Цю закономірність можна побачити в індексі прозорості, спостерігаючи за кількістю унікальних зображень, які один рекламодавець змінює за тиждень. Індекс OpenAdLibrary фіксує кожен варіант креативу, який бренд запускає в мережах, що корисно для виявлення цього зсуву в міру його відбування. Перегляньте приклади через платформу ad intelligence.