Ποια DTC Brands κάνουν Native Ads; Πώς να τα βρείτε σε καταγεγραμμένες διαφημίσεις
Τα DTC brands αγοράζουν ήσυχα native ads δίπλα στο πλήθος του arbitrage και της nutra. Εδώ είναι μια επαναληπτική μέθοδος για να αναδείξετε ποια από αυτά εμφανίζονται σε δημόσιες καταγραφές στο Taboola, Outbrain, MGID και Revcontent, ανά κατηγορία.

Αν πουλάτε άμεσα στον καταναλωτή, η καθιερωμένη σοφία λέει ότι το native ανήκει σε κάποιον άλλο: στους εκδότες arbitrage, στα advertorials του "ένα περίεργο κόλπο", στα funnels συμπληρωμάτων. Κάποια προϊόντα άμεσης πώλησης εμφανίζονται σε native placements, και αυτό το άρθρο αφορά το πώς να τα βρείτε. Το πρόβλημα είναι η ορατότητα. Τα native widgets μπορούν να εναλλάσσουν αυτό που δείχνουν, οπότε μια διαφήμιση που βλέπετε σε ένα φόρτωμα σελίδας μπορεί να μην είναι εκεί στο επόμενο, και ο διαφημιστής συχνά βρίσκεται πίσω από ένα redirect tracking. Δεν μπορείτε να μελετήσετε αυτό που δεν μπορείτε να δείτε.
Άρα αυτό δεν είναι μια λίστα "top 50 brands" που ξεχνιέται την ημέρα που δημοσιεύεται. Είναι μια επαναληπτική μέθοδος για να βρείτε ποιοι διαφημιστές DTC εμφανίζονται σε καταγεγραμμένα native ads, οργανωμένη ανά κατηγορία, συν τι μπορεί και τι δεν μπορεί να σας πει μια καταγραφή γι' αυτούς. Κάθε γραμμή που δημιουργείτε φέρει τη δική της ημερομηνία καταγραφής, ώστε να ξέρετε πάντα πόσο παλιά είναι.
Τα παραδείγματα παρακάτω προέρχονται από τις καταγραφές του OpenAdLibrary δημόσιων native ads που ελήφθησαν τον Ιούνιο του 2026. Προηγούμενες εκδοχές αυτού του άρθρου παρέθεταν εδώ σύνολα της συλλογής· έχουν αποσυρθεί επειδή δεν μπορούν να αναπαραχθούν από ένα σταθερό extract, και ένα σύνολο καταγραφών δείχνει τι κατέγραψε η συλλογή, όχι πόσο μεγάλη είναι η αγορά. Η παρακάτω μέθοδος είναι πώς βγάζετε τις βελόνες DTC από αυτό το άχυρο.
Τι σημαίνει πραγματικά το "DTC στο native"#
Ένα DTC brand που τρέχει native είναι οποιαδήποτε εταιρεία άμεσης πώλησης αγοράζει τοποθεσίες native advertising (τα in-feed, "recommended for you" μπλοκάκια κάτω από άρθρα) για να οδηγήσει πρώτη επαφή prospecting στη δική της branded landing page. Τα αναγνωρίζετε καταγράφοντας τη δημιουργία, αναλύοντας τον πραγματικό διαφημιστή πίσω από αυτήν, και ελέγχοντας αν ο καταγεγραμμένος προορισμός είναι μια branded product ή quiz page με checkout παρά μια αλυσίδα advertorial.
Αυτή η τελευταία ρήτρα κάνει το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς. Κάποιες native δημιουργίες μοιάζουν με DTC (καθαρή φωτογραφία προϊόντος, εικόνες lifestyle, ένα αυτόθες tagline) ενώ το κλικ καταλήγει σε ένα μακροσκελές advertorial που οδηγεί σε μια generic προσφορά page. Ένας DTC διαφημιστής σας στέλνει στο δικό του domain, με το δικό του brand, τις δικές του τιμές και ένα καλάθι. Ο έλεγχος του καταγεγραμμένου προορισμού είναι ένας άμεσος τρόπος να τα ξεχωρίσετε, και μια ανασκόπηση μόνο της δημιουργίας δεν μπορεί να το κάνει.
