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Definition

KI-generierte Werbemittel

KI-generierte Werbemittel bezeichnen Anzeigenbilder, -videos oder -texte, die mithilfe von generativen KI-Modellen erstellt werden, anstatt durch einen traditionellen Designer, Fotografen oder Texter.

Redaktionelle Illustration: KI-generierte Werbemittel

KI-generierte Werbemittel bezeichnen Anzeigenbilder, -videos oder -texte, die mithilfe von generativen KI-Modellen erstellt werden, anstatt dass ein traditioneller Designer, Fotograf oder Texter alles von Grund auf selbst erstellt und fotografiert. In der Praxis reicht dies von einem einzelnen KI-generierten Produktbild oder Hintergrund, der in eine ansonsten normale Werbemittelanzeige eingefügt wird, bis hin zu vollständig synthetischen UGC-ähnlichen Videoanzeigen mit KI-generierten Schauspielern und Voiceover, die denselben Best Practices für native Werbemittel folgen, die auch für traditionell aufgenommene Bilder gelten.

Wo es in nativen und Social Ads vorkommt#

Der häufigste Anwendungsfall derzeit ist die Bildgenerierung: Produktfotos, die in KI-generierte Szenen oder Lifestyle-Kontexte eingebettet werden, die real zu produzieren teuer oder unmöglich wären, sowie Anzeigenbilder für Gesundheit oder Finanzen, die aus KI-generierten Stock-ähnlichen Fotos statt aus lizenzierten Stockbildern erstellt werden. UGC-Anzeigen, die traditionell mit echten Creatorn gedreht wurden, enthalten zunehmend KI-generierte Voiceover oder vollständig synthetische Talking-Head-Videos, was schneller und günstiger zu iterieren ist, als echte Schauspieler für jeden Ansatztest zu buchen und zu filmen.

Warum Käufer sie einsetzen#

Die Wirtschaftlichkeit ist der Treiber: Zehn Bildvarianten mit KI zu generieren kostet einen Bruchteil eines echten Fotoshootings und dauert Minuten statt Tage, was sich direkt darauf auswirkt, wie schnell ein Team Kreativtests durchführen kann – mehr Ansätze pro Woche ohne proportionalen Budgetanstieg. Die Geschwindigkeit wirkt auch in die andere Richtung: Ein erfolgloser Ansatz kann noch am selben Tag verworfen und durch einen neuen ersetzt werden, anstatt auf einen Produktionszeitplan warten zu müssen. Analyse erfolgreicher nativer Werbemittel und Werbemittelanalyse wenden dieselbe Bewertungslogik sowohl auf KI-generierte als auch auf traditionell produzierte Bilder an; die Generierungsmethode ändert nichts daran, was einen Aufhänger oder Ansatz wirksam macht.

Überlegungen zu Offenlegung und Vertrauen#

KI-generierte Werbemittel werfen dieselben Offenlegungsfragen auf wie jede Werbung: Zuschauern wird in der Regel nicht mitgeteilt, dass ein Bild oder eine Stimme synthetisch ist, und das ist derzeit in den meisten Märkten legal, solange die zugrundeliegenden Aussagen über das Produkt wahrheitsgemäß sind. Riskant wird es im Bereich Anzeigenbetrug in nativer Werbung, wenn KI verwendet wird, um einen gefälschten Arzt, gefälschtes Testimonial-Material oder eine Deepfake-Promi-Empfehlung zu fabrizieren, die die Person nie gegeben hat – das ist ein Markenrechtsverletzungsproblem, unabhängig davon, ob die Fälschung von KI oder einem Menschen stammt.

Erkennung im echten Einsatz#

Häufige Anzeichen sind unnatürlich glatte Haut oder Hintergründe, leicht falsche Hände oder Text im Bild, Stock-Foto-ähnliche Gesichter, die über mehrere ansonsten verwandte Bilder hinweg nicht ganz übereinstimmen, sowie Voiceover mit abgeflachter, leicht abweichender Kadenz. Keines dieser Anzeichen ist vollständig zuverlässig, da die Generierungsqualität ständig steigt und viele legitime Werbetreibende KI-Generierung mittlerweile aus Kostengründen offen einsetzen, nicht um zu täuschen.

Verfolgung der Verbreitungsgeschwindigkeit#

Da KI-generierte Werbemittel kostengünstig zu produzieren sind, setzen Marken, die sie nutzen, tendenziell insgesamt mehr Kreativvarianten ein als Marken, die noch alles traditionell produzieren – ein Muster, das in einem Transparenzindex sichtbar wird, indem man beobachtet, wie viele verschiedene Bilder ein einzelner Werbetreibender pro Woche durchspielt. Der Index von OpenAdLibrary erfasst jede Kreativvariante, die eine Marke über Netzwerke hinweg schaltet, und ist nützlich, um diesen Wandel zu beobachten. Sehen Sie sich Beispiele über die Anzeigenintelligenz-Plattform an.

Häufig gestellte Fragen

Müssen Werbetreibende offenlegen, dass ein Anzeigenbild KI-generiert ist?
In den meisten Märkten gibt es derzeit keine pauschale rechtliche Verpflichtung, offenzulegen, dass Werbemittel KI-generiert wurden, solange die Aussagen über das tatsächliche Produkt wahrheitsgemäß sind. Einige Plattformen führen eigene Offenlegungsetiketten ein, unabhängig vom allgemeinen Werberecht.
Ist KI-generiertes Werbematerial in nativen Werbenetzwerken verboten?
Nein, große native Netzwerke erlauben es grundsätzlich, solange die resultierende Anzeige weiterhin den allgemeinen Inhaltsrichtlinien in Bezug auf Gesundheitsaussagen, Bildmaterial und verbotene Kategorien entspricht. Die Generierungsmethode selbst ist normalerweise nicht das Kriterium, das die Richtlinienteams prüfen.
Woran erkennt man, dass ein Anzeigenbild KI-generiert ist?
Achten Sie auf typische Artefakte, leicht falsche Hände oder Text, unnatürlich glatte oder generisch wirkende Gesichter und Hintergründe, die bei genauer Betrachtung nicht standhalten. Die Qualität verbessert sich ständig, sodass diese Erkennungsmerkmale als alleinige Methode immer unzuverlässiger werden.
Schneiden KI-generierte Werbemittel besser oder schlechter ab als traditionelle?
Das variiert je nach Branche und Ausführungsqualität. Konstant ist, dass KI die Kosten für die Erstellung weiterer Varianten senkt, sodass Marken, die sie gut einsetzen, tendenziell mehr Ansätze pro Woche testen, was mit der Zeit meist mehr zur Performance beiträgt als die Generierungsmethode selbst.
Das OpenAdLibrary-Team
Geschrieben vonDas OpenAdLibrary-Team
Ad Intelligence & Native Advertising Research

Wir entwickeln OpenAdLibrary, die offene Plattform für Anzeigentransparenz. Täglich erfassen unsere Systeme Live-Native-Anzeigen auf Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo und MSN, identifizieren den tatsächlichen Werbetreibenden hinter jeder Anzeige und folgen dem Klick zur jeweiligen Landingpage. Diese Leitfäden destillieren die Erkenntnisse aus diesen Daten, damit Sie den Markt schneller erforschen können.