在盈利之前需要测试多少个广告系列?现实成功率
没有固定的数字保证盈利,但存在一个现实的范围和一种测试方法,能够产生可用的信号。以下是框架。

大多数达到盈利的联盟营销人员和媒体买家报告称,他们在找到可持续利润的广告系列之前,会测试大约15到40个不同的广告系列(优惠、角度、创意和地理位置的特定组合)。这个范围很广,因为它很大程度上取决于垂直领域的竞争、每个广告系列的测试预算,以及测试者一次只改变一个变量的严格程度。然而,比任何平均值更重要的数字是你自己的终止阈值:你愿意在发现某个组合无效时损失多少,乘以你的预算实际能支持的尝试次数。
为什么没有一个确切的答案#
任何给你一个确切数字('恰好需要12个广告系列')的人都是在根据自己的经验进行概括,这些经验来自一个垂直领域、一个预算水平、一个网络。在Taboola上的一级地理区域的金融优惠面临不同的竞争,并且需要不同的样本量来读取信号,相比于在MGID上竞争较低的角度和二级地理区域。贯穿所有这些的共同点是:这个过程更接近于抽样而非搜索。你并不是在众多错误答案中寻找一个正确答案;你是在测试足够多的组合,使得有真实信号的组合从噪声中分离出来。
什么才算作“一个广告系列”#
这一点比听起来更重要。如果你同时更改创意、落地页和地理区域,然后失败了,你不知道是哪个变量导致了失败,这意味着你并没有真正学到任何可以应用于下一次尝试的东西。一个明确定义的测试会在已知基准上改变一个有意义的变量:相同的优惠和地理区域,新角度;或者相同的角度,新地理区域。将松散定义的一批更改视为“一次测试”是初学者在不建立任何真正模式知识的情况下烧掉预算的常见方式。
实际上,将一个广告系列定义为特定的优惠、角度、创意集和地理区域组合,以固定的每日支出运行,并在启动前设定一个预先确定的终止阈值。这个定义使得“多少个广告系列”成为一个可计数、有用的数字,而不是一种模糊的感觉。
样本量:初学者跳过的一步#
一个获得三次点击和零转化的广告系列几乎什么也没告诉你,并不能说明该优惠无效。原生流量的转化率通常很低,以至于你需要足够的量,有时至少几百次点击,才能使零转化结果成为有意义的证据而非统计噪声。在很小的样本后就终止测试并称之为“已测试”,是联盟营销人员报告测试了数十个广告系列却未找到赢家的最常见原因之一:他们实际上并没有测试到真正的样本量,他们只是测试到某个预算规模,而这个预算在样本足够大之前就用完了。
解决方案是根据优惠的支出,以点击量或花费设置终止阈值,而不是设定一个感觉舒服的固定美元金额。如果一个潜在客户支付10美元,而你以平均CPC 0.40美元进行测试,那么花费20美元且零转化的终止阈值是一个很小的样本,大约50次点击,告诉你的信息很少。而花费接近60到100美元且零转化的阈值,几百次点击,则能告诉你更多信息,前提是你的落地页和优惠定位一开始是合理的。
现实测试弧线的形状#
大多数最终找到有效组合的联盟营销人员都描述了类似的弧线,尽管确切数量有所不同:
- 前几次测试(大约5到10次): 主要是校准,了解网络的审核流程、你自己的跟踪设置,以及该垂直领域的大致CPC和转化范围,而不仅仅是直接找到赢家。
- 中间阶段(大约10到20次): 真实信号开始出现,有些角度获得一些牵引力,而有些明显不行,即使还没有完全盈利。
- 优化阶段(可变): 从中间阶段选取一个部分信号的角度,在创意、落地页和地理区域上进行迭代,直到它产生真正的利润,而不是从头再来。
很少有人能在最初的几次尝试中就找到完全盈利的组合,将这种结果视为个人失败而非过程预期的形状,是人们在没有足够样本量来判断付费流量是否适合自己之前就放弃的一个常见原因。
成功者与失败者的区别#
预算纪律比任何单一策略都重要。成功的联盟营销人员通常将单个测试的损失控制得足够小,使得20或30次失败的尝试不会威胁整个运营,然后实际运行那么多次尝试,而不是因为早期结果令人沮丧而只进行三到四次。在开始之前诚实地评估预算,基于支出和预期转化率而非感觉上负担得起,这才是真正的测试与充满希望的猜测之间的区别。
另一个一致的因素:将失败的测试视为数据,而不是需要快速翻篇的失败。一个获得实际流量(几百次点击)且零转化的广告系列,告诉了你关于该优惠、角度或地理区域组合的具体信息,值得记录,而不是忘记。那些保持简单日志记录测试内容和结果的媒体买家,比依赖记忆的人迭代得更快,因为跨越十到十五次测试的模式很难准确记住。
从哪里开始,而不是盲目猜测#
一种减少找到有效角度所需广告系列数量的方法:从那些已经在其他地方显示出长久生命力的创意和优惠开始,而不是从头开始测试完全未经测试的角度。一个已经在多个展示位上运行数周的广告已经通过了市场自身的测试,这比一个冷门想法有真正的先发优势。OpenAdLibrary 展示了跨网络的观察运行时长,让你能够在花费自己的测试预算来证明它们是否有效之前,就筛选出值得调整的角度。我们的指南如何找到获胜的原生广告角度介绍了如何研究这些角度,而不是直接复制它们。
一个实用的测试框架#
| 阶段 | 更改内容 | “足够信号”是什么样的 |
|---|---|---|
| 优惠或垂直选择 | 新优惠,新垂直领域 | 花钱前确认需求存在(创意数量、运行时长) |
| 角度测试 | 相同优惠/地理区域,新钩子或主张 | 每个角度在几百次展示中显示出有意义的CTR差异 |
| 创意优化 | 相同角度,新图片或标题变体 | 在几百次点击中转化率有差异 |
| 地理扩展 | 相同已证明的角度,新地理区域 | 在判断新地理区域之前重复相同的点击量阈值 |
按顺序进行这些步骤,而不是同时更改所有内容,这才是将“多少个广告系列”从猜测游戏转变为每次都能实际改进的过程。
悄悄增加数量的错误#
一些习惯会使得实际需要的广告系列数量远超应有水平,即使对于其他方面正确执行测试流程的人也是如此。仅在一个网络上测试,而相同的角度在竞争网络的受众和投放风格上可能表现截然不同,这意味着你从可用流量的一小部分中得出结论,并称之为全貌。同时改变创意和落地页以“节省时间”意味着失败的测试无法为下一次尝试提供任何有用的信息。以及无限期地追求一个稍微更好的角度,而不是放大一个已经产生利润的尚可角度,意味着真正的利润被搁置,而寻找稍微更好版本的过程持续到收益递减点之后。
这些错误都不算稀奇,一旦你注意到它们,也都不难修正。它们只是在快速行动且测试预算紧张时容易陷入的陷阱,而这正是关于隔离变量的纪律最为重要的时候,而不是最不重要的时候。
诚实的底线#
如果你的预算无法支持至少15个适当规模的测试(每个测试有足够的量来读取真实信号,而不仅仅是一小撮点击),那么值得考虑降低每次测试的花费、选择一个竞争较低的地理区域开始,或者在开始之前积累更多资金。资金不足的测试是付费流量对某人“不起作用”的常见原因,远多于渠道本身有问题。







