מיקוד רשת הקהל של Microsoft: LinkedIn, קהלים בעלי כוונת רכישה ורמיקארטינג

רשת הקהל של Microsoft מעניקה לכם שש משפחות מיקוד לפרסומות Native: מיקוד לפי פרופיל LinkedIn (חברה, תעשייה ותפקוד — אין לערוץ Native אחר את זה), קהלים בעלי כוונת רכישה הבנויים מאותות כוונת רכישה של Microsoft, רמיקארטינג ורמיקארטינג דינמי המופעלים על ידי תג ה-UET, רשימות התאמת לקוחות, קהלים דומים, ופקדי הדמוגרפיה, המיקום והמכשיר הסטנדרטיים. כל שכבת קהל יכולה להיות מיושמת כ"מקד ומציע" (הגשה רק לקהל זה) או "מציע בלבד" (הגשה רחבה, הגדלת הצעות מחיר עבור הקהל). מדריך זה מכסה כיצד כל אפשרות עובדת בפועל, מהיכן הנתונים מגיעים, וכיצד רוכשים מנוסים משכבים אותן.

מהיכן מגיעים נתוני המיקוד#

מיקוד טוב רק כמו גרף הזהות שמאחוריו, וזה של Microsoft יוצא דופן. רשת הקהל שואבת נתונים ממקור ראשון מנכסים ש-Microsoft מחזיקה בהם ישירות: היסטוריית חיפוש ב-Bing (כוונה מוצהרת), התנהגות קריאה ב-MSN וב-Microsoft Start, אותות גלישה ב-Edge, מעורבות ב-Outlook.com — וגרף המקצועות של LinkedIn, שהוא הנכס שאף רשת Native מתחרה לא יכולה לגעת בו.

הפרסומות שלכם מוגשות כמיקומי Native ב-MSN/Microsoft Start, תיבות דואר נכנס של Outlook.com, הזנת הכרטיסייה החדשה של Microsoft Edge ובחירת מוציאים לאור שותפים. אם אתם רוצים את התמונה המלאה של המלאי הזה — כיצד נראה ההזנה, מי קורא אותה, כיצד הפרסומות מוצגות — מדריך הפרסומות ה-Native ב-MSN שלנו מכסה את צד הספק; מאמר זה נשאר במיקוד. להכוונה על הרשת עצמה יש גם ערך מילון קומפקטי לפרסומות Native ב-MSN.

קנה מידה, כדי שתדעו מה עומד מאחורי המיקוד: האינדקס של OpenAdLibrary מחזיק 281,839 קריאטיבים חיים של רשת הקהל של Microsoft נכון ליולי 2026 — הרשת הבודדת הגדולה ביותר בקורפוס של 725,882 קריאטיבים ו-49 רשתות שלנו. זה לא ניסוי נישה; זה אחד משטחי ה-Native הגדולים ביותר באינטרנט הפתוח.

מיקוד לפי פרופיל LinkedIn: האפשרות שלאף אחד אחר אין#

התכונה המובילה. Microsoft מחזיקה ב-LinkedIn, ורשת הקהל היא אחד המקומות היחידים מחוץ ל-LinkedIn עצמו שבו ניתן לרכוש כנגד גרף המקצועות. שלושה ממדים זמינים:

• חברה — כוונו אנשים שעובדים בארגונים ספציפיים, לפי שם.
• תעשייה — כוונו לפי קטגוריית תעשיית המעסיק.
• תפקוד — כוונו לפי משפחת תפקידים פונקציונלית (פיננסים, הנדסה, שיווק וכו').

