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用語解説

AI生成広告クリエイティブ

AI生成広告クリエイティブとは、従来のデザイナー、写真家、コピーライターではなく、生成AIモデルを使用して生成された広告画像、動画、またはコピーを指します。

編集イラスト:AI生成広告クリエイティブ

AI生成広告クリエイティブとは、従来のデザイナー、写真家、コピーライターが一から撮影・執筆するのではなく、生成AIモデルを使用して制作された広告画像、動画、またはコピーを指します。実際には、通常の広告クリエイティブにAI生成の商品画像や背景を差し込む単一の要素から、AI生成の俳優とナレーションを使用した完全合成のUGC風動画広告まで幅広く、従来撮影された画像にも適用されるネイティブ広告クリエイティブのベストプラクティスに従います。

ネイティブ広告とソーシャル広告での使われ方#

現在最も一般的な用途は画像生成です。実際に撮影するには高額または不可能なAI生成のシーンやライフスタイルコンテキストに配置された商品写真、ライセンス取得済みストックではなくAI生成のストック風写真から構築された健康や金融関連のアドバートリアル画像などです。UGC広告は従来は実際のクリエイターで撮影されていましたが、AI生成のナレーションや完全合成のトーキングヘッド動画が増えており、あらゆるアングルテストのために実際の俳優を予約・撮影するよりも高速かつ低コストで反復できます。

購入者が導入する理由#

経済性が原動力です。10種類の画像バリアントをAIで生成するコストは実際の撮影の数分の一で、数日ではなく数分で完了します。これはチームがクリエイティブテストを実行する速度に直接影響し、予算を比例して増やすことなく週あたりより多くのアングルをテストできます。スピードは逆方向にも働きます。負けのアングルは破棄し、制作スケジュールを待つことなく同日に新しいものを生成できます。勝ちネイティブ広告クリエイティブの分析方法広告クリエイティブ分析はどちらもAI生成画像と従来制作画像に同じスコアリングロジックを適用します。生成方法はフックやアングルの有効性を変えません。

開示と信頼性に関する考慮事項#

AI生成クリエイティブは、他の広告と同様の開示問題を引き起こします。視聴者は一般的に画像や音声が合成であることを知らされておらず、現在ほとんどの市場では、製品に関する根底の主張が正直である限り合法です。リスクが生じるのは、ネイティブ広告における広告詐欺の領域で、AIを使用して偽の医師、偽の証言映像、または実際には行われていないディープフェイクのセレブリティ推薦を捏造する場合です。これは偽物をAIが作ったか人間が作ったかに関わらず商標権侵害の問題です。

実際に見分ける方法#

よくある兆候として、不自然に滑らかな肌や背景、微妙に間違った手や文字、一連の関連画像間で一致しないストック写真風の顔、平坦でやや不自然なリズムのナレーションなどがあります。生成品質は向上し続けているため、これらの兆候は完全には信頼できず、多くの正当な広告主は欺くためではなくコスト削減のためにAI生成を公然と使用しています。

普及速度を追跡する#

AI生成クリエイティブは安価に制作できるため、使用するブランドは従来すべてを撮影していたブランドよりも多くのクリエイティブバリアントを実行する傾向があります。このパターンは、単一の広告主が週に何種類の異なる画像を循環させるかを監視することで透明性インデックスに現れます。OpenAdLibraryのインデックスはブランドがネットワーク全体で実行するすべてのクリエイティブバリアントを取得し、この変化をリアルタイムで把握するのに役立ちます。例はアドインテリジェンスプラットフォームから参照できます。

よくある質問

広告主は広告画像がAI生成であることを開示する義務がありますか?
現在ほとんどの市場では、実際の製品に関する主張が真実である限り、クリエイティブがAI生成であることを開示する法的義務はありません。一部のプラットフォームは、一般的な広告法とは別に独自の開示ラベルを導入しています。
ネイティブ広告ネットワークではAI生成クリエイティブは禁止されていますか?
いいえ、主要なネイティブ広告ネットワークでは、健康に関する主張、画像、禁止カテゴリに関する標準的なコンテンツポリシーを満たしている限り、一般的に許可されています。生成方法自体はポリシーチームが審査する項目ではありません。
広告画像がAI生成であることを見分ける方法は?
よくあるアーティファクト、少し不自然な手や文字、異常に滑らかで典型的な顔、よく見ると背景が不自然などの兆候を探します。品質は向上し続けているため、これらの兆候は単独の判断方法としては信頼性が低下しています。
AI生成クリエイティブは従来のクリエイティブよりパフォーマンスが良いですか、悪いですか?
業種や実行品質によって異なります。一貫しているのは、AI生成によってより多くのバリアントを制作するコストが下がるため、うまく活用しているブランドは週あたりにより多くのアングルをテストでき、時間の経過とともに生成方法そのものよりもパフォーマンス向上に寄与する傾向があることです。
OpenAdLibrary チーム
執筆者OpenAdLibrary チーム
広告インテリジェンス & ネイティブ広告リサーチ

私たちは、オープンな広告透明性プラットフォームである OpenAdLibrary を構築しています。毎日、当社のシステムは Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo、MSN で配信中のネイティブ広告を収集し、各広告の背後にいる実際の広告主を特定し、クリック先のランディングページを追跡します。これらのガイドは、そのデータから得られた知見を凝縮したものであり、市場調査をより迅速に行うための手助けとなります。