OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

מבחן החזקה (בפרסום): הגדרה ושימושים

מבחן החזקה מונע פרסומת או טיפול מחלק מהקהל, ואז משווה תוצאות מול קבוצה שנחשפה כדי למדוד את ההשפעה האמיתית של הטיפול.

איור מערכתי: מבחן החזקה (בפרסום): הגדרה ושימושים

מבחן החזקה הוא עיצוב ניסוי שמונע פרסומת או טיפול שיווקי מחלק מהקהל שלך, קבוצת ההחזקה, בעוד ששאר הקהל ממשיך לקבל אותו, ואז משווה תוצאות בין שתי הקבוצות כדי למדוד את ההשפעה האמיתית של הטיפול. זהו המונח המכליל למשפחה הרחבה יותר של ניסויים למדידת סיבתיות המשמשים בפרסום, המכסים הכל מהשהייה אזורית מלאה ועד למבחן הגבלת חשיפה צר.

המכניקה הבסיסית#

חלק את הקהל שלך לשתי קבוצות שדומות ככל האפשר במאפיינים המנבאים את מדד התוצאה שלך: התנהגות רכישה קודמת, אזור, סוג מכשיר, כל מה שחשוב לעסק שלך. קבוצה אחת, קבוצת ההחזקה, לא רואה פרסומות (או מסר שירות ציבורי במקומן); הקבוצה השנייה רואה את הקמפיין כרגיל. לאחר תקופה מוגדרת, השווה את שיעור ההמרה, ההכנסה, או כל מדד שאתה בודק, בין שתי הקבוצות. ההבדל, מתואם לכל פער בסיסי בין הקבוצות, הוא ההשפעה התוספתית של הטיפול.

למה פלטפורמות בונות את זה באופן מובנה#

רוב פלטפורמות הפרסום הגדולות עם פלטפורמת צד-ביקוש לניהול עצמי מציעות כיום צורה כלשהי של בדיקת עלייה בהמרות או החזקה מובנית, כי מפרסמים המשיכו לשאול את אותה שאובה שהלוח מעקב ההמרות שלהם לא יכול היה לענות עליה בכנות: האם ההמרות האלה היו קורות בכל מקרה? לוח מחוונים שמראה מספר ROAS חזק מדווח על המרות מקושרות, לא בהכרח כאלה שנגרמו, ורק החזקה אמיתית מפרידה בין השניים.

היכן משתמשים במבחני החזקה לאורך המשפך#

החזקת ערוץ מלאה עוצרת רשת או ערוץ שלמים עבור תת-קבוצה של משתמשים או אזורים, העיצוב מאחורי מבחן עלייה אזורי. החזקה ברמת קמפיין עוצרת קמפיין ספציפי אחד בעוד שאחרים ממשיכים, ומבודדת את השפעת הקמפיין הזה מהבסיס של הערוץ. החזקת תדירות מגבילה כמה פעמים משתמש רואה פרסומת, ואז משווה תוצאות מול קבוצה ללא הגבלה, שימושי למדידת עייפות יצירתית ותשואות פוחתות.

מגבלות מעשיות#

הרצת מבחן החזקה פירושה הימנעות מכוונת מהצגת פרסומות לחלק מלקוחות אמיתיים וניתנים לכתובת למשך תקופת הבדיקה, מה שכרוך בעלות אמיתית לטווח הקצר. זהו התשלום שכל צוות שממוקד בתוספתיות מקבל: לוותר על חלק מההיקף וההכנסה הקרובים בתמורה לתשובה אמינה האם ההוצאה באמת עובדת. גם גודל המדגם חשוב. מבחן החזקה צריך מספיק נפח בשתי הקבוצות כדי לזהות הבדל בעל משמעות סטטיסטית; בדיקת ערוץ עם תנועה נמוכה או קמפיין קצר לרוב מייצרת רק רעש שמתחזה לתוצאה.

קריאת התוצאה נכון#

תוצאה אפסית, ללא הבדל משמעותי בין קבוצות שנחשפו לקבוצות החזקה, היא ממצא אמיתי, לא מבחן שנכשל. זה אומר שהערוץ, לפחות עבור קהל זה ובתקופה זו, לא הוסיף ערך תוספתי מעבר למה שהיה קורה בכל מקרה. לפני שתגדיל ערוץ בהתבסס על מספרים מדווחים חזקים, בדוק האם מתחרים במגזר שלך גם מריצים שם הוצאה פרסומית כבדה, מכיוון שערוץ צפוף ביצירתיות שפועלת זמן רב, ראה אריכות ימים של פרסומות, הוא פרוקסי סביר לערוץ שבו מבחני החזקה נוטים לאשר עלייה אמיתית. פלטפורמת המודיעין הפרסומי של OpenAdLibrary מאפשרת לך לבדוק את הפעילות הזו לפי רשת ומגזר לפני שאתה מתחייב לתקציב הבדיקה.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין מבחן החזקה לבדיקת A/B?
בדיקת A/B בדרך כלל משווה בין שני וריאנטים (יצירתי, דף נחיתה, הצעה) בתוך אותו ערוץ שעדיין פעיל עבור כולם. מבחן החזקה משווה בין ערוץ או קמפיין שפועל במלואו מול מצב כבוי לחלוטין עבור מקטעי קהל שונים, ומודד את קיומו הכולל של הטיפול, לא וריאנט.
כמה גדולה צריכה להיות קבוצת ההחזקה?
גדולה מספיק כדי לזהות הבדל בעל משמעות סטטיסטית בהתחשב בשיעור ההמרה הבסיסי שלך ובגודל העלייה הצפויה. חשבונות עם נפח נמוך בדרך כלל זקוקים לאחוז החזקה גדול יותר או לחלון בדיקה ארוך יותר מחשבונות עם נפח גבוה כדי להגיע לאותה רמת ודאות.
האם תוצאה אפסית ממבחן החזקה נחשבת לכישלון?
לא. תוצאה אפסית, ללא הבדל משמעותי בין הקבוצה שנחשפה לקבוצת ההחזקה, היא ממצא תקף ושימושי. היא אומרת לך שהערוץ לא הוסיף ערך תוספתי עבור קהל זה ובתקופה זו, וזה בדיוק סוג התשובה שמבחן החזקה נועד לחשוף.
האם כל פלטפורמות הפרסום תומכות במבחני החזקה באופן מובנה?
רוב פלטפורמות הצד-הביקוש (DSP) הגדולות לניהול עצמי וכמה רשתות מקומיות וחברתיות מציעות כיום כלים מובנים כלשהם למדידת עלייה בהמרות או להחזקה, אם כי העיצוב המדויק ודרישות ההוצאה המינימליות משתנים. בדוק את התיעוד העדכני של הפלטפורמה שאתה בודק עליה.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.