प्रीलैंडर रूपांतरण बेंचमार्क: हासिल करने योग्य CTR-से-ऑफ़र संख्याएँ

कोई एकल "अच्छी" प्रीलैंडर रूपांतरण दर नहीं है; यह वर्टिकल, जियो टियर, डिवाइस और ऑफ़र की योग्यता मानदंडों की सख्ती पर निर्भर करता है। किसी फ़ोरम पोस्ट में देखी गई संख्या को हिट करने से अधिक महत्वपूर्ण यह है कि तीन अलग-अलग दरों को सही ढंग से मापें (विज्ञापन-से-प्रीलैंडर CTR, प्रीलैंडर-से-ऑफ़र CTR, और समग्र फ़नल CVR) और किसी और की संख्याओं से कुछ भी तुलना करने से पहले अपने स्वयं के ट्रैफ़िक से अपना स्वयं का आधार बनाएं।

तीन दरें जिन्हें लोग भ्रमित करते हैं#

"प्रीलैंडर रूपांतरण दर" का उपयोग तीन अलग-अलग चीज़ों के लिए ढीले ढंग से किया जाता है, और उन्हें मिलाना ही कारण है कि इतने सारे बेंचमार्क दावे बिना संदर्भ के चारों ओर तैरते रहते हैं।

• विज्ञापन-से-प्रीलैंडर CTR: विज्ञापन इंप्रेशन का वह हिस्सा जो आपके प्रीलैंडर पर क्लिक करता है। यह नेटवर्क साइड पर रहता है और आपकी क्रिएटिव और हेडलाइन का एक कार्य है, आपके प्रीलैंडर का नहीं।
• प्रीलैंडर-से-ऑफ़र CTR: प्रीलैंडर विज़िटर का वह हिस्सा जो वास्तविक ऑफ़र पेज पर क्लिक करता है। यही वह है जिसे लोग आमतौर पर "प्रीलैंडर रूपांतरण दर" कहते हैं।
• पूर्ण-फ़नल CVR: विज्ञापन इंप्रेशन (या क्लिक) का वह हिस्सा जो ऑफ़र पर एक पूर्ण रूपांतरण में समाप्त होता है। इसमें ऑफ़र पेज का स्वयं का प्रदर्शन शामिल होता है, जिस पर प्रीलैंडर का नियंत्रण नहीं होता।

यदि आप किसी स्लैक ग्रुप या कोर्स से एक संख्या के विरुद्ध बेंचमार्किंग कर रहे हैं, तो पूछें कि यह इनमें से किसका वर्णन कर रही है। अधिकांश उद्धृत संख्याएँ पूर्ण-फ़नल CVR निकलती हैं जिसे "प्रीलैंडर दर" कहा जा रहा है, जो इसे यह अलग करने के लिए बेकार बना देता है कि क्या आपका प्रीलैंडर स्वयं समस्या है।

प्रकाशित बेंचमार्क आपके मामले के लिए लगभग हमेशा गलत क्यों होते हैं#

प्रीलैंडर प्रदर्शन बहुत सारे चर के साथ चलता है कि एक एकल संख्या संदर्भों में यात्रा कर सके:

• वर्टिकल: एक स्वास्थ्य प्रीलैंडर जो एक सप्लीमेंट ऑफ़र के लिए योग्य है, वह एक वित्त प्रीलैंडर जो एक लोन तुलना के लिए योग्य है, से बिल्कुल अलग व्यवहार करता है।
• जियो टियर: टियर-1 ट्रैफ़िक समान जियो टियर के लिए शब्दावली शब्द पर टियर-2/3 ट्रैफ़िक से अलग तरीके से रूपांतरित होता है, आंशिक रूप से नेटवर्क संतृप्ति और आंशिक रूप से डिवाइस मिक्स के कारण।
• डिवाइस: नेटिव प्लेसमेंट पर मोबाइल उपयोगकर्ता तेज़ी से बाउंस करते हैं और ऑफ़र से पहले एक अतिरिक्त टैप के प्रति डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं की तुलना में कहीं कम सहनशील होते हैं।
• ऑफ़र घर्षण: एक-क्लिक "ऑफ़र देखें" प्रीलैंडर उससे बहुत अलग तरीके से रूपांतरित होता है जो सीटीए प्रकट करने से पहले उपयोगकर्ताओं को कई योग्यता प्रश्नों के माध्यम से फ़िल्टर करता है।

