OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Исследование рекламы конкурентов

Как находить рекламные объявления по ключевому слову в нативных сетях

Нативные рекламные объявления не находятся в одном поисковом месте, как рекламные объявления Meta или Google. Вот как работает поиск по ключевому слову в разных сетях и что он может и не может вам сказать.

Редакционная иллюстрация: Как находить рекламные объявления по ключевому слову в нативных сетях

Чтобы находить рекламные объявления по ключевому слову в нативных сетях, нужен индекс, который хранит полный заголовок и текст тела захваченных креативов и позволяет выполнять текстовый поиск по ним, а затем фильтровать результаты по сети, вертикали и географии. Нативные рекламные объявления не находятся в одном поисковом месте, как рекламные объявления Google или Meta внутри их собственных платформ, поэтому поиск по ключевому слову в Taboola, Outbrain, MGID и остальных работает только если уже был захвачен и проиндексирован текст креативов всех этих сетей в одном месте.

Почему поиск по ключевому слову в нативных сетях сложнее, чем кажется#

Платформы поиска и соцсети позволяют запрашивать историю рекламных объявлений вашего аккаунта, потому что объявления находятся внутри системы, к которой у вас есть доступ. Нативные сети структурно отличаются: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent и MediaGo каждая управляет собственным предложением и ни одна из них не предоставляет публичный, поисковый архив всех текстов объявлений, проходящих через их ленту. Если вы хотите найти каждое нативное объявление, в котором упоминается конкретный ингредиент, название бренда или утверждение, нужен сторонний сервис, который уже захватил и архивировал этот текст в масштабе; эффективность поиска по ключевому слову зависит от качества индекса, стоящего за ним.

Что действительно полезно в поиске по ключевому слову#

Несколько конкретных сценариев постоянно возникают у медиапокупателей и бренд‑команд:

  • Мониторинг товарных знаков и бренда. Поиск вашего собственного названия бренда, чтобы увидеть, не используют ли его в нативных рекламных объявлениях, распространённый вектор для поддельных целевых страниц и нарушения товарных знаков.
  • Исследование ингредиентов или продуктовых терминов. В вертикалях, таких как нутра и красота, поиск конкретного названия ингредиента (например, трендового соединения) выявляет всех рекламодателей, в данный момент использующих этот угол, что полезно для обнаружения волны до её насыщения.
  • Отслеживание заявлений и фраз. Поиск точной фразы ("doctors are stunned", конкретного гарантийного формулирования) показывает, насколько широко распространилась определённая структура заявления среди рекламодателей и сетей, что напрямую связано с паттернами, описанными в самых распространённых углах нативной рекламы.
  • Поиск по домену конкурента или названию рекламодателя. Поиск бренда или домена конкурента выявляет каждый креатив, приписанный им в разных сетях за один проход, вместо проверки каждой сети отдельно.

Как искать эффективно#

Поиск по ключевому слову в большом индексе креативов похож на построение запросов в поисковой системе, некоторые привычки важнее других:

  1. Начинайте с широкого запроса, затем уточняйте фильтрами. Сначала ищите основной термин, затем применяйте фильтры по сети, вертикали или географии, вместо того чтобы сразу пытаться построить идеальный запрос. Обычно из широкого прохода (какие сети используют термин) вы узнаёте что‑то полезное, прежде чем понять, какие фильтры важны.
  2. Пробуйте варианты и опечатки. Рекламодатели часто меняют формулировку, чтобы обойти системы проверки объявлений, или просто потому, что разные копирайтеры пишут разные версии. Поиск только точного, «правильного» написания названия бренда или ингредиента пропустит значительную часть релевантных креативов.
  3. Ищите как в заголовке, так и в тексте тела, если инструмент их разделяет. Некоторые заявления находятся в заголовке, другие появляются только в поддерживающем тексте тела или в наложенном тексте изображения. Поиск, охватывающий только заголовки, будет недооценивать результаты.
  4. Сравнивайте результаты с длительностью показа. Совпадение по ключевому слову, работающее несколько недель, является более сильным сигналом, чем появившееся один раз вчера; сопоставляйте поиск по ключевому слову с тем же подходом к длительности, который вы применяете к любой другой конкурентной аналитике.

Комбинирование поиска по ключевому слову с другими фильтрами#

Поиск по ключевому слову сам по себе даёт список. Поиск по ключевому слову в сочетании с фильтрами по сети, географии и дате даёт ответ на конкретный вопрос. Несколько комбинаций, которые стоит превратить в привычку:

Комбинация На какой вопрос отвечает
Ключевое слово + сеть Сосредоточен ли этот термин/заявление в одной сети (например, MGID) или распределён по всем?
Ключевое слово + география Запускается ли этот угол в рынках Tier‑1, Tier‑3 или в обоих?
Ключевое слово + дата первого появления Растёт ли использование этого термина или это единичный всплеск несколько недель назад?
Ключевое слово + рекламодатель Один ли рекламодатель генерирует большую часть объёма, или это распределено между многими?

Эта последняя комбинация важнее, чем многие полагают: ключевое слово, которое возвращает 40 результатов от вариантов одного рекламодателя, — это совсем другое открытие, чем те же 40 результатов, распределённые между 25 разными рекламодателями.

Работа с многоязычным и переведённым рекламным текстом#

Нативные сети активно работают в неанглоязычных регионах, и поиск по ключевому слову, построенный только на английских терминах, пропустит большую часть релевантных креативов. Если вы мониторите название бренда или отличительный термин ингредиента, который остаётся неизменным в разных языках, прямой текстовый поиск всё равно работает, поскольку названия брендов и продуктов обычно не переводятся. Если же вы отслеживаете заявление или фразу, вам понадобится перевод эквивалента для каждой интересующей вас географии; фраза "doctors are stunned" имеет прямые, часто используемые эквиваленты на испанском, португальском и немецком нативных текстах, и поиск только английской версии будет недооценивать всё, что работает за пределами англоязычных рынков.

