Microsoft Audience Network Hedefleme: LinkedIn, Satın Alma Niyeti ve Yeniden Pazarlama

Microsoft Audience Network, yerli reklamlar için altı hedefleme ailesi sunar: LinkedIn profil hedeflemesi (şirket, sektör ve iş fonksiyonu — başka hiçbir yerli kanal buna sahip değil), Microsoft'un satın alma niyeti sinyallerinden oluşturulan satın alma niyeti kitleleri, UET etiketi tarafından desteklenen yeniden pazarlama ve dinamik yeniden pazarlama, müşteri eşleştirme listeleri, benzer kitleler ve standart demografik, konum ve cihaz kontrolleri. Her kitle katmanı "hedefle ve teklif ver" (yalnızca bu kitleye göster) veya "sadece teklif ver" (geniş göster, kitle için teklifleri artır) olarak uygulanabilir. Bu rehber, her seçeneğin gerçekte nasıl çalıştığını, verilerin nereden geldiğini ve deneyimli alıcıların bunları nasıl katmanladığını kapsar.

Hedefleme verilerinin nereden geldiği#

Hedefleme, arkasındaki kimlik grafiği kadar iyidir ve Microsoft'un grafiği sıra dışıdır. Audience Network, Microsoft'un doğrudan sahip olduğu mülklerden birinci taraf verilerden beslenir: Bing arama geçmişi (açık niyet), MSN ve Microsoft Start okuma davranışı, Edge tarama sinyalleri, Outlook.com etkileşimi — ve rakip hiçbir yerli ağın dokunamayacağı varlık olan LinkedIn profesyonel grafiği.

Reklamlarınız, MSN/Microsoft Start, Outlook.com gelen kutuları, Microsoft Edge yeni sekme beslemesi ve seçili yayıncı ortaklarında yerli yerleşimler olarak sunulur. Bu envanterin tam resmini — beslemenin nasıl göründüğü, kimin okuduğu, reklamların nasıl render edildiği — istiyorsanız, MSN yerli reklamlar rehberimiz tedarik tarafını kapsar; bu makale hedeflemede kalır. Ağın kendisi hakkında yönlendirme için ayrıca kompakt bir MSN yerli reklamlar sözlük girişi vardır.

Ölçek, böylece hedeflemenin arkasında ne olduğunu bilirsiniz: OpenAdLibrary'nin indeksi, Temmuz 2026 itibarıyla 281.839 canlı Microsoft Audience Network yaratıcısına sahiptir — 725.882 yaratıcılık, 49 ağlık külliyatımızdaki en büyük tek ağ. Bu bir niş deney değil; açık web'deki en büyük yerli yüzeylerden biridir.

LinkedIn profil hedeflemesi: başka hiç kimsenin sahip olmadığı seçenek#

Manşet özelliği. Microsoft, LinkedIn'e sahiptir ve Audience Network, LinkedIn'in kendisi dışında profesyonel grafiğe karşı satın alım yapabileceğiniz tek yerlerden biridir. Üç boyut mevcuttur:

• Şirket — belirli organizasyonlarda, isimle çalışan kişileri hedefleyin.
• Sektör — işveren sektör kategorisine göre hedefleyin.
• İş fonksiyonu — fonksiyonel rol ailesine göre hedefleyin (finans, mühendislik, pazarlama vb.).

Eksik olana dikkat edin: LinkedIn'in kendi reklam platformunun sattığı bireysel iş unvanları ve kıdem seviyeleri. Audience Network'te daha geniş üçlüyü — fonksiyon, sektör, şirket — alırsınız, bu yine de B2B için yerli envanterde dönüştürücüdür. Pratik oyunlar:

