Outbrain Conversion Tracking: הגדרת פיקסל ללא המלכודות

מעקב המרות ב-Outbrain עובד באמצעות פיקסל שמוצב בדף האישור או התודה שלך (או פוסט-בק שרת לשרת עבור הצעות שבהן פיקסל בצד הלקוח לא יכול לפעול באופן אמין), שמדווח על אירוע ההמרה בחזרה לחשבון הפרסום של Outbrain כך שתוכל לראות עלות להמרה ולייעל הצעות מחיר מול תוצאות אמיתיות במקום לחיצות בלבד. ההגדרה עצמה פשוטה. המלכודות שמכשילות אנשים הן כמעט תמיד בנושאי תזמון, הגדרת אירוע, ומה שקורה כאשר משפך ההמרות שלך עובר דרך הפניה או דף צד שלישי שאינך שולט בו, ב-Outbrain או בכל רשת אחרת.

שתי הדרכים לעקוב אחר המרות ב-Outbrain#

מעקב מבוסס פיקסל הוא הדרך המוגדרת כברירת מחדל. Outbrain נותן לך קטע קוד של JavaScript להצבה בדף שמאשר שהמרה התרחשה, בדרך כלל דף אישור הזמנה או דף הצלחה של טופס ליד. כאשר מישהו שלחץ על פרסומת Outbrain נוחת בדף זה, הפיקסל מופעל ומדווח בחזרה.

מעקב בפוסט-בק (שרת לשרת) מדלג על הדפדפן לחלוטין. במקום שפיקסל יופעל בדפדפן של מישהו, השרת שלך (או השרת של רשת השותפים שלך, אם אתה מריץ הצעת שותפים) שולח את אירוע ההמרה ישירות ל-Outbrain באמצעות קריאת URL, בדרך כלל כולל מזהה לחיצה שמקשר את ההמרה לפרסומת ולמיקום הספציפיים שיצרו אותה. זה חשוב ביותר כאשר ההמרה בפועל מתרחשת בדומיין שאינך שולט בו, דבר נפוץ בהגדרות שותפים ולידים שבהן ה"מכירה" מסתיימת בדף של מפרסם או רשת, לא שלך.

אם אתה מריץ הצעות שותפים, מעקב בפוסט-בק הוא בדרך כלל הבחירה האמינה יותר, מכיוון שהוא אינו תלוי בדפדפן שמטעין ומבצע JavaScript בהצלחה בדף שאולי אפילו לא שלך. כתובת URL של פוסט-בק הקשורה ל-מזהה לחיצה נכון היא עמוד השדרה של ייחוס מדויק בהגדרה זו.

הגדרת פיקסל שלב אחר שלב#

1. צור את אירוע ההמרה בחשבון ה-Outbrain שלך. הגדר מה נחשב כהמרה (רכישה, שליחת טופס ליד, הרשמה) לפני שאתה נוגע בכל קוד. הגדרות מעורפלות או רחבות מדי הופכות את הנתונים שנוצרים לחסרי תועלת בהמשך.

2. צור את קטע הקוד של הפיקסל מפלטפורמת Outbrain. זה מסופק לכל אירוע המרה שאתה מגדיר, כך שאם אתה עוקב אחר מספר שלבים במשפך (הוספה לעגלה ורכישה, למשל) יהיו לך פיקסלים נפרדים לכל אחד.

3. הצב את הפיקסל בדף הנכון. זה חייב להיות דף האישור בפועל שאליו מגיעים רק לאחר המרה אמיתית, לעולם לא דף שניתן להגיע אליו פשוט על ידי ניווט ישיר לשם (מה שינפח את המספרים שלך עם המרות מזויפות מאנשים שמעולם לא המירו).

4. ודא שהפיקסל מופעל כראוי באמצעות כלי הבדיקה של Outbrain עצמו או כלי בדיקת רשת בדפדפן, לפני שאתה סומך על הנתונים להחלטות אופטימיזציה. פיקסל שבור בשקט נראה זהה לקמפיין עם אפס המרות, ומפרסמים חיסלו קמפיינים טובים לחלוטין בגלל מצב כשל מדויק זה.

