Definition

KI-generierte Werbemittel

KI-generierte Werbemittel bezeichnen Anzeigenbilder, -videos oder -texte, die mithilfe von generativen KI-Modellen erstellt werden, anstatt durch einen traditionellen Designer, Fotografen oder Texter.

Das OpenAdLibrary-TeamAd Intelligence & Native Advertising Research

6. September 2026 · Aktualisiert am 25. Oktober 2026 · 2 Min. Lesezeit

Redaktionelle Illustration: KI-generierte Werbemittel

KI-generierte Werbemittel bezeichnen Anzeigenbilder, -videos oder -texte, die mithilfe von generativen KI-Modellen erstellt werden, anstatt dass ein traditioneller Designer, Fotograf oder Texter alles von Grund auf selbst erstellt und fotografiert. In der Praxis reicht dies von einem einzelnen KI-generierten Produktbild oder Hintergrund, der in eine ansonsten normale Werbemittelanzeige eingefügt wird, bis hin zu vollständig synthetischen UGC-ähnlichen Videoanzeigen mit KI-generierten Schauspielern und Voiceover, die denselben Best Practices für native Werbemittel folgen, die auch für traditionell aufgenommene Bilder gelten.

Typische Anwendungen sind die Bildgenerierung, etwa Produktfotos, die in KI-generierte Szenen oder Lifestyle-Umgebungen eingebettet werden, deren Aufnahme kostspielig oder unmöglich wäre, sowie Stock-ähnliche Bilder für Advertorial-Seiten. UGC-Anzeigen, die traditionell mit echten Creatorn gedreht wurden, können auch KI-generierte Voiceover oder einen vollständig synthetischen Talking-Head-Moderator verwenden, was schneller zu überarbeiten sein kann, als für jeden Ansatztest erneut mit Schauspielern zu drehen. Synthetische Personen, die als Kunden oder Experten gezeigt werden, werfen die unten behandelten Offenlegungsfragen auf.

Warum Käufer sie einsetzen#

Kosten und Geschwindigkeit sind die Hauptargumente: Mehrere Bildvarianten mit KI zu generieren, kann weniger Zeit und Geld kosten, als ein Fotoshooting zu organisieren, auch wenn Prompting, Bearbeitung, Rechteprüfung und Richtlinienprüfung weiterhin Arbeit bedeuten. Das kann einem Team ermöglichen, mehr Ansätze zu testen, ohne dass das Produktionsbudget im gleichen Maß steigt, und einen Ansatz, der sich in den eigenen Testergebnissen als schwach erweist, zu ersetzen, ohne auf einen Produktionszeitplan warten zu müssen. Analyse erfolgreicher nativer Werbemittel und Werbemittelanalyse wenden dieselben Prüffragen sowohl auf KI-generierte als auch auf traditionell produzierte Bilder an; die Generierungsmethode ändert nichts daran, was ein Aufhänger oder Ansatz vermitteln muss.

Überlegungen zu Offenlegung und Vertrauen#

Ob eine Anzeige sagen muss, dass ein Bild, eine Stimme oder ein Darsteller synthetisch ist, hängt davon ab, wo sie läuft, von der Plattform und davon, was der Inhalt impliziert; allein wahrheitsgemäße Produktaussagen klären das nicht. Einige Regeln betreffen KI direkt: In der EU verlangt Artikel 50 des AI Act, der ab dem 2. August 2026 gilt, von Betreibern die Offenlegung KI-generierter oder -manipulierter Bild-, Audio- oder Videoinhalte, die einen Deepfake darstellen, und New York verlangt von Werbetreibenden, die wissen, dass eine Anzeige einen synthetischen Darsteller enthält, dies gut sichtbar offenzulegen. Auch einige native Netzwerke verlangen, dass KI-Inhalte deklariert oder gekennzeichnet werden. Das allgemeine Werberecht gilt weiterhin: In den USA besagen die Endorsement Guides der FTC, dass Personen, die als tatsächliche Verbraucher präsentiert werden, tatsächliche Verbraucher sein sollten oder klar als nicht tatsächliche Verbraucher offengelegt werden müssen, und eine als Experte präsentierte Person muss über diese Expertise verfügen. Einen Arzt, Testimonial-Material oder eine Promi-Empfehlung zu fabrizieren, die die Person nie gegeben hat, fällt in den Bereich Anzeigenbetrug in nativer Werbung: Es kann irreführende Werbung sein, das Abbild einer realen Person missbrauchen und, wenn Marken eines Unternehmens kopiert werden, Fragen der Markenrechtsverletzung aufwerfen – unabhängig davon, ob die Fälschung von KI oder einem Menschen stammt. Betrachten Sie dies als allgemeine Information und lassen Sie Anzeigen für jeden Markt von einer qualifizierten Prüfperson kontrollieren.

Erkennung im echten Einsatz#

Häufige Anzeichen sind unnatürlich glatte Haut oder Hintergründe, leicht falsche Hände oder Text im Bild, Stock-Foto-ähnliche Gesichter, die über mehrere ansonsten verwandte Bilder hinweg nicht ganz übereinstimmen, sowie Voiceover mit abgeflachter, leicht abweichender Kadenz. Keines dieser Anzeichen ist vollständig zuverlässig, da die Generierungsqualität ständig steigt und viele legitime Werbetreibende KI-Generierung mittlerweile aus Kostengründen offen einsetzen, nicht um zu täuschen.

