Hogyan találjunk hirdetéseket kulcsszó alapján a natív hirdetési hálózatokon

A natív hálózatokon kulcsszó alapján történő hirdetések megtalálásához szükséged van egy olyan indexre, amely tárolja az összegyűjtött kreatívok teljes címsor- és törzsszövegét, és lehetővé teszi szöveges keresést futtatni ellene, majd szűrni az eredményeket hálózat, vertikális és földrajzi hely szerint. A natív hirdetések nem egyetlen kereshető helyen élnek, mint a Google Ads vagy a Meta hirdetések a saját platformjaikon belül, így a kulcsszókeresés a Taboola, Outbrain, MGID és társai között csak akkor működik, ha valami már rögzítette és indexelte a kreatív szövegeket mindegyikükről egy helyen.

Miért nehezebb a natív hálózatokon való kulcsszókeresés, mint amilyennek hangzik#

A kereső- és közösségi platformok lehetővé teszik saját fiókod hirdetéstörténetének lekérdezését, mert a hirdetések egy olyan rendszerben élnek, amelyhez hozzáférsz. A natív szerkezetileg más: a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent és MediaGo mind saját kínálatot működtet, és egyikük sem tesz közzé nyilvános, kereshető archívumot minden hirdetési szövegről, amely a feedjükön fut. Ha minden olyan natív hirdetést meg akarsz találni, amely jelenleg egy adott összetevőt, márkanevet vagy állítást említ, szükséged van egy harmadik félre, amely már rögzítette és archiválta ezt a szöveget nagy léptékben. A kulcsszókeresés csak annyira jó, mint az azt támogató index.

Mire valóban hasznos a kulcsszókeresés#

Néhány konkrét használati eset állandóan felmerül a médiavásárlók és márkacsapatok számára:

• Védjegy- és márkamonitorozás. Saját márkaneved keresve láthatod, hogy valaki natív hirdetéseket futtat-e, amelyek helytelenül használják, ami gyakori vektor az utánzó céloldalak és a védjegysértések számára.

• Összetevő- vagy termékkifejezés-kutatás. Olyan vertikálisokban, mint a nutra és a szépségápolás, egy adott összetevő nevének (mondjuk egy trendi vegyület) keresése felhozza minden olyan hirdetőt, aki jelenleg egy köré épített szögezést futtat, ami hasznos egy hullám felismeréséhez, mielőtt az teljesen elterjedne.

• Állítások és kifejezések nyomon követése. Egy pontos kifejezés keresése ("doktorok megdöbbennek", egy specifikus garancia megfogalmazás) megmutatja, hogy egy adott állítási struktúra mennyire terjedt el a hirdetők és hálózatok között, ami közvetlenül kapcsolódik a legelterjedtebb natív hirdetési szögek cikkben tárgyalt mintamunkához.

• Versenyző domain vagy hirdetőnév keresése. Egy versenytárs márkájának vagy domainjének keresése egy lépésben felhozza minden hozzájuk rendelt kreatívet a hálózatokon, ahelyett, hogy külön-külön ellenőriznéd az egyes hálózatokat.

Hogyan keressünk hatékonyan#

A kulcsszókeresés egy nagy kreatív indexen nagyon hasonlít a keresőmotor lekérdezésépítéséhez, néhány szokás fontosabb, mint mások:

1. Kezdj szélesen, majd szűkíts szűrőkkel. Keresd először a fő kifejezést, majd alkalmazd a hálózat, vertikális vagy földrajzi szűrőket, ahelyett, hogy előre megpróbálnál építeni egy tökéletes lekérdezést. Általában tanulsz valamit a széles átfutásból (mely hálózatok hordozzák egyáltalán a kifejezést), mielőtt megtudnád, mely szűrők számítanak.
2. Próbálj ki változatokat és elgépeléseket. A hirdetők gyakran változtatják a megfogalmazást, hogy kikerüljék a hirdetésfelülvizsgálati rendszereket, vagy egyszerűen azért, mert különböző szövegírók írták a különböző verziókat. Ha csak a pontos, "helyes" írásmódra keresel egy márka- vagy összetevőnév után, kimarad a releváns kreatívok egy valódi része.
3. Keresd mind a címsort, mind a törzsszöveget, ha az eszköz különválasztja őket. Egyes állítások a címsorban szerepelnek, mások csak a támogató törzsszövegben vagy a kép átfedő szövegében jelennek meg. Egy csak a címsorokat lefedő keresés alul fog számolni.
4. Ellenőrizd keresztbe az eredményeket az élettartammal szemben. Egy olyan kulcsszó-találat, amely hetek óta fut, erősebb jelzés, mint egy, amely tegnap egyszer jelent meg. Párosítsd a kulcsszókeresést ugyanazzal az élettartam szemüveggel, amelyet bármely más versenyképességű lekérdezéshez alkalmaznál.

A kulcsszókeresés kombinálása más szűrőkkel#

A kulcsszókeresés önmagában egy listát ad. A kulcsszókeresés hálózati, földrajzi és dátum szűrőkkel kombinálva egy konkrét kérdésre ad választ. Néhány kombináció, amelyet érdemes szokássá tenni:

Ez utolsó kombináció fontosabb, mint amennyire az emberek elismerik: egy olyan kulcsszó, amely 40 eredményt ad vissza egy hirdető variánsteszteléséből, nagyon más megállapítás, mint ugyanaz a 40 eredmény 25 különböző hirdető között elosztva.

