नेटिव नेटवर्क्स में कीवर्ड से विज्ञापन कैसे खोजें
नेटिव विज्ञापन Meta या Google विज्ञापनों की तरह एक खोज योग्य स्थान पर नहीं रहते। यहां बताया गया है कि नेटवर्क्स में कीवर्ड खोज वास्तव में कैसे काम करती है, और यह आपको क्या बता सकती है और क्या नहीं।

नेटिव नेटवर्क्स में कीवर्ड से विज्ञापन खोजने के लिए, आपको एक ऐसे इंडेक्स की आवश्यकता होती है जो कैप्चर किए गए क्रिएटिव्स के पूरे हेडलाइन और बॉडी टेक्स्ट को संग्रहीत करता हो और आपको उसके खिलाफ टेक्स्ट खोज चलाने देता हो, फिर परिणामों को नेटवर्क, वर्टिकल और जियो से फ़िल्टर करता हो। नेटिव विज्ञापन Google Ads या Meta विज्ञापनों की तरह एक खोज योग्य स्थान पर नहीं रहते जैसे वे अपने स्वयं के प्लेटफॉर्म के अंदर रहते हैं, इसलिए Taboola, Outbrain, MGID और बाकी सभी में कीवर्ड खोज केवल तभी काम करती है जब किसी ने पहले से ही उन सभी से क्रिएटिव टेक्स्ट को एक जगह कैप्चर और इंडेक्स किया हो।
नेटिव में कीवर्ड खोज सुनने से कठिन क्यों है#
सर्च और सोशल प्लेटफॉर्म आपको अपने स्वयं के अकाउंट के विज्ञापन इतिहास को क्वेरी करने देते हैं क्योंकि विज्ञापन एक ऐसी प्रणाली के अंदर रहते हैं जिस तक आपकी पहुंच होती है। नेटिव संरचनात्मक रूप से अलग है: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent और MediaGo प्रत्येक अपनी स्वयं की सप्लाई चलाते हैं, और उनमें से कोई भी अपनी फीड के माध्यम से चल रहे हर विज्ञापन पाठ का एक सार्वजनिक, खोज योग्य संग्रह उजागर नहीं करता। यदि आप वर्तमान में एक विशिष्ट सामग्री, ब्रांड नाम, या दावे का उल्लेख करने वाले हर नेटिव विज्ञापन को खोजना चाहते हैं, तो आपको एक तृतीय पक्ष की आवश्यकता होती है जिसने पहले से ही उस पाठ को बड़े पैमाने पर कैप्चर और संग्रहीत किया हो, कीवर्ड खोज केवल उतनी ही अच्छी है जितना कि उसके पीछे बैठा इंडेक्स।
कीवर्ड खोज वास्तव में किसके लिए उपयोगी है#
मीडिया खरीदारों और ब्रांड टीमों के लिए कुछ ठोस उपयोग के मामले लगातार सामने आते हैं:
- ट्रेडमार्क और ब्रांड मॉनिटरिंग। अपने स्वयं के ब्रांड नाम की खोज करके देखना कि क्या कोई नेटिव विज्ञापन चला रहा है जो इसका दुरुपयोग करता है, कॉपीकैट लैंडिंग पेजों और विज्ञापनों में ट्रेडमार्क उल्लंघन के लिए एक सामान्य वेक्टर।
- सामग्री या उत्पाद-शब्द शोध। न्यूट्रा और ब्यूटी जैसे वर्टिकल्स में, एक विशिष्ट सामग्री नाम (मान लीजिए, एक यौगिक जो ट्रेंड कर रहा है) की खोज करने से हर वह विज्ञापनदाता सामने आता है जो वर्तमान में उसके आसपास बने कोण को चला रहा है, जो संतृप्त होने से पहले एक लहर को देखने के लिए उपयोगी है।
- दावा और वाक्यांश ट्रैकिंग। एक सटीक वाक्यांश ("doctors are stunned," एक विशिष्ट गारंटी शब्दांकन) की खोज करने से आपको दिखता है कि एक विशेष दावा संरचना विज्ञापनदाताओं और नेटवर्क्स में कितनी व्यापक रूप से फैली हुई है, जो सीधे सबसे आम नेटिव विज्ञापन कोणों में शामिल पैटर्न कार्य से जुड़ता है।
- प्रतिस्पर्धी डोमेन या विज्ञापनदाता नाम खोज। एक प्रतिस्पर्धी के ब्रांड या डोमेन की खोज करने से नेटवर्क्स में उनके लिए जिम्मेदार हर क्रिएटिव एक बार में सामने आता है, बजाय प्रत्येक नेटवर्क को अलग से जांचने के।
प्रभावी ढंग से कैसे खोजें#
एक बड़े क्रिएटिव इंडेक्स में कीवर्ड खोज बहुत कुछ सर्च इंजन क्वेरी बिल्डिंग की तरह व्यवहार करती है, कुछ आदतें दूसरों से अधिक मायने रखती हैं:
- व्यापक शुरुआत करें, फिर फ़िल्टर के साथ संकीर्ण करें। पहले मुख्य शब्द की खोज करें, फिर एक सही क्वेरी बनाने की कोशिश करने के बजाय नेटवर्क, वर्टिकल, या जियो फ़िल्टर लागू करें। आप आमतौर पर व्यापक पास से कुछ सीखेंगे (कौन से नेटवर्क्स शब्द को ले जाते हैं) इससे पहले कि आप जानें कि कौन से फ़िल्टर मायने रखते हैं।
- वेरिएंट और गलत वर्तनी आज़माएं। विज्ञापनदाता अक्सर विज्ञापन समीक्षा प्रणालियों से बचने के लिए या केवल इसलिए कि अलग-अलग कॉपीराइटरों ने अलग-अलग संस्करण लिखे हैं, शब्दांकन बदलते रहते हैं। किसी ब्रांड या सामग्री नाम की केवल सटीक, "सही" वर्तनी खोजने से प्रासंगिक क्रिएटिव का एक वास्तविक हिस्सा छूट जाएगा।
- यदि टूल उन्हें अलग करता है तो हेडलाइन और बॉडी टेक्स्ट दोनों खोजें। कुछ दावे हेडलाइन में बैठते हैं, अन्य केवल समर्थन बॉडी कॉपी या छवि ओवरले टेक्स्ट में दिखाई देते हैं। केवल हेडलाइन को कवर करने वाली खोज कम गिनती करेगी।
- परिणामों को दीर्घायु के खिलाफ क्रॉस-चेक करें। एक कीवर्ड मिलान जो हफ्तों से चल रहा है, उससे अधिक मजबूत संकेत है जो कल एक बार दिखाई दिया था, कीवर्ड खोज को उसी दीर्घायु लेंस के साथ जोड़ें जिसे आप किसी अन्य प्रतिस्पर्धी पुल पर लागू करेंगे।
अन्य फ़िल्टर के साथ कीवर्ड खोज को जोड़ना#
केवल कीवर्ड खोज आपको एक सूची देती है। नेटवर्क, जियो और तारीख फ़िल्टर के साथ संयुक्त कीवर्ड खोज आपको एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देती है। कुछ संयोजन जिन्हें आदत में बनाना उचित है:
| संयोजन | यह क्या उत्तर देता है |
|---|---|
| कीवर्ड + नेटवर्क | क्या यह शब्द/दावा एक नेटवर्क (मान लीजिए, MGID) पर केंद्रित है या सभी में फैला हुआ है? |
| कीवर्ड + जियो | क्या यह कोण टियर-1 बाजारों, टियर-3, या दोनों में चल रहा है? |
| कीवर्ड + पहली बार देखी गई तारीख | क्या इस शब्द का उपयोग बढ़ रहा है या यह हफ्तों पहले एक एक-बार का स्पाइक था? |
| कीवर्ड + विज्ञापनदाता | क्या एक विज्ञापनदाता अधिकांश वॉल्यूम चला रहा है, या यह कई में फैला हुआ है? |
यह अंतिम संयोजन लोग जितना श्रेय देते हैं उससे अधिक मायने रखता है: एक कीवर्ड जो एक विज्ञापनदाता के वेरिएंट टेस्टिंग से 40 परिणाम लौटाता है, उसी 40 परिणामों से बहुत अलग खोज है जो 25 अलग-अलग विज्ञापनदाताओं में फैले हुए हैं।
बहु-भाषा और अनुवादित विज्ञापन कॉपी को संभालना#
नेटिव नेटवर्क्स गैर-अंग्रेजी जियोस में भारी मात्रा में चलते हैं, और केवल अंग्रेजी शब्दों के आसपास बनी कीवर्ड खोज प्रासंगिक क्रिएटिव के एक बड़े हिस्से को छोड़ देगी। यदि आप एक ब्रांड नाम या एक विशिष्ट सामग्री शब्द की निगरानी कर रहे हैं जो भाषाओं में स्थिर रहता है, तो एक सीधी टेक्स्ट खोज अभी भी अच्छी तरह से काम करती है क्योंकि ब्रांड और उत्पाद नाम आमतौर पर अनुवादित नहीं होते हैं। हालांकि, यदि आप एक दावे या वाक्यांश को ट्रैक कर रहे हैं, तो आपको प्रत्येक जियो में जिसकी आप परवाह करते हैं, उसके अनुवादित समकक्ष की आवश्यकता होगी, "doctors are stunned" जैसे वाक्यांश के स्पेनिश, पुर्तगाली और जर्मन नेटिव कॉपी में सीधे, आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले समकक्ष होते हैं, और केवल अंग्रेजी संस्करण खोजने से अंग्रेजी बोलने वाले जियोस के बाहर चल रही हर चीज़ की कम गिनती होगी।
कीवर्ड खोज आपको क्या नहीं बताएगी#
