Microsoft Audience Network Targeting: LinkedIn, In-Market та Ремаркетинг
Microsoft Audience Network — це єдиний нативний канал з таргетингом на профілі LinkedIn. Ось як працює кожна сімейка таргетингу — in-market, ремаркетинг, customer match, демографія — і як покупці їх комбінують, не знижуючи обсяги.

Microsoft Audience Network надає вам шість сімейок таргетингу для нативних оголошень: таргетинг на профілі LinkedIn (компанія, галузь та функція роботи — жоден інший нативний канал цього не має), аудиторії in-market, побудовані на сигналах покупкової інтенції Microsoft, ремаркетинг та динамічний ремаркетинг на основі тега UET, списки customer match, схожі аудиторії, а також стандартні контроли демографії, локації та пристрою. Кожен шар аудиторії можна застосувати як "таргетинг і ставка" (показувати лише цій аудиторії) або "лише ставка" (показувати широко, підвищуючи ставки для аудиторії). Цей посібник охоплює, як кожна опція фактично працює, звідки беруться дані та як досвідчені покупці їх комбінують.
Звідки беруться дані для таргетингу#
Таргетинг хороший настільки, наскільки хороший граф ідентичностей за ним, а у Microsoft він незвичайний. Audience Network використовує дані first-party з продуктів, якими Microsoft володіє повністю: історія пошуку Bing (оголошена інтенція), поведінка читання в MSN і Microsoft Start, сигнали перегляду в Edge, взаємодія з Outlook.com — і професійний граф LinkedIn, який є активом, який не може торкнутися жодна конкуруюча нативна мережа.
Ваші оголошення показуються як нативні розміщення в MSN/Microsoft Start, скриньках Outlook.com, стрічці нової вкладки Microsoft Edge та у вибраних видавців-партнерів. Якщо ви хочете повну картину цього інвентарю — як виглядає стрічка, хто її читає, як відображаються оголошення — наш посібник по нативним оголошенням MSN охоплює сторону пропозиції; ця стаття залишається на таргетингу. Для орієнтації щодо самої мережі також є компактний запис глосарію про нативні оголошення MSN.
Масштаб, щоб ви знали, що стоїть за таргетингом: індекс OpenAdLibrary станом на липень 2026 року містить 281 839 живих креативів Microsoft Audience Network — найбільша окрема мережа в нашому корпусі з 725 882 креативів та 49 мереж. Це не нішевий експеримент; це одна з найбільших нативних поверхонь у відкритому інтернеті.
Таргетинг на профілі LinkedIn: опція, якої більше ніхто не має#
Головна функція. Microsoft володіє LinkedIn, і Audience Network — це одне з небагатьох місць поза самим LinkedIn, де можна купувати рекламу на основі професійного графа. Доступні три виміри:
- Компанія — таргетуйте на людей, які працюють у конкретних організаціях, за назвою.
- Галузь — таргетуйте за категорією галузі роботодавця.
- Функція роботи — таргетуйте за сімейством функціональних ролей (фінанси, інженерія, маркетинг тощо).
Зверніть увагу, чого немає: окремих посад та рівнів старшинства, які продає власна рекламна платформа LinkedIn. У Audience Network ви отримуєте більш загальне тріо — функція, галузь, компанія — що все одно є революційним для B2B на нативному інвентарі. Практичні стратегії:
- ABM-просування: завантажте список названих акаунтів як таргетинг на компанію та покажіть ваше рішення перед цими співробітниками, поки вони читають новини — за цінами кліків у нативній стрічці замість преміальних CPC LinkedIn. Медіабаєри послідовно повідомляють, що кліки в Audience Network коштують лише частку порівнянних покупок у LinkedIn; розглядайте це як орієнтир, а не тариф.
- Комбінації функція × галузь: комбінації на кшталт "фінансові ролі в медичних організаціях" для вертикального SaaS та послуг.
- Застереження щодо доступності: Таргетинг на профілі LinkedIn пропонується в наборі основних ринків (США та кілька інших країн першого рівня), і список змінюється — перевіряйте поточне покриття ринків в офіційній документації Microsoft перед тим, як будувати географічний план навколо нього.
