Mạng Đối tượng Microsoft: Nhắm mục tiêu LinkedIn, Thị trường nội bộ & Remarketing

Mạng Đối tượng Microsoft cung cấp cho bạn sáu nhóm nhắm mục tiêu cho quảng cáo gốc: nhắm mục tiêu hồ sơ LinkedIn (công ty, ngành và chức năng công việc — không kênh gốc nào khác có tính năng này), đối tượng thị trường nội bộ được xây dựng từ tín hiệu ý định mua hàng của Microsoft, remarketing và dynamic remarketing được hỗ trợ bởi thẻ UET, danh sách khớp khách hàng, đối tượng tương tự, và các kiểm soát nhân khẩu học, vị trí và thiết bị tiêu chuẩn. Mỗi lớp khán giả có thể được áp dụng dưới dạng "target and bid" (phục vụ chỉ cho khán giả này) hoặc "bid only" (phục vụ rộng rãi, tăng giá thầu cho khán giả). Hướng dẫn này đề cập cách mỗi tùy chọn thực sự hoạt động, dữ liệu đến từ đâu, và cách các nhà mua hàng có kinh nghiệm xếp lớp chúng.

Dữ liệu nhắm mục tiêu đến từ đâu#

Nhắm mục tiêu chỉ tốt như đồ thị nhận dạng phía sau nó, và của Microsoft là bất thường. Mạng Đối tượng dựa trên dữ liệu nội bộ từ các tài sản mà Microsoft sở hữu hoàn toàn: lịch sử tìm kiếm Bing (ý định đã khai báo), hành vi đọc trên MSN và Microsoft Start, tín hiệu duyệt web Edge, tương tác Outlook.com — và đồ thị chuyên nghiệp LinkedIn, là tài sản mà bất kỳ mạng gốc cạnh tranh nào cũng không thể chạm tới.

Quảng cáo của bạn xuất hiện dưới dạng vị trí gốc trên MSN/Microsoft Start, hộp thư Outlook.com, nguồn cấp dữ liệu mới của Edge và một số nhà xuất bản đối tác. Nếu bạn muốn có cái nhìn toàn diện về kho quảng cáo này — giao diện feed như thế nào, ai đọc nó, quảng cáo hiển thị ra sao — hướng dẫn quảng cáo gốc MSN của chúng tôi cung cấp góc nhìn phía cung; bài viết này tập trung vào nhắm mục tiêu. Để hiểu về mạng này còn có một mục từ điển ngắn gọn về quảng cáo gốc MSN](/blog/glossary/msn-native-ads/).

Quy mô, để bạn biết những gì nằm sau nhắm mục tiêu: chỉ mục OpenAdLibrary chứa 281.839 sáng tạo Mạng Đối tượng Microsoft hoạt động tính đến tháng 7/2026 — mạng duy nhất lớn nhất trong tập hợp 725.882 sáng tạo, 49 mạng của chúng tôi. Đây không phải là một thí nghiệm hẹp; nó là một trong những bề mặt gốc lớn nhất trên web mở.

Nhắm mục tiêu hồ sơ LinkedIn: tính năng không ai khác có#

Tính năng nổi bật. Microsoft sở hữu LinkedIn, và Mạng Đối tượng là một trong số ít nơi ngoài LinkedIn bạn có thể mua dựa trên đồ thị chuyên nghiệp. Ba chiều có sẵn:

• Company — nhắm mục tiêu người làm việc tại các tổ chức cụ thể, theo tên.
• Industry — nhắm mục tiêu theo danh mục ngành của nhà tuyển dụng.
• Job function — nhắm mục tiêu theo họa chức năng (tài chính, kỹ thuật, marketing, v.v.).