Recherche in erfassten Anzeigen#

Eine Anzeigenbibliothek kann zeigen, wie viele verschiedene Werbemittel für einen Werbetreibenden erfasst wurden und wann sie beobachtet wurden. Das beschreibt die beobachtete Kreativvielfalt, nicht aber, welche Bilder KI-generiert wurden, wie viel ausgegeben wurde oder wie die Anzeigen abgeschnitten haben. OpenAdLibrary erfasst die Anzeigen, die seine Sammlung in den abgedeckten Netzwerken und Platzierungen aufnimmt; es sieht nicht jede Variante, die ein Werbetreibender schaltet, und kennzeichnet KI-generierte Werbemittel nicht. Erfasste Beispiele können Sie über die Anzeigenintelligenz-Plattform ansehen; die Suche und Filterung der vollständigen Bibliothek erfordert den kostenpflichtigen Founders-Plan.

Häufig gestellte Fragen

Müssen Werbetreibende offenlegen, dass ein Anzeigenbild KI-generiert ist?

Das hängt vom Markt, der Plattform und dem Inhalt ab. In der EU verlangt Artikel 50 des AI Act (anwendbar ab dem 2. August 2026) die Offenlegung KI-generierter oder -manipulierter Bild-, Audio- oder Videoinhalte, die einen Deepfake darstellen, und ein Gesetz in New York verlangt von Werbetreibenden, die wissen, dass eine Anzeige einen synthetischen Darsteller enthält, dies gut sichtbar offenzulegen. Im Allgemeinen hat die FTC in den USA erklärt, dass ihre Regel zu Bewertungen und Testimonials KI-generierte Avatare als solche nicht verbietet, dass aber ihre Endorsement Guides weiterhin gelten: Personen, die als tatsächliche Kunden präsentiert werden, sollten tatsächliche Kunden sein oder klar als nicht tatsächliche Kunden offengelegt werden, und eine als Experte präsentierte Person muss über diese Expertise verfügen. Auch die Netzwerke haben eigene Regeln: Realize (Taboola) verlangt von Werbetreibenden die Deklaration KI-generierter Inhalte und zeigt ein „AI“-Label, wo ein Markt dies vorschreibt, und die Richtlinien von Outbrain/Teads verlangen, dass KI-generierte oder wesentlich veränderte Anzeigeninhalte bei der ersten Ausspielung gekennzeichnet werden. Prüfen Sie die aktuellen Regeln für jeden Markt mit einer qualifizierten Prüfperson.

Ist KI-generiertes Werbematerial in nativen Werbenetzwerken verboten?

Nicht grundsätzlich, aber mehrere native Netzwerke haben inzwischen spezielle KI-Regeln (Richtlinien geprüft am 7. Oktober 2026). Realize (Taboola) verlangt von Werbetreibenden die Deklaration KI-generierter oder wesentlich mit KI bearbeiteter Inhalte und erlaubt keine KI-Abbilder oder -Stimmen realer, identifizierbarer Personen, selbst mit Offenlegung. Die Richtlinien von Outbrain/Teads verlangen, dass KI-generierte oder wesentlich veränderte Anzeigeninhalte bei der ersten Ausspielung gekennzeichnet werden, und untersagen synthetische Abbilder realer Personen, es sei denn, der Werbetreibende hat deren Einwilligung und legt dies offen. MGID verbietet KI-Inhalte, die irreführende oder erfundene Szenarien schaffen, einschließlich Deepfakes. Die allgemeinen Richtlinien zu Gesundheitsaussagen, Bildmaterial und verbotenen Kategorien gelten weiterhin; prüfen Sie daher vor dem Start die aktuellen Richtlinien jedes Netzwerks.

Woran erkennt man, dass ein Anzeigenbild KI-generiert ist?

Achten Sie auf typische Artefakte, leicht falsche Hände oder Text, unnatürlich glatte oder generisch wirkende Gesichter und Hintergründe, die bei genauer Betrachtung nicht standhalten. Die Qualität verbessert sich ständig, sodass diese Erkennungsmerkmale als alleinige Methode immer unzuverlässiger werden.

Schneiden KI-generierte Werbemittel besser oder schlechter ab als traditionelle?

Eine allgemeine Antwort gibt es nicht, und hier wird keine Studie zitiert, die beide vergleicht. Die Ergebnisse hängen vom Angebot, der Zielgruppe, der Platzierung und der Umsetzung ab und lassen sich nur in einem kontrollierten Test vergleichen. KI kann die Produktion von Varianten für Tests günstiger und schneller machen, aber mehr Varianten verbessern die Performance nicht von selbst.

Geschrieben vonDas OpenAdLibrary-Team

Ad Intelligence & Native Advertising Research

Wir entwickeln OpenAdLibrary, die offene Plattform für Anzeigentransparenz. Täglich erfassen unsere Systeme Live-Native-Anzeigen auf Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo und MSN, identifizieren den tatsächlichen Werbetreibenden hinter jeder Anzeige und folgen dem Klick zur jeweiligen Landingpage. Diese Leitfäden destillieren die Erkenntnisse aus diesen Daten, damit Sie den Markt schneller erforschen können.