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एफिलिएट और मीडिया खरीद

लाभदायक होने से पहले कितने अभियान? यथार्थवादी हिट दरें

कोई निश्चित संख्या नहीं है जो लाभप्रदता की गारंटी देती है, लेकिन एक यथार्थवादी सीमा और एक परीक्षण का तरीका जरूर है जो वास्तव में उपयोगी सिग्नल उत्पन्न करता है। यह रूपरेखा यहां दी गई है।

संपादकीय चित्रण: लाभदायक होने से पहले कितने अभियान? यथार्थवादी हिट दरें

लाभप्रदता तक पहुंचने वाले अधिकांश एफिलिएट्स और मीडिया बायर्स रिपोर्ट करते हैं कि एक टिकाऊ मार्जिन पार करने से पहले 15 से 40 अलग-अलग अभियानों (ऑफर, एंगल, क्रिएटिव और जियो का एक विशिष्ट संयोजन) का परीक्षण किया जाता है। यह सीमा व्यापक है क्योंकि यह काफी हद तक वर्टिकल प्रतिस्पर्धा, प्रति अभियान परीक्षण बजट और परीक्षक की एक समय में एक चर बदलने के प्रति अनुशासन पर निर्भर करती है। हालांकि, किसी भी औसत से अधिक मायने रखने वाली संख्या आपकी स्वयं की किल थ्रेशोल्ड है: यह पता लगाने के लिए आप कितना खोने को तैयार हैं कि एक संयोजन काम नहीं करता, गुणा आपके बजट द्वारा वास्तव में वित्तपोषित किए जा सकने वाले प्रयासों की संख्या से।

कोई एक वास्तविक उत्तर क्यों नहीं है#

कोई भी जो आपको एक सटीक संख्या देता है ("इसमें ठीक 12 अभियान लगते हैं") वह एक वर्टिकल में, एक बजट स्तर पर, एक नेटवर्क पर अपने स्वयं के अनुभव से सामान्यीकरण कर रहा है। टैबूला पर एक टियर-1 जियो में एक फाइनेंस ऑफर अलग प्रतिस्पर्धा का सामना करता है, और एक सिग्नल पढ़ने के लिए एक अलग नमूना आकार की आवश्यकता होती है, बनिस्बत MGID पर एक टियर-2 जियो में कम प्रतिस्पर्धा वाले एंगल के। जो सभी में समान रूप से लागू होता है: प्रक्रिया खोजने की बजाय सैंपलिंग के करीब है। आप कई गलत उत्तरों में से एक सही उत्तर नहीं ढूंढ रहे हैं; आप इतने संयोजनों का परीक्षण कर रहे हैं कि वास्तविक सिग्नल वाले शोर से अलग हो जाएं।

वास्तव में "एक अभियान" क्या गिना जाता है#

यह सुनने में जितना लगता है उससे कहीं अधिक मायने रखता है। यदि आप क्रिएटिव, लैंडिंग पेज और जियो को एक साथ बदलते हैं और यह विफल हो जाता है, तो आप नहीं जानते कि किस चर ने इसे खत्म किया, जिसका मतलब है कि आपने वास्तव में कुछ भी नहीं सीखा है जिसे आप अगले प्रयास में लागू कर सकें। एक स्पष्ट रूप से परिभाषित परीक्षण एक ज्ञात बेसलाइन के मुकाबले एक सार्थक चर को बदलता है: एक ही ऑफर और जियो, नया एंगल; या एक ही एंगल, नया जियो। बदलावों के ढीले-ढाले बैच को "एक परीक्षण" के रूप में मानना शुरुआती लोगों के बजट को बिना किसी वास्तविक पैटर्न ज्ञान के जलाने का एक सामान्य तरीका है।

व्यावहारिक रूप से, एक अभियान को एक विशिष्ट ऑफर, एंगल, क्रिएटिव सेट और जियो संयोजन के रूप में परिभाषित करें, जो एक निश्चित दैनिक खर्च पर चलाया जाता है, जिसे लॉन्च करने से पहले एक पूर्व निर्धारित किल थ्रेशोल्ड के साथ चलाया जाता है। यह परिभाषा ही "कितने अभियान" को एक गणनीय, उपयोगी संख्या बनाती है, न कि एक अस्पष्ट भावना।