Ορίστε το είδος της δημιουργίας που είναι εύκολο να παρερμηνευτεί. Διαβάζεται σαν tech product και φωτογραφίζεται σαν τέτοιο, αλλά ο τίτλος κάνει δουλειά περιέργειας, οπότε η δημιουργία από μόνη της δεν σας λέει τι πουλά ο διαφημιστής ή πού οδηγεί το κλικ:

Η δημιουργία σας λέει τι θέλει το brand να νιώσετε. Η landing page σας λέει ποιος πληρώνει στην πραγματικότητα. Συλλέγοντας μόνο δημιουργίες μελετάτε το μισό funnel.
Γιατί ένα brand DTC μπορεί να εξετάσει το native#
Ακολουθούν τρεις λόγοι για τους οποίους ένα brand DTC μπορεί να εξετάσει το native. Είναι πιθανά κίνητρα, όχι ευρήματα από τις καταγραφές μας, και κανένας από αυτούς δεν δείχνει ότι το native αποδίδει για οποιοδήποτε συγκεκριμένο brand.
Ο πρώτος είναι το αυξανόμενο κόστος απόκτησης πελατών στα social. Ένα brand του οποίου το κόστος απόκτησης πελατών στα Meta ή στο TikTok ανεβαίνει μπορεί να αναζητήσει ένα άλλο μέρος για να φτάσει κόσμο, και οι native τοποθετήσεις βρίσκονται μέσα σε περιεχόμενο εκδότη παρά σε ένα social feed. Δεν έχουμε μετρήσει ποιος βλέπει native ads ή πώς αυτά τα κοινά διαφέρουν από τα κοινά των social. Η επισκόπηση πυλώνα του native advertising το 2026 δίνει ευρύτερο πλαίσιο για το κανάλι.
Το επεξεργασμένο πλαίσιο είναι το δεύτερο. Ένα brand μπορεί να θέλει το προϊόν του να εμφανίζεται δίπλα σε σχετικά άρθρα παρά μέσα σε ένα social feed, σε ένα native ad widget με στυλ σαν τις συστάσεις του ίδιου του εκδότη. Το κατά πόσο αυτό το πλαίσιο κάνει ένα προϊόν πιο αξιόπιστο ή ανεβάζει τα αποτελέσματα είναι κάτι που μόνο τα τεστ του ίδιου του διαφημιστή μπορούν να δείξουν, και οι καταγραφές μας δεν μπορούν.
Η εμβέλεια σε πολλούς εκδότες είναι ο τρίτος. Τα native δίκτυα πωλούν τοποθετήσεις σε πολλά sites εκδοτών, και η 30ετής αποκλειστική συνεργασία native advertising του Taboola με το Yahoo, που ανακοινώθηκε στις 28 Νοεμβρίου 2022 και ολοκληρώθηκε στις 17 Ιανουαρίου 2023, είναι ένα παράδειγμα αυτής της εμβέλειας (Taboola, Yahoo announcement). Καθιστά το Taboola τον αποκλειστικό συνεργάτη native advertising για τις ψηφιακές ιδιοκτησίες του Yahoo. Οι αριθμοί καταγραφών ανά δίκτυο δεν μετρούν την εμβέλεια, επομένως αυτό το άρθρο δεν τους χρησιμοποιεί για να κατατάξει δίκτυα ή να κρίνει ένα media plan.
Οι κατηγορίες που αξίζει να αναζητήσετε για διαφημιστές DTC προκύπτουν από αυτούς τους λόγους: οτιδήποτε έχει μια ιστορία υγείας, υγιούς γήρανσης, ομορφιάς, άνεσης στο σπίτι ή οικονομικής εμπιστοσύνης είναι ένα λογικό σημείο εκκίνησης. Αυτός είναι ένας ευρετικός κανόνας αναζήτησης, όχι ένα εύρημα για το πού οι διαφημιστές DTC είναι πιο πυκνοί.