Lưu ý những gì không có: tiêu đề công việc cá nhân và cấp bậc seniority, mà nền tảng quảng cáo của LinkedIn bán. Trên Mạng Đối tượng bạn nhận được bộ ba thô hơn — chức năng, ngành, công ty — vẫn có sức biến đổi lớn cho B2B trên kho quảng cáo gốc. Các cách chơi thực tiễn:

• Prospecting dạng ABM: tải danh sách tài khoản có tên làm mục tiêu công ty và đưa giải pháp của bạn trước các nhân viên này khi họ đọc tin — với giá click trên feed thay vì CPC cao của LinkedIn. Các nhà mua truyền thông thường báo cáo rằng click trên Mạng Đối tượng có chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mua LinkedIn tương đương; coi đó là chỉ báo, không phải bảng giá.
• Chồng chức năng × ngành: các kết hợp kiểu "vai trò tài chính trong tổ chức y tế" cho SaaS và dịch vụ theo ngành.
• Lưu ý về khả dụng: nhắm mục tiêu hồ sơ LinkedIn được cung cấp ở một tập hợp các thị trường tier‑1 lớn (Mỹ và một số quốc gia tier‑1 khác) và danh sách này sẽ thay đổi — hãy xác nhận phạm vi thị trường hiện tại trong tài liệu chính thức của Microsoft trước khi xây dựng kế hoạch địa lý.

Một lưu ý kỷ luật: các chiều LinkedIn được áp dụng dưới dạng nhắm mục tiêu cứng có thể thu hẹp khán giả một cách tàn nhẫn. Mô hình tiêu chuẩn là áp dụng chúng dưới dạng tăng giá thầu ("bid only") trên một chiến dịch rộng hơn trước, xác nhận các phân khúc chuyển đổi, sau đó nâng cấp các kết hợp đã chứng minh thành "target and bid".

Sáng tạo cũng phải chịu một phần trách nhiệm nhắm mục tiêu. Người đọc feed không biết họ được chọn dựa trên ngành nhà tuyển dụng — tiêu đề kiểu tiêu dùng chung sẽ lãng phí lựa chọn. Hãy nêu bối cảnh chuyên nghiệp ("cho các đội tài chính", "nếu bạn điều hành hoạt động hiện trường") và lớp LinkedIn sẽ bắt đầu nhận được tăng giá thầu; dữ liệu khán giả đưa họ tới, còn bản sao đưa đúng người nhấp.

Đối tượng thị trường nội bộ: ý định mà không cần drama cookie#

Đối tượng thị trường nội bộ là các phân khúc do Microsoft tạo ra, dựa trên các tín hiệu ý định mua hàng gần đây — truy vấn tìm kiếm, tiêu thụ nội dung, cú nhấp — cho một danh mục: "đang tìm bảo hiểm ô tô", "đang tìm phần mềm doanh nghiệp", hàng trăm nữa. Chúng là lựa chọn lưu lượng lạnh vì chúng mã hoá ý định tìm kiếm đã khai báo (truy vấn Bing gần như trung thực nhất) mà không cần dữ liệu từ bạn.

Ghi chú thực tiễn:

• Bắt đầu với thị trường nội bộ cho prospecting lạnh. Đây là thứ gần nhất mà feed gốc có thể mang lại ý định tìm kiếm với giá feed.
• Ghép phân khúc với giai đoạn phễu, không chỉ sản phẩm. Người "đang tìm vay mua nhà" phản hồi tốt với góc nhìn so sánh lãi suất; cùng người đó sáu tháng trước sẽ nằm trong phân khúc mua nhà rộng hơn và cần sáng tạo giai đoạn giáo dục.
• Chất lượng phân khúc thay đổi theo danh mục và địa lý. Thử nghiệm hai hoặc ba phân khúc lân cận so sánh với nhau thay vì giả định phân khúc rõ ràng nhất là tốt nhất.

Một ví dụ thực tế về cách giai đoạn phễu ảnh hưởng. Giả sử bạn bán VoIP doanh nghiệp. Xây dựng đơn giản nhắm mục tiêu một phân khúc "đang tìm hệ thống điện thoại doanh nghiệp" với trang đích yêu cầu demo — đúng phân khúc, yêu cầu cuối phễu, và nó sẽ chuyển đổi một phần nhỏ. Xây dựng mạnh hơn là chạy hai nhóm quảng cáo: phân khúc thị trường nội bộ chặt chẽ đối với trang demo, và một phân khúc dịch vụ doanh nghiệp rộng hơn đối với một bài viết so sánh giúp làm ấm cú nhấp trước khi yêu cầu. Trên inventory feed, nơi người đọc không tìm kiếm bạn cách đây mười giây, nhóm quảng cáo thứ hai thường tạo ra nhiều pipeline hơn trên mỗi đô la — dữ liệu ý định cho bạn biết ai đang mua sắm, nhưng sáng tạo vẫn phải gặp họ ở vị trí mà feed đặt họ.