नमूना आकार: वह हिस्सा जिसे शुरुआती लोग छोड़ देते हैं#

एक अभियान जिसे तीन क्लिक मिलते हैं और शून्य रूपांतरण होते हैं, उसने आपको लगभग कुछ नहीं बताया है, यह नहीं कि ऑफर काम नहीं करता। नेटिव ट्रैफिक रूपांतरण दरें अक्सर इतनी कम होती हैं कि आपको वास्तविक वॉल्यूम की आवश्यकता होती है, कभी-कभी न्यूनतम सैकड़ों क्लिक, इससे पहले कि शून्य-रूपांतरण का परिणाम सांख्यिकीय शोर के बजाय सार्थक सबूत हो। एक छोटे से नमूने के बाद एक परीक्षण को रोकना और इसे "परीक्षण किया गया" कहना, एफिलिएट्स द्वारा दर्जनों अभियानों का परीक्षण किए बिना एक विजेता नहीं ढूंढने की रिपोर्ट करने के सबसे सामान्य कारणों में से एक है: वे वास्तव में एक वास्तविक नमूना आकार तक परीक्षण नहीं कर रहे थे, वे एक बजट आकार तक परीक्षण कर रहे थे जो नमूने के कुछ मायने रखने से पहले ही समाप्त हो गया।

इसका समाधान है कि आप अपनी किल थ्रेशोल्ड को ऑफर के पेआउट के सापेक्ष क्लिक या खर्च में सेट करें, न कि एक निश्चित डॉलर राशि में जो आरामदायक लगती है। यदि एक लीड $10 का भुगतान करता है और आप $0.40 के औसत CPC पर परीक्षण कर रहे हैं, तो शून्य रूपांतरण के साथ $20 खर्च की एक किल थ्रेशोल्ड एक छोटा सा नमूना है, शायद 50 क्लिक, और आपको बहुत कम बताती है। शून्य रूपांतरण के साथ $60 से $100 के करीब खर्च की एक थ्रेशोल्ड, कई सौ क्लिक, आपको बहुत अधिक बताती है, यह मानते हुए कि आपका लैंडिंग पेज और ऑफर टारगेटिंग शुरू से ही उचित था।

एक यथार्थवादी परीक्षण चाप का आकार#

अधिकांश एफिलिएट्स जो अंततः एक काम करने वाला संयोजन ढूंढते हैं, एक समान चाप का वर्णन करते हैं, भले ही सटीक गिनती भिन्न हो:

  1. पहले कई परीक्षण (लगभग 5 से 10): ज्यादातर कैलिब्रेशन के बारे में, नेटवर्क की समीक्षा प्रक्रिया, आपकी स्वयं की ट्रैकिंग सेटअप, और वर्टिकल के लिए मोटे CPC और रूपांतरण सीमा सीखना, बजाय सीधे एक विजेता ढूंढने के।
  2. मध्यम खिंचाव (लगभग 10 से 20): जहां वास्तविक सिग्नल दिखाई देने लगते हैं, ऐसे एंगल जो कुछ ट्रैक्शन प्राप्त करते हैं बनाम ऐसे जो स्पष्ट रूप से नहीं करते, भले ही अभी तक कुछ भी पूरी तरह से लाभदायक न हो।
  3. परिष्करण (परिवर्तनशील): मध्यम खिंचाव से एक आंशिक-सिग्नल एंगल लेना और क्रिएटिव, लैंडिंग पेज और जियो पर तब तक पुनरावृत्ति करना जब तक कि यह वास्तविक मार्जिन पार न कर ले, बजाय फिर से शुरुआत से शुरू करने के।

बहुत कम लोगों को अपने पहले कुछ प्रयासों में पूरी तरह से लाभदायक संयोजन मिलता है, और इसे प्रक्रिया के अपेक्षित आकार के बजाय एक व्यक्तिगत विफलता के रूप में मानना, उन अधिक सामान्य कारणों में से एक है जिनकी वजह से लोग पेड ट्रैफिक को छोड़ देते हैं इससे पहले कि उनके पास यह जानने के लिए पर्याप्त नमूना आकार हो कि यह उनके लिए काम कर सकता है या नहीं।

वहां पहुंचने वाले और न पहुंचने वाले लोगों में क्या अंतर है#

बजट अनुशासन किसी भी एकल रणनीति से अधिक मायने रखता है। सफल होने वाले एफिलिएट्स आमतौर पर व्यक्तिगत परीक्षण हानियों को इतना छोटा आकार देते हैं कि 20 या 30 विफल प्रयासों से पूरे ऑपरेशन को खतरा नहीं होता, फिर वास्तव में इतने प्रयास चलाते हैं बजाय इसके कि तीन या चार पर रुक जाएं क्योंकि शुरुआती परिणाम निराशाजनक लगे। शुरू करने से पहले पेआउट और अपेक्षित रूपांतरण दर के आधार पर, न कि जो सस्ता लगता है उसके आधार पर, बजट को ईमानदारी से आकार देना, एक वास्तविक परीक्षण को एक आशावादी अनुमान से अलग करता है।

