OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Định nghĩa

Nội dung quảng cáo được tạo bằng AI

Nội dung quảng cáo được tạo bằng AI đề cập đến hình ảnh, video hoặc văn bản quảng cáo được tạo ra bằng các mô hình AI sinh tạo thay vì một nhà thiết kế, nhiếp ảnh gia hoặc copywriter truyền thống.

Minh họa biên tập: Nội dung quảng cáo được tạo bằng AI

Nội dung quảng cáo được tạo bằng AI đề cập đến hình ảnh, video hoặc văn bản quảng cáo được tạo ra bằng các mô hình AI sinh tạo thay vì một nhà thiết kế, nhiếp ảnh gia hoặc copywriter truyền thống quay phim và viết mọi thứ từ đầu. Trong thực tế, điều này dao động từ một hình ảnh sản phẩm hoặc nền được tạo bằng AI duy nhất được đưa vào một nội dung quảng cáo bình thường khác, đến các quảng cáo video kiểu UGC hoàn toàn tổng hợp với diễn viên và lồng tiếng được tạo bằng AI, tuân theo cùng các thực hành tốt nhất về nội dung quảng cáo native áp dụng cho hình ảnh được quay theo cách truyền thống.

Nơi nó xuất hiện trong quảng cáo native và mạng xã hội#

Các cách sử dụng điển hình bao gồm tạo hình ảnh, chẳng hạn như ảnh sản phẩm được đặt trong các cảnh hoặc bối cảnh lối sống được tạo bằng AI mà sẽ tốn kém hoặc không thể quay, và hình ảnh kiểu stock cho các trang advertorial. Quảng cáo UGC, vốn được quay với các nhà sáng tạo thật, cũng có thể sử dụng lồng tiếng được tạo bằng AI hoặc một người dẫn talking-head hoàn toàn tổng hợp, điều này có thể nhanh hơn để chỉnh sửa so với việc quay lại với diễn viên cho mỗi lần thử nghiệm góc độ. Những người tổng hợp được trình bày như khách hàng hoặc chuyên gia làm dấy lên các câu hỏi về tiết lộ được đề cập bên dưới.

Tại sao người mua đang áp dụng nó#

Chi phí và tốc độ là những điểm hấp dẫn chính: tạo một vài biến thể hình ảnh bằng AI có thể tốn ít thời gian và tiền bạc hơn so với việc tổ chức một buổi chụp ảnh, mặc dù việc viết prompt, chỉnh sửa, kiểm tra bản quyền và xem xét chính sách vẫn cần công sức. Điều đó có thể cho phép một nhóm thử nghiệm nhiều góc độ hơn mà không cần tăng ngân sách sản xuất tương ứng, và thay thế một góc độ mà kết quả kiểm tra của chính nó cho thấy là yếu mà không phải chờ lịch trình sản xuất. Cách phân tích nội dung quảng cáo native và phân tích nội dung quảng cáo áp dụng cùng các câu hỏi đánh giá cho cả hình ảnh được tạo bằng AI và hình ảnh được sản xuất truyền thống; phương pháp tạo ra không thay đổi điều mà một hook hoặc góc độ phải truyền đạt.

