Nội dung quảng cáo được tạo bằng AI

Nội dung quảng cáo được tạo bằng AI đề cập đến hình ảnh, video hoặc văn bản quảng cáo được tạo ra bằng các mô hình AI sinh tạo thay vì một nhà thiết kế, nhiếp ảnh gia hoặc copywriter truyền thống quay phim và viết mọi thứ từ đầu. Trong thực tế, điều này dao động từ một hình ảnh sản phẩm hoặc nền được tạo bằng AI duy nhất được đưa vào một nội dung quảng cáo bình thường khác, đến các quảng cáo video kiểu UGC hoàn toàn tổng hợp với diễn viên và lồng tiếng được tạo bằng AI, tuân theo cùng các thực hành tốt nhất về nội dung quảng cáo native áp dụng cho hình ảnh được quay theo cách truyền thống.

Nơi nó xuất hiện trong quảng cáo native và mạng xã hội#

Trường hợp sử dụng phổ biến nhất hiện nay là tạo hình ảnh: ảnh sản phẩm được đặt trong các cảnh hoặc bối cảnh lối sống được tạo bằng AI mà sẽ rất tốn kém hoặc không thể quay thật, và hình ảnh quảng cáo sức khỏe hoặc tài chính được xây dựng từ ảnh stock kiểu được tạo bằng AI thay vì stock có bản quyền. Quảng cáo UGC, vốn được quay phim với các nhà sáng tạo thật, ngày càng bao gồm lồng tiếng được tạo bằng AI hoặc video talking-head hoàn toàn tổng hợp, điều này nhanh hơn và rẻ hơn để lặp lại so với việc đặt lịch và quay phim diễn viên thật cho mỗi lần thử nghiệm góc độ.

Tại sao người mua đang áp dụng nó#

Yếu tố kinh tế là động lực: tạo mười biến thể hình ảnh với AI có chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với một buổi chụp ảnh thật và mất vài phút thay vì vài ngày, điều này quan trọng trực tiếp đối với tốc độ một nhóm có thể chạy các bài kiểm tra sáng tạo, nhiều góc độ hơn mỗi tuần mà không tăng ngân sách tương ứng. Tốc độ cũng cắt giảm theo hướng khác: một góc độ thua lỗ có thể bị bỏ và một góc độ mới được tạo ra trong cùng ngày thay vì chờ đợi lịch trình sản xuất. Cách phân tích nội dung quảng cáo native chiến thắng và phân tích nội dung quảng cáo đều áp dụng cùng logic chấm điểm cho hình ảnh được tạo bằng AI và hình ảnh được sản xuất truyền thống; phương pháp tạo ra không thay đổi điều gì làm cho một hook hoặc góc độ hoạt động.

Cân nhắc về tiết lộ và sự tin cậy#

Nội dung sáng tạo được tạo bằng AI đặt ra những câu hỏi tiết lộ tương tự như bất kỳ quảng cáo nào: người xem thường không được thông báo rằng một hình ảnh hoặc giọng nói là tổng hợp, và điều đó hiện tại là hợp pháp ở hầu hết các thị trường miễn là các tuyên bố cơ bản về sản phẩm là trung thực. Nơi nó trở nên rủi ro là lĩnh vực gian lận quảng cáo trong quảng cáo native, sử dụng AI để tạo ra một bác sĩ giả, cảnh phim chứng thực giả hoặc một sự chứng nhận của người nổi tiếng deepfake mà người đó chưa từng đưa ra, đó là vấn đề vi phạm nhãn hiệu bất kể AI hay con người tạo ra đồ giả.

Phát hiện nó trong thực tế#

Các dấu hiệu phổ biến bao gồm da hoặc nền quá mịn một cách không tự nhiên, bàn tay hoặc văn bản trong hình ảnh hơi sai, khuôn mặt kiểu stock-photo không khớp hoàn toàn trong một bộ hình ảnh liên quan khác, và lồng tiếng với nhịp điệu phẳng, hơi lệch. Không có dấu hiệu nào trong số này là hoàn toàn đáng tin cậy vì chất lượng tạo ra tiếp tục được cải thiện, và nhiều nhà quảng cáo hợp pháp hiện sử dụng tạo AI một cách công khai vì lý do chi phí hơn là để đánh lừa.

Theo dõi tốc độ lan truyền của điều này#

Bởi vì nội dung sáng tạo được tạo bằng AI rẻ để sản xuất, các thương hiệu sử dụng nó có xu hướng chạy nhiều biến thể sáng tạo tổng thể hơn so với các thương hiệu vẫn quay mọi thứ theo cách truyền thống, một mô hình có thể nhìn thấy trong chỉ số minh bạch bằng cách theo dõi có bao nhiêu hình ảnh riêng biệt mà một nhà quảng cáo duy nhất luân chuyển mỗi tuần. Chỉ số của OpenAdLibrary ghi lại mọi biến thể sáng tạo mà một thương hiệu chạy trên các mạng, hữu ích để phát hiện sự thay đổi này khi nó xảy ra. Duyệt qua các ví dụ thông qua nền tảng thông minh quảng cáo.