5. אשר העברת מזהה לחיצה אם אתה משתמש בהפניה או במעקב במשפך. כל קפיצה בין לחיצת הפרסומת לדף האישור הסופי היא מקום שבו מזהה הלחיצה יכול ליפול, מה שישבור את חישוב הייחוס גם אם הפיקסל עצמו מופעל כראוי.

היכן המעקב נשבר: המלכודות#

שרשראות הפניות שמפילות פרמטרים. אם המשפך שלך הולך כך: לחיצת פרסומת, דומיין מעקב, דף נחיתה, דף הצעה, דף אישור, כל אחת מהקפיצות הללו יכולה להסיר את פרמטרי השאילתה שנושאים את מזהה הלחיצה שלך אם היא לא מוגדרת להעביר אותם. בדוק את כל השרשרת מקצה לקצה, לא רק את הפעלת הפיקסל הסופית, בכל פעם שאתה משנה משהו במשפך. הערך שלנו על שרשרת הפניות מכסה את המכניקה אם זה חדש לך.

חוסמי פרסומות ודפדפני פרטיות. חלק משמעותי מהתעבורה מפעיל צורה כלשהי של מניעת מעקב, שיכולה לדכא הפעלות פיקסל ללא כל שגיאה הנראית לך. זו אחת הטענות החזקות ביותר לטובת מעקב בפוסט-בק על פני הגדרות פיקסל בלבד, מכיוון שקריאות שרת לשרת אינן מושפעות ממה שקורה בדפדפן של מישהו.

אי התאמה של חלון ייחוס. אם חלון הדיווח של Outbrain (הזמן בין לחיצה להמרה שהוא עדיין ייחס) קצר יותר מזמן ההחלטה האופייני של הקונה שלך בפועל, תספור פחות ביצועים אמיתיים. תעבורה מקומית (Native) לרוב מומרת בעיכוב מכיוון שהלחיצה מתחילה כגלישה בתוכן, לא חיפוש רכישה, אז בדוק את הגדרת חלון הייחוס שלך מול מחזור המכירות בפועל שלך במקום להשאיר אותה כברירת מחדל.

בלבול בין ייחוס לפי חשיפה לייחוס לפי לחיצה. חלק מהגדרות המעקב סופרות המרה אם מישהו רק ראה פרסומת והמיר מאוחר יותר דרך נתיב לא קשור, לא רק אם לחץ עליה. החלט במודע האם אתה רוצה שייספר ייחוס לפי חשיפה, מכיוון שהוא משנה את המספרים המדווחים שלך באופן משמעותי ויכול לגרום לקמפיין להיראות טוב או גרוע יותר מהביצועים בפועל המונעים מלחיצות.

בדיקה עם לחיצות משלך. לחיצה על הפרסומת החיה שלך כדי "לבדוק את הפיקסל" מוסיפה אירוע הוצאה אמיתי, ואם הפיקסל מופעל, המרה מזויפת שמזהמת את הנתונים שלך. השתמש בכלי התצוגה המקדימה או הבדיקה המוקדשים של Outbrain במקום ללחוץ על פרסומת חיה.

קריאת הנתונים ברגע שהם זורמים#

עלות להמרה היא המספר הבולט, אך בדוק אותה מול נפח לפני פעולה. קמפיין שמראה עלות מצוינת להמרה על 4 המרות בסך הכל עדיין לא סיפר לך הרבה; חכה לדגימה גדולה מספיק שהמספר ישרוד שבוע רע.

פצל לפי מכשיר ולפי אתר כאשר החשבון שלך חושף זאת. שיעור המרה מצרפי יכול להסתיר קמפיין מובייל שבפועל מפסיד שמסובסד על ידי קטע דסקטופ שמתפקד היטב, או להפך. אם אתה גם מנהל הרחקות מפרסמים, נתוני המרה מפוצלים לפי אתר הם בדיוק מה שהחלטה על רשימה לבנה או שחורה צריכה.

