OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

Swipe File (Hirdetéskutatás)

A swipe file egy médiavásárló elmentett gyűjteménye bevált hirdetési kreatívokról, címsorokról és céloldal-szövegekről, amelyet új kampányok építésekor referenciaként használnak.

Szerkesztőségi illusztráció: Swipe File (Hirdetéskutatás)

A swipe file egy médiavásárló elmentett gyűjteménye bevált hirdetési kreatívokról, címsorokról és céloldal-szövegekről, amelyet új kampányok építésekor referenciaként használnak. Nem egy véletlenszerű képernyőkép mappa. Egy működő swipe file szög, vertikális vagy formátum szerint van rendszerezve, így a vásárló képes előhúzni egy olyan címsor-struktúrát vagy hook mintát, amely már megszerezte a kattintásokat, és alkalmazni azt egy új ajánlathoz, ahelyett, hogy üres oldalról kezdené.

Mi kerül bele valójában#

A legtöbb komolyan vevő vásárló, aki swipe file-t tart, a bejegyzéseket néhány kategóriába sorolja:

  • Címsorok, amelyek egy adott struktúrát használnak (számozott listák, előtte/utána, kíváncsisági hézagok)
  • Teljes hirdetési szöveg ugyanabban a vertikálisban lévő ajánlatokhoz
  • Céloldal és advertoriális képernyőképek, különösen az első látható rész
  • Kreatív szögek, külön címkézve a pontos megfogalmazástól, mivel az alapul szolgáló kreatív szög gyakran túlél egyetlen címsort is.

A szög szerinti címkézés lényege a márkanév helyett az, hogy egy hirdető félelem-alapú egészségügyi szöge átírható egy teljesen más vertikálisra. A megfogalmazás változik; a pszichológiai mechanizmus általában nem.

Honnan származik az anyag#

A swipe file-ok abból a hirdetésekből épülnek fel, amelyeket a vásárló valóban lát futni, nem elméleti példákból. Ez azt jelenti, hogy egy élő hirdetési könyvtárból kell húzni, nyomon követni, hogy mely kreatívokat tartja fent egy hirdető (a hosszú hirdetési élettartam erős jelzés arra, hogy valami nyereséges), és képernyőképet készíteni a teljes tölcsérről, a hirdetéstől a céloldalig. Egy vásárló, aki csak a hirdetés képét menti el és kihagyja a céloldal szövegét, a swipe file felét veszíti el. A Hogyan elemezzünk nyertes natív hirdetési kreatívokat végigvezeti azon, hogy mire kell figyelni, amikor új bejegyzést húzol, és a Hogyan találjunk nyertes natív hirdetési szögeket lefedi, hogyan alakítsunk swipe file-t új kampányötletekké, nem pedig közvetlen másolatokká.

Miért számít nap mint nap#

Egy swipe file lerövidíti az időt "szükségem van egy új hirdetésre ehhez a vertikálishoz" és "van egy tesztelhető vázlatom" között. Emellett mintafelismerést épít. Miután elég advertoriális hook-ot áttekintett egy vertikálisban, a vásárló elkezdi látni, hogy mely struktúrák ismétlődnek olyan hálózatokon, mint a Taboola, Outbrain és MGID, ami gyorsabb oktatás, mint a vak tesztelés.

Az OpenAdLibrary élő, kereshető swipe file forrásként működik: szűrd az indexet vertikális, hálózat és futási idő szerint, majd mentsd el azokat, amelyeket érdemes megtartani. Mivel az index nyomon követi, hogy minden kreatív mennyi ideig futott, előnyben részesítheted azokat a hirdetéseket, amelyek hetek élő költését túlélték, azok helyett, amelyek tegnap jelentek meg. Kezdd el építeni a natív ad spy tool segítségével.

Gyakori hibák, amelyeket el kell kerülni#

A leggyakoribb hiba, hogy túl sokat mentenek el. Egy swipe file ezer rendezetlen képernyőképpel alig hasznosabb, mint egyáltalán nincs swipe file. A második, hogy csak a kreatív képet mentik el és kihagyják a céloldalt, ami kidobja a felét annak az információnak, hogy egy szög miért konvertál valójában. A harmadik, hogy a swipe file-t szó szerinti másolásra használják, nem pedig struktúra referenciaként, mivel egy másik hirdető pontos megfogalmazásának és képi anyagának közvetlen újrafelhasználása rossz gyakorlat és brandvédelem kockázat is, ha az a hirdető védjegyezett állításokkal vagy képi anyaggal rendelkezik.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a különbség egy swipe file és a puszta képernyőképek mentése között?
Egy képernyőkép mappa rendezetlen. Egy swipe file szög, formátum vagy vertikális szegmens szerint van rendszerezve, így egy adott mintát, például egy kíváncsiságot keltő címsort gyorsan elő tudsz húzni, ahelyett, hogy száz véletlenszerű képen kellene végigpörgetned egy példa megtalálásáért.
A swipe file-ból másolás ugyanaz, mint egy hirdetés ellopása?
Nem, ha helyesen csinálják. A vásárlók a swipe file-t a struktúra és pszichológia tanulmányozására használják, majd eredeti szöveget írnak a saját ajánlatukhoz. Más kreatívjának közvetlen újrafelhasználása brandvédelmi vagy védjegyjogi panaszhoz vezethet, és ritkán teljesít olyan jól, mint egy alkalmazott változat.
Milyen gyakran kell frissíteni egy swipe file-t?
Az aktív médiavásárlók körében gyakori a heti frissítés. Egy vertikálisban működő szögek hetek, nem hónapok alatt változnak, így egy két évvel ezelőtt épített swipe file inkább történelmi referencia, mint aktuális forgatókönyvgyűjtemény.
Milyen eszközöket használnak a médiavásárlók swipe file építéséhez?
A legtöbben egy natív ad spy tool vagy transzparencia index segítségével kezdik, hogy élő kreatívokat találjanak vertikális és hálózat szerint, majd a mentett példákat egy táblázatban, Notion dokumentumban vagy dedikált swipe file alkalmazásban rendszerezik, szög és formátum szerint címkézve.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.