Κατηγορίες για να αναζητήσετε brands DTC στο native#
Το vertical mix μιας συλλογής αντανακλά τι κατέγραψε η συλλογή και πώς ο ταξινομητής της χαρακτηρίζει τις διαφημίσεις, επομένως δεν μπορεί να σας πει πού συγκεντρώνονται οι διαφημιστές DTC. Οι αριθμοί δημιουργιών ανά vertical και δίκτυο που εμφανίστηκαν σε προηγούμενη έκδοση αυτού του άρθρου έχουν αποσυρθεί για αυτόν τον λόγο. Αντιμετωπίστε τις παρακάτω κατηγορίες ως σημεία εκκίνησης αναζήτησης και ελέγξτε κάθε διαφημιστή ξεχωριστά.
Εδώ είναι κατηγορίες DTC που αξίζει να αναζητήσετε, και πώς συνήθως μοιάζουν τα funnels τους. Αντιμετωπίστε τα σχήματα των funnels ως απεικονίσεις της κατηγορίας, όχι ως ισχυρισμό για κάποιον συγκεκριμένο διαφημιστή ή για τη δαπάνη του. Ελέγξτε την καταγεγραμμένη landing page και την ημερομηνία καταγραφής κάθε διαφημιστή πριν το αναφέρετε.
| Κατηγορία | Ενδεικτικό σχήμα funnel | Τι να επαληθεύσετε στα δεδομένα |
|---|---|---|
| Συμπληρώματα & wellness (branded) | Quiz ή product page στο δικό τους domain | Πραγματική ετικέτα, ονομασμένο brand, checkout, όχι αλυσίδα advertorial |
| Στρώματα & ύπνος | Σελίδα σύγκρισης ή προϊόντος | Branded domain, συνεπής διαφημιστής σε όλες τις δημιουργίες |
| Σκεύη κουζίνας & σπίτι | Σελίδα προϊόντος ή bundle | Framing έκπτωσης, εποχικό ρυθμό |
| Ρούχα & αξεσουάρ | Σελίδα συλλογής ή PDP | Ρυθμός ανανέωσης δημιουργίας, αντιγραφή στυλ retargeting |
| Τροφή κατοικίδιων & φροντίδα | Quiz συνδρομής | Γλώσσα επαναλαμβανόμενων εσόδων, γωνία κτηνιάτρου/συστατικού |
| Φροντίδα στοματικής & προσωπικής υγιεινής | Σελίδα συνδρομής ή starter-kit | Τιμολόγηση "first box"· εικόνες πριν και μετά, τις οποίες απαγορεύει η πολιτική μικρογραφιών της Realize |
| Fintech & εφαρμογές χρημάτων | Λήψη ή εγγραφή εφαρμογής | Γωνία "εμπιστοσύνης", προσοχή σε ρυθμιστικές απαιτήσεις |
Η κατηγορία άνεσης στο σπίτι είναι ένα καλό παράδειγμα για το πόσο μικτό μπορεί να είναι αυτό που καταγράφετε. Αυτή η ηλιακή μπαταρία ad καταγράφηκε τον Ιούνιο 2026 στο Σπίτι & Κήπος, και το αρχείο καταγραφής της εκτείνεται σε 27 ημέρες. Το άγκιστρο "οι ειδικοί συμφωνούν σε ένα πράγμα" είναι ένα παράδειγμα τίτλου περιέργειας· αυτό το άρθρο δεν μετρά πόσο συνηθισμένο είναι αυτό το άγκιστρο στην κατηγορία:

Τώρα η ειλικρινής προειδοποίηση που οφείλει σε κάθε μελέτη δεδομένων: αυτό το άρθρο δεν μετρά πόσο μεγάλο μέρος του native inventory είναι branded DTC. Τα παραδείγματα εδώ επιλέχθηκαν για να απεικονίσουν τη μέθοδο, επομένως δεν λένε τίποτα για το πόσο συνηθισμένοι είναι οι διαφημιστές DTC ή πώς συγκρίνονται με την arbitrage και τις performance προσφορές. Για το πώς κατανεμήθηκε η συλλογή ανά vertical, δείτε το vertical breakdown of nutra, finance, crypto and sweeps, και θυμηθείτε ότι τέτοιοι αριθμοί αντανακλούν την κάλυψη της συλλογής, όχι το μέγεθος της αγοράς. Η παρακάτω μέθοδος είναι πώς απομονώνετε τους διαφημιστές DTC μόνοι σας.