उन चार चरों के निर्दिष्ट किए बिना उद्धृत किसी भी संख्या को अधिकतम दिशात्मक मानें, और उसका पीछा न करें।

अपना स्वयं का बेंचमार्क बनाना#

यह वह हिस्सा है जो वास्तव में परिणाम लाता है। एक व्यावहारिक अनुक्रम:

1. एक स्वच्छ आधार अवधि चलाएं। दो से चार सप्ताह, एक प्रीलैंडर वेरिएंट, स्थिर क्रिएटिव, मध्य-उड़ान संपादन नहीं, ताकि आपके पास बाद में तुलना करने के लिए एक ईमानदार संख्या हो।
2. औसत करने से पहले सेगमेंट करें। प्रीलैंडर-से-ऑफ़र CTR को जियो, डिवाइस और नेटवर्क द्वारा अलग-अलग तोड़ें। तीन जियो में एक मिश्रित औसत जिनका व्यवहार बहुत अलग है, आपको लगभग कुछ भी कार्रवाई योग्य नहीं बताता।
3. क्वालिफ़ाइड क्लिक ट्रैक करें, रॉ क्लिक नहीं। यदि आपके ऑफ़र में सीटीए प्रकट होने से पहले न्यूनतम समय-पर-पेज या स्क्रॉल-गहराई आवश्यकता है, तो उन क्लिकों की गिनती करें जो वास्तव में उस बार को पूरा करते हैं। रॉ क्लिक वॉल्यूम एक ऐसे प्रीलैंडर को अतिरंजित करता है जो लोगों को बिना कुछ पढ़े रेज-क्लिक करने देता है।
4. उद्योग के विरुद्ध नहीं, अपने स्वयं के इतिहास के विरुद्ध तुलना करें। एक बार जब आपके पास दो या तीन आधार अवधि हो जाती हैं, तो आपकी स्वयं की प्रवृत्ति रेखा किसी भी बाहरी संख्या से अधिक उपयोगी होती है, क्योंकि यह पहले से ही आपके ट्रैफ़िक मिक्स, आपके जियो, और आपके ऑफ़र को ध्यान में रखती है।

सामान्य कारण जिनसे प्रीलैंडर CTR अंडरपरफ़ॉर्म करता है#

प्रीलैंडर को रोकने बनाम पुनरावृत्ति करने का समय#

मुट्ठी भर क्लिक पर निर्णय न लें। अधिकांश नेटिव अभियानों में काम करने वाला एक मोटा नियम: पर्याप्त वॉल्यूम का इंतज़ार करें कि किसी भी दिशा में कुछ प्रतिशत अंकों का उतार-चढ़ाव आपके निष्कर्ष को न बदल दे, और किसी वेरिएंट का न्याय न करें जब तक कि वह कम से कम एक पूर्ण दिन-का-सप्ताह चक्र में न चल रहा हो, क्योंकि नेटिव प्लेसमेंट पर सप्ताह के दिन और सप्ताहांत का व्यवहार सार्थक रूप से भिन्न हो सकता है।

यदि एक प्रीलैंडर एक स्वच्छ परीक्षण अवधि के बाद आपके स्वयं के आधार से अंडरपरफ़ॉर्म कर रहा है, तो एक समय में एक चर को अलग करें: केवल हेडलाइन बदलें, या केवल हीरो इमेज, या केवल सीटीए कॉपी, एक ही परीक्षण में तीनों कभी नहीं। वास्तविक उदाहरणों के आसपास बनाया गया एक प्रीलैंडर किसी टेम्पलेट से बने प्रीलैंडर की तुलना में पुनरावृत्ति करने में आसान होता है जिसका कोई संदर्भ बिंदु नहीं है, और यही वह जगह है जहाँ वास्तविक प्रीलैंडर उदाहरणों का अध्ययन लॉन्च करने से पहले, बाद में नहीं, अपना मूल्य सिद्ध करता है।

