OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Партнерський маркетинг та медіабаїнг

Коли підвищувати або знижувати ставки: каденція оптимізації

Більшість помилок зі ставками відбуваються через занадто часті зміни на основі замалих даних. Ось каденція, пороги та сигнали, які відрізняють реальний тренд від звичайного шуму аукціону.

Ілюстрація: Коли підвищувати або знижувати ставки: каденція оптимізації

Підвищуйте ставку, коли кампанія вже пройшла фазу навчання, конвертує на рівні цільового показника або краще, і обмежена показами або часткою імпресій, а не якістю конверсій. Знижуйте або призупиняйте ставку, коли вартість за конверсію стабільно перевищує цільовий показник на реальній вибірці даних, а не на кількох кліках. Основна помилка медіабаєрів — не неправильний напрямок змін, а занадто часті зміни ставок на основі замалих даних, перш ніж кампанія дала будь-яку надійну інформацію.

Ритм огляду, який уникне надмірної реакції на шум#

Переглядайте витрати та покази щодня, щоб ніщо не вийшло з-під контролю, але реальні зміни ставок залишайте для щотижневого (або для кампаній з високими витратами — двічі на тиждень) огляду, коли буде достатньо даних, щоб відокремити сигнал від звичайних коливань аукціону. Показники нативних оголошень щодня коливаються навіть у стабільній кампанії; один поганий день рідко є причиною зміни ставки, і один хороший день теж не є причиною для масштабування.

Цей ритм важливіший на початку життя кампанії. Під час першого періоду після запуску покази та CPC за своєю природою нестабільні, поки алгоритм ще збирає сигнал, і зміна ставки у відповідь на цю нестабільність лише додає ще одну змінну, навколо якої алгоритму доведеться переналаштовуватися, подовжуючи саму нестабільність, яку ви намагаєтеся виправити.

Інстинкт постійно перевіряти та коригувати зрозумілий, оскільки панелі керування нативними оголошеннями оновлюються майже в реальному часі, і здається продуктивним щось робити з цими даними. Але кампанія, яку перевіряють щогодини, і кампанія, яку перевіряють щотижня, за будь-який розумний період часу зазвичай приходять до схожих ставок; різниця в тому, що той, хто перевіряє щогодини, зазвичай зробив три-чотири непотрібні зміни, кожна з яких додає шуму, з яким алгоритму доводиться працювати. Ставтеся до панелі керування як до термометра, а не до керма: він корисний для моніторингу, а не для постійного коригування.

Пороги даних перед зміною ставки#

Немає універсальної кількості кліків або конверсій, яка гарантує статистичну впевненість, але корисний практичний мінімум такий: не приймайте рішення про ставку на основі менш ніж приблизно 20-30 конверсій або кількох сотень кліків, якщо конверсії ще не відстежуються, для конкретного набору оголошень або кампанії. Нижче цього рівня ви переважно реагуєте на варіативність, а не на реальний тренд, і зміна ставки на основі 4 конверсій може легко скасуватися в наступному пакеті даних без жодного зв'язку з вашою ставкою.

Якщо ваші витрати занадто низькі, щоб досягти цього порогу за розумний термін, виправленням зазвичай є бюджет, а не маніпуляції зі ставками: кампанія, яка не може накопичити достатньо даних для впевненого рішення щодо ставки, недофінансована для питання, яке ви їй ставите.

Також варто розділити поріг для призупинення явного аутсайдера та поріг для оптимізації середнього виконавця. Якщо сегмент спалює бюджет без жодних конверсій після справді великої кількості кліків відносно вашої очікуваної конверсії, це рішення про паузу, і воно не потребує повного щотижневого ритму — очевидні невдачі не потребують очікування до п'ятниці. Щотижневий ритм і пороги даних вище насправді призначені для складніших рішень: сегментів, які не є явними переможцями чи явними невдачами, де спокуса реагувати на хороший чи поганий день найсильніша, а ціна надмірної реакції найвища.

Сигнали для підвищення ставки#

  • Частка імпресій обмежена, а показники конверсій здорові. Якщо покази обмежені, а ваша вартість за конверсію комфортно нижча за цільовий показник, у вас є можливість підвищити ставку та отримати більший обсяг, перш ніж прибутковість знизиться.
  • CTR і конверсія стабілізувалися вище ваших базових очікувань. Комбінація креативу та цільової сторінки, яка явно перевершує очікування, дає вам запас міцності, щоб платити більше за клік і все одно досягати цільового CPA.
  • Ви постійно програєте аукціони конкурентам у вертикалі, яка, як ви знаєте, конвертує. Якщо дані про тривалість показують, що інші рекламодавці стабільно працюють у вашій ніші, поки ваші власні покази відстають, ваша ставка може бути просто нижчою за ринковий рівень для цього інвентарю.

Підвищуйте поступово, зазвичай в діапазоні 10-20% за раз, а не подвоюйте ставку відразу. Різкі стрибки можуть повернути кампанію до нестабільності, подібної до фази навчання, навіть поза початковим періодом запуску.

Сигнали для зниження або призупинення#

  • Вартість за конверсію стабільно перевищувала цільовий показник на реальній вибірці, а не в один важкий день. Коли ви пройшли поріг даних вище і тренд зберігається, зниження ставки (або призупинення конкретного набору оголошень, що погано працює) захищає маржу.
  • Настає втома креативу. Падіння CTR у креативу, який раніше добре працював, зазвичай означає, що аудиторія бачила його занадто багато разів, і виправленням часто є оновлення креативу, а не зміна ставки, оскільки зниження ставки на втомлений креатив лише уповільнює кровотечу, не вирішуючи причину.
  • Конкретний сегмент (гео, пристрій, розміщення) погіршує змішані показники. Замість зниження ставки всієї кампанії, зниження або скорочення ставки саме на слабкому сегменті зберігає покази на сегментах, які насправді працюють.

