Статистика нативной рекламы 2026: Что нам говорят 635 443 живых объявления

Большинство страниц со статистикой нативной рекламы повторяют одни и те же десятилетние результаты опросов ("70% людей предпочитают узнавать о продуктах через контент"). Эта страница — исключение. Каждый показатель ниже основан на живом захвате объявлений: по состоянию на июль 2026 OpenAdLibrary отслеживает 46 нативных рекламных сетей через прямой сбор API и хранит 635 443 креатива от 27 256 рекламодателей, с 1 081 997 захваченных целевых страниц и 5 874 698 наблюдений объявлений. Это подсчитанные объявления, которые можно индивидуально проанализировать, а не оценки опросов.

Цитировать свободно с указанием источника ("OpenAdLibrary, июль 2026"). Каждый показатель написан так, чтобы его можно было использовать отдельно, поэтому вы можете взять отдельное предложение с числом без изменений. Раздел методология с оговорками находится в конце; макронарратив живёт в нашем сопутствующем отчёте State of Native Advertising 2026.

Страница охватывает семь измерений: общие заголовки, объёмы по сетям (библиотека и свежий 30‑дневный вывод), вертикальный микс, языковой разброс, долговечность креативов, топ‑рекламодатели по сетям и оборот фида — плюс две внешние рыночные оценки для контекста. Всё остальное, что вы слышали о объёмах нативной рекламы, либо опрос, либо заявление поставщика, либо экстраполяция; здесь — подсчёты.

Headline statistics#

1. Индекс OpenAdLibrary содержит 635 443 живых захваченных креатива нативной рекламы по состоянию на июль 2026.
2. Эти креативы принадлежат 27 256 различным проверенным рекламодателям — в среднем около 23 креативов на рекламодателя.
3. Индекс охватывает 46 нативных рекламных сетей, от Taboola и Outbrain до Microsoft Audience Network, MGID, Revcontent, MediaGo и Yahoo.
4. 1 081 997 целевых страниц захвачено путём отслеживания цепочек кликов до их истинных назначений — примерно 1,7 захвата на креатив.
5. 5 874 698 отдельных наблюдений объявлений (фиксаций креатива в живом фиде) поддерживают индекс — в среднем 9,2 наблюдения на креатив, и служат базой для всех цифр долговечности ниже.

Network volumes: who fills the feeds#

6. Microsoft Audience Network — крупнейший отдельный источник свежих нативных креативов: 257 553 креатива, впервые увиденных за последние 30 дней — больше, чем любой другой отслеживаемый фид, и примерно 41 % от общего свежего объёма. (Подробный разбор: MSN native ads guide.)
7. Taboola создала 167 524 свежих креатива за последние 30 дней, из общей библиотеки в 171 050 захваченных креативов Taboola.
8. Outbrain (теперь Teads) создал 91 341 свежих креатива за 30 дней — около 55 % от свежего объёма Taboola — из библиотеки в 92 290 креативов.
9. MGID создал 54 391 свежих креатива за 30 дней (54 585 в библиотеке).
10. Revcontent создал 12 672 свежих креатива за 30 дней (12 821 в библиотеке).
11. MediaGo, международный нативный DSP Baidu, создал 6 035 свежих креативов за 30 дней.
12. Yahoo/Verizon native создал 4 709 свежих креативов за 30 дней, с долгим хвостом от обменных источников — Google Ad Manager (2 185), IPONWEB (1 801), SuperEdge (1 571) и Xandr (1 408) — завершающих свежий микс.
13. Свежий объём Microsoft Audience Network (257 553) превышает совокупный объём Taboola и Outbrain (258 865) в пределах округления — гонка «два коня плюс один», о которой никто не пишет.

Vertical mix: what native ads sell#

14. Finance — № 1 вертикаль нативной рекламы с 18 727 классифицированными креативами в индексе OpenAdLibrary по состоянию на июль 2026.
15. Insurance — № 2 с 17 177 креативами — finance и insurance вместе составляют 35 904 креатива, крупнейший классифицированный блок в нативе. (Примеры в живом виде: finance native ads.)
16. Health занимает № 3 с 16 511 креативами, опережая ecommerce (14 952) и entertainment (13 370) — миф «nutra владеет нативом» не выдерживает проверку данными классификации, как мы показали в нашем vertical deep‑dive.
17. Вертикальный микс резко различается по сетям: health лидирует в Taboola (6 857 креативов), insurance — в Outbrain (2 999), а entertainment полностью доминирует в MGID (10 225 — в 15‑кратном превышении второй категории, health — 696). Ни одна сеть не повторяет общеканальный рейтинг, поэтому исследования по отдельным сетям часто вводят в заблуждение.

Language split: native is not an English‑only channel#

18. English составляет 251 633 креатива, классифицированных по языку — но это лишь 49 % от топ‑15 языков. Нативная реклама в большинстве случаев неанглоязычна, если выйти за пределы американского SERP‑пузыря.
19. German — № 2 язык нативных объявлений с 61 469 креативами, далее Spanish (40 955), French (38 325), Portuguese (20 236) и Italian (19 104).