स्प्रेडशीट जुनून के बिना सांख्यिकीय महत्व#

सबसे सामान्य गलती से बचने के लिए आपको पूर्ण सांख्यिकी पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है, जो कि किसी परीक्षण परिणाम को कुछ भी मतलब होने से पहले कॉल करना है। एक काम करने योग्य अंगूठे का नियम: यदि अगले मुट्ठी भर रूपांतरणों के परिणाम को पलटने से आपका पूरा निष्कर्ष बदल जाएगा, तो आपके पास अभी तक कोई निष्कर्ष नहीं है, आपके पास शोर है। किसी भी फ़नल पर छोटे दैनिक उतार-चढ़ाव सामान्य हैं; सवाल यह है कि क्या पैटर्न कई दिनों में बना रहता है, न कि यह कि एक दिन महान या भयानक दिखा।

यह भी मदद करता है कि "यह वेरिएंट अभी खराब है" को "यह वेरिएंट खराब है" से अलग करें। एक प्रीलैंडर एक दिन के लिए अंडरपरफ़ॉर्म कर सकता है क्योंकि उस दिन के ट्रैफ़िक में एक खराब जियो मिक्स, एक नेटवर्क डिलीवरी ग्लिच, या अपस्ट्रीम विज्ञापन गुणवत्ता में अस्थायी गिरावट, जिनमें से किसी का भी प्रीलैंडर स्वयं से कोई लेना-देना नहीं है। किसी वेरिएंट को रोकने से पहले, जाँचें कि क्या अंडरपरफ़ॉर्मेंस उन सेगमेंट में सुसंगत है जिनमें आप उम्मीद करेंगे कि यह बना रहेगा (एकाधिक जियो, एकाधिक दिन), या एक असामान्य ट्रैफ़िक स्लाइस में केंद्रित है।

आपका विज्ञापन नेटवर्क चुनाव आपके बेंचमार्क को अप्रत्यक्ष रूप से कैसे आकार देता है#

आपका ट्रैफ़िक डिलीवर करने वाला नेटवर्क उस आधार को बदल देता है जिसकी आपको उम्मीद करनी चाहिए, भले ही एक समान प्रीलैंडर हो। विभिन्न नेटवर्क दर्शक गुणवत्ता, प्लेसमेंट संदर्भ (इन-फ़ीड विजेट इन-आर्टिकल प्लेसमेंट से अलग तरीके से पढ़े जाते हैं) और विशिष्ट CPC रेंज में भिन्न होते हैं, जिसकी गहराई से चर्चा हमारे Taboola, Teads, MGID और Revcontent में नेटिव विज्ञापन CPC बेंचमार्क के विश्लेषण में की गई है। यदि आप एक ही प्रीलैंडर को कई नेटवर्क पर चला रहे हैं, तो प्रदर्शन डेटा को शुरू से ही नेटवर्क द्वारा सेगमेंटेड रखें बजाय इसे मिलाने के, क्योंकि एक मजबूत नेटवर्क एक मध्यम प्रीलैंडर को छिपा सकता है और एक कमजोर नेटवर्क एक वास्तव में अच्छे प्रीलैंडर को अंडरपरफ़ॉर्म करता हुआ दिखा सकता है।

OpenAdLibrary यहाँ कैसे मदद करता है#

आप किसी प्रतिस्पर्धी का आंतरिक रूपांतरण डेटा नहीं देख सकते, लेकिन आप एक मजबूत प्रॉक्सी देख सकते हैं: उनकी क्रिएटिव कितने समय से चल रही है। नेटवर्क पर हफ़्