• ABM aromalı potansiyel müşteri bulma: belirli hesap listesini şirket hedeflemesi olarak yükleyin ve çözümünüzü o çalışanların haber okurken önüne koyun — LinkedIn'in premium CPC'leri yerine yerli-besleme tıklama fiyatlarına. Medya alıcıları, Audience Network tıklamalarının karşılaştırılabilir LinkedIn satın alımlarının küçük bir kısmına mal olduğunu tutarlı olarak bildirir; bunu yönlendirici olarak ele alın, bir tarife değil.
• Fonksiyon × sektör yığınlama: dikey SaaS ve hizmetler için "sağlık kuruluşlarında finans rolleri" tarzı kombinasyonlar.
• Kullanılabilirlik uyarısı: LinkedIn profil hedeflemesi, bir dizi büyük pazarda (ABD ve diğer birkaç birinci kademe ülke) sunulur ve liste gelişir — coğrafi planınızı buna göre oluşturmadan önce Microsoft'un resmi belgelerinde mevcut pazar kapsamını doğrulayın.

Bir disiplin notu: sert hedefleme olarak uygulanan LinkedIn boyutları, kitleleri acımasızca küçültebilir. Standart model, bunları önce daha geniş bir kampanya üzerinde teklif artışları ("sadece teklif ver") olarak uygulamak, segmentlerin dönüştüğünü doğrulamak, ardından kanıtlanmış kombinasyonları "hedefle ve teklif ver"e terfi ettirmektir.

Yaratıcı da hedeflemenin payını taşımak zorundadır. Bir besleme okuyucusu, işveren sektörüne göre seçildiklerinin farkında değildir — genel bir tüketici tarzı başlık, seçimi boşa harcar. Profesyonel bağlamı adlandırın ("finans ekipleri için," "saha operasyonlarını yönetiyorsanız") ve LinkedIn katmanı artışını hak etmeye başlar; kitle verileri onlara gösterimi sağlar, metin doğru olanları tıklatmaya getirir.

Satın alma niyeti kitleleri: çerez draması olmadan niyet#

Satın alma niyeti kitleleri, bir kategori için yakın zamanda satın alma niyeti sinyalleri gösteren kullanıcıların Microsoft tarafından küratörlüğü yapılan segmentleridir — arama sorguları, içerik tüketimi, tıklamalar: "oto sigortası için piyasada," "iş yazılımı için piyasada," yüzlercesi daha. Soğuk trafik için çalışkan seçenektirler çünkü sizden herhangi bir veri gerektirmeden açık arama niyetini kodlarlar (bir Bing sorgusu, sinyallerin dürüstlüğü açısından oldukça iyidir).

Uygulayıcı notları:

• Soğuk potansiyel müşteri bulma için satın alma niyeti ile başlayın. Yerlinin, besleme fiyatlarında arama niyetine en yakın şeyidir.

• Segmenti, sadece ürüne değil, huni aşamasına uydurun. "Mortgage için piyasada" olan biri, oran karşılaştırma açılarına yanıt verir; aynı kişi altı ay önce daha geniş bir ev satın alma segmentindedir ve eğitim aşaması yaratıcısına ihtiyaç duyar.

• Segment kalitesi, kategoriye ve coğrafyaya göre değişir. En bariz olanın en iyi olduğunu varsaymak yerine, iki veya üç bitişik segmenti birbirine karşı test edin.

Huni aşaması noktasının nasıl oynadığına dair işlenmiş bir örnek. Diyelim ki iş VoIP'i satıyorsunuz. Bariz kurulum, bir demo talebi açılış sayfasına karşı "iş telefon sistemleri için piyasada" tarzı bir segmenti hedefler — doğru segment, alt-huni talebi ve ince bir dilimi dönüştürür. Daha güçlü kurulum, iki reklam grubu çalıştırır: demo açılış sayfasına karşı sıkı satın alma niyeti segmenti ve talep öncesi tıklamayı ısıtan bir karşılaştırma rehberi advertorial'ına karşı daha geniş iş hizmetleri segmenti. Besleme envanterinde, okuyucunun on saniye önce sizi aramadığı yerde, ikinci reklam grubu genellikle dolar başına daha fazla pipeline üretir — niyet verileri size kimin alışveriş yaptığını söyler, ancak yaratıcı hâlâ onları beslemenin koyduğu yerde karşılamak zorundadır.

