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用語解説

広告における競合インテリジェンス

広告における競合インテリジェンスとは、競合他社の広告、チャネル、支出シグナルを収集・分析し、自社のクリエイティブおよびメディア戦略を強化することです。

広告における競合インテリジェンス — アドテク用語の図解

広告における競合インテリジェンスとは、競合他社の広告、使用するクリエイティブ、チャネルやパブリッシャー、提供するオファー、そして残す支出シグナルに関する情報を収集・分析・行動に移すことで、自社のキャンペーンを強化する手法です。これは、古典的な競合インテリジェンスの手法を広告市場に特化して適用したものです。

仕組み#

ほとんどの競合インテリジェンスは公開シグナルから構築されます。アナリストは透明性ライブラリや広告スパイプラットフォームから広告を取得し、それを充実させます:各広告の背後にある実際の広告主を特定し(多くの場合アドバタイザーIDを介して)、広告が掲載されている期間を追跡し、シェア・オブ・ボイス(SOV)などの指標で存在感を推定します。目的は、競合他社がどこに投資しているか、どのクリエイティブのアプローチが勝っているか、市場がどこに向かっているかを明確に把握することです。

重要性#

競合インテリジェンスは推測作業を減らします。暗中模索でテストする代わりに、チームはすでに機能しているものをモデル化し、差別化を図ります。これはアドインテリジェンス(データ)の上の戦略層であり、アドスパイツール(ソフトウェア)を通じて運用されます。ブランドは防御的にも使用し、商標の悪用、模倣ファネル、自社名を利用したアービトラージを検出します。この手法はデータカバレッジの質に依存するため、ネイティブ、ディスプレイ、ソーシャル広告インベントリにわたって広告を幅広く取得することが重要です。

関連用語:アドインテリジェンスアドスパイツールシェア・オブ・ボイス(SOV)アドバタイザーID

OpenAdLibrary チーム
執筆者OpenAdLibrary チーム
広告インテリジェンス & ネイティブ広告リサーチ

私たちは、オープンな広告透明性プラットフォームである OpenAdLibrary を構築しています。毎日、当社のシステムは Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo、MSN で配信中のネイティブ広告を収集し、各広告の背後にいる実際の広告主を特定し、クリック先のランディングページを追跡します。これらのガイドは、そのデータから得られた知見を凝縮したものであり、市場調査をより迅速に行うための手助けとなります。