Одна нота щодо дисципліни: виміри LinkedIn, застосовані як жорсткий таргетинг, можуть жорстоко скоротити аудиторії. Стандартна модель — спочатку застосовувати їх як підвищення ставки ("лише ставка") поверх ширшої кампанії, підтвердити, що сегменти конвертують, а потім переводити перевірені комбінації до "таргетинг і ставка".
Креатив також повинен нести свою частку таргетингу. Читач стрічки не знає, що його обрали за галуззю роботодавця — загальний заголовок у споживчому стилі марнує цей вибір. Назвіть професійний контекст ("для фінансових команд", "якщо ви керуєте польовими операціями"), і шар LinkedIn починає заробляти своє підвищення; дані аудиторії забезпечують показ, а текст змушує клікати потрібних.
Аудиторії In-Market: інтенція без драми з cookie#
Аудиторії in-market — це сегменти користувачів, які показують недавні сигнали покупкової інтенції — пошукові запити, споживання контенту, кліки — для категорії, куровані Microsoft: "ринок автострахування", "ринок бізнес-ПЗ", сотні інших. Вони є робочою силою для холодного трафіку, оскільки кодують оголошену пошукову інтенцію (запит у Bing є одним з найчесніших сигналів) без вимоги будь-яких даних від вас.
Практичні зауваження:
- Почніть з in-market для холодного просування. Це найближче, що є у нативної реклами до пошукової інтенції за цінами стрічки.
- Зіставте сегмент зі стадією воронки, а не лише з продуктом. Людина "на ринку іпотеки" реагує на кути порівняння ставок; та сама людина шість місяців тому знаходиться в ширшому сегменті покупки житла і потребує креативу на стадії освіти.
- Якість сегментів варіюється за категорією та гео. Тестуйте два або три суміжні сегменти один проти одного, а не припускайте, що очевидний є найкращим.
Розроблений приклад того, як грає момент стадії воронки. Припустимо, ви продаєте бізнес-VoIP. Очевидна стратегія — таргетувати сегмент на кшталт "ринок бізнес-телефонних систем" з лендером на запит демо — правильний сегмент, запит з низу воронки, і він конвертуватиме тонкий зріз. Сильніша стратегія запускає дві групи оголошень: вузький сегмент in-market проти лендера демо та ширший сегмент бізнес-послуг проти рекламної статті-порівняння, яка прогріває клік перед запитом. На інвентарі стрічки, де читач не шукав вас десять секунд тому, друга група оголошень зазвичай дає більше конвеєру на долар — дані інтенції кажуть вам, хто шопіться, але креатив все одно повинен зустріти їх там, де їх поставила стрічка.
Ремаркетинг, динамічний ремаркетинг, Customer Match та Lookalikes#
Сімейка утримання та відновлення, всі залежать від однієї передумови: тег UET (Universal Event Tracking) повинен бути активним на вашому сайті до того, як щось з цього запрацює. UET — це сайтовий тег Microsoft — базовий фрагмент на кожній сторінці, відстеження конверсій поверх — і він живить як ваші цілі конверсій, так і списки аудиторій.
- Списки ремаркетингу — аудиторії на основі правил з поведінки на сайті: всі відвідувачі, кинучі кошики, переглядачі сторінок цін, конвертери для виключення. Застосовуються стандартні вікна актуальності; створюйте списки заздалегідь, оскільки вони заповнюються лише з моменту створення.
- Динамічний ремаркетинг — ретаргетинг на рівні продуктів для ритейлу: поєднайте події продуктів UET з фідом Microsoft Merchant Center, і мережа повторно показує фактичні продукти, які переглядав користувач. Якщо ви ведете каталог продуктів, це зазвичай найвищий за ROAS інструмент у всій мережі.
- Customer Match — завантажте хешовані списки email для таргетингу (або виключення) відомих клієнтів і лідів. До функції застосовуються вимоги відповідності; перевіряйте поточні умови в офіційних документах.
- Схожі аудиторії — лукалайки, згенеровані Microsoft, на основі ваших списків ремаркетингу, стандартна стратегія розширення, коли початковий список набирає достатній обсяг.