Yeniden pazarlama, dinamik yeniden pazarlama, müşteri eşleştirme ve benzer kitleler#

Tutma ve geri kazanma ailesi, hepsi bir ön koşula bağlı: UET (Universal Event Tracking) etiketi, herhangi birinin çalışmasından önce sitenizde canlı olmalıdır. UET, Microsoft'un site etiketidir — her sayfada temel snippet, üstüne dönüşüm takibi olayları katmanlanır — ve hem dönüşüm hedeflerinizi hem de kitle listelerinizi besler.

• Yeniden pazarlama listeleri — site davranışından kural tabanlı kitleler: tüm ziyaretçiler, sepette bırakanlar, fiyatlandırma sayfası görüntüleyenler, hariç tutulacak dönüştürenler. Standart yakınlık pencereleri uygulanır; listeleri erken oluşturun çünkü yalnızca oluşturulduktan sonra ileriye doğru doldurulurlar.

• Dinamik yeniden pazarlama — perakende için ürün düzeyinde yeniden hedefleme: UET ürün olaylarını bir Microsoft Merchant Center beslemesiyle eşleştirin ve ağ, bir kullanıcının görüntülediği gerçek ürünleri yeniden gösterir. Bir ürün kataloğu çalıştırıyorsanız, bu genellikle tüm ağdaki en yüksek ROAS'lı şeydir.

• Müşteri eşleştirme — bilinen müşterileri ve potansiyel müşterileri hedeflemek (veya hariç tutmak) için hash'lenmiş e-posta listeleri yükleyin. Özellik için uygunluk gereksinimleri geçerlidir; mevcut koşulları resmi belgelerde kontrol edin.

• Benzer kitleler — yeniden pazarlama listelerinizden beslenen Microsoft tarafından oluşturulan benzer kitleler, bir tohum listesi yeterli hacme sahip olduğunda standart genişleme oyunu.

Çalınmaya değer iki alışkanlık: her zaman yakın zamandaki dönüştürenleri potansiyel müşteri bulma kampanyalarından hariç tutun (besleme envanteri, israfın kolayca gizlenebileceği kadar ucuzdur) ve "yüksek niyetli dönüştürmeyenler" listesi oluşturun — alıcılar hariç sepette veya fiyatlandırma sayfası ziyaretçileri — ilk özel yeniden pazarlama kampanyanız olarak. Bu, hesaptaki en güvenilir en iyi CPA'dır.

Demografikler, konum ve cihaz#

Sessizce verimliliği belirleyen gösterişsiz katman:

• Yaş ve cinsiyet hedefleme veya teklif ayarlaması, her iki yönde de kullanışlıdır — MSN/Outlook kitlesi, sosyal beslemelerden daha yaşlı bir profile sahiptir, bu da finans, sağlık, ev ve sigorta teklifleri için bir varlıktır ve gençlik pazarı ürünleri için bir düzeltmedir.

• Konum — ülke, bölge/eyalet, şehir düzeyi ve yarıçap seçenekleri, artı coğrafi hedefleme teklif ayarlamaları. Her yerli ağda geçerli olan aynı kampanya-başına-bir-coğrafya disiplini burada da geçerlidir.

• Cihaz — masaüstü, tablet ve mobil bölünmeleri. Audience Network, alışılmadık derecede güçlü masaüstü tedarikine sahiptir (Edge yeni sekme, masaüstünde Outlook, Windows'ta MSN) ve masaüstü-vs-mobil davranışı, olgun hesapların onları ayıracak kadar farklılık gösterir.

Açıkça belirtmeye değer: tüm bunlar Microsoft'un kendi mülklerine ve oturum açılmış grafiğine dayandığı için, hedefleme yığını büyük ölçüde üçüncü taraf çerez kullanımının azalmasından korunmuştur. Satın alma niyeti segmentlerini ve LinkedIn boyutlarını besleyen sinyaller, yapı gereği birinci taraftır, bu da sofistike alıcıların, çerez bağımlı kanallardaki yeniden hedefleme havuzları küçülürken, potansiyel müşteri bulma bütçesini bu ağa sessizce kaydırmasının nedenlerinden biridir. Ayrıca, kitle ölçeğinin Microsoft mülklerinin her coğrafyada ne kadar baskın olduğuna göre değiştiği anlamına gelir — ABD'de harika görünen kitle büyüklükleri, Bing ve MSN'in daha az ayak izine sahip olduğu pazarlarda hızla incelir, bu nedenle bütçe bölünmelerine karar vermeden önce coğrafya başına tahmini erişimi sağlamlık kontrolü yapın.

