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原生广告网络

发布商如何屏蔽不良广告(工具与网络控制)

没有单一工具能屏蔽所有不良广告。以下是发布商实际采用的分层方法:从网络屏蔽列表到人工审核,再到主动的广告主检查。

编辑插图:发布商如何屏蔽不良广告(工具与网络控制)

发布商通过组合使用网络侧控制(类别与广告主屏蔽列表、支出底线)、第三方广告质量供应商,以及对自己页面上实际展示内容的抽查来屏蔽不良广告,因为没有任何单一工具能独自捕获所有问题。网络提供了杠杆;但没有人会替你拉动它们。

为什么这完全取决于发布商而非网络#

你很容易认为广告质量执行主要是网络的工作,毕竟它们负责运行拍卖并收取收入分成。但实际上,各大原生网络的用户协议都将最终出现在你页面上的内容责任归于你——发布商,而非它们自身。网络确实会执行自己的政策并审核广告主,但这种审核发生在入驻时和抽样基础上,而非针对每个发布商网站上每次展示的每个广告。'网络有政策禁止此类内容'与'这个特定广告从未在任何地方实际投放'之间的差距,正是大多数不良广告投诉的根源,而弥合这一差距恰恰是发布商的操作责任。

首先明确'不良广告'的实际含义#

'不良广告'涵盖几个不同的问题,需要不同的解决方案:

  • 恶意广告:重定向至恶意软件、虚假浏览器更新提示或自动下载文件的广告
  • 点击劫持与强制重定向:劫持页面或打开不需要的弹出窗口的广告
  • 诈骗与仿冒推广:虚假名人代言、克隆品牌页面、空头'政府福利'声明;请参阅我们的完整指南:仿冒落地页
  • 冒犯或低俗创意:涉及血腥的缩略图、家庭内容中的约会广告、激进的减肥声明
  • 未披露的赞助内容:格式化为类似编辑内容的广告,这涉及FTC披露规则

专为捕获恶意广告(恶意代码执行)而构建的工具无法捕获一个诈骗性但技术上安全的落地页。你需要重叠的防御层,而非单一过滤器。

第一层:网络侧控制#

各大原生网络,如 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent,都会为发布商提供包含以下功能的后台:

  • 类别与垂直领域屏蔽,允许你排除整个类别的广告主(约会、减肥、'震惊'娱乐)
  • 广告主与域名屏蔽列表,以便你在标记后永久排除某个品牌或落地域名
  • 最低 CPC/CPM 底线,过滤掉最便宜的批量需求层级,该层级通常集中了最差的创意质量
  • 新广告主审批工作流,部分项目有此功能,但各网络不一致且很少能在投放前捕获所有内容

这些控制默认是反应式的:你通常先发现不良广告,然后屏蔽它。设置定期日历提醒来审查你的屏蔽列表,而不是等待读者投诉触发第一次检查。

第二层:第三方广告质量与反恶意广告工具#

专门的广告质量供应商实时扫描创意和落地页 URL,检测恶意代码、强制重定向和已知不良行为者,然后在展示前屏蔽该广告。这些工具与你的广告网络并行,而非替代,通常通过包装在广告单元上的标签实现。它们在应对技术攻击(恶意广告、点击劫持)方面最为强大,但在应对技术上干净但具有诈骗性的内容方面较弱,因为不含恶意代码的虚假减肥声明往往能顺利通过安全扫描。

第三层:对实际展示内容进行人工审核#

自动化工具会遗漏一些东西,尤其是专门为规避它们而设计的广告欺诈:伪装落地页向扫描器和机器人显示干净版本,而向真实访客显示不同版本。对抗伪装的唯一可靠方法是人工定期从干净的未登录会话浏览自己的网站,查看实际展示的内容,最好从多个地理位置和设备进行,因为投放往往因两者而异。

这很繁琐,这正是它被跳过直到读者投诉迫使问题被重视的原因。将其纳入每月例行工作,哪怕只需15分钟,就能在问题累积成投诉模式之前捕获它们。

第四层:在广告投放前了解你的广告主#

反应式屏蔽列表方法的一个结构性弱点是你总是落后一步:不良广告必须在你的网站上、在你的读者面前至少投放一次,你才能屏蔽它。更主动的方法是,在注册之前先检查谁在实际投放广告,或者对你担心的类别进行抽查。

OpenAdLibrary 的广告情报平台索引了超过725,000个活跃的原生创意,涵盖包括 Taboola、Outbrain、MGID 和 Revcontent 在内的数十个网络,可按广告主、垂直领域和网络搜索。在启用新组件或扩展到你不确定的垂直领域之前,你可以搜索该类别中当前实际投放的内容,而不是依赖网络关于'优质需求'的销售说辞。它也有助于事后处理:如果某个诈骗广告漏网,你可以查找该广告主的其他活跃创意,看它是偶发事件还是值得永久屏蔽的模式。