Дві звички, які варто запозичити: завжди виключайте недавніх конвертерів з кампаній просування (інвентар стрічки достатньо дешевий, щоб відходи приховувалися легко), і створіть список "високоінтенційних неконвертерів" — відвідувачі кошика або сторінок цін мінус покупці — як вашу першу виділену кампанію ремаркетингу. Це надійно найкращий CPA в акаунті.
Демографія, локація та пристрій#
Негламурний шар, який тихо визначає ефективність:
- Вік і стать таргетинг або коригування ставки, корисні в обох напрямках — аудиторія MSN/Outlook старша, ніж у соціальних стрічках, що є перевагою для фінансових, медичних, домашніх та страхових пропозицій і коригуванням для продуктів молодіжного ринку.
- Локація — країна, регіон/штат, опції на рівні міста та радіуса, плюс коригування ставок геотаргетингу. Тут застосовується та сама дисципліна однієї гео на кампанію, що й на кожній нативній мережі.
- Пристрій — розділення на десктоп, планшет та мобільні. Audience Network має незвично сильну пропозицію для десктопу (нова вкладка Edge, Outlook на десктопі, MSN на Windows), і поведінка на десктопі проти мобільного відрізняється достатньо, щоб зрілі акаунти розділяли їх.
Варто сказати явно: оскільки все це працює на основі власних продуктів Microsoft та графа авторизованих користувачів, стек таргетингу значною мірою захищений від занепаду сторонніх cookie. Сигнали, що живлять сегменти in-market та виміри LinkedIn, є first-party за конструкцією, що є однією з причин, чому витончені покупці тихо переміщують бюджет просування до цієї мережі, поколи пули ретаргетингу на каналах, залежних від cookie, скорочуються. Це також означає, що масштаб аудиторії залежить від того, наскільки домінуючими є продукти Microsoft у кожній гео — розміри аудиторій, які виглядають чудово в США, можуть швидко зменшитися на ринках, де Bing і MSN мають меншу присутність, тому перевіряйте оцінений охоплення на гео перед тим, як затверджувати розподіл бюджету.
Таргетинг і ставка проти лише ставка: структурування всього#
Кожне зв'язування з аудиторією в мережі має два режими, і свідомий вибір — це більша частина майстерності:
| Режим | Що робить | Коли використовувати |
|---|---|---|
| Таргетинг і ставка | Оголошення показуються лише обраній аудиторії | Перевірені сегменти, ремаркетинг, ABM-списки |
| Лише ставка | Оголошення показуються широко; ставки коригуються вгору/вниз для аудиторії | Тестування сегментів, комбінування сигналів без зниження обсягів |
Модель, яка працює: нові сигнали входять як підвищення ставки ("лише ставка") поверх широких або in-market кампаній; все, що доводить зростання конверсій на реальній вибірці, переводиться у власну кампанію "таргетинг і ставка" з виділеним бюджетом і креативом. Це підтримує високий обсяг навчання, водночас обмежуючи витрати на перевірене.
Негативні контроли важливі не менше за позитивні — виключайте конвертовані аудиторії, виключайте нерелевантні розміщення на рівні сайту, коли звіт про розміщення це виправдовує, і використовуйте виключення категорій, де це вимагає відповідності бренду. Опції виключення та їх деталізація з часом змінюються, тому перевіряйте в поточній документації, а не припускайте паритет з контролами Google Display.
Три працюючі комбіновані стратегії#
- Стек просування DTC / lead-gen: широка гео + кампанія за пристроєм → сегмент in-market (таргетинг і ставка) → галузь LinkedIn як підвищення ставки (лише ставка) → виключення конвертерів. Креативні кути, орієнтовані на стрічку, і очікуйте, що старша аудиторія винагородить ясність замість хайпу. Якщо ви переходите з Meta, наш плейбук диверсифікації за межами Meta розміщує цей канал в контексті портфеля, а порівняння DTC в нативна реклама проти Facebook задає очікування щодо CPC та стилю креативу.
- B2B стек: функція роботи LinkedIn × галузь (спочатку лише ставка) поверх бізнес-сегменту in-market → кампанія таргетингу і ставки на названі компанії для ABM-акаунтів → ремаркетинг на відвідувачів вайтпейперів/цін. B2B на нативних стрічках працює саме тому, що ніхто цього не очікує — ваші конкуренти роблять ставки в LinkedIn, поки ви досягаєте тих самих професіоналів за цінами стрічки.