Hedefle-ve-teklif-ver vs sadece-teklif-ver: hepsini yapılandırmak#

Ağdaki her kitle ilişkilendirmesi iki modda gelir ve kasıtlı seçim yapmak becerinin çoğudur:

İşe yarayan model: yeni sinyaller, geniş veya satın alma niyeti kampanyalarının üzerinde sadece-teklif artışları olarak girer; gerçek bir örneklem üzerinde dönüşüm artışı kanıtlayan her şey, kendi bütçe ve yaratıcısına sahip kendi hedefle-ve-teklif kampanyasına terfi eder. Bu, öğrenme hacmini yüksek tutarken kanıtlanmış olan için harcamayı çevreler.

Olumsuz kontroller, olumlular kadar önemlidir — dönüştürülmüş kitleleri hariç tutun, yerleşim raporu haklı çıkardığında ilgisiz yerleşimleri site düzeyinde hariç tutun ve marka uyumu gerektirdiğinde kategori hariç tutmalarını kullanın. Hariç tutma seçenekleri ve detayları zamanla değişir, bu nedenle Google'ın görüntülü reklam kontrolleriyle eşitlik olduğunu varsaymak yerine mevcut belgelerde doğrulayın.

İşe yarayan üç katmanlı kurulum#

• DTC / potansiyel müşteri oluşturma yığını: geniş coğrafya + cihaz kampanyası → satın alma niyeti segmenti (hedefle ve teklif ver) → LinkedIn sektörü sadece-teklif artışı olarak → dönüştüren hariç tutmaları. Besleme-yerli yaratıcı açıları ve daha yaşlı profile sahip kitlenin, hype yerine netliği ödüllendirmesini bekleyin. Meta'dan geliyorsanız, Meta çeşitlendirme oyun kitabımız bu kanalı portföy bağlamına koyar ve yerli vs Facebook reklamlarındaki DTC karşılaştırması, CPC ve yaratıcı tarzı konusunda beklentileri belirler.

• B2B yığını: LinkedIn iş fonksiyonu × sektör (önce sadece teklif ver) bir satın alma niyeti iş segmenti üzerinde → ABM hesapları için belirli-şirket hedefle-ve-teklif kampanyası → teknik inceleme/fiyatlandırma ziyaretçilerinde yeniden pazarlama. B2B, yerli beslemelerde tam da kimsenin beklemediği için çalışır — rakipleriniz LinkedIn'de teklif verirken siz aynı profesyonellere besleme fiyatlarına ulaşırsınız.

• Perakende yığını: ürün görüntüleyenlerde dinamik yeniden pazarlama → müşteri eşleştirme hariç tutmaları → alıcılardan beslenen benzer kitleler → soğuk genişleme için satın alma niyeti kategorileri.

Bu ağdaki yaygın hedefleme hataları#

Burada bütçe yakan, hepsi önlenebilir beş model:

1. İlk günden her katmanı yığmak. LinkedIn fonksiyonu × satın alma niyeti × yaş × cihaz × özel liste, dört yüz kişilik bir kitle ve öğrenmeden hiç çıkmayan bir kampanya üretir. Katmanlar, yerlerini tek tek kazanır.

2. LinkedIn hedeflemeyi LinkedIn Ads gibi ele almak. Fonksiyon, sektör ve şirket alırsınız — unvanlar veya kıdem değil. "CFO'ları hedefle" etrafında planlanan kampanyaların, "doğru profildeki şirketlerde finans fonksiyonu" olarak yeniden kapsamlandırılması gerekir, yaratıcılar ise kıdem filtrelemesini yapar.

