Hvordan finne annonser etter nøkkelord på tvers av native-nettverk

For å finne annonser etter nøkkelord på tvers av native-nettverk, trenger du en indeks som lagrer hele overskriften og brødteksten til fangne kreativer og lar deg kjøre et tekstsøk mot den, deretter filtrere resultatene etter nettverk, bransje og geografi. Native annonser lever ikke på ett søkbart sted slik Google Ads- eller Meta-annonser gjør inne på sine egne plattformer, så nøkkelordsøk på tvers av Taboola, Outbrain, MGID og resten fungerer bare hvis noe allerede har fanget og indeksert den kreative teksten fra alle dem på ett sted.

Hvorfor nøkkelordsøk på tvers av native er vanskeligere enn det høres ut som#

Søke- og sosiale plattformer lar deg spørre i din egen kontos annonsehistorikk fordi annonsene lever i et system du har tilgang til. Native er strukturelt annerledes: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent og MediaGo driver hver sin egen tilførsel, og ingen av dem tilgjengeliggjør et offentlig, søkbart arkiv over hver eneste annonsetekst som kjører gjennom deres feed. Hvis du vil finne hver native annonse som for øyeblikket nevner en spesifikk ingrediens, merkenavn eller påstand, trenger du en tredjepart som allerede har fanget og arkivert den teksten i stor skala. Nøkkelordsøk er bare så godt som indeksen som ligger bak det.

Hva nøkkelordsøk faktisk er nyttig til#

Noen konkrete bruksområder dukker stadig opp for mediekjøpere og merkevareteam:

• Varemerke- og merkevareovervåkning. Å søke etter ditt eget merkenavn for å se om noen kjører native annonser som misbruker det, en vanlig vektor for kopierte landingssider og varemerkekrenkelse i annonser.
• Ingrediens- eller produktbegrepsforskning. I bransjer som nutra og skjønnhet, vil søk etter et spesifikt ingrediensnavn (for eksempel en sammensetning som er trendy) avdekke hver annonsør som for øyeblikket kjører en vinkel bygget rundt den, nyttig for å oppdage en bølge før den blir mettet.
• Påstands- og frasesporing. Å søke etter en eksakt frase ("doctors are stunned", en spesifikk garantitekst) viser deg hvor utbredt en bestemt påstandsstruktur har spredt seg på tvers av annonsører og nettverk, som knytter seg direkte til mønsterarbeidet dekket i de vanligste native annonsevinklene.
• Konkurrentdomene eller annonsørnavnesøk. Å søke etter en konkurrents merkevare eller domene avdekker hvert kreativ tilskrevet dem på tvers av nettverk i ett trekk, i stedet for å sjekke hvert nettverk separat.

Hvordan søke effektivt#

Nøkkelordsøk på tvers av en stor kreativindeks oppfører seg mye som søkemotor-spørringskonstruksjon, noen vaner betyr mer enn andre:

1. Start bredt, deretter begrens med filtre. Søk først etter kjernetermen, deretter bruker du nettverks-, bransje- eller geografifiltre i stedet for å prøve å bygge én perfekt spørring på forhånd. Du vil vanligvis lære noe fra det brede treffet (hvilke nettverk som fører termen i det hele tatt) før du vet hvilke filtre som betyr noe.
2. Prøv varianter og feilstavinger. Annonsører varierer ofte formuleringer for å omgå annonsegjennomgangssystemer eller rett og slett fordi forskjellige tekstforfattere skrev forskjellige versjoner. Å søke bare etter den eksakte, "riktige" stavingen av et merkenavn eller ingrediensnavn vil gå glipp av en reell andel av relevant kreativ.
3. Søk både i overskrift og brødtekst hvis verktøyet skiller dem. Noen påstander sitter i overskriften, andre vises bare i den støttende brødteksten eller overlay-teksten på bildet. Et søk som bare dekker overskrifter vil undervurdere.
4. Kryssjekk resultater mot levetid. Et nøkkelordstreff som har kjørt i uker er et sterkere signal enn et som dukket opp én gang i går. Kombiner nøkkelordsøk med det samme levetidsperspektivet du ville brukt på ethvert annet konkurranseutdrag.

Kombinere nøkkelordsøk med andre filtre#

Nøkkelordsøk alene gir deg en liste. Nøkkelordsøk kombinert med nettverks-, geografi- og datofiltre gir deg et svar på et spesifikt spørsmål. Noen kombinasjoner verdt å gjøre til en vane:

Denne siste kombinasjonen betyr mer enn folk gir den kreditt for: et nøkkelord som returnerer 40 resultater fra én annonsørs varianttesting er et veldig annet funn enn de samme 40 resultatene spredt på tvers av 25 forskjellige annonsører.