टेक्स्ट खोज विज्ञापन में जो लिखा गया है उसे ढूंढती है। यह आपको प्रदर्शन, रूपांतरण दर, या यह नहीं बताती कि क्या एक मिलान वाला क्रिएटिव वास्तव में परिणाम दे रहा है, उनके लिए मिलान के साथ-साथ आसपास के संकेतों (दीर्घायु, विज्ञापनदाता स्केलिंग व्यवहार, लैंडिंग पेज गुणवत्ता) को पढ़ने की आवश्यकता होती है, न कि केवल टेक्स्ट मिलान। यह उन दावों को भी नहीं पकड़ेगा जो केवल एक छवि ओवरले में किए गए हैं यदि टूल छवि टेक्स्ट निष्कर्षण नहीं चलाता है, कुछ विज्ञापन पाठ संरचित हेडलाइन या बॉडी फ़ील्ड्स के बजाय क्रिएटिव ग्राफिक में बेक किया हुआ रहता है, जो एक वास्तविक अंतर है जिसके बारे में जानना उचित है बजाय इसके कि यह मान लिया जाए कि शून्य-परिणाम खोज का मतलब है कि दावा कहीं नहीं चल रहा है। एक कीवर्ड हिट को गहन शोध के लिए प्रारंभिक बिंदु के रूप में मानें, प्रतिस्पर्धी विज्ञापन विश्लेषण कैसे करें के माध्यम से, बजाय इसके कि यह अपने आप में एक समाप्त अंतर्दृष्टि हो।
एक त्वरित वर्कफ़्लो उदाहरण#
मान लीजिए आप जानना चाहते हैं कि क्या एक विशिष्ट स्वास्थ्य दावा वर्तमान में नेटिव में चलाया जा रहा है। इंडेक्स में दावा वाक्यांश खोजें, स्वास्थ्य वर्टिकल पर फ़िल्टर करें, और दिनों चलने के अनुसार क्रमबद्ध करें। यदि शीर्ष परिणाम कई विज्ञापनदाताओं और नेटवर्क्स में तीन या चार हफ्तों से लाइव हैं, तो यह एक सत्यापित, वर्तमान में काम कर रहा कोण है जिसका बारीकी से अध्ययन करना उचित है, न कि केवल एक एकल परीक्षण जिसे किसी ने एक बार आज़माया हो। यदि इसके बजाय आपको एक ही विज्ञापनदाता से कुछ एक-बार के हिट मिलते हैं और कोई भी कुछ दिनों से अधिक पुराना नहीं है, तो आप एक प्रारंभिक परीक्षण देख रहे हैं, न कि एक स्थापित पैटर्न, और इससे निष्कर्ष निकालना अभी बहुत जल्दी है।
एक आवर्ती दिनचर्या में कीवर्ड खोज बनाना#
एक एकल कीवर्ड खोज एक समय में एक एकल प्रश्न का उत्तर देती है। इसका अधिक उपयोगी संस्करण आवर्ती है: उन शब्दों की एक छोटी सूची सहेजें जिनकी आप परवाह करते हैं, आपका ब्रांड नाम, मुख्य सामग्री या उत्पाद शब्द, विशिष्ट दावा वाक्यांश, और एक निर्धारित कैडेंस पर खोज को फिर से चलाएं, अधिकांश टीमों के लिए साप्ताहिक उचित है। प्रत्येक पुल की तुलना पिछले एक से करें: एक शब्द के तहत जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं, नए विज्ञापनदाताओं का दिखाई देना अक्सर एक कॉपीकैट अभियान या आपके कोण के आसन्न एक कोण का परीक्षण करने वाले प्रतिस्पर्धी की सबसे पहली चेतावनी होती है, इससे बहुत पहले कि यह आपकी सामान्य शोध दिनचर्या में कहीं और दिखाई दे। यह प्रतिस्पर्धी वॉचलिस्ट बनाने के समान अनुशासन है, जिसे विशिष्ट विज्ञापनदाताओं के बजाय शब्दों और वाक्यांशों पर लागू किया गया है।
OpenAdLibrary कैसे मदद करता है#
नेटिव नेटवर्क्स में कीवर्ड खोज चलाना केवल तभी काम करता है जब अंतर्निहित पाठ पहले से ही कहीं खोज योग्य कैप्चर और संग्रहीत किया गया हो। हमारा इंडेक्स प्रमुख नेटिव नेटवर्क्स में हेडलाइन और बॉडी कॉपी को विज्ञापनदाता, नेटवर्क, जियो, डिवाइस और दीर्घायु डेटा के साथ संग्रहीत करता है, इसलिए एक कीवर्ड खोज एक फ़िल्टर करने योग्य परिणाम सेट लौटाती है बजाय मिलानों की एक सपाट सूची के। यदि आप किसी भी प्रकार के आवर्ती आधार पर ब्रांड मॉनिटरिंग, दावा ट्रैकिंग, या सामग्री शोध कर रहे हैं, तो हमारा नेटिव विज्ञापन स्पाई टूल कीवर्ड खोज को प्रथम-श्रेणी क्वेरी के रूप में समर्थन देने के लिए बनाया गया है, न कि ब्राउज़िंग इंटरफ़ेस पर बोल्ट किए गए एक बाद के विचार के रूप में।