3. Google görüntülü reklam kitlelerini bire bir içe aktarmak. Microsoft grafiği, farklı sinyallerden oluşturulmuştur (Bing'de arama, LinkedIn, MSN davranışı); aynı görünen segment adları çok farklı performans gösterebilir. Varsaymak yerine yeniden test edin.

4. Yaş profilini görmezden gelmek. Bu envanter, sosyal beslemelerden daha yaşlı, daha varlıklı bir okuyucuya ulaşır. Bu demografiye yönelik teklifler (finans, sağlık, ev, sigorta) burada yetersiz yatırım yapar; gençlik pazarı teklifleri fazla yatırım yapar.

5. Kur ve unut listeler. Yeniden pazarlama pencereleri, müşteri eşleştirme dosyaları ve hariç tutma listeleri hepsi bozulur. Üç aylık bir kitle denetimi ucuzdur; altı aylık terk edilmiş e-postalara yeniden hedefleme değildir.

Kurmadan önce gerçekte neyin çalıştığını doğrulayın#

Hedefleme teorisi ucuzdur; canlı besleme kanıttır. Microsoft, Audience Network envanteri için bir reklam kütüphanesi yayınlamadığından, onu incelemenin yolu bağımsız bir indekstir: OpenAdLibrary'nin reklam istihbarat platformu, o 281.839 canlı Audience Network yaratıcısını reklamveren, dikey, coğrafya ve çalışma günlerine göre gözden geçirmenize izin verir. Temmuz 2026 itibarıyla dikey karışım — e-ticaret (9.978 sınıflandırılmış yaratıcı), finans (9.029), seyahat (8.830), sigorta (8.406), yazılım (7.909), eğitim (5.025) — hangi kategorilerin ekonomiyi zaten çalıştırdığını söyler ve yaratıcı uzun ömürlülük, hangi spesifik açıların ödediğini söyler. Bu WalkFit yaratıcısı, yakalandığında 30 gündür çalışıyordu, CPC envanterinde güçlü bir karlılık sinyali:

Dikeyinizde ısrar eden reklamverenleri inceleyin — kitle seçimleri görünmezdir, ancak coğrafya bölünmeleri, cihaz bölünmeleri, yaratıcı açıları ve açılış sayfaları hepsi gözlemlenebilir ve bu seçimler, hedefleme verilerinin onlara öğrettiklerini kodlar. Bir rakip, emekli odaklı yaratıcılarla üç birinci kademe coğrafyada masaüstü ağırlıklı çalışıyorsa, dışarıdan ters okunabilir kitle verilerinin çıktısına bakıyorsunuz demektir. Bu ağın, yerli manzaranın geri kalanına karşı nerede durduğu: en iyi yerli reklam ağları sıralı karşılaştırmaya sahiptir.

Hedefleme kontrol listesi#

1. Her şeyden önce UET etiketi site genelinde canlı; dönüşüm hedefleri tanımlı.
2. Yeniden pazarlama listeleri ilk gün oluşturuldu (yalnızca ileriye doğru doldurulurlar).
3. Soğuk trafik, satın alma niyeti segmentleriyle başlar, kampanya başına bir coğrafya.
4. LinkedIn boyutları, sadece-teklif artışları olarak girer; kazananları hedefle-ve-teklif'e terfi ettir.
5. Coğrafya planlamadan önce LinkedIn hedefleme pazar kullanılabilirliğini resmi belgelerde doğrulayın.
6. Tüm potansiyel müşteri bulma kampanyalarından dönüştürenler hariç tutuldu.
7. Masaüstü ve mobil, hacim desteklediğinde ayrıldı.
8. Yerleşim/site hariç tutmaları, varsayımdan değil, veriden uygulandı.
9. Her katman tek tek eklendi — bir öğleden sonra kurduğunuz bir yığın, hata ayıklayamayacağınız bir yığındır.
10. Rakip açıları ve uzun ömürlülük, yaratıcı brieflerden önce canlı indekse karşı kontrol edildi.