אימות איכות הנתונים לפני שאתה סומך עליהם#

לפני שאתה מקבל החלטת הצעת מחיר או תקציב על סמך מספרי המרות, בצע בדיקת שפיות בסיסית: האם ספירת ההמרות תואמת בערך למה שהבאקאנד שלך (CRM, מערכת הזמנות, לוח מחוונים של רשת שותפים) מראה עבור אותו טווח תאריכים ומקור. פער של כמה אחוזים הוא נורמלי, בהתחשב בהבדלי אזורי זמן ועיכובים בעיבוד. פער של 30% או יותר בדרך כלל אומר שמשהו בשרשרת המעקב שבור, לא שהמספרים של Outbrain פשוט "פחות מדויקים".

זה גם עוזר לבדוק את התפלגות תזמון ההמרות, לא רק את הספירה הכוללת. אם הנתונים שלך מראים שרוב ההמרות נוחתות תוך דקות מהלחיצה, אך אתה יודע מניסיון שהקונה האופייני שלך לוקח ימים להחליט, זו דגל אדום שמשהו מייחס המרות בצורה שגויה, אולי סופר סשנים שהתחילו במקום אחר ורק נגעו בדף שסופק על ידי Outbrain בדרך.

הגדרת המרות בדיקה בצורה בטוחה#

רוב הפלטפורמות, כולל Outbrain, מספקות דרך לשלוח אירוע המרת בדיקה מבלי שהוא יספר נגד נתוני הקמפיין החיים שלך או יעלה לך הוצאה אמיתית. השתמש בדרך זו בלבד בעת אימות הגדרת פיקסל או פוסט-בק חדשה. הפעלת בדיקת לחיצה אמיתית בקמפיין חי, אפילו פעם אחת, מוסיפה רעש שתצטרך להתעלם ממנו מאוחר יותר כאשר ההבדל בין 8 ל-9 המרות משפיע בצורה מוגזמת על העלות המדווחת שלך להמרה.

תעד את הגדרת המעקב שלך ברגע שאושר שהיא עובדת: איזה פיקסל מופעל באיזה כתובת URL, מה נקודת הסיום של הפוסט-בק מצפה לו, ואיך נראה טווח ספירת המרות יומי בריא. זה חשוב יותר ממה שזה נשמע, מכיוון שהגדרות מעקב נוטות לשרוד שינויים בכוח אדם בצורה גרועה. האדם שהגדיר אותה עובר לתפקיד חדש, מישהו אחר יורש את החשבון, ושבירה שקטה יכולה להישאר ללא תשומת לב במשך שבועות ללא תיעוד לבדוק מולו.

מה מעקב טוב פותח#

נתוני המרות מדויקים הם מה שהופך כל החלטת אופטימיזציה אחרת ברשימה זו לאפשרית. החלטות על הרחקת מפרסמים, יעדי CPA, והתאמות הצעות מחיר טובות רק כמו אות ההמרה שמזין אותן. מפרסם שמבצע אופטימיזציה על סמך נתוני מעקב שבורים או חלקיים לרוב מקבל החלטות בטוחות על סמך מספרים שלא משקפים את המציאות, וזה גרוע יותר מלקבל החלטות אופטימיזציה כלל, מכיוון שלפחות קמפיין לא מותאם לא מונחה באופן פעיל לכיוון הלא נכון.

איך OpenAdLibrary עוזרת#

להגדרת מעקב נכון חשיבות רבה יותר כאשר אתה מנסה להשוות את התוצאות שלך מול מה שסביר בתחום שלך. הכלי /spy/outbrain של OpenAdLibrary מראה אילו מפרסמים מריצים קמפיינים מתמשכים כרגע, וזו בדיקת שפיות שימושית: אם קראטיב בנישה שלך היה פעיל במשך שבועות, למי שמריץ אותו יש מעקב המרות עובד מאחוריו, מכיוון שאף אחד לא ממשיך להוציא על קמפיין שהוא לא יכול למדוד. לפני שאתה מטיל ספק בקראטיב שלך או באסטרטגיית ההצעות שלך, שלול בעיית מעקב קודם: זו הסיבה הנפוצה ביותר לכך שקמפיין טוב באמת נראה כאילו הוא נכשל.