OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

Holdout Test (Hirdetés): Definíció és Felhasználás

A holdout teszt egy hirdetést vagy kezelést visszatart a célközönség egy részétől, majd összehasonlítja az eredményeket egy kitett csoporttal, hogy megmérje a kezelés valódi hatását.

Szerkesztős illusztráció: Holdout Test (Hirdetés): Definíció és Felhasználás

A holdout teszt egy kísérleti tervezés, amely visszatart egy hirdetést vagy marketing kezelést a célközönséged egy részétől (a holdout csoporttól), miközben a célközönség többi része továbbra is megkapja, majd összehasonlítja a két csoport eredményeit, hogy megmérje a kezelés valódi hatását. Ez a gyűjtőfogalma a hirdetésben használt ok-okozati mérési kísérletek szélesebb családjának, amely mindent magába foglal, a teljes regionális szüneteltetéstől a szűk gyakorisági limit (frequency-cap) tesztig.

Az alapvető mechanizmus#

Oszd fel a célközönséged két, a lehető leginkább hasonló csoportra azokon a jellemzők alapján, amelyek előrejelzik a célmetrikádat: múltbeli vásárlási magatartás, régió, eszköztípus, bármi, ami számít az üzleted számára. Az egyik csoport, a holdout, nem lát hirdetéseket (vagy egy közszolgálati üzenetet a helyükben); a másik csoport a kampányt a szokásos módon látja. Egy meghatározott időszak után hasonlítsd össze a konverziós rátát, bevételt vagy bármilyen tesztelt metrikát a két csoport között. A különbség, korrigálva a csoportok közötti bármilyen alapvonal-különbséggel, a kezelés inkrementális hatása.

Miért építik be ezt a platformok#

A legtöbb nagy hirdetői platform önkiszolgáló demand-side platform funkcióval már kínál valamilyen beépített konverziós emelkedés (conversion-lift) vagy holdout tesztelést, mert a hirdetők ugyanazt a kérdést tették fel, amelyre a saját konverziókövetési irányítópultjuk nem tudott őszintén válaszolni: ezek a konverziók egyébként is megtörténtek volna? Egy erős ROAS számot mutató irányítópult társított konverziókat jelent, nem feltétlenül okozottakat, és csak egy valódi holdout teszt választja szét a kettőt.

Hol használják a holdout teszteket a tölcsér mentén#

Egy teljes csatornás holdout szüneteltet egy teljes hálózatot vagy csatornát a felhasználók vagy régiók egy részhalmaza számára – ez a regionális emelkedés (lift) teszt mögötti tervezés. Egy kampányszintű holdout szüneteltet egy konkrét kampányt, miközben a többi folytatódik, így elkülöníti annak a kampánynak a hatását a csatorna alapvonalától. Egy gyakorisági (frequency) holdout korlátozza, hogy egy felhasználó hányszor lát egy hirdetést, majd összehasonlítja az eredményeket egy korlátozás nélküli csoporttal, ami hasznos a kreatív kimerülés (creative fatigue) és a csökkenő hozamok méréséhez.

Gyakorlati korlátok#

Holdout teszt futtatása azt jelenti, hogy szándékosan nem mutatsz hirdetéseket néhány valódi, címezhető vásárlónak a teszt időtartama alatt, aminek valós, rövid távú költsége van. Ez az a kompromisszum, amelyet minden inkrementalitásra törekvő csapat elfogad: feláldoz némi közeli elérést és bevételt egy megbízható válaszért arra, hogy a költés valóban működik-e. A minta mérete is számít. Egy holdout tesztnek elég mennyiségre van szüksége mindkét csoportban ahhoz, hogy statisztikailag jelentős különbséget tudjon kimutatni; egy alacsony forgalmú csatorna vagy egy rövid kampány tesztelése gyakran csak zajt produkál, ami eredménynek van öltöztetve.

Az eredmény helyes értelmezése#

Egy null eredmény, vagyis nincs jelentős különbség a kitett és a holdout csoportok között, valódi megállapítás, nem pedig sikertelen teszt. Azt jelenti, hogy a csatorna, legalábbis ahhoz a célközönséghez és időszakhoz, nem adott hozzá inkrementális értéket azon túl, ami egyébként is történt volna. Mielőtt egy csatornát erős jelentett számok alapján felméreteznél, ellenőrizd, hogy a vertikális versenytársaid is folytatnak-e ott nagy hirdetési költést (ad spend), mivel egy hosszú ideje futó kreatívokkal zsúfolt csatorna (lásd hirdetés élettartam (ad longevity)) ésszerű indikátora annak, ahol a holdout tesztek inkább valódi emelkedést (lift) igazolnak. Az OpenAdLibrary hirdetési intelligencia (ad intelligence) platformja lehetővé teszi ennek a tevékenységnek a hálózat és vertikális szerinti ellenőrzését, mielőtt tesztköltségvetést köteleznél el.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a különbség a holdout teszt és az A/B teszt között?
Az A/B teszt általában két változatot (kreatív, céloldal, ajánlat) hasonlít össze ugyanazon, mindenki számára aktív csatornán belül. A holdout teszt egy teljesen bekapcsolt csatornát vagy kampányt hasonlít össze egy teljesen kikapcsolt változattal különböző célközönség szegmenseknél, így a kezelés általános létezését méri, nem egy változatét.
Mekkorának kell lennie egy holdout csoportnak?
Elég nagynak ahhoz, hogy statisztikailag jelentős különbséget tudjon kimutatni az alapkonverziós rátád és a várt emelkedés mértéke alapján. Az alacsony forgalmú fiókoknak általában nagyobb holdout százalékra vagy hosszabb tesztidőszakra van szükségük, mint a nagy forgalmúaknak, hogy ugyanazt a megbízhatósági szintet elérjék.
A holdout teszt null eredménye kudarcnak számít?
Nem. A null eredmény, vagyis a kitett és a holdout csoportok között nincs jelentős különbség, egy érvényes és hasznos megállapítás. Azt jelzi, hogy a csatorna nem adott hozzá inkrementális értéket ahhoz a célközonséghez és időszakhoz, és pontosan ilyen választ hivatott felhozni egy holdout teszt.
Minden hirdetői platform támogatja natív módon a holdout tesztelést?
A legtöbb nagy önkiszolgáló demand-side platform és számos natív és közösségi hálózat már kínál valamilyen beépített konverziós emelkedés (conversion-lift) vagy holdout tesztelési eszközt, bár a pontos kialakítás és a minimális költségvetési követelmények változnak. Ellenőrizd a jelenlegi dokumentációt annál a platformnál, amelyen tesztelsz.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.