Длинный хвост важнее, чем кажется: Hebrew (10 630), Japanese (9 188), Korean (9 180) и скандинавские языки поддерживают пяти‑цифровые или высоко‑четырёхцифровые живые пула креативов — достаточно, чтобы серьёзный рекламодатель изучил проверенные углы перед выходом на эти рынки. Практически всё англоязычное конкурентное исследование игнорирует эту половину канала.

Creative longevity: how fast native ads die#

Самые недооценённые цифры в нативе. Мы отслеживаем даты первого и последнего появления каждого креатива‑изображения; группируя наблюдаемые сроки жизни в 10‑дневные интервалы, получаем:

20. 88,9 % креативов‑изображений исчезают примерно через 10 дней после первого появления (566 670 из 637 514 отслеживаемых сроков жизни).
21. 8,8 % креативов живут 10‑20 дней (56 097 креативов).
22. Только 2,3 % нативных креативов работают 20 дней и более (14 747 креативов), а лишь 330 — 0,05 % — наблюдались более 30 дней.
23. Креатив, продержавшийся три недели, находится примерно в топ‑2 % всех нативных объявлений — поэтому количество дней в работе является самым сильным публичным сигналом прибыльности. (Методика: ad longevity as a winning signal; зал славы: the longest-running native ads.)

Важное замечание: наше окно наблюдения по каждой сети открылось примерно за 30 дней до этого снимка, поэтому доли длительных кампаний являются консервативными — креатив, отмеченный как "31 день", проработал как минимум 31 день, а когорту 20+ дней будет расти по мере расширения окна. Вывод о быстром «смертном» характере надёжен; точные хвостовые доли – нижние границы, а не верхние.

Top advertisers by network#

24. Самый продуктивный рекламодатель в индексе — Yahoo Search на Taboola с 4 184 креативами за 30 дней — спрос арбитража поиска, а не потребительский бренд.
25. На MGID доминируют контент‑фермы: itsvividleaves.com (3 088 креативов) и factripple.com (3 071) — два крупнейших рекламодателя сети.
26. Крупнейший классический direct‑response рекламодатель, который мы отслеживаем, — OTTO Insurance с 2 337 креативами Taboola и самым длительным наблюдаемым креативом в 30 дней.
27. Бренды сравнения цен работают в мульти‑сетевых портфелях: Comparisons.org размещает 1 095 креативов на Taboola и 1 179 на Revcontent одновременно; HomeBuddy — 874 (Taboola) плюс 844 (Revcontent).
28. Топ‑рекламодатели меняют креативы в индустриальном масштабе — 10 лучших пар рекламодатель‑сеть сами по себе составляют более 24 000 креативов, однако почти все их креативы всё равно умирают в рамках 10‑дневного среднего индекса.

Концентрация реальна, но не экстремальна: при 27 256 рекламодателях, стоящих за 635 443 креативами, медианный рекламодатель мал, а даже самая крупная пара рекламодатель‑сеть (Yahoo Search на Taboola) удерживает менее 1 % индекса. Натив остаётся рынком с длинным хвостом — где несколько десятков операторов портфелей (сравнительные магазины, арбитражные сети, страховые лид‑ген) всё же видимы из орбиты, если группировать креативы по проверенным рекламодателям, а не по брендовым надписям на карточках.

Полные рейтинги рекламодателей и детальные разборы: top native advertisers by network и who advertises on Taboola.

Feed turnover and capture depth#

Сравнивая общую захваченную библиотеку каждой сети с её свежим 30‑дневным выводом, видно, насколько быстро нативные фиды заменяют себя:

29. Фид Taboola эффективно заменяется каждый месяц: 167 524 из 171 050 захваченных креативов (98 %) впервые появились за последние 30 дней.
30. То же самое наблюдается у крупных игроков — доля свежих креативов Outbrain — 99 % (91 341 из 92 290), у MGID — 99,6 % (54 391 из 54 585) и у Revcontent — 98,8 % (12 672 из 12 821). Библиотека нативных объявлений, которая не обновляется постоянно, превращается в музей за несколько недель.

31. Каждый креатив в индексе поддерживается в среднем 9,2 живыми наблюдениями фида (5 874 698 наблюдений на 635 443 креатива) — повторные появления, позволяющие измерять сроки жизни.
32. Целевые страницы превосходят количество креативов: 1 081 997 захваченных целевых страниц против 635 443 креативов (~1,7×), поскольку один креатив часто проходит через несколько пред‑лендингов и трекеров.
33. В индексе сейчас 66 активных оповещений о копипасте целевых страниц — случаи, когда захваченная целевая страница существенно копирует страницу другого бренда, выявленные нашей brand‑protection detection.

Industry context (external sources)#

Для оценки рынка вокруг этих наблюдений полезно привести два сторонних прогноза:

34. Расходы на нативную дисплейную рекламу в США прогнозируются ростом на 13,1 % в 2026 году до $147,98 млрд, согласно прогнозу eMarketer за декабрь 2025.
35. Глобальный рынок нативной рекламы оценивается в $125,6 млрд в 2026 году, согласно Future Market Insights' 2026‑2036 outlook — с обычным разбросом между исследовательскими агентствами (Market Research Future, к примеру, моделирует ~$125 млрд для 2025 с ростом ~12,4 % CAGR).