Håndtering av flerspråklig og oversatt annonsetekst#

Native-nettverk kjører mye i ikke-engelske geografier, og et nøkkelordsøk bygget bare rundt engelske termer vil gå glipp av en stor andel av relevant kreativ. Hvis du overvåker et merkenavn eller et særegent ingrediensbegrep som forblir konstant på tvers av språk, fungerer et rett-frem tekstsøk fortsatt godt siden merkenavn og produktnavn vanligvis ikke oversettes. Hvis du sporer en påstand eller frase, derimot, trenger du den oversatte ekvivalenten i hver geografi du bryr deg om. En frase som "doctors are stunned" har direkte, vanlig brukte ekvivalenter i spansk, portugisisk og tysk native-kopi, og å søke bare etter den engelske versjonen vil undervurdere alt som kjører utenfor engelsktalende geografier.

Hva nøkkelordsøk ikke vil fortelle deg#

Tekstsøk finner det som er skrevet i annonsen. Det forteller deg ikke ytelse, konverteringsrate, eller om et matchet kreativ faktisk driver resultater. Det krever å lese de omkringliggende signalene (levetid, annonsørens skaleringsoppførsel, landingssidekvalitet) sammen med treffet, ikke teksttreffet alene. Det vil heller ikke fange påstander som kun gjøres i en bildeoverlay hvis verktøyet ikke kjører bilde-tekstuttrekking. Noe annonsetekst lever baket inn i den kreative grafikken i stedet for i de strukturerte overskrift- eller brødtekstfeltene, som er et reelt gap verdt å vite om i stedet for å anta at et nullresultatsøk betyr at påstanden ikke kjører noe sted. Behandle et nøkkelordstreff som utgangspunktet for dypere forskning, via hvordan gjøre konkurrentannonseanalyse, i stedet for et ferdig innblikk i seg selv.

Et raskt arbeidsflyteksempel#

Anta at du vil vite om en spesifikk helsepåstand for øyeblikket kjører i native. Søk etter påstandsfrasen på tvers av indeksen, filtrer til helsebransjen, og sorter etter dager kjørt. Hvis toppresultatene har vært live i tre eller fire uker på tvers av flere annonsører og nettverk, er det en bekreftet, for øyeblikket fungerende vinkel verdt å studere nøye, ikke bare en enkeltstående test noen tilfeldigvis prøvde én gang. Hvis du i stedet får en håndfull enkeltstående treff alle fra samme annonsør og ingen eldre enn noen få dager, ser du på en tidlig test, ikke et etablert mønster, og det er for tidlig å trekke en konklusjon fra det.

Bygge nøkkelordsøk inn i en tilbakevendende rutine#

Et enkelt nøkkelordsøk svarer på et enkelt spørsmål på et enkelt tidspunkt. Den mer nyttige versjonen av dette er tilbakevendende: lagre en kort liste med termer du bryr deg om, ditt merkenavn, viktige ingrediens- eller produktbegreper, særegne påstandsfraser, og kjør søket på nytt med et fast intervall. Ukentlig er rimelig for de fleste team. Sammenlign hvert utdrag mot det forrige: nye annonsører som dukker opp under en term du sporer er ofte det tidligste advarselssignalet om en kopikampanje eller en konkurrent som tester en vinkel i nærheten av din, lenge før det vises noe annet sted i din vanlige forskningsrutine. Dette er den samme disiplinen som å bygge en konkurrentovervåkningsliste, anvendt på termer og fraser i stedet for spesifikke annonsører.

Hvordan OpenAdLibrary hjelper#

Å kjøre et nøkkelordsøk på tvers av native-nettverk fungerer bare hvis den underliggende teksten allerede er fanget og arkivert et søkbart sted. Vår indeks lagrer overskrift og brødtekst på tvers av de store native-nettverkene sammen med annonsør, nettverk, geografi, enhet og levetidsdata, slik at et nøkkelordsøk returnerer et filterbart resultatsett i stedet for en flat liste med treff. Hvis du driver med merkevareovervåkning, påstandssporing eller ingrediensforskning på noen form for tilbakevendende basis, er vårt native ad spy tool bygget for å støtte nøkkelordsøk som en førsteklasses spørring, ikke en ettertanke festet til et blaisegrensesnitt.