- Ритейл стек: динамічний ремаркетинг на переглядачів продуктів → виключення customer match → схожі аудиторії на основі покупців → категорії in-market для холодного розширення.
Поширені помилки таргетингу в цій мережі#
П'ять моделей, які спалюють бюджети тут, всі уникненні:
- Комбінування кожного шару з першого дня. Функція LinkedIn × in-market × вік × пристрій × власний список створює аудиторію з чотирьохсот людей і кампанію, яка ніколи не виходить зі стадії навчання. Шари заробляють своє місце по одному.
- Сповідання таргетингу LinkedIn як LinkedIn Ads. Ви отримуєте функцію, галузь та компанію — не посади чи старшинство. Кампанії, сплановані навколо "таргетинг на CFO", потребують перепланування на "фінансова функція в компаніях відповідного профілю", де креатив виконує фільтрацію за старшинством.
- Імпортування аудиторій Google Display один-в-один. Граф Microsoft побудований на інших сигналах (пошук у Bing, LinkedIn, поведінка в MSN); назви сегментів, які виглядають ідентично, можуть працювати дуже по-різному. Перетестуйте, а не припускайте.
- Ігнорування вікового зсуву. Цей інвентар досягає старшого, заможнішого читача, ніж соціальні стрічки. Пропозиції, спрямовані на цю демографію (фінанси, здоров'я, дім, страхування), недоінвестують тут; пропозиції молодіжного ринку переінвестують.
- Створення списків і забуття. Вікна ремаркетингу, файли customer match та списки виключень застарівають. Квартальний аудит аудиторій дешевий; шість місяців ретаргетингу на старі email — ні.
Перевірте, що фактично запущено, перед створенням#
Теорія таргетингу дешева; жива стрічка — це докази. Оскільки Microsoft не публікує бібліотеку оголошень для інвентарю Audience Network, спосіб вивчити його — це незалежний індекс: платформа ad intelligence OpenAdLibrary дозволяє переглядати ті 281 839 живих креативів Audience Network за рекламодавцем, вертикаллю, гео та днями запуску. Змішаний склад вертикалей станом на липень 2026 року — ecommerce (9 978 класифікованих креативів), фінанси (9 029), подорожі (8 830), страхування (8 406), ПЗ (7 909), освіта (5 025) — показує, які категорії вже зробили економіку робочою, а довговічність креативів показує, які конкретні кути окупаються. Цей креатив WalkFit працював 30 днів на момент захоплення, що є сильним сигналом прибутковості на CPC-інвентарі:

Вивчайте рекламодавців, які залишаються у вашій вертикалі — їхні вибори аудиторії невидимі, але їхній розподіл за гео, пристроями, креативні кути та лендери спостерігаються, і ці вибори кодують те, чому навчили їх дані таргетингу. Якщо конкурент запускає переважно на десктопі в трьох гео першого рівня з креативом, орієнтованим на пенсіонерів, ви дивитеся на результат їхніх даних аудиторії, зворотно читабельний ззовні. Де ця мережа розташована щодо решти нативного ландшафту: найкращі нативні рекламні мережі має ранжоване порівняння.
Чек-лист таргетингу#
- Тег UET активний на всій сторінці перед усім іншим; цілі конверсій визначені.
- Списки ремаркетингу створені в перший день (вони заповнюються лише з моменту створення).
- Холодний трафік починається з сегментів in-market, одна гео на кампанію.
- Виміри LinkedIn входять як підвищення ставки (лише ставка); переможців переводимо до таргетинг і ставка.
- Підтвердіть доступність таргетингу LinkedIn на ринку в офіційних документах перед геоплануванням.
- Конвертери виключені з усіх кампаній просування.
- Десктоп і мобільний розділені, коли обсяг підтримує це.
- Виключення розміщень/сайтів застосовуються на основі даних, а не припущень.
- Кожен шар додається по одному — стек, який ви побудували за один день, це стек, який ви не можете налагодити.
- Кути конкурентів та довговічність перевірені за живим індексом перед брифом на креатив.