Η μέθοδος: δημιουργήστε μια λίστα DTC από καταγεγραμμένες διαφημίσεις#
Αυτός είναι ο πυρήνας της μεθόδου. Πέντε βήματα, καθένα παράγει μια στήλη στη λίστα σας. Επαναλάβετέ τα όποτε ανανεώνετε τα δεδομένα σας, και κρατήστε την ημερομηνία καταγραφής κάθε γραμμής.
- Ξεκινήστε από κατηγορία, όχι brand. Δεν ξέρετε ακόμα ποιος διαφημίζεται. Αυτό είναι το ζητούμενο. Φιλτράρετε τις καταγεγραμμένες διαφημίσεις με ένα vertical που τείνει προς DTC (συμπληρώματα, σπίτι, ύπνος, κατοικίδια) αντί να ψάχνετε ένα όνομα brand. Αυτό αναδεικνύει διαφημιστές που δεν θα είχατε ποτέ σκεφτεί να ελέγξετε.
- Αναλύστε τον πραγματικό διαφημιστή. Για κάθε δημιουργία, αναγνωρίστε ποιος βρίσκεται πραγματικά πίσω από αυτή. Ένα πρόβλημα του native είναι ότι η ορατή ετικέτα "by Brand X" μπορεί να είναι ένας εκδότης ή ένας μεσάζων arbitrage, όχι η εταιρεία που πλήρωσε για τη διαφήμιση. Η ανάλυση του αληθινού διαφημιστή είναι αυτό που μετατρέπει ένα σωρό εικόνων σε μια λίστα εταιρειών.
- Ακολουθήστε το καταγεγραμμένο μονοπάτι κλικ στη landing page. Αυτό είναι το φίλτρο DTC. Ένα καταγεγραμμένο μονοπάτι κλικ που τελειώνει σε ένα branded domain με καλάθι ταιριάζει με διαφημιστή DTC. Ένα που τελειώνει σε ένα advertorial ή μια generic προσφορά page μοιάζει με arbitrage. Το να το κάνετε αυτό χωρίς να κάνετε κλικ σε ζωντανές διαφημίσεις (ανιχνεύοντας το καταγεγραμμένο μονοπάτι κλικ) διατηρεί την ανάλυση καθαρή και αποφεύγει τη ρύπανση των δεδομένων του ίδιου του διαφημιστή.
- Καταγράψτε πότε και πού καταγράφηκε κάθε δημιουργία. Σημειώστε την πρώτη και την τελευταία ημερομηνία καταγραφής και σε πόσους εκδότες και geos εμφανίστηκε. Αυτά περιγράφουν την καταγραφή, όχι τον προϋπολογισμό: μια μεμονωμένη καταγραφή δείχνει ότι μια διαφήμιση εμφανίστηκε μία φορά, και οι επαναλαμβανόμενες καταγραφές δεν δείχνουν τι ξοδεύτηκε. Για το πόσο καιρό οι δημιουργίες παρέμειναν στις καταγραφές, δείτε τη μελέτη για τις πιο μακροχρόνιες native ads· η διάρκεια περιγράφει την καταγραφή και δεν είναι μέτρο απόδοσης.
- Δημιουργήστε προφίλ του network mix. Σημειώστε σε ποια δίκτυα εμφανίστηκε κάθε διαφημιστής. Η ανάλυση κατανομής network share μεταξύ Taboola, Outbrain και MGID δείχνει πώς κατανέμονται οι καταγεγραμμένες δημιουργίες, κάτι που εξαρτάται από το τι καταγράφει η συλλογή από κάθε δίκτυο και δεν λέει τίποτα για την κατανομή του προϋπολογισμού ενός διαφημιστή.
