OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definiție

Bid Shading

Bid shading este modul în care o platformă demand-side reduce o ofertă sub ceea ce un cumpărător ar plăti efectiv, astfel încât să câștige totuși o licitație first-price fără a lăsa bani pe masă.

Editorial illustration: Bid Shading

Bid shading este o tehnică, aproape întotdeauna automatizată în interiorul unei platforme demand-side, care reduce o ofertă sub valoarea reală a cumpărătorului pentru o impresie într-o licitație first-price. Scopul este să câștige totuși impresia la un preț competitiv fără a plăti suma totală pe care cumpărătorul era dispus să o cheltuiască, ceea ce reprezintă exact riscul de supraplată pe care îl introduc licitațiile first-price.

De ce există shading#

Publicitatea programatică display a trecut în mare parte de la licitații second-price la first-price în ultimii ani, parțial datorită faptului că header bidding a făcut multiple licitații simultane norma. Într-o licitație second-price, câștigătorul plătește doar puțin peste a doua cea mai mare ofertă, așa că licitarea valorii tale reale a fost întotdeauna strategia sigură. Într-o licitație first-price, câștigătorul plătește exact cât a licitat, așa că licitarea valorii tale reale înseamnă că ai putea plăti mult mai mult decât era necesar dacă următoarea cea mai mare ofertă era mult mai mică.

Bid shading închide acest decalaj. DSP-ul modelează, folosind prețurile de clearing istorice pentru impresii similare pe diferite ad exchanges, la ce nivel este probabil să se încheie o anumită impresie, apoi trimite o ofertă undeva între acea estimare și plafonul cumpărătorului, în loc de plafonul însuși.

Cum funcționează în practică#

Majoritatea DSP-urilor majore rulează shading-ul ca un strat integrat, în mare parte invizibil, situat între oferta maximă declarată de cumpărător sau ținta de smart bidding și ceea ce este trimis efectiv prin OpenRTB. Modelul analizează ratele de câștig și prețurile de clearing pentru inventar comparabil (același exchange, interval similar de CPM, context similar) și aplică shading mai agresiv acolo unde competiția pare slabă, mai puțin acolo unde pare intensă. Făcut bine, ar trebui să reducă cheltuiala medie pe impresie fără a afecta semnificativ rata de câștig; făcut prost, un shading prea agresiv îi poate costa cumpărătorului impresii pe care ar fi trebuit să le câștige.

Cumpărătorii nu pot vedea în general matematica shading-ului direct. Ceea ce apare în raportări este un CPM efectiv mai mic decât plafonul de ofertă pe care l-au stabilit, iar DSP-urile diferă în cât de mult control și transparență expun asupra algoritmului de shading în sine.

De ce contează pentru cumpărătorii de media#

Dacă îți stabilești ofertele lucrând invers de la o țintă de CPA sau ROAS, shading-ul face parte din motivul pentru care cheltuiala ta reală pe impresie se situează de obicei sub oferta ta maximă, și nu la ea. Merită înțeles ca mecanism, chiar dacă nu îl controlezi direct, pentru că afectează modul în care ar trebui să interpretezi CPM-urile raportate atunci când compari performanța între DSP-uri sau exchange-uri, și este încă un motiv pentru care plafoanele brute de ofertă nu sunt o modalitate fiabilă de a compara eficiența costurilor între platforme. Observarea a ceea ce se încheie efectiv pe piață, mai degrabă decât a te baza pe tarifele declarate, face parte din motivul pentru care instrumente precum indexul de inteligență pentru anunțuri al OpenAdLibrary există: vizibilitatea la nivel creativ asupra a ceea ce este live îți spune mai multe despre presiunea competitivă reală a prețurilor decât orice logică internă de licitație a unei singure platforme.

FAQ#

Se aplică bid shading doar la licitațiile first-price?

Da, funcțional. Shading există în mod specific pentru a gestiona riscul de supraplată care apare atunci când plătești oferta ta exactă. Într-o licitație second-price adevărată, mecanismul de licitație în sine protejează deja cumpărătorul de supraplată, deci nu există un motiv real pentru shading.

Pot advertiserii să dezactiveze bid shading?

Unele DSP-uri permit cumpărătorilor să renunțe sau să ajusteze cât de agresiv se aplică shading-ul, dar multe îl rulează implicit, ca un strat de optimizare în mare parte invizibil. Verifică documentația platformei tale specifice pentru a vedea ce controale expune.

Reduce bid shading rata de câștig?

Poate, dacă modelul aplică shading prea agresiv pentru intensitatea competitivă reală a unei anumite impresii. Un shading bine reglat este conceput să păstreze rata de câștig în timp ce reduce prețul mediu plătit, dar cele două sunt în tensiune prin natura lor.

Este bid shading același lucru cu bid capping?

Nu. Un bid cap este un plafon dur pe care cumpărătorul îl stabilește manual. Shading este o ajustare dinamică pe care DSP-ul o face sub acel plafon, bazată pe prețurile de clearing modelate, pentru a evita să liciteze plafonul complet atunci când nu este necesar pentru a câștiga.

Întrebări frecvente

Se aplică bid shading doar la licitațiile first-price?
Da, funcțional. Shading există în mod specific pentru a gestiona riscul de supraplată care apare atunci când plătești oferta ta exactă. Într-o licitație second-price adevărată, mecanismul de licitație în sine protejează deja cumpărătorul de supraplată, deci nu există un motiv real pentru shading.
Pot advertiserii să dezactiveze bid shading?
Unele DSP-uri permit cumpărătorilor să renunțe sau să ajusteze cât de agresiv se aplică shading-ul, dar multe îl rulează implicit, ca un strat de optimizare în mare parte invizibil. Verifică documentația platformei tale specifice pentru a vedea ce controale expune.
Reduce bid shading rata de câștig?
Poate, dacă modelul aplică shading prea agresiv pentru intensitatea competitivă reală a unei anumite impresii. Un shading bine reglat este conceput să păstreze rata de câștig în timp ce reduce prețul mediu plătit, dar cele două sunt în tensiune prin natura lor.
Este bid shading același lucru cu bid capping?
Nu. Un bid cap este un plafon dur pe care cumpărătorul îl stabilește manual. Shading este o ajustare dinamică pe care DSP-ul o face sub acel plafon, bazată pe prețurile de clearing modelate, pentru a evita să liciteze plafonul complet atunci când nu este necesar pentru a câștiga.
Echipa OpenAdLibrary
Scris deEchipa OpenAdLibrary
Inteligență publicitară și cercetare în publicitatea nativă

Noi construim OpenAdLibrary, platforma deschisă pentru transparență publicitară. În fiecare zi, sistemele noastre capturează reclame native live pe Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo și MSN, identifică advertiserul real din spatele fiecăreia și urmăresc clicul până la pagina de destinație. Aceste ghiduri distilă ceea ce vedem în aceste date, astfel încât să poți cerceta piața mai rapid.