Remarketing, dynamic remarketing, khớp khách hàng và đối tượng tương tự#

Gia đình giữ lại và phục hồi, tất cả dựa trên một tiền đề: thẻ UET (Universal Event Tracking) phải được bật trên site của bạn trước khi bất kỳ tính năng nào hoạt động. UET là thẻ site của Microsoft — đoạn mã cơ bản trên mọi trang, các sự kiện theo dõi chuyển đổi được lớp lên trên — và nó cung cấp cả mục tiêu chuyển đổi và danh sách khán giả.

• Danh sách remarketing — khán giả dựa trên quy tắc từ hành vi site: tất cả khách truy cập, người bỏ giỏ, người xem trang giá, người chuyển đổi để loại trừ. Cửa sổ thời gian tiêu chuẩn áp dụng; hãy tạo danh sách sớm vì chúng chỉ được cập nhật về phía trước từ thời điểm tạo.
• Dynamic remarketing — tái nhắm mục tiêu cấp sản phẩm cho bán lẻ: ghép các sự kiện sản phẩm UET với nguồn dữ liệu Microsoft Merchant Center và mạng sẽ hiển thị lại các sản phẩm người dùng đã xem. Nếu bạn có danh mục sản phẩm, đây thường là yếu tố ROAS cao nhất trên toàn mạng.
• Khớp khách hàng — tải lên danh sách email đã băm để nhắm (hoặc loại trừ) khách hàng và tiềm năng đã biết. Các yêu cầu về điều kiện áp dụng cho tính năng này; kiểm tra điều kiện hiện tại trong tài liệu chính thức.
• Đối tượng tương tự — các đối tượng lookalike do Microsoft tạo ra dựa trên danh sách remarketing của bạn, là cách mở rộng tiêu chuẩn một khi danh sách gốc có đủ khối lượng.

Hai thói quen đáng sao chép: luôn loại trừ những người chuyển đổi gần đây khỏi các chiến dịch prospecting (inventory feed đủ rẻ để lãng phí dễ dàng), và xây dựng danh sách "khách hàng tiềm năng không chuyển đổi" — người truy cập giỏ hoặc trang giá trừ người mua — làm chiến dịch remarketing đầu tiên của bạn. Đây thường là CPA tốt nhất trên tài khoản.

Nhân khẩu học, vị trí và thiết bị#

Lớp không hào nhoáng quyết định hiệu quả:

• Nhắm mục tiêu hoặc điều chỉnh giá thầu theo tuổi và giới tính, hữu ích ở cả hai hướng — khán giả MSN/Outlook có xu hướng già hơn so với feed xã hội, là tài sản cho các đề xuất tài chính, sức khỏe, nhà ở và bảo hiểm và cần điều chỉnh cho các sản phẩm hướng tới thị trường trẻ.
• Vị trí — quốc gia, khu vực/tỉnh, thành phố và tùy chọn bán kính, cộng với các điều chỉnh giá thầu nhắm mục tiêu địa lý. Quy tắc một vị trí‑một‑chiến dịch áp dụng trên mọi mạng gốc cũng áp dụng ở đây.
• Thiết bị — chia sẻ desktop, tablet và mobile. Mạng Đối tượng có nguồn cung desktop bất thường mạnh (tab mới Edge, Outlook trên desktop, MSN trên Windows), và hành vi desktop‑vs‑mobile khác nhau đủ để các tài khoản trưởng thành chia tách chúng.