Κάθε πέρασμα προσθέτει γραμμές. Εκτελέστε την ξανά σε μεταγενέστερες καταγραφές και μπορείτε να συγκρίνετε λίστες στον χρόνο: ποιοι διαφημιστές και ποιες δημιουργίες εμφανίζονται, εξαφανίζονται ή αλλάζουν μεταξύ καταγραφών. Μια δημιουργία που σταματά να εμφανίζεται μπορεί να έχει παυθεί, να έχει εναλλαχθεί ή να χάθηκε από τη συλλογή, επομένως μια αλλαγή στη λίστα είναι ένα ερώτημα προς διερεύνηση, όχι ένα συμπέρασμα.
Διαβάζοντας τα σήματα: τι μπορούν και τι δεν μπορούν να δείξουν οι καταγραφές#
Μόλις έχετε μια λίστα, η αναλυτική δουλειά είναι να αποφασίσετε τι μπορούν να υποστηρίξουν οι καταγραφές. Οι εντυπώσεις, η δαπάνη, το CTR και τα δεδομένα μετατροπών είναι ιδιωτικά για τον διαφημιστή και το δίκτυο, και οι καταγραφές δεν περιέχουν κανένα από αυτά. Αυτό που σας δίνουν οι καταγραφές είναι παρατηρήσεις:
- Διάρκεια καταγραφής. Πόσο καιρό μια δημιουργία παρέμεινε στις καταγραφές, από την πρώτη έως την τελευταία καταγραφή. Να είστε ακριβείς για τη μονάδα: ο δείκτης μας μετρά συνεχή παρατηρούμενη διάρκεια λειτουργίας, και στις καταγραφές του Ιουνίου 2026 που χρησιμοποιούνται εδώ οι μεγαλύτερες διάρκειες ήταν περίπου 28 ημέρες αδιάκοπης καταγραφής ανά δημιουργία (OpenAdLibrary, Ιούνιος 2026). Η διαφήμιση για κατοικίδια παρακάτω βρίσκεται ακριβώς στο σημείο των 28 ημερών. Μια μεγάλη διάρκεια δεν δείχνει κέρδος, CTR, μετατροπή, κλίμακα ή πώς τα πήγε η διαφήμιση στη native ad auction: μια brand καμπάνια σε σταθερό πρόγραμμα, ένας προϋπολογισμός δοκιμής, αργή βελτιστοποίηση ή ένα κενό στην καταγραφή μπορούν όλα να κρατήσουν μια δημιουργία ορατή. Οι ισχυρισμοί για διαφημίσεις που τρέχουν 90 ημέρες ή περισσότερο είναι κάτι διαφορετικό: δεν τις έχουμε παρατηρήσει σε αυτές τις καταγραφές, και η διάρκεια δεν θα έδειχνε απόδοση ούτε τότε.
- Εξάπλωση. Αν η ίδια δημιουργία εμφανίστηκε σε πολλούς εκδότες ή σε πολλά geos. Αυτό δείχνει πού καταγράφηκε, όχι πόσα ξοδεύτηκαν πίσω από αυτή. Μπορεί επίσης να αντανακλά αγορά μέσω programmatic native παρά hand-placed deals, τις οποίες οι καταγραφές δεν μπορούν να ξεχωρίσουν.
- Βάθος δημιουργίας. Με πόσες παραλλαγές μιας γωνίας εμφανίζεται ένα brand. Πολλές παραλλαγές δείχνουν ότι φτιάχτηκαν πολλές εκδοχές· δεν δείχνουν ποια εκδοχή, αν κάποια, απέδωσε. Μια μεμονωμένη καταγεγραμμένη δημιουργία μπορεί να είναι ένα τεστ ή μία καταγραφή ενός μεγαλύτερου συνόλου.
- Συνέπεια γωνίας. Επαναλαμβανόμενα άγκιστρα σε όλο το σύνολο ενός brand αποκαλύπτουν το βασικό του μήνυμα. Η ανάλυση των πιο κοινών γωνιών native ads είναι ένα χρήσιμο σημείο αναφοράς για την ταξινόμηση αυτών που βρίσκετε.