Мы рассматриваем внешние рыночные цифры лишь как контекст; каждый другой показатель на этой странице — данные первого‑партии из захвата.

What the 2026 data actually means#

Шесть выводов, которые не появляются в опросных страницах со статистикой:

• Самый большой нативный фид — тот, у которого нет рекламной библиотеки. Microsoft Audience Network опережает все остальные сети по свежим креативам, однако у него нет официального прозрачного источника — и почти никакого освещения. Эта асимметрия — исследовательское преимущество для тех, кто готов копать.
• Натив — машина оттока с крошечным вечно‑жизнеспособным ядром. Девять из десяти креативов умирают примерно через 10 дней. Около 2 % живут более 20 дней — именно там находятся проверенные углы, поэтому сортировка по долговечности превосходит сортировку по свежести для поиска выигрышных объявлений.
• Состав рекламодателей страннее, чем говорят презентации. № 1 рекламодатель — поисковый движок, покупающий арбитражный трафик; два из трёх топ‑рекламодателей MGID — контент‑фермы. Потребительские бренды делят фид с целой экономикой торговли трафиком.
• Половина нативной рекламы не на английском. Тестирование углов в немецком, испанском или французском рынках против 60 К/41 К/38 К живых креативов — реально недоиспользованный план, особенно для масштабирования в новые гео.
• Любой статичный снимок канала устаревает за недели. При основных фидах, обновляющих 98‑99 % креативов в месяц, конкурентные исследования, построенные на скриншотах или квартальных отчётах, отстают. Непрерывный захват — минимум, а не «приятный бонус», и именно поэтому существует категория spy‑tool.
• Вертикали сортируются по соответствию, а не только по аудитории. Финансы и страхование концентрируются на премиальных сетях (Taboola, Outbrain, Microsoft), где издательский уровень регулирует рекламодателей; entertainment‑ориентированный контент заполняет более свободные сети (MGID с блоком в 10 225 креативов). Чтение вертикального микса сети — самый быстрый способ понять её реальную политику, независимо от рекламных обещаний.

Для медиапокупателей практический вывод короче: выбирайте сети, где уже сосредоточена ваша вертикаль, оценивайте конкурентов по долговечности креативов, а Microsoft — крупнейший недосмотренный пул нативного инвентаря на рынке сейчас.

Methodology#

Что захватывает OpenAdLibrary. OpenAdLibrary постоянно собирает нативные креативы (изображения, заголовки, бренд‑лейблы), наблюдения размещений и данные цепочек кликов из 46 нативных рекламных сетей, включая Taboola, Outbrain/Teads, Microsoft Audience Network, MGID, Revcontent, MediaGo и Yahoo. Сбор API‑основанный — мы запрашиваем те же рекламные фиды, что и страницы издателей, на десктопе, Android и iOS, а также в разных гео — а не делаем скриншоты отрисованных страниц. Цепочки кликов раскрываются через редиректы трекеров для определения истинного рекламодателя и целевой страницы; целевые страницы захватываются и хранятся (1 081 997 захватов на текущий момент).

Снимок и окна. Все цифры — снимок за июль 2026. "Свежие" — креативы, впервые увиденные в последних 30 днях. Долговечность вычисляется из дат первого/последнего появления каждого креатива‑изображения, группируется в 10‑дневные интервалы. Идентичность рекламодателя определяется через раскрытие трекеров и дедупликацию бренд‑лейблов, поэтому "27 256 рекламодателей" — это количество сущностей, а не отображаемых названий.

Оговорки. (1) Количества креативов измеряют производство креативов, а не расходы — рекламодатели с высокой ротацией влияют сильнее, чем стабильные. (2) Окно наблюдения по каждой сети началось примерно за 30 дней до этого снимка, поэтому хвосты сроков жизни являются нижними границами. (3) Классификация вертикалей охватывает лишь часть индекса (вертикали определяются по целевым страницам, рекламодателям, копии и изображениям — цифры отражают только классифицированные креативы). (4) Языковые статистики отражают креативы с определённым языком, показываются топ‑15. (5) Гео‑охват следует за нашими мониторимыми рынками и расширяется со временем; доли по сетям могут смещаться по мере изменения охвата. (6) 28 124 свежих креативов в данный момент не привязаны к сети, ожидая раскрытия цепочек кликов.

Проверка. Каждый показатель на этой странице можно воспроизвести в продукте: browse the index с фильтрами по сети, вертикали, языку и долговечности, или start free (200 объявлений, без карты). Креативы, приведённые в наших галереях примеров — Taboola, finance — можно инспектировать тем же способом, изображение за изображением. Журналисты и исследователи: цитируйте как "OpenAdLibrary, июль 2026" и указывайте ссылку на эту страницу; для программного доступа смотрите наш native ad data API. Мы планируем обновлять эту страницу по мере удлинения окна наблюдения, поэтому сохраняйте URL, а не цифры.