दूसरा सुसंगत कारक: हारे हुए परीक्षणों को डेटा के रूप में मानना बजाय उन्हें जल्दी से आगे बढ़ने के लिए विफलताओं के रूप में। एक अभियान जिसने वास्तविक वॉल्यूम (कई सौ क्लिक) प्राप्त किया और शून्य रूपांतरण हुए, वह आपको उस ऑफर, एंगल या जियो संयोजन के बारे में कुछ विशिष्ट बताता है, जिसे रिकॉर्ड करने लायक है, न कि केवल भूल जाने के लायक। मीडिया बायर्स जो उन्होंने क्या परीक्षण किया और क्या हुआ का एक सरल लॉग रखते हैं, वे उन लोगों की तुलना में तेजी से पुनरावृत्ति करते हैं जो स्मृति पर निर्भर हैं, क्योंकि दस या पंद्रह परीक्षणों में पैटर्न को आपके दिमाग में सटीक रूप से रखना मुश्किल है।

अंधाधुंध अनुमान लगाने के बजाय कहां से शुरू करें#

एक काम करने वाला एंगल ढूंढने से पहले आपको जितने अभियानों की आवश्यकता होती है उसे कम करने का एक तरीका: पहले से ही कहीं और वास्तविक दीर्घायु दिखा रहे क्रिएटिव और ऑफर से शुरू करना, बजाय पूरी तरह से अप्रयुक्त एंगल को खरोंच से परीक्षण करने के। एक विज्ञापन जो हफ्तों से कई प्लेसमेंट पर चल रहा है, पहले ही बाजार के स्वयं के परीक्षण से बच गया है, जो एक ठंडे विचार पर एक वास्तविक बढ़त है। OpenAdLibrary नेटवर्क्स में देखी गई रन लेंथ को सामने लाती है, जिससे आप उन एंगल्स की शॉर्टलिस्ट बना सकते हैं जिन्हें अनुकूलित करने लायक है, इससे पहले कि आप अपना स्वयं का परीक्षण बजट खर्च करें यह साबित करने के लिए कि वे बिल्कुल भी काम कर सकते हैं। विजेता नेटिव विज्ञापन एंगल कैसे ढूंढें पर हमारी गाइड उन एंगल्स का अध्ययन करने के तरीके को कवर करती है, बजाय उन्हें सीधे कॉपी करने के।

एक व्यावहारिक परीक्षण रूपरेखा#

चरण क्या बदलना है "पर्याप्त सिग्नल" कैसा दिखता है
ऑफर या वर्टिकल चयन नया ऑफर, नया वर्टिकल खर्च करने से पहिए मांग की पुष्टि करें (क्रिएटिव वॉल्यूम, रन लेंथ)
एंगल परीक्षण समान ऑफर/जियो, नया हुक या दावा प्रति एंगल कुछ सौ इंप्रेशन में सार्थक CTR अंतर
क्रिएटिव परिष्करण समान एंगल, नई छवि या हेडलाइन वेरिएंट कई सौ क्लिक में रूपांतरण दर अंतर
जियो विस्तार समान सिद्ध एंगल, नया जियो नए जियो का आकलन करने से पहिए समान क्लिक-वॉल्यूम थ्रेशोल्ड दोहराएं

इस क्रम से चलना, बजाय एक साथ सब कुछ बदलने के, "कितने अभियान" को एक अनुमान लगाने के खेल से एक ऐसी प्रक्रिया में बदल देता है जिसे आप वास्तव में प्रत्येक दौर में सुधार सकते हैं।

वे गलतियां जो चुपचाप संख्या को बढ़ा देती हैं#

कुछ आदतें आवश्यक अभियानों की वास्तविक संख्या को उससे कहीं अधिक बढ़ा देती हैं, भले ही कोई व्यक्ति अन्यथा परीक्षण प्रक्रिया को सही ढंग से कर रहा हो। केवल एक नेटवर्क पर परीक्षण करना, जबकि एक ही एंगल प्रतिस्पर्धी नेटवर्क के दर्शकों और प्लेसमेंट शैली पर बहुत अलग प्रदर्शन कर सकता है, इसका मतलब है कि आप उपलब्ध ट्रैफिक के एक हिस्से से निष्कर्ष निकाल रहे हैं और इसे पूरी तस्वीर कह रहे हैं। समय बचाने के लिए क्रिएटिव और लैंडिंग पेज को एक साथ बदलना, इसका मतलब है कि एक विफल परीक्षण आपको अगले प्रयास के लिए कुछ भी उपयोगी नहीं सिखाता। और एक मामूली बेहतर एंगल का अनिश्चित काल तक पीछा करना, बजाय एक मात्र-अच्छे एंगल को स्केल करने के जो पहले से ही मार्जिन पार कर चुका है, इसका मतलब है कि वास्तविक लाभ अछूता रह जाता है जबकि सीमांत रूप से बेहतर संस्करण की खोज घटते प्रतिफल के बिंदु से आगे जारी रहती है।