Cân nhắc về tiết lộ và sự tin cậy#

Việc một quảng cáo có phải nói rằng một hình ảnh, giọng nói hoặc người trình bày là tổng hợp hay không phụ thuộc vào nơi nó chạy, nền tảng và những gì nội dung ngụ ý; chỉ các tuyên bố trung thực về sản phẩm không giải quyết được điều đó. Một số quy tắc đề cập trực tiếp đến AI: ở EU, Điều 50 của Đạo luật AI, có hiệu lực từ ngày 2 tháng 8 năm 2026, yêu cầu các đơn vị triển khai tiết lộ nội dung hình ảnh, âm thanh hoặc video được tạo hoặc thao túng bằng AI mà là deep fake, và New York yêu cầu các nhà quảng cáo biết rằng một quảng cáo bao gồm một người biểu diễn tổng hợp phải tiết lộ điều đó một cách rõ ràng. Một số mạng native cũng yêu cầu nội dung AI phải được khai báo hoặc dán nhãn. Luật quảng cáo chung vẫn được áp dụng: ở Mỹ, Hướng dẫn chứng thực của FTC nói rằng những người được trình bày như người tiêu dùng thực tế nên là người tiêu dùng thực tế hoặc được tiết lộ rõ ràng là không phải, và một người chứng thực được trình bày như chuyên gia phải có chuyên môn đó. Việc bịa đặt một bác sĩ, cảnh phim chứng thực hoặc một sự chứng thực của người nổi tiếng mà người đó chưa từng đưa ra thuộc lĩnh vực gian lận quảng cáo trong quảng cáo native: nó có thể là quảng cáo mang tính lừa dối, lạm dụng hình ảnh của một người thật và, khi các nhãn hiệu của một thương hiệu bị sao chép, đặt ra các vấn đề vi phạm nhãn hiệu, bất kể AI hay con người tạo ra đồ giả. Hãy coi đây là thông tin chung và nhờ một người đánh giá đủ trình độ kiểm tra quảng cáo cho từng thị trường.

Phát hiện nó trong thực tế#

Các dấu hiệu phổ biến bao gồm da hoặc nền quá mịn một cách không tự nhiên, bàn tay hoặc văn bản trong hình ảnh hơi sai, khuôn mặt kiểu stock-photo không khớp hoàn toàn trong một bộ hình ảnh liên quan khác, và lồng tiếng với nhịp điệu phẳng, hơi lệch. Không có dấu hiệu nào trong số này là hoàn toàn đáng tin cậy vì chất lượng tạo ra tiếp tục được cải thiện, và nhiều nhà quảng cáo hợp pháp hiện sử dụng tạo AI một cách công khai vì lý do chi phí hơn là để đánh lừa.

Nghiên cứu điều này qua các bản ghi quảng cáo#

Một thư viện quảng cáo có thể cho thấy có bao nhiêu nội dung sáng tạo riêng biệt đã được ghi lại cho một nhà quảng cáo và thời điểm chúng được quan sát. Điều đó mô tả sự đa dạng nội dung sáng tạo được quan sát, không phải hình ảnh nào được tạo bằng AI, đã chi bao nhiêu hay quảng cáo hoạt động ra sao. OpenAdLibrary ghi lại các quảng cáo mà bộ sưu tập của nó thu thập được trên các mạng và vị trí mà nó bao phủ; nó không thấy mọi biến thể mà một nhà quảng cáo chạy và không dán nhãn nội dung sáng tạo được tạo bằng AI. Bạn có thể xem qua các ví dụ đã được ghi lại trên nền tảng thông minh quảng cáo; việc tìm kiếm và lọc toàn bộ thư viện yêu cầu gói Founders trả phí.