שימו לב למה שחסר: תפקידים בודדים ושלבי בכירות, שפלטפורמת הפרסום של LinkedIn עצמה מוכרת. ברשת הקהל אתם מקבלים את השלישייה הגסה יותר — תפקוד, תעשייה, חברה — שעדיין מהפכנית ל-B2B במלאי Native. המשחקים המעשיים:

• פרוספקטינג בסגנון ABM: טענו רשימת חשבונות ספציפיים כמיקוד חברה והציבו את הפתרון שלכם מול אותם עובדים בזמן שהם קוראים את החדשות — במחירי קליק של הזנת Native במקום ה-CPCs הפרימיום של LinkedIn. רוכשי מדיה מדווחים בעקביות על קליקים ברשת הקהל שעולים שבריר קטן מרכישות LinkedIn דומות; התייחסו לזה כהכוונה, לא כתעריף.
• שכבות תפקוד × תעשייה: שילובים בסגנון "תפקידי פיננסים בארגוני בריאות" עבור SaaS ושירותים אנכיים.
• אזהרת זמינות: מיקוד לפי פרופיל LinkedIn מוצע בקבוצה של שווקים מרכזיים (ארה"ב וכמה מדינות מדרגה ראשונה נוספות) והרשימה מתפתחת — ודאו את כיסוי השוק הנוכחי בתיעוד הרשמי של Microsoft לפני בניית תוכנית גיאוגרפית סביבו.

הערה אחת למשמעת: ממדי LinkedIn המיושמים כמיקוד קשוח יכולים לצמצם קהלים באכזריות. התבנית הסטנדרטית היא להחיל אותם כהגדלות הצעות מחיר ("מציע בלבד") על קמפיין רחב יותר קודם, לאשר שהקטעים מומרים, ואז לקדם את השילובים המוכחים ל"מקד ומציע".

גם הקריאטיב צריך לשאת את חלקו במיקוד. קורא הזנה לא יודע שהוא נבחר לפי תעשיית המעסיק — כותרת גנרית בסגנון צרכני מבזבזת את הבחירה. תנו שם להקשר המקצועי ("לצוותי פיננסים", "אם אתם מנהלים פעילות שטח") ושכבת ה-LinkedIn מתחילה להרוויח את ההגדלה שלה; נתוני הקהל גורמים להם להיות מוגשים, הטקסט גורם לנכונים ללחוץ.

קהלים בעלי כוונת רכישה: כוונה ללא הדרמה של הקוקיז#

קהלים בעלי כוונת רכישה הם קטעי משתמשים שעברו עיבוד על ידי Microsoft שמראים אותות כוונת רכישה עדכניים — שאילתות חיפוש, צריכת תוכן, קליקים — עבור קטגוריה: "בעל כוונת רכישה לביטוח רכב", "בעל כוונת רכישה לתוכנה עסקית", מאות נוספים. הם אפשרות התנועה הקרה העיקרית כי הם מקודדים כוונת חיפוש מוצהרת (שאילתת Bing היא אות כנה כמעט כמו שאפשר) מבלי לדרוש נתונים כלשהם מכם.

הערות למתרגלים:

• התחילו עם קהלים בעלי כוונת רכישה לפרוספקטינג קר. זה הדבר הקרוב ביותר שיש ל-Native לכוונת חיפוש במחירי הזנה.
• התאימו את הקטע לשלב המשפך, לא רק למוצר. מישהו "בעל כוונת רכישה למשכנתאות" מגיב לזוויות השוואת ריביות; אותו אדם שישה חודשים קודם לכן נמצא בקטע רחב יותר של רכישת בית וזקוק לקריאטיב בשלב החינוך.
• איכות הקטע משתנה לפי קטגוריה וגיאוגרפיה. בדקו שניים או שלושה קטעים סמוכים זה מול זה במקום להניח שהברור מאליו הוא הטוב ביותר.

דוגמה מעובדת כיצד נקודת שלב המשפך מתבטאת. נניח שאתם מוכרים VoIP עסקי. הבנייה הברורה מכוונת לקטע בסגנון "בעל כוונת רכישה למערכות טלפון עסקיות" עם דף נחיתה לבקשת הדגמה — קטע נכון, בקשה בתחתית המשפך, והוא ימיר פרוסה דקה. הבנייה החזקה יותר מריצה שתי קבוצות מודעות: הקטע הצמוד בעל כוונת רכישה מול דף הנחיתה להדגמה, וקטע שירותים עסקיים רחב יותר מול מאמר פרסומת של מדריך השוואה שמחמם את הקליק לפני הבקשה. במלאי הזנה, שבו הקורא לא חיפש אתכם עשר שניות קודם, קבוצת המודעות השנייה בדרך כלל מייצרת יותר צינור לדולר — נתוני כוונה אומרים לכם מי קונה, אבל הקריאטיב עדיין צריך לפגוש אותם היכן שההזנה הציבה אותם.