Nên nêu rõ: vì tất cả dựa trên các tài sản của Microsoft và đồ thị đã đăng nhập, stack nhắm mục tiêu phần lớn được bảo vệ khỏi việc giảm hiệu lực của cookie bên thứ ba. Các tín hiệu cung cấp cho các phân khúc thị trường nội bộ và các chiều LinkedIn là nội bộ theo cấu trúc, là một trong những lý do các nhà mua hàng tinh vi đã chuyển ngân sách prospecting sang mạng này trong khi các pool remarketing trên các kênh phụ thuộc cookie đang thu hẹp. Điều này cũng có nghĩa là quy mô khán giả thay đổi tùy thuộc vào mức độ thống trị của các tài sản Microsoft ở mỗi địa lý — quy mô khán giả trông tuyệt vời ở Mỹ có thể nhanh chóng giảm ở các thị trường mà Bing và MSN có dấu chân ít hơn, vì vậy hãy kiểm tra ước tính phạm vi tiếp cận theo địa lý trước khi phân bổ ngân sách.

Target‑and‑bid vs bid‑only: cấu trúc toàn bộ#

Mỗi liên kết khán giả trên mạng có hai chế độ, và việc lựa chọn có chủ ý là phần lớn kỹ năng:

Mô hình hoạt động: các tín hiệu mới vào dưới dạng tăng giá thầu bid‑only trên các chiến dịch rộng hoặc thị trường nội bộ; bất cứ thứ gì chứng minh tăng chuyển đổi trên mẫu thực tế sẽ được nâng cấp thành chiến dịch target‑and‑bid riêng với ngân sách và sáng tạo riêng. Điều này giữ khối lượng học tập cao đồng thời bảo vệ chi tiêu cho những gì đã được chứng minh.

Kiểm soát tiêu cực quan trọng như các kiểm soát tích cực — loại trừ khán giả đã chuyển đổi, loại trừ vị trí không liên quan ở mức site khi báo cáo vị trí biện minh, và sử dụng loại trừ danh mục khi yêu cầu thương hiệu. Các tùy chọn loại trừ và độ chi tiết của chúng thay đổi theo thời gian, vì vậy hãy xác nhận trong tài liệu hiện tại thay vì giả định tính tương đương với các kiểm soát hiển thị của Google.

Ba cấu trúc lớp hoạt động#

• Stack prospecting DTC / lead‑gen: chiến dịch địa lý + thiết bị rộng → phân khúc thị trường nội bộ (target and bid) → ngành LinkedIn dưới dạng tăng giá thầu (bid‑only) → loại trừ người đã chuyển đổi. Góc sáng tạo feed‑native, và mong đợi khán giả già hơn sẽ thưởng cho sự rõ ràng hơn là hype. Nếu bạn đến từ Meta, sổ tay đa dạng hoá Meta của chúng tôi đặt kênh này trong bối cảnh danh mục, và so sánh DTC trong quảng cáo gốc vs Facebook thiết lập kỳ vọng về CPC và phong cách sáng tạo.
• Stack B2B: chức năng công việc LinkedIn × ngành (bid‑only ban đầu) trên một phân khúc thị trường nội bộ doanh nghiệp → chiến dịch target‑and‑bid công ty có tên cho các tài khoản ABM → remarketing trên người truy cập whitepaper/giá.
• Stack bán lẻ: dynamic remarketing trên người xem sản phẩm → loại trừ khớp khách hàng → đối tượng tương tự dựa trên người mua → phân khúc thị trường nội bộ cho mở rộng lạnh.

Những sai lầm nhắm mục tiêu phổ biến trên mạng này#

Năm mẫu tiêu tốn ngân sách ở đây, tất cả đều có thể tránh được:

1. Xếp chồng mọi lớp ngay từ ngày đầu. Chức năng LinkedIn × thị trường nội bộ × tuổi × thiết bị × danh sách tùy chỉnh tạo ra khán giả chỉ vài trăm người và chiến dịch không bao giờ thoát khỏi giai đoạn học. Các lớp nên kiếm được vị trí của chúng từng bước một.
2. Xử lý nhắm mục tiêu LinkedIn như LinkedIn Ads. Bạn nhận được chức năng, ngành và công ty — không phải tiêu đề hay cấp bậc. Các chiến dịch dựa trên "nhắm CFO" cần được tái định hướng thành "chức năng tài chính tại các công ty có hồ sơ phù hợp", với sáng tạo thực hiện lọc seniority.
3. Nhập khẩu đối tượng hiển thị Google một‑một. Đồ thị Microsoft được xây dựng từ các tín hiệu khác nhau (tìm kiếm trên Bing, LinkedIn, hành vi MSN); các tên phân khúc trông giống nhau có thể hoạt động rất khác nhau. Hãy thử lại thay vì giả định.
4. Bỏ qua độ tuổi trung bình. Kho này tiếp cận người đọc già, giàu có hơn so với feed xã hội. Các đề xuất nhắm vào nhân khẩu học này (tài chính, sức khỏe, nhà ở, bảo hiểm) thường đầu tư thiếu; các đề xuất thị trường trẻ thường đầu tư quá mức.
5. Thiết lập và quên danh sách. Cửa sổ remarketing, tệp khớp khách hàng và danh sách loại trừ đều suy giảm. Kiểm tra khán giả mỗi quý là rẻ; sáu tháng danh sách email không cập nhật là không.

Xác minh những gì thực sự đang chạy trước khi xây dựng#

Lý thuyết nhắm mục tiêu rẻ; feed thực tế là bằng chứng. Vì Microsoft không công bố thư viện quảng cáo cho inventory Mạng Đối tượng, cách để nghiên cứu là một chỉ mục độc lập: nền tảng trí tuệ quảng cáo của OpenAdLibrary cho phép bạn duyệt 281.839 sáng tạo Mạng Đối tượng đang hoạt động theo nhà quảng cáo, ngành, địa lý và ngày chạy. Hỗn hợp ngành tính đến tháng 7/2026 — thương mại điện tử (9.978 sáng tạo), tài chính (9.029), du lịch (8.830), bảo hiểm (8.406), phần mềm (7.909), giáo dục (5.025) — cho bạn biết những danh mục nào đã làm cho kinh tế hoạt động, và độ bền sáng tạo cho bạn biết góc nào đang sinh lợi. Quảng cáo WalkFit này đã chạy 30 ngày khi được ghi lại, một tín hiệu lợi nhuận mạnh trên inventory CPC:

Nghiên cứu các nhà quảng cáo duy trì trong ngành của bạn — lựa chọn khán giả của họ không thể nhìn thấy, nhưng phân phối địa lý, phân phối thiết bị, góc sáng tạo và trang đích đều có thể quan sát, và những lựa chọn đó mã hoá những gì dữ liệu khán giả dạy họ. Nếu một đối thủ chạy mạnh trên desktop ở ba thị trường tier‑1 với sáng tạo hướng tới người nghỉ hưu, bạn đang nhìn thấy kết quả của dữ liệu khán giả của họ, có thể giải mã ngược từ bên ngoài. Nơi mạng này đứng so với toàn bộ cảnh quan gốc: các mạng quảng cáo gốc tốt nhất có so sánh xếp hạng.

Danh sách kiểm tra nhắm mục tiêu#

1. Thẻ UET bật trên toàn site trước mọi thứ; mục tiêu chuyển đổi đã xác định.
2. Danh sách remarketing được tạo ngay ngày đầu (chúng chỉ cập nhật về phía trước).
3. Lưu lượng lạnh bắt đầu với các phân khúc thị trường nội bộ, một địa lý mỗi chiến dịch.
4. Các chiều LinkedIn vào dưới dạng tăng giá thầu bid‑only; nâng cấp các chiến thắng thành target‑and‑bid.
5. Xác nhận khả dụng thị trường nhắm mục tiêu LinkedIn trong tài liệu chính thức trước khi lên kế hoạch địa lý.
6. Loại trừ người đã chuyển đổi khỏi mọi chiến dịch prospecting.
7. Chia tách desktop và mobile khi khối lượng hỗ trợ.
8. Loại trừ vị trí/website dựa trên dữ liệu, không phải giả định.
9. Mỗi lớp được thêm một lần — một stack bạn xây dựng trong một buổi chiều là một stack bạn không thể debug.
10. Kiểm tra góc đối thủ và độ bền trước khi lên brief sáng tạo.