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小型原生廣告網絡值得投入嗎?當第二層級流量帶來回報時

第二層級原生網絡的廣告庫存量僅為Taboola或Outbrain的一小部分,這有利有弊。本文揭示實際規模差距、小型網絡何時能帶來回報,以及如何測試而不浪費預算。

編輯插圖:小型原生廣告網絡值得投入嗎?當第二層級流量帶來回報時

當您已經擁有經過驗證的角度、一個增長停滯的Taboola或Outbrain廣告活動,以及足夠的利潤空間來承受更慢、更嘈雜的學習曲線時,小型原生廣告網絡值得測試。它們不適合作為首次原生廣告購買:小型網絡的廣告庫存量和廣告主競爭力僅為主要網絡的一小部分,這有利有弊,規模較小但通常相同創意的飽和度也較低。

以下是實際的數據分析,使用真實的廣告庫存數字,而非網絡自身銷售簡報中的觸及率聲稱。

"小型"到底有多大#

OpenAdLibrary的索引追蹤49個原生廣告網絡。該列表頂部與中間的規模差距巨大:

網絡 活躍廣告創意(索引)
Taboola 206,145
MSN (Microsoft Audience Network) 281,839
Outbrain 108,573
MGID 62,765
Revcontent 15,789
MediaGo 6,571
Yahoo 5,926
Teads 113

Taboola、MSN和Outbrain合計佔據了索引中所有49個網絡共725,882個廣告創意的絕大部分。Revcontent和MediaGo的規模整整小了一個數量級。在此快照中,Teads僅有略多於一百個分類的活躍廣告創意,儘管其庫存構成(通過Outbrain-Teads合併,它吸收了Outbrain的大部分聯播業務)意味著其實際觸及範圍比單純的原始創意數量所顯示的更廣;有關此背景,請參閱我們的解說文章:當Outbrain變成Teads時發生了什麼。

這就是誠實的起點:這裡的"小型"涵蓋了兩種截然不同的情況,一種是廣告主競爭稀少的真正利基網絡(Revcontent、MediaGo),另一種是其分類創意數量因其庫存結構方式而低估了實際規模的網絡(Teads)。

測試小型網絡的理由#

每個版位的競爭較低。 由於競標相同發布商庫存的廣告主數量僅為一小部分,小型網絡的競價動態不那麼擁擠。媒體買家常報告這轉化為在第二層級網絡上,相對於Taboola或Outbrain的可比版位,CPC較低,儘管您的實際數字在很大程度上取決於垂直領域、地區和廣告創意品質;請將您聽到的任何具體CPC數字視為起始估計值,而非保證,並直接查看網絡的當前費率表和文件。

來自Taboola或Outbrain的有效角度通常可以轉移。 如果您已經在主要網絡上找到了一個經過驗證有效的標題與圖片組合(請參閱我們的指南:如何找到獲勝的原生廣告角度),將相同的創意移植到小型網絡上,是一種無需構建任何新內容即可測試增量流量的廉價方法。

利基發布商契合度。 Revcontent和MediaGo運行的發布商名單與Taboola和Outbrain不同。如果您的垂直領域在特定發布商基礎(區域新聞網站、利基愛好內容、特定國家的入口網站)上過度集中,那麼即使總流量較低,小型網絡的庫存組合可能比主要網絡更廣泛的觸及範圍更適合您的受眾。

垂直領域契合度因網絡而異,不僅僅是規模#

小型並不意味著通用。在OpenAdLibrary的索引中,Revcontent的活躍廣告創意組合偏向健康(2,566個創意)、金融(816個)、家居與園藝(789個)、保險(638個)和營養保健品(440個),這種模式與主要網絡相當接近。MediaGo的組合則不同:保險(378個)、家居與園藝(301個)、電子商務(265個)、汽車(257個)和遊戲(218個),其汽車和遊戲的佔比明顯高於通常在Taboola或Outbrain上看到的水平。如果您的垂直領域恰好是遊戲或汽車,這是一個真實的信號,表明MediaGo的發布商名單可能比更大網絡的更適合,獨立於任何成本優勢。

不應從那裡開始的理由#

支援較薄弱且迭代較慢。 小型網絡通常擁有較小的客戶團隊和較不成熟的自助服務工具,因此排查像素故障或廣告創意被拒的問題可能比在Taboola或Outbrain上花費更長時間。

流量天花板。 即使一個網絡在小規模下為您表現良好,也可能很快達到其庫存上限。如果您的商業模式需要可觀的流量規模才值得投入營運開銷,那麼一個全平台僅有6,000個總創意的網絡(如MediaGo)根本無法承載與擁有20萬+創意的網絡相同的絕對支出。

政策和品質不一致。 廣告政策(健康聲稱、前後對比圖像、披露要求)的執行在小型網絡之間的差異可能比在主要網絡之間更大,後者在自動審核方面投入更多。這不是避免它們的理由,但這確實意味著您的合規審查需要與在主要網絡上一樣謹慎(或更謹慎),而不是更少。

實際投放後往往會出現的差異#

除了原始庫存規模之外,一旦廣告活動在小型網絡而非Taboola或Outbrain上上線,一些操作上的差異會持續出現:

  • 審核週轉時間。 小型網絡上的廣告創意審核可能耗時更長或更短,完全取決於網絡;沒有通用規則,因此請為您的首次提交預留緩衝時間,而不是假設像主要網絡的自動審核那樣當天批准。
  • 出價策略透明度。 主要網絡傾向於發布更詳細的關於其競價機制和建議起始出價的文件。小型網絡有時更多地依賴客戶經理對話,這可能是一個優勢(真人幫助您調整廣告活動)或劣勢(指導不一致),取決於您遇到的人。
  • 報告細粒度。 按設備、版位或特定發布商網站細分的數據在小型網絡的儀表板上可能較為粗略,如果您習慣精細切割Taboola或Outbrain數據以找到最佳表現版位,這點很重要。
  • 最低消費和帳戶最低要求。 一些第二層級網絡設定了較低的帳戶最低要求,專門為了吸引測試水溫的廣告主,這可能使得實際嘗試成本低於僅從CPC看起來的水平。

一種實用的測試方法#

  1. 選擇一個已經驗證有效的角度,而不是新概念。同時測試新創意和新網絡會導致無法判斷是哪個變量導致了結果。
  2. 將測試預算上限設定在您完全損失也能承受的水平,與您的核心Taboola/Outbrain預算分開。
  3. 在算法學習的第一兩週內,將CPA與您現有網絡的基準進行比較,而不是對照絕對目標。
  4. 檢查還有誰已經在那裡投放。 在投入支出之前,查看該網絡上您所在垂直領域目前正在投放的廣告;一個在您所在類別幾乎沒有廣告主活動的網絡可能意味著機會,也可能意味著受眾對該垂直領域完全沒有反應。我們的MGID和Revcontent廣告間諜指南專門介紹了如何追蹤中層級網絡上的廣告主活動。
  5. 逐步擴展規模,將其視為一個新的、不相關的渠道,而不是您Taboola帳戶的延伸,因為出價策略、受眾行為和廣告創意疲勞率都可能不同。

OpenAdLibrary在此決策中的作用#

在將預算投入任何第二層級網絡之前,查看實際在那裡投放的內容,而不是依賴網絡自身關於觸及率和CPC的銷售說辭,會有所幫助。OpenAdLibrary的原生廣告間諜工具索引了Revcontent、MediaGo、Teads、Yahoo以及其他49個追蹤網絡上的活躍廣告創意,因此您可以在決定是否值得為添加小型網絡付出營運成本之前,檢查您特定垂直領域的廣告主密度和廣告創意持續時間。持續時間尤其是一個有用的代理指標:即使在小型網絡上運行數週後仍在投放的廣告,通常對付費者來說仍然有利可圖。

結論#

小型原生廣告網絡值得作為第二或第三渠道,疊加在有效的Taboola或Outbrain廣告活動之上,而不是作為起點。較低的競爭可能意味著真正的成本優勢,但流量天花板意味著它們很少能取代主要網絡在您媒體組合中的角色。使用經過驗證的角度、有上限的預算,並對網絡實際能支持的總流量規模有清晰的認識來進行測試,然後再擴展。要更廣泛地了解多元化何時能帶來回報、何時只是增加開銷,請參閱我們對原生媒體購買中水平擴展與垂直擴展的比較。

常見問題

什麼算作小型原生廣告網絡?
在OpenAdLibrary追蹤的索引中,Revcontent(15,789個活躍廣告創意)、MediaGo(6,571個)、Yahoo(5,926個)和Teads(113個)的廣告庫存量比Taboola(206,145個)、MSN(281,839個)和Outbrain(108,573個)低一個數量級或更多,這使得它們在廣告庫存量上屬於小型/第二層級。
小型原生網絡的CPC真的比較便宜嗎?
媒體買家常報告在第二層級網絡上CPC較低,這是由於相同發布商庫存上的廣告主競爭較少,但這會因垂直領域、地區和廣告創意品質而異。請將任何具體數字視為起始估計值,並直接向網絡確認當前費率。
我應該從小型網絡開始進行原生廣告投放嗎?
通常不建議。小型網絡最適合作為第二或第三渠道,疊加在已驗證有效的Taboola或Outbrain廣告活動之上,使用已經驗證有效的角度,而不是作為首次原生廣告購買,同時還在學習什麼樣的創意有效。
小型原生網絡能取代像Taboola這樣的主要網絡嗎?
很少,僅就流量規模而言。一個全平台僅有幾千個追蹤廣告創意的網絡,根本無法支持與擁有10萬+創意的網絡相同的絕對廣告支出,即使單位經濟效益在小規模時看起來有利。
在測試小型原生網絡之前,如何查看上面正在投放什麼?
OpenAdLibrary的原生廣告間諜工具索引了包括Revcontent、MediaGo、Teads和Yahoo在內的第二層級網絡上的活躍廣告創意,因此您可以在投入測試預算前,查看您所在垂直領域的廣告主密度和廣告持續時間。
OpenAdLibrary 團隊
作者OpenAdLibrary 團隊
廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary,這個公開的廣告透明度平台。每天,我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告,識別每個廣告背後真正的廣告主,並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容,讓您能更快地研究市場動態。