רמיקארטינג, רמיקארטינג דינמי, התאמת לקוחות ודומים#

משפחת השימור וההתאוששות, כולם תלויים בתנאי מקדים אחד: תג ה-UET (Universal Event Tracking) חייב להיות פעיל באתר שלכם לפני שכל זה עובד. UET הוא תג האתר של Microsoft — קטע בסיסי בכל דף, מעקב המרות מושכב עליו — והוא מזין גם את יעדי ההמרה שלכם וגם את רשימות הקהל שלכם.

• רשימות רמיקארטינג — קהלים מבוססי כללים מהתנהגות באתר: כל המבקרים, נוטשי עגלה, צופי דף מחירים, מומרים להוציא. חלונות עדכניות סטנדרטיים חלים; בנו את הרשימות מוקדם כי הן מתמלאות רק קדימה מהיצירה.

• רמיקארטינג דינמי — רטרגטינג ברמת מוצר לקמעונאות: צירפו אירועי מוצר של UET עם הזנת Microsoft Merchant Center והרשת מציגה מחדש את המוצרים הספציפיים שהמשתמש צפה בהם. אם אתם מפעילים קטלוג מוצרים, זה בדרך כלל הדבר עם ה-ROAS הגבוה ביותר בכל הרשת.

• התאמת לקוחות — העלו רשימות אימיילים מוצפנות למקד (או להוציא) לקוחות ו-Leads ידועים. דרישות זכאות חלות על התכונה; בדקו תנאים נוכחיים בתיעוד הרשמי.

• קהלים דומים — דומים שנוצרו על ידי Microsoft ומוזנים מרשימות הרמיקארטינג שלכם, משחק ההרחבה הסטנדרטי ברגע שלרשימת הזרע יש מספיק נפח.

שתי הרגלים ששווה לגנוב: הוציאו תמיד מומרים עדכניים מקמפייני פרוספקטינג (מלאי הזנה זול מספיק שבזבוז מסתתר בקלות), ובנו רשימת "לא-מומרים עם כוונה גבוהה" — מבקרי עגלה או דף מחירים פחות קונים — כקמפיין הרמיקארטינג הייעודי הראשון שלכם. זה באופן אמין ה-CPA הטוב ביותר בחשבון.

דמוגרפיה, מיקום ומכשיר#

השכבה הלא-מלהיבה שמחליטה בשקט על היעילות:

• גיל ומין מיקוד או התאמת הצעת מחיר, שימושי בשני הכיוונים — קהל ה-MSN/Outlook נוטה להיות מבוגר יותר מהזנות חברתיות, מה שנכס להצעות פיננסים, בריאות, בית וביטוח ותיקון לעשות עבור מוצרי שוק צעיר.

• מיקום — מדינה, אזור/מדינה, אפשרויות ברמת עיר ורדיוס, בתוספת התאמות הצעת מחיר למיקוד גיאוגרפי. אותה משמעת של גיאוגרפיה אחת לקמפיין שחלה על כל רשת Native חלה כאן.

• מכשיר — פיצולי מחשב שולחני, טאבלט ונייד. לרשת הקהל יש מלאי מחשב שולחני חזק באופן יוצא דופן (כרטיסייה חדשה של Edge, Outlook במחשב שולחני, MSN ב-Windows), והתנהגות מחשב שולחני לעומת נייד שונה מספיק שחשבונות בוגרים מפצלים אותם.

