AI生成的广告创意

AI生成的广告创意是指使用生成式AI模型制作的广告图片、视频或文案，而非由传统设计师、摄影师或文案撰写人从头拍摄和撰写。实际操作中，从将单个AI生成的产品图片或背景替换到原本正常的广告创意中，到完全合成的UGC风格视频广告（包含AI生成的演员和配音），都遵循同样适用于传统拍摄图片的原生广告创意最佳实践。

在原生和社交广告中的出现场景#

典型用途包括图像生成，例如将产品照片置于AI生成的场景或生活化背景中，这些场景若真实拍摄成本高昂或无法实现，以及用于软文页面的图库风格图片。UGC广告传统上由真实创作者拍摄，也可以使用AI生成的配音或完全合成的说话头出镜人，相比每次角度测试都要重新找演员拍摄，这样修改起来可能更快。被呈现为客户或专家的合成人物会引发下文讨论的披露问题。

广告主为何采用#

成本与速度是主要的吸引力：用AI生成多个图像变体比组织一次拍摄花费的时间和金钱更少，不过撰写提示词、编辑、权利核查和政策审查仍然需要投入精力。这可以让团队测试更多角度，而不必相应增加制作预算，也可以替换掉自身测试结果表现不佳的角度，而无需等待制作排期。如何分析原生广告创意和广告创意分析对AI生成和传统制作的图像采用相同的审查问题；生成方法并不改变钩子或角度需要传达的内容。

披露与信任考量#

广告是否必须说明某张图像、某个声音或某位出镜人是合成的，取决于广告投放的地点、平台以及内容所暗示的含义；仅凭产品宣传真实并不能解决这个问题。有些规则直接针对AI：在欧盟，《人工智能法案》第50条自2026年8月2日起适用，要求部署者披露构成深度伪造的AI生成或操纵的图像、音频或视频内容；纽约州则要求，广告主如果知道广告包含合成表演者，就必须显著披露这一点。一些原生广告网络也要求申报或标注AI内容。一般广告法仍然适用：在美国，FTC的《背书指南》指出，被呈现为真实消费者的人应当是真实消费者，或者被明确披露为并非真实消费者；被呈现为专家的推荐人必须确实具备该专业知识。伪造医生、推荐视频或名人从未给予的代言，属于原生广告中的广告欺诈范畴：这可能构成欺骗性广告、滥用真实人物的肖像，并且在复制品牌标识的情况下引发商标侵权问题，无论虚假内容是由AI还是由人类制作的。请将此视为一般信息，并请合格的审查人员针对每个市场核查广告。

在现实中识别#

常见迹象包括不自然光滑的皮肤或背景，图像中细微错误的手部或文字，一组看似相关图像中不太匹配的图库风格面孔，以及语调平淡、节奏稍显怪异的配音。这些迹象都并非完全可靠，因为生成质量不断提高，而且许多合法广告主现在出于成本原因而非欺骗目的公开使用AI生成。

在广告抓取数据中研究#

广告库可以显示为某个广告主抓取到多少个不同的创意，以及它们是在何时被观察到的。这描述的是观察到的创意多样性，而不是哪些图片是AI生成的、花费了多少，或者广告表现如何。OpenAdLibrary记录其采集在所覆盖的网络和版位上抓取到的广告；它看不到广告主投放的每一个变体，也不标注AI生成的创意。你可以在广告情报平台上浏览抓取到的示例；搜索和筛选完整广告库需要付费的Founders方案。