इनमें से कोई भी गलती असामान्य या एक बार नोटिस करने के बाद ठीक करने में कठिन नहीं है। वे तब गिरने में आसान होती हैं जब आप तेजी से आगे बढ़ रहे होते हैं और परीक्षण बजट तंग लगता है, जो ठीक वह समय है जब चरों को अलग करने के बारे में अनुशासन सबसे अधिक मायने रखता है, कम से कम नहीं।

ईमानदार निचली रेखा#

यदि आपका बजट कम से कम 15 उचित आकार के परीक्षणों (प्रति परीक्षण वास्तविक सिग्नल पढ़ने के लिए पर्याप्त वॉल्यूम, न कि केवल कुछ क्लिक) को वित्तपोषित नहीं कर सकता है, तो या तो अपने प्रति-परीक्षण खर्च को कम करना, शुरुआत करने के लिए एक कम-प्रतिस्पर्धी जियो चुनना, या शुरू करने से पहले अधिक पूंजी जुटाना उचित है। कम वित्तपोषित परीक्षण किसी के लिए पेड ट्रैफिक "काम नहीं करता" का एक बहुत अधिक सामान्य कारण है, बजाय चैनल के स्वयं टूटे होने के।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

आमतौर पर एक लाभदायक अभियान ढूंढने में कितने अभियान लगते हैं?
लाभप्रदता तक पहुंचने वाले अधिकांश एफिलिएट्स और मीडिया बायर्स 15 से 40 अलग-अलग ऑफर, एंगल, क्रिएटिव और जियो संयोजनों का परीक्षण करने की रिपोर्ट करते हैं। यह सीमा वर्टिकल प्रतिस्पर्धा और प्रति परीक्षण बजट के आधार पर भिन्न होती है, लेकिन अधिक उपयोगी संख्या आपकी स्वयं की किल थ्रेशोल्ड है, जिसका आकार ऑफर के पेआउट के मुकाबले तय किया जाता है।
नेटिव विज्ञापनों का परीक्षण करते समय एक अभियान क्या गिना जाता है?
एक स्पष्ट रूप से परिभाषित परीक्षण एक ज्ञात बेसलाइन के मुकाबले एक सार्थक चर को बदलता है, जैसे कि एक ही ऑफर और जियो पर एक नया एंगल, या पहले से सिद्ध एंगल पर एक नया जियो। क्रिएटिव, लैंडिंग पेज और जियो को एक साथ बदलना और इसे एक परीक्षण कहना, इसका मतलब है कि एक विफलता आपको कुछ भी उपयोगी नहीं सिखाती।
एक परीक्षण अभियान का आकलन करने से पहले मुझे कितना ट्रैफिक चाहिए?
इतना कि शून्य-रूपांतरण का परिणाम सांख्यिकीय शोर के बजाय सार्थक हो, अक्सर ऑफर के पेआउट और आपके CPC के आधार पर कई सौ क्लिक। केवल 50 क्लिक और कोई रूपांतरण न होने के बाद रोका गया एक परीक्षण आमतौर पर आपको यह बताने में विश्वसनीय कुछ नहीं देता कि ऑफर काम करता है या नहीं।
कुछ एफिलिएट्स को लाभदायक अभियान क्यों नहीं मिलता?
सबसे आम कारण है कम वित्तपोषित परीक्षण: पूरे बजट को कई छोटे, उचित रूप से सैंपल किए गए परीक्षणों के लिए ईंधन के रूप में मानने के बजाय, एक या दो प्रयासों को पूरे बजट के रूप में आकार देना। कुछ ही अनिर्णायक परिणामों के बाद छोड़ देना, अक्सर वास्तविक सिग्नल के प्रकट होने से पहले ही छोड़ देना होता है।
क्या एक विज्ञापन नेटवर्क पर परीक्षण करने से किसी एंगल पर विश्वसनीय जानकारी मिलती है?
पूरी तरह से नहीं। एक ही एंगल अलग-अलग दर्शकों और प्लेसमेंट शैलियों वाले नेटवर्क्स पर बहुत अलग प्रदर्शन कर सकता है, इसलिए एक ही नेटवर्क से अंतिम निष्कर्ष निकालने से उस एंगल को छोड़ने का जोखिम रहता है जो कहीं और काम कर सकता था।
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लेखकOpenAdLibrary टीम
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