שווה לציין במפורש: מכיוון שכל זה רוכב על הנכסים והגרף המחוברים של Microsoft, מחסנית המיקוד מוגנת במידה רבה מהפסקת השימוש בקוקיז של צד שלישי. האותות שמזינים קטעי קהל בעלי כוונת רכישה וממדים של LinkedIn הם ממקור ראשון מבחינה מבנית, וזו אחת הסיבות שרוכשים מתוחכמים העבירו בשקט תקציב פרוספקטינג לכיוון רשת זו בזמן שבריכות הרטרגטינג בערוצים התלויים בקוקיז מצטמצמות. זה גם אומר שקנה המידה של הקהל משתנה לפי הדומיננטיות של נכסי Microsoft בכל גיאוגרפיה — גדלי קהל שנראים נהדר בארה"ב יכולים לדלל במהירות בשווקים שב-Bing ו-MSN יש פחות נוכחות, אז בדקו היגיון של הערכת ההיקף לכל גיאוגרפיה לפני שמתחייבים לפיצולי תקציב.

מקד ומציע לעומת מציע בלבד: מבנה הכל#

כל שיוך קהל ברשת מגיע בשני מצבים, ובחירה מכוונת היא רוב המיומנות:

התבנית שעובדת: אותות חדשים נכנסים כהגדלות 'מציע בלבד' על גבי קמפיינים רחבים או קמפיינים לקהלים בעלי כוונת רכישה; כל מה שמוכיח עליית המרות מעל מדגם אמיתי מקודם לקמפיין 'מקד ומציע' משלו עם תקציב וקריאטיב ייעודיים. זה שומר על נפח למידה גבוה תוך גידור הוצאות עבור מה שמוכח.

בקרות שליליות חשובות כמו חיוביות — הוציאו קהלים מומרים, הוציאו מיקומים לא רלוונטיים ברמת האתר כאשר דוח המיקומים מצדיק זאת, והשתמשו בהוצאות קטגוריה כאשר התאמת המותג דורשת. אפשרויות הוצאה ודיוקן שלהן משתנות עם הזמן, אז ודאו בתיעוד נוכחי במקום להניח שוויון עם פקדי ה-Display של Google.

שלוש בניות משוכבות שעובדות#

• מחסנית פרוספקטינג DTC / lead-gen: קמפיין גיאוגרפיה + מכשיר רחב → קטע קהל בעל כוונת רכישה (מקד ומציע) → תעשיית LinkedIn כהגדלת 'מציע בלבד' → הוצאת מומרים. זוויות קריאטיב Native להזנה, וצפו שהקהל המבוגר יותר יתגמל בהירות על פני הייפ. אם אתם מגיעים מ-Meta, מדריך הגיוון שלנו מעבר ל-Meta ממקם ערוץ זה בהקשר תיק, וההשוואה ה-DTC בNative לעומת פרסומות Facebook קובעת ציפיות על CPC וסגנון קריאטיב.

• מחסנית B2B: תפקוד LinkedIn × תעשייה ('מציע בלבד' בהתחלה) מעל קטע עסקי בעל כוונת רכישה → קמפיין 'מקד ומציע' של חברה ספציפית עבור חשבונות ABM → רמיקארטינג על מבקרי דפי נייר עמדה/מחירים. B2B בהזנות Native עובד בדיוק כי אף אחד לא מצפה לזה — המתחרים שלכם מציעים מחיר ב-LinkedIn בזמן שאתם מגיעים לאותם אנשי מקצוע במחירי הזנה.

• מחסנית קמעונאות: רמיקארטינג דינמי על צופי מוצר → הוצאות התאמת לקוחות → קהלים דומים שהוזנו מקונים → קטגוריות בעלות כוונת רכישה להרחבה קרה.

טעויות מיקוד נפוצות ברשת זו#

חמש תבניות ששורפות כאן תקציבים, כולן ניתנות למניעה:

1. שכיבת כל שכבה ביום הראשון. תפקוד LinkedIn × קהל בעל כוונת רכישה × גיל × מכשיר × רשימה מותאמת אישית מייצרת קהל של ארבע מאות איש וקמפיין שלעולם לא יוצא ממצב למידה. שכבות מרוויחות את מקומן אחת בכל פעם.

2. התייחסות למיקוד LinkedIn כ-LinkedIn Ads. אתם מקבלים תפקוד, תעשייה וחברה — לא תפקידים או בכירות. קמפיינים שתוכננו סביב "מקד CFOs" צריכים הגדרה מחדש ל"תפקוד פיננסים בחברות עם הפרופיל הנכון", כאשר הקריאטיב מבצע את סינון הבכירות.