发现诈骗广告时该怎么做#

在移除前进行记录:截取创意截图,记下落地页 URL 和投放该广告的网络,并记录日期和大致时间。然后:

  1. 立即在网络后台屏蔽该广告主和域名
  2. 直接向网络报告,大多数网络都有专门的滥用或违规报告流程
  3. 如果涉及欺诈、冒充或诈骗推广,也可以考虑向 FTC 报告,这有助于建立公共记录,即使不能立即移除你的特定案例
  4. 检查同一广告主或其近似变体是否在你使用的其他网络上投放;诈骗运营者经常同时在多个原生网络上投放相同推广内容

我们关于如何报告诈骗广告的指南分步介绍了记录和报告流程。

发布商常犯的错误#

当发布商的广告质量设置失效时,以下模式反复出现:

  • 仅在启动时设置一次屏蔽列表,之后从未更新。 新广告主和推广内容不断进入网络的广告需求池;一年前的屏蔽列表遗漏了此后的一切。
  • 完全依赖网络自身的审批流程。 网络会在入驻时审查新广告主,但对已批准广告主账户持续投放的创意审查则少得多,这正是偏差发生之处。
  • 仅从一个地理位置和设备进行审查。 投放决策常因地点和设备类型而异;从你自己的办公室网络进行的桌面端检查,与来自另一个国家的移动端访客实际看到的可能完全不同。
  • 认为单一广告质量供应商就已足够。 专注于安全的供应商能很好地捕获恶意代码,但难以应对诈骗推广内容;你需要同时具备技术过滤器和人工对实际创意的审查。
  • 未记录事件。 没有你屏蔽了哪些内容以及为何屏蔽的记录,你无法发现模式(例如,同一广告主通过略有不同的域名轮换),也无法轻松向新团队成员简要说明需要注意什么。

建立定期审查例程#

投诉最少的发布商通常采用接近以下节奏的做法,并根据自身规模和可用时间进行调整:

  1. 每周:快速扫描读者报告的问题(评论、社交媒体提及、支持邮件),并立即屏蔽任何确认的内容
  2. 每月:从干净会话手动浏览自己的网站,检查几页不同的页面、如果可能则模拟不同地理位置和设备,特别关注广告单元中实际展示的内容
  3. 每季度:根据当前流量组合以及内容扩展到的任何新垂直领域,全面审查屏蔽列表和类别设置
  4. 持续进行:养成截取屏幕截图并记录所有屏蔽内容的习惯,这样模式会随时间显现,而非停留在轶事层面

这不需要很复杂。一个包含日期、广告主、网络和原因的共享电子表格,就足以将'我们认为这经常发生'转化为你能够采取行动的实际模式。

现实标准#

没有任何控制组合能让你实现零不良广告;在侧重效果营销的原生库存中,需求池总是包含一些试探底线的广告主。现实目标是最大限度地降低频率和严重程度:快速抓住最恶劣的违规者,主动而非仅被动审查,并将屏蔽列表视为活文档而非一次性设置任务。将广告质量视为持续运营责任(而非一次性配置的设置开关)的发布商,随着时间的推移会看到读者投诉显著减少。

常见问题

如何屏蔽特定广告主在我的网站上展示广告?
登录你的广告网络发布商后台,Taboola、Outbrain、MGID 和 Revcontent 均支持此功能,将广告主或落地域名添加到你的屏蔽列表中。这仅能阻止该特定实体的未来展示,对于你尚未标记的类似广告主则无效。
恶意广告与诈骗广告有何区别?
恶意广告包含恶意代码:重定向至恶意软件、虚假更新提示、强制下载。诈骗广告在代码层面可能技术上‘干净’,但仍会做出虚假声明或冒充品牌。两者需要不同的防御措施;安全扫描器能捕获前者,但常常漏掉后者。
自动化工具能捕获所有不良广告吗?
不能。老练的不良行为者使用伪装技术,向自动化扫描器显示干净页面,而向真实访客显示不同页面,专门规避检测。定期从干净的浏览会话进行人工审核是唯一可靠的检查方法。
我应向广告网络还是 FTC 报告不良广告?
两者都报告,涉及欺诈或冒充的情况。首先向网络报告,通过其违规处理流程快速移除,然后考虑向 FTC 提交以建立公共记录,尤其是当你看到同一骗局反复出现时。
广告质量供应商能否替代人工审核?
不能。它们在应对恶意广告等技术攻击方面表现出色,但在应对安全扫描干净的诈骗性内容方面较弱。应将它们视为与网络屏蔽列表和定期人工检查并列的一层,而非独立完整的解决方案。
OpenAdLibrary 编辑团队
作者OpenAdLibrary 编辑团队
广告情报与原生广告研究

我们构建了 OpenAdLibrary,一个开放的广告透明度平台。我们的系统每日捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的实时原生广告,识别每个广告背后的真实广告主,并追踪点击至其落地页。这些指南提炼了我们在数据中的发现,助您更快地研究市场动态。