Коригування за часом доби та гео#

Коли кампанія має достатню історію, у даних зазвичай стають видимими шаблони за годинами доби та днями тижня: певні вікна конвертують краще або коштують дешевше за інші. Якщо мережа підтримує модифікатори ставок за часом доби або гео, використовуйте їх, щоб перерозподілити бюджет на вікна та гео, які вже довели свою ефективність, замість застосування однієї плоскої ставки для всіх них. Це більш хірургічна версія тієї ж логіки підвищення/зниження, застосована на рівні сегментів замість всієї кампанії.

Масштабування в нові гео — це споріднене, але окреме рішення від коригування ставок: новому гео потрібно власне вікно навчання та власний поріг даних, перш ніж ви його оціните, навіть якщо батьківська кампанія давно пройшла цей етап.

Читання сигналів ставок разом із сигналами креативів#

Рішення щодо ставки, прийняте без попередньої перевірки стану креативу, є неповним. Якщо вартість за конверсію зростає, основною причиною може бути ставка, яка дійсно занадто агресивна для поточної конкуренції, або це може бути креатив, який просто зносився і більше не заробляє той CTR, що раніше. Зниження ставки на втомлений креатив лікує симптом: покази сповільнюються, CPA виглядає трохи краще на меншому обсязі, що залишився, але кампанія ніколи не відновлює попередній масштаб, оскільки справжня проблема — втомлений креатив — ніколи не була вирішена.

Швидка діагностика перед будь-яким зниженням ставки: чи впав CTR цього конкретного креативу за період огляду, поки ставка залишалася незмінною? Якщо так, це вказує на втому, а не на проблему з ціною, і виправленням є новий варіант креативу, а не нижча ставка. Якщо CTR залишався стабільним, але вартість за конверсію все одно зростала, це швидше за все справжня зміна конкурентних цін, і коригування ставки є більш відповідною реакцією.

Проста щотижнева процедура#

  1. Отримайте дані за тиждень на рівні кампанії та набору оголошень, а не лише на рівні акаунта.
  2. Відфільтруйте будь-який сегмент нижче вашого мінімального порогу даних, поки не приймайте щодо нього рішень.
  3. Для сегментів вище порогу відсортуйте їх за вартістю за конверсію відносно цільового показника.
  4. Поступово підвищуйте ставки на сегментах, які комфортно перевищують цільовий показник і мають обмежені покази.
  5. Знижуйте або призупиняйте сегменти, які стабільно показують результати значно гірші за цільовий показник.
  6. Перевірте вік креативу на відомі сигнали втоми, перш ніж припускати, що проблема зі ставкою насправді є проблемою креативу.
  7. Залиште все інше без змін до наступного тижневого огляду.

Цей ритм навмисно нудний. Покупці, які успішно масштабують нативні кампанії за допомогою горизонтального чи вертикального розширення, зазвичай ті, хто чинить спокусі реагувати на кожну щоденну флуктуацію, а не ті, хто перевіряє ставки тричі на день. Якщо вам потрібна точка відліку для того, як виглядає картина ставок та показів стабільної, зрілої кампанії, перш ніж починати коригувати власну, інструмент для розвідки нативних оголошень OpenAdLibrary показує, які креативи у вашій вертикалі стабільно працюють тижнями, що є розумним сигналом того, що їхня базова ставка та ритм уже стабілізувалися.

Часті питання

Як часто слід коригувати ставки в кампанії нативних оголошень?
Переглядайте дані щодня, щоб ніщо не вийшло з-під контролю, але реальні зміни ставок залишайте для щотижневого або двічі на тиждень ритму, коли у вас буде достатньо конверсій, щоб відрізнити реальний тренд від звичайних щоденних коливань аукціону.
Скільки конверсій потрібно перед зміною ставки?
Універсального порогу немає, але практичний мінімум — приблизно 20-30 конверсій або кілька сотень кліків, якщо відстеження конверсій ще не працює, для конкретного набору оголошень. Нижче цього рівня зміна ставки — це скоріше реакція на шум, а не на реальний сигнал.
Чи варто знижувати ставку, якщо падає CTR?
Спочатку перевірте на втому креативу. Падіння CTR у креативу, який раніше показував хороші результати, часто означає, що аудиторія втомилася від нього, і оновлення креативу зазвичай краще вирішує основну причину, ніж зниження ставки, яке лише уповільнює покази, не вирішуючи причину падіння CTR.
Краще підвищувати ставку багато чи поступово?
Поступові зміни, зазвичай в діапазоні 10-20%, безпечніші за різкі стрибки. Різке підвищення ставки може повернути стабільну кампанію до стану нестабільності, подібного до фази навчання, знищуючи вже досягнуту стабільність.
Чи слід однаково коригувати ставки для всіх гео в кампанії?
Ні. Якщо мережа підтримує модифікатори ставок за гео або часом доби, застосовуйте рішення щодо підвищення чи зниження на рівні сегментів, а не до усередненої ставки всієї кампанії, оскільки сильний і слабкий гео, об'єднані разом, приховують реальний сигнал у кожному з них.
Команда OpenAdLibrary
АвторКоманда OpenAdLibrary
Дослідження нативної реклами та ad intelligence

Ми створюємо OpenAdLibrary — відкриту платформу для прозорості реклами. Щодня наші системи збирають живі нативні оголошення на Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo та MSN, ідентифікують справжнього рекламодавця за кожним з них і відстежують клік до цільової сторінки. Ці гайди концентрують наші спостереження з цих даних, щоб ви могли досліджувати ринок швидше.