Αυτό που παραμένει απαρατήρητο και στα τέσσερα: εντυπώσεις, δαπάνη, CTR, μετατροπές, ROAS, και το κατά πόσο ο διαφημιστής θεωρεί τη διαφήμιση άξια να την κρατήσει.

Βάλτε αυτά μαζί και μια γραμμή λίστας σταματά να είναι "Το Brand X τρέχει native" και γίνεται μια χρονολογημένη, οριοθετημένη παρατήρηση, για παράδειγμα (υποθετικά): "Η δημιουργία quiz γωνίας περιέργειας του Brand X καταγράφηκε σε 40+ εκδότες σε 3 geos σε διάστημα τεσσάρων εβδομάδων τον Ιούνιο 2026, σε δύο εκδοχές." Αυτό σας λέει τι έβαλε το Brand X μπροστά στους αναγνώστες και πότε. Δεν σας λέει τι κόστισε η καμπάνια ή αν απέδωσε.
Ένα εργατικό παράδειγμα (ενδεικτικό)#
Ας υποθέσουμε ότι φιλτράρετε Υγεία και αναδεικνύεται η δημιουργία που δείξαμε νωρίτερα, με καθαρή φωτογραφία προϊόντος και τον τίτλο "Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device." Είναι η καταγραφή του Taboola με την ονομασία Nebroo, από τον Ιούνιο 2026. Εδώ είναι τι σας ζητά να ελέγξετε η μέθοδος, και τι μπορείτε και τι δεν μπορείτε να συμπεράνετε:
- Ανάλυση διαφημιστή. Ελέγξτε αν η καταγεγραμμένη δρομολόγηση κλικ καταλήγει σε ένα συνεπές domain σε όλες τις δημιουργίες του διαφημιστή, κάτι που θα έδειχνε ένα brand παρά ένα rotating arbitrage redirect. Δεν το έχουμε επαληθεύσει αυτό για την καταγραφή Nebroo.
- Μονοπάτι κλικ. Ελέγξτε αν το καταγεγραμμένο μονοπάτι κλικ τελειώνει σε μια branded product page με καλάθι. Αν ναι, ο διαφημιστής ταιριάζει με το μοτίβο DTC· αν τελειώνει σε ένα advertorial, δεν ταιριάζει. Δεν το έχουμε επαληθεύσει ούτε αυτό για την καταγραφή Nebroo.
- Διάρκεια καταγραφής. Το αρχείο καταγραφής του Ιουνίου 2026 εκτείνεται σε 26 ημέρες, κοντά στη μεγαλύτερη διάρκεια σε αυτές τις καταγραφές (περίπου 28 ημέρες). Αυτή είναι μια παρατήρηση για την καταγραφή. Δεν δείχνει αν η διαφήμιση ήταν δοκιμή ή χρηματοδοτούμενη καμπάνια, και δεν δείχνει προϋπολογισμό.
- Εξάπλωση και network mix. Καταγράψτε τους εκδότες, τα geos και τα δίκτυα όπου καταγράφηκε η δημιουργία. Δεν έχουμε επαληθεύσει την εξάπλωση για αυτήν την καταγραφή, και οι αριθμοί δημιουργιών ανά δίκτυο δεν λένε τίποτα για τον προϋπολογισμό ενός διαφημιστή.
Μια γραμμή λίστας φτιαγμένη έτσι είναι μια χρονολογημένη παρατήρηση, όχι ετυμηγορία για το brand. Μόνο οι λεπτομέρειες της καταγραφής (δίκτυο, μήνας και διάρκεια 26 ημερών) προέρχονται από τις καταγραφές μας· οι έλεγχοι ανάλυσης brand και καλαθιού είναι το είδος της κρίσης που πρέπει να επαληθεύσετε από το καταγεγραμμένο μονοπάτι κλικ πριν δημοσιεύσετε οτιδήποτε για ένα επώνυμο brand. Κάθε κελί στη λίστα σας πρέπει να είναι αναπαραγώγιμο από μια καταγραφή στην οποία μπορείτε να παραπέμψετε, και κανένα κελί δεν πρέπει να ισχυρίζεται δαπάνη, αποτελέσματα ή ότι οι native καμπάνιες ενός διαφημιστή δουλεύουν.