Что поиск по ключевому слову не покажет#

Текстовый поиск находит то, что написано в объявлении. Он не сообщает о производительности, коэффициенте конверсии или о том, действительно ли найденный креатив генерирует результаты; для этого нужны дополнительные сигналы (длительность, масштабирование рекламодателя, качество целевой страницы) вместе с совпадением, а не только текстовое совпадение. Поиск также не поймает заявления, сделанные только в наложенном тексте изображения, если инструмент не выполняет извлечение текста из изображений; часть рекламного текста может быть встроена в графику креатива, а не в структурированные поля заголовка или тела, что представляет реальный пробел, о котором стоит знать, а не предполагать, что отсутствие результатов означает отсутствие заявления. Рассматривайте попадание по ключевому слову как отправную точку для более глубокого исследования через анализ рекламных объявлений конкурентов, а не как готовый инсайт.

Пример быстрого рабочего процесса#

Предположим, вы хотите узнать, запускается ли конкретное медицинское утверждение в нативных рекламных объявлениях. Ищите фразу утверждения в индексе, фильтруйте по вертикали «здоровье» и сортируйте по количеству дней показа. Если топ‑результаты живут три‑четыре недели у нескольких рекламодателей и в разных сетях, это проверенный, работающий угол, который стоит изучить подробнее, а не единичный тест, проведённый кем‑то один раз. Если же вы получаете несколько единичных попаданий от одного рекламодателя и ни одно из них не старше нескольких дней, это ранний тест, а не установленный паттерн, и делать выводы пока рано.

Внедрение поиска по ключевому слову в регулярный ритм#

Один поиск по ключевому слову отвечает на один вопрос в конкретный момент времени. Более полезная версия — регулярная: сохраняйте короткий список терминов, которые вас интересуют (название бренда, ключевые ингредиенты или продуктовые термины, отличительные фразы заявлений) и повторяйте поиск по установленному графику, например, раз в неделю. Сравнивайте каждый набор результатов с предыдущим: новые рекламодатели, появляющиеся под отслеживаемым термином, часто являются ранним сигналом кампании‑копии или теста конкурента, близкого к вашему углу, задолго до того, как они появятся в обычных исследованиях. Это тот же подход, что и в создании списка наблюдения за конкурентами, только применённый к терминам и фразам вместо конкретных рекламодателей.

Как помогает OpenAdLibrary#

Поиск по ключевому слову в нативных сетях работает только если исходный текст уже захвачен и архивирован где‑то в поисковом виде. Наш индекс хранит заголовки и текст тела креативов крупнейших нативных сетей вместе с данными о рекламодателе, сети, географии, устройстве и длительности, поэтому поиск по ключевому слову возвращает фильтруемый набор результатов, а не плоский список совпадений. Если вы занимаетесь мониторингом бренда, отслеживанием заявлений или исследованием ингредиентов на регулярной основе, наш инструмент шпионажа за нативной рекламой построен так, чтобы поддерживать поиск по ключевому слову как полноценный запрос, а не как послеthought, добавленный к интерфейсу браузинга.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли искать нативные рекламные объявления по ключевому слову так же, как я ищу в Google Ads?
Не напрямую. Google, Meta и TikTok позволяют искать внутри их собственных инструментов прозрачности, потому что объявления находятся в системе, которой они управляют. Нативные сети не предоставляют эквивалентный публичный архив, поэтому поиск по ключевому слову в Taboola, Outbrain, MGID и подобных сетях требует стороннего индекса, который уже захватил и сохранил текст объявлений.
Стоит ли искать только заголовок, только тело или оба?
Оба, если инструмент разделяет их. Некоторые заявления и термины появляются только в поддерживающем тексте тела или в наложенном тексте, а не в заголовке, поэтому поиск только по заголовкам пропустит реальные совпадения.
Как понять, является ли совпадение по ключевому слову реальной тенденцией или единичным тестом?
Проверьте длительность показа и количество различных рекламодателей, стоящих за совпадениями. Термин, появляющийся у нескольких рекламодателей с рекламой, работающей несколько недель, — это проверенный паттерн; несколько однодневных попаданий от одного рекламодателя — ранний тест, а не установленная тенденция.
Полезен ли поиск по ключевому слову для мониторинга товарных знаков?
Да, это одно из самых распространённых применений. Поиск вашего собственного названия бренда в нативных сетях выявляет несанкционированное использование в рекламных текстах, что часто является первым видимым признаком поддельной целевой страницы или нарушения товарного знака, пока ситуация не обостряется.
Показывает ли поиск по ключевому слову, насколько эффективно работает найденное объявление?
Нет, совпадение по тексту лишь подтверждает, что фраза или термин присутствует в объявлении. Чтобы оценить эффективность, сопоставьте результат поиска с длительностью показа (как долго объявление работает) и поведением масштабирования рекламодателя (сколько вариантов они тестируют), поскольку эти показатели являются наблюдаемыми прокси для того, работает ли объявление действительно.
Команда OpenAdLibrary
АвторКоманда OpenAdLibrary
Рекламная аналитика и исследование нативной рекламы

Мы создаём OpenAdLibrary — открытую платформу для прозрачности рекламы. Ежедневно наши системы собирают живые нативные объявления в Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo и MSN, определяют реального рекламодателя за каждым из них и отслеживают клик до целевой страницы. Эти руководства концентрируют наши наблюдения из этих данных, чтобы вы могли быстрее исследовать рынок.