Câu hỏi thường gặp

Nhà quảng cáo có phải tiết lộ rằng một hình ảnh quảng cáo được tạo bằng AI không?
Điều đó phụ thuộc vào thị trường, nền tảng và nội dung. Ở EU, Điều 50 của Đạo luật AI (áp dụng từ ngày 2 tháng 8 năm 2026) yêu cầu tiết lộ nội dung hình ảnh, âm thanh hoặc video được tạo hoặc thao túng bằng AI mà là deep fake, và một luật của New York yêu cầu các nhà quảng cáo biết rằng một quảng cáo bao gồm một người biểu diễn tổng hợp phải tiết lộ điều đó một cách rõ ràng. Ở Mỹ nói chung hơn, FTC đã nói rằng quy tắc về đánh giá và chứng thực của họ không cấm các avatar được tạo bằng AI như vậy, nhưng Hướng dẫn chứng thực của họ vẫn được áp dụng: những người được trình bày như khách hàng thực tế nên là khách hàng thực tế hoặc được tiết lộ rõ ràng là không phải, và một người chứng thực được trình bày như một chuyên gia phải có chuyên môn đó. Các mạng cũng đặt ra quy tắc riêng: Realize (Taboola) yêu cầu nhà quảng cáo khai báo nội dung được tạo bằng AI và hiển thị nhãn "AI" ở những nơi thị trường yêu cầu, và hướng dẫn của Outbrain/Teads yêu cầu nội dung quảng cáo được tạo bằng AI hoặc sửa đổi đáng kể phải được dán nhãn ngay từ lần tiếp xúc đầu tiên. Hãy kiểm tra các quy tắc hiện hành cho từng thị trường với một người đánh giá đủ trình độ.
Nội dung sáng tạo được tạo bằng AI có bị cấm trên các mạng quảng cáo native không?
Không phải cấm hoàn toàn, nhưng một số mạng native hiện có các quy tắc dành riêng cho AI (chính sách được kiểm tra vào ngày 7 tháng 10 năm 2026). Realize (Taboola) yêu cầu nhà quảng cáo khai báo nội dung được tạo bằng AI hoặc được chỉnh sửa đáng kể bằng AI và không cho phép hình ảnh hoặc giọng nói AI của người thật, có thể nhận dạng, ngay cả khi đã tiết lộ. Hướng dẫn của Outbrain/Teads yêu cầu nội dung quảng cáo được tạo bằng AI hoặc sửa đổi đáng kể phải được dán nhãn ngay từ lần tiếp xúc đầu tiên và cấm hình ảnh tổng hợp của người thật trừ khi nhà quảng cáo có sự đồng ý của họ và tiết lộ điều đó. MGID cấm nội dung AI tạo ra các kịch bản lừa đảo hoặc bịa đặt, bao gồm deepfake. Các chính sách tiêu chuẩn về tuyên bố sức khỏe, hình ảnh và các danh mục bị cấm vẫn được áp dụng, vì vậy hãy kiểm tra chính sách hiện hành của từng mạng trước khi chạy.
Làm thế nào để biết một hình ảnh quảng cáo được tạo bằng AI?
Hãy tìm các dấu hiệu phổ biến, bàn tay hoặc văn bản hơi sai, khuôn mặt trông quá mịn hoặc chung chung, và nền không chịu được sự kiểm tra kỹ lưỡng. Chất lượng ngày càng được cải thiện, vì vậy những dấu hiệu này đang trở nên kém tin cậy hơn như một phương pháp độc lập.
Nội dung sáng tạo được tạo bằng AI có hiệu suất tốt hơn hay tệ hơn so với nội dung sáng tạo truyền thống?
Không có câu trả lời chung, và không có nghiên cứu nào so sánh hai loại này được trích dẫn ở đây. Kết quả phụ thuộc vào ưu đãi, đối tượng, vị trí và cách thực hiện, và chỉ có thể so sánh trong một bài kiểm tra có kiểm soát. AI có thể làm cho việc sản xuất các biến thể để kiểm tra trở nên rẻ hơn và nhanh hơn, nhưng nhiều biến thể hơn tự chúng không cải thiện hiệu suất.
Đội ngũ OpenAdLibrary
Người viếtĐội ngũ OpenAdLibrary
Nghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

Chúng tôi xây dựng OpenAdLibrary, nền tảng minh bạch quảng cáo mở. Hàng ngày, hệ thống của chúng tôi thu thập các quảng cáo native trực tiếp trên Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo và MSN, xác định nhà quảng cáo thực sự đằng sau mỗi quảng cáo và theo dõi lượt nhấp đến trang đích. Những hướng dẫn này chắt lọc những gì chúng tôi thấy trong dữ liệu đó để bạn có thể nghiên cứu thị trường nhanh hơn.