Ένας ακόμη λόγος να ελέγχετε τον προορισμό παρά να εμπιστεύεστε τη δημιουργία: οι τίτλοι σε αυτό το κανάλι συχνά γράφονται για να κερδίσουν ένα κλικ παρά για να περιγράψουν ένα προϊόν, οπότε το tile δεν μπορεί να σας πει τι πουλά ο διαφημιστής. Η οικονομική διαφήμιση παρακάτω είναι άλλη μια καταγραφή· ο τίτλος της είναι ένας ισχυρισμός για την IRS, και μόνο ο καταγεγραμμένος προορισμός δείχνει τι προσφέρει στην πραγματικότητα ο διαφημιστής.

Πού να εκτελέσετε αυτή τη μέθοδο#
Μπορείτε να εκτελέσετε τη μέθοδο σε οποιοδήποτε dataset intelligence native ads που καταγράφει ημερομηνίες καταγραφής, αναλύει τον πραγματικό διαφημιστή και κρατά το μονοπάτι κλικ. Η βιβλιοθήκη του OpenAdLibrary καλύπτει Meta, TikTok, Google Ads και native δίκτυα (Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MSN, Yahoo και άλλα)· αυτό το άρθρο αφορά το native κομμάτι. Για τις native ads καταγράφει την αλυσίδα προσφοράς πίσω από κάθε διαφήμιση και ανιχνεύει το μονοπάτι redirect στη landing page χωρίς να κάνει κλικ σε ζωντανές διαφημίσεις. Η αναζήτηση, τα φίλτρα, η ανίχνευση funnel και η ανάλυση του πραγματικού διαφημιστή, στα οποία βασίζονται τα πέντε παραπάνω βήματα, είναι μέρος του προγράμματος Founders στα $29.99/μήνα. Το δωρεάν πρόγραμμα δείχνει τις 20 νεότερες Meta, TikTok και native διαφημίσεις, με λεπτομέρειες διαφήμισης, την αλυσίδα προσφοράς, το ίχνος redirect και τις καταγεγραμμένες landing pages για native ads. Το native ad spy tool είναι το σημείο εισόδου, και μπορείτε να ξεκινήσετε δωρεάν χωρίς κάρτα.
Το συμπέρασμα#
Κάποια προϊόντα άμεσης πώλησης εμφανίζονται πράγματι σε καταγραφές native, γι' αυτό μια μέθοδος κερδίζει μια λίστα. Φιλτράρετε ανά κατηγορία, αναλύστε τον πραγματικό διαφημιστή, ελέγξτε το καταγεγραμμένο μονοπάτι κλικ για να επιβεβαιώσετε έναν προορισμό DTC, και καταγράψτε πότε και πού καταγράφηκε κάθε δημιουργία. Οι καταγραφές δεν μπορούν να σας πουν ποιος ξοδεύει, ποιος κάνει δοκιμή ή ποιου οι καμπάνιες αποδίδουν, οπότε ονομάστε brands μόνο ως προς το τι καταγράφηκε και πότε, και αφήστε τα αποτελέσματα στα δεδομένα των ίδιων των διαφημιστών.
Πηγές: ανακοίνωση της 30ετούς συνεργασίας Taboola-Yahoo για το native (28 Νοεμβρίου 2022) και η ανακοίνωση ολοκλήρωσης της συμφωνίας (17 Ιανουαρίου 2023). Οι λεζάντες των δημιουργιών και οι αριθμοί διάρκειας λειτουργίας προέρχονται από καταγραφές του OpenAdLibrary που ελήφθησαν τον Ιούνιο 2026· περιγράφουν τι καταγράφηκε, όχι την απόδοση, και τα συνολικά σύνολα συλλογής που αναφέρονταν σε προηγούμενες εκδόσεις έχουν αποσυρθεί.