3. ייבוא קהלי Display של Google אחד לאחד. הגרף של Microsoft בנוי מאותות שונים (חיפוש ב-Bing, LinkedIn, התנהגות ב-MSN); שמות קטעים שנראים זהים יכולים לבצע מאוד שונה. בדקו מחדש במקום להניח.

4. התעלמות מהנטייה הגילית. מלאי זה מגיע לקורא מבוגר ועשיר יותר מהזנות חברתיות. הצעות שמכוונות לדמוגרפיה הזו (פיננסים, בריאות, בית, ביטוח) משקיעות כאן פחות מדי; הצעות לשוק צעיר משקיעות יותר מדי.

5. רשימות קבועות ושוכחות. חלונות רמיקארטינג, קבצי התאמת לקוחות ורשימות הוצאה כולם מתדרדרים. ביקורת קהל רבעונית היא זולה; שישה חודשים של רטרגטינג על אימיילים שעזבו הם לא.

ודאו מה רץ בפועל לפני שאתם בונים#

תיאוריית מיקוד היא זולה; ההזנה החיה היא עדות. מכיוון ש-Microsoft לא מפרסמת ספריית מודעות למלאי רשת הקהל, הדרך ללמוד אותה היא אינדקס עצמאי: פלטפורמת המודיעין למודעות של OpenAdLibrary מאפשרת לכם לדפדף ב-281,839 הקריאטיבים החיים של רשת הקהל לפי מפרסם, אנכי, גיאוגרפיה וימים רצים. תמהיל האנכיים נכון ליולי 2026 — מסחר אלקטרוני (9,978 קריאטיבים מסווגים), פיננסים (9,029), נסיעות (8,830), ביטוח (8,406), תוכנה (7,909), חינוך (5,025) — מספר לכם אילו קטגוריות כבר גרמו לכלכלה לעבוד, ואריכות ימים קריאטיבית מספרת לכם אילו זוויות ספציפיות משלמות. הקריאטיב הזה של WalkFit רץ 30 יום בזמן הלכידה, אות רווחיות חזק במלאי CPC:

למדו את המפרסמים שמתמידים באנכי שלכם — בחירות הקהל שלהם בלתי נראות, אבל הפיצול הגיאוגרפי, פיצול המכשיר, זוויות הקריאטיב ודפי הנחיתה שלהם כולם ניתנים לצפייה, ובחירות אלו מקודדות מה שנתוני המיקוד שלהם לימדו אותם. אם מתחרה רץ כבד במחשב שולחני בשלוש גיאוגרפיות מדרגה ראשונה עם קריאטיב ממוקד בגמלאים, אתם מסתכלים על הפלט של נתוני הקהל שלהם, קריא הפוך מבחוץ. היכן שהרשת הזו יושבת מול שאר נוף ה-Native: רשתות הפרסום Native הטובות ביותר מכילה את ההשוואה המדורגת.

רשימת בדיקה למיקוד#

1. תג UET פעיל בכל האתר לפני כל דבר אחר; יעדי המרה מוגדרים.
2. רשימות רמיקארטינג נוצרו ביום הראשון (הן מתמלאות רק קדימה).
3. תנועה קרה מתחילה עם קטעי קהל בעלי כוונת רכישה, גיאוגרפיה אחת לקמפיין.
4. ממדי LinkedIn נכנסים כהגדלות 'מציע בלבד'; מקדמים זוכים ל'מקד ומציע'.
5. אשרו זמינות מיקוד LinkedIn בתיעוד הרשמי לפני תכנון גיאוגרפי.
6. מומרים מוצאים מכל קמפייני פרוספקטינג.
7. מחשב שולחני ונייד מפוצלים ברגע שנפח תומך בכך.
8. הוצאות מיקום/אתר מיושמות מנתונים, לא מהנחה.
9. כל שכבה מתווספת אחת בכל פעם — מחסנית שבניתם באחר צהריים אחד היא מחסנית שאי אפשר לפתור בה באגים.
10. זוויות מתחרים ואריכות ימים נבדקות מול האינדקס החי לפני תדרוכי קריאטיב.