Többnyelvű és fordított hirdetési szövegek kezelése#

A natív hálózatok erősen működnek nem angol nyelvű földrajzi területeken, és egy kizárólag angol kifejezésekre épülő kulcsszókeresés kihagyja a releváns kreatívok nagy részét. Ha egy márkanevet vagy egy jellegzetes összetevőkifejezést monitorozol, amely a nyelvek között állandó marad, egy egyenes szöveges keresés továbbra is jól működik, mivel a márka- és termékneveket általában nem fordítják le. Ha azonban egy állítást vagy kifejezést követed nyomon, szükséged lesz a fordított megfelelőjére minden olyan földrajzi területen, amely érdekel. Egy olyan kifejezés, mint a "doktorok megdöbbennek", közvetlen, gyakran használt megfelelőkkel rendelkezik spanyol, portugál és német natív szövegben, és ha csak az angol verziót keresed, alul fogsz számolni mindennel, ami angol nyelvű területeken kívül fut.

Amit a kulcsszókeresés NEM fog elárulni#

A szöveges keresés megtalálja, mi van írva a hirdetésben. Nem mondja meg a teljesítményt, az átalakulási arányt, vagy hogy egy talált kreatív valóban eredményeket hajt-e. Ezekhez szükséges a környező jelzések (élettartam, hirdető skálázási viselkedése, céloldal minősége) olvasása a találat mellett, nem csak a szöveges találat önmagában. Szintén nem fogja elkapni azokat az állításokat, amelyek csak egy kép átfedő szövegében szerepelnek, ha az eszköz nem futtat képszöveg-kivonatolást. Egyes hirdetési szövegek a kreatív grafikába vannak sütve, nem a strukturált címsor vagy törzs mezőkbe, ami egy valódi hiányosság, amit érdemes tudni, ahelyett, hogy azt feltételeznénk, egy nulla találatú keresés azt jelenti, hogy az állítás sehol sem fut. Kezeld a kulcsszó-találatot mélyebb kutatás kiindulópontjaként, a versenyző hirdetéselemzés végzése útján, nem pedig önmagában befejezett betekintésként.

Egy gyors munkafolyamat példa#

Tegyük fel, tudni szeretnéd, hogy egy adott egészségügyi állítás jelenleg fut-e natívként. Keresd az állítás kifejezését az indexben, szűrj az egészségügyi vertikálisra, és rendezd a futási napok szerint. Ha a legjobb eredmények három vagy négy hete élnek több hirdető és hálózat között, akkor az egy validált, jelenleg működő szögezés, amelyet érdemes alaposan tanulmányozni, nem csak egy egyszeri teszt, amit valaki véletlenül egyszer kipróbált. Ha ehelyett egy maréknyi egyszeri találatot kapsz, mind ugyanattól a hirdetőtől, és egyik sem régebbi néhány napnál, akkor egy korai tesztet látsz, nem egy kialakult mintát, és még túl korai ahhoz, hogy következtetést vonj le belőle.

A kulcsszókeresés beépítése egy ismétlődő rutinba#

Egyetlen kulcsszókeresés egyetlen kérdésre ad választ egyetlen időpontban. Ennek hasznosabb változata az ismétlődő: mentsd el az általad fontosnak tartott kifejezések rövid listáját – a márkanevedet, kulcs összetevő vagy termék kifejezéseket, jellegzetes állítási kifejezéseket – és futtasd újra a keresést egy meghatározott ritmus szerint. Hetente ésszerű a legtöbb csapat számára. Hasonlítsd össze minden lekérdezést az előzővel: új hirdetők megjelenése egy általad követett kifejezés alatt gyakran a legkorábbi figyelmeztetés egy utánzó kampányra vagy egy versenytárs olyan szögezésének tesztelésére, amely a tiédhez közel áll, jóval azelőtt, hogy bárhol máshol megjelenne a normál kutatási rutinodban. Ez ugyanaz a gyakorlat, mint a versenyző figyelőlista felépítése, alkalmazva kifejezésekre és kifejezésekre konkrét hirdetők helyett.

Hogyan segít az OpenAdLibrary#

A kulcsszókeresés futtatása a natív hálózatokon csak akkor működik, ha az alapul szolgáló szöveget már rögzítették és archiválták valahol kereshető helyen. Indexünk tárolja a címsor- és törzsszövegeket a főbb natív hálózatokon, a hirdető, hálózat, földrajzi hely, eszköz és élettartam adatok mellett, így egy kulcsszókeresés egy szűrhető eredményhalmazt ad vissza, nem pedig egy lapos találatlistát. Ha márkamonitorozást, állítások nyomon követését vagy összetevőkutatást végzel bármilyen ismétlődő alapon, akkor a natív hirdetés kém eszközünk úgy lett megépítve, hogy elsődleges lekérdezésként támogassa a kulcsszókeresést, nem pedig utólag ráerősített funkcióként egy böngészési felületen.