OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

Bid Shading

A bid shading az a mód, ahogyan egy demand-side platform az ajánlatot a vevő által ténylegesen fizetett összeg alá csökkenti, így az még mindig megnyer egy első árú árverést anélkül, hogy pénzt hagyna az asztalon.

Szerkesztős illusztráció: Bid Shading

A bid shading egy technika, amely szinte mindig automatizált egy demand-side platform belsejében, és egy első árú árverésen az ajánlatot a vevő impresszióra vonatkozó valódi értékelése alá csökkenti. A cél az, hogy továbbra is megnyerje az impressziót versenyképes áron anélkül, hogy kifizetné a teljes összeget, amit a vevő hajlandó volt költeni – ez pontosan az a túlfizetési kockázat, amelyet az első árú árverések bevezetnek.

Miért létezik a shading#

A programmatic display nagy része az elmúlt években a második árúról az első árú árverésekre váltott, részben a header bidding hatására, amely több egyidejű árverést tett a normává. Egy második árú árverésen a győztes éppen a második legmagasabb ajánlat fölé fizet, így a valódi érték kiajánlása mindig a biztonságos stratégia volt. Egy első árú árverésen a győztes pontosan azt fizeti, amit ajánlott, tehát a valódi érték kiajánlása azt jelenti, hogy sokkal többet fizethet, mint amennyire szüksége lett volna, ha a következő legmagasabb ajánlat sokkal alacsonyabb volt.

A bid shading bezárja ezt a rést. A DSP modellezi, hasonló impressziók történelmi lezárási árai alapján az ad exchange-eken, hogy egy adott impresszió valószínűleg mennyiért zárul le, majd egy ajánlatot küld be valahol a becslés és a vevő felső határa között, a határhelyett.

Hogyan működik a gyakorlatban#

A legtöbb nagyobb DSP a shadinget beépített, nagyrészt láthatatlan rétegként futtatja, amely a vevő által megadott maximális ajánlat és a smart bidding célja, valamint ami ténylegesen megy ki az OpenRTB felett között helyezkedik el. A modell a hasonló leltárra (ugyanaz az exchange, hasonló CPM tartomány, hasonló kontextus) vonatkozó nyerési arányokat és lezárási árakat nézi, és agresszívebben árnyékol, ahol a verseny gyengének tűnik, kevésbé, ahol szorosnak. Jól elkészítve csökkentenie kell az impressziónkénti átlagos kiadást anélkül, hogy jelentősen károsítaná a nyerési arányt; rosszul elkészítve a túlzottan agresszív shading elveszítheti a vevő számára azokat az impressziókat, amelyeket meg kellett volna nyernie.

A vevők általában nem láthatják közvetlenül a shading matematikáját. A jelentéskészítésben egy alacsonyabb effektív CPM jelenik meg, mint az általuk beállított ajánlati felső határ, és a DSP-k abban különböznek, mennyi irányítást és átláthatóságot tesznek elérhetővé maga a shading algoritmus felett.

Miért fontos a médiavásárlók számára#

Ha cél CPA vagy ROAS alapján határozod meg az ajánlataidat, a shading része annak, hogy a tényleges impressziónkénti kiadásod általában a maximális ajánlatod alatt landol, nem pedig rajta. Érdemes megérteni mechanikusként, még ha közvetlenül nem is irányítod, mert befolyásolja, hogyan kell értelmezned a jelentett CPM-eket, amikor a teljesítményt összehasonlítod a DSP-k vagy exchange-ek között, és ez egy további ok, amiért a nyers ajánlati limitek nem megbízható módja a költséghatékonyság platformok közötti összehasonlításának. Annak figyelése, hogy mi zárul le ténylegesen a piacon, a megadott ártáblákra való támaszkodás helyett, az oka annak, hogy az olyan eszközök, mint az OpenAdLibrary ad intelligence indexe léteznek: a kreatív szintű láthatóság a élőben lévő hirdetésekben többet mond el a valódi versenyárakról, mint bármely egyetlen platform belső ajánlati logikája.

GYIK#

Csak első árú árverésekre vonatkozik a bid shading?

Gyakorlatilag igen. A shading kifejezetten azért létezik, hogy kezelje a túlfizetési kockázatot, amely a pontos ajánlatod kifizetéséből adódik. Egy valódi második árú árverésen maga az árverési mechanizmus már védi a vevőt a túlfizetéstől, így kevés ok van az árnyékolásra.

Kikapcsolhatják a hirdetők a bid shadinget?

Néhány DSP lehetővé teszi a vevők számára, hogy kikapcsolják vagy állítsák, mennyire agresszíven alkalmazza a shadinget, de sokan alapértelmezettként, nagyrészt láthatatlan optimalizációs rétegként futtatják. Ellenőrizd a konkrét platformod dokumentációját, hogy milyen vezérlőket tesz elérhetővé.

Csökkenti a bid shading a nyerési arányt?

Lehet, ha a modell túl agresszíven árnyékol egy adott impresszió tényleges versenyintenzitása mellett. A jól beállított shading célja, hogy megőrizze a nyerési arányt, miközben csökkenti az átlagosan fizetett árat, de a kettő természetüknél fogva feszültségben áll.

Ugyanaz a bid shading és a bid capping?

Nem. A bid cap egy kemer felső határ, amit a vevő manuálisan állít be. A shading egy dinamikus beállítás, amit a DSP hajt végre e határ alatt, a modellezett lezárási árak alapján, hogy elkerülje a teljes limit kiajánlását, amikor az nem szükséges a győzelemhez.

Gyakran ismételt kérdések

Csak első árú árverésekre vonatkozik a bid shading?
Gyakorlatilag igen. A shading kifejezetten azért létezik, hogy kezelje a túlfizetési kockázatot, amely a pontos ajánlatod kifizetéséből adódik. Egy valódi második árú árverésen maga az árverési mechanizmus már védi a vevőt a túlfizetéstől, így kevés ok van az árnyékolásra.
Kikapcsolhatják a hirdetők a bid shadinget?
Néhány DSP lehetővé teszi a vevők számára, hogy kikapcsolják vagy állítsák, mennyire agresszíven alkalmazza a shadinget, de sokan alapértelmezettként, nagyrészt láthatatlan optimalizációs rétegként futtatják. Ellenőrizd a konkrét platformod dokumentációját, hogy milyen vezérlőket tesz elérhetővé.
Csökkenti a bid shading a nyerési arányt?
Lehet, ha a modell túl agresszíven árnyékol egy adott impresszió tényleges versenyintenzitása mellett. A jól beállított shading célja, hogy megőrizze a nyerési arányt, miközben csökkenti az átlagosan fizetett árat, de a kettő természetüknél fogva feszültségben áll.
Ugyanaz a bid shading és a bid capping?
Nem. A bid cap egy kemer felső határ, amit a vevő manuálisan állít be. A shading egy dinamikus beállítás, amit a DSP hajt végre e határ alatt, a modellezett lezárási árak alapján, hogy elkerülje a teljes limit kiajánlását, amikor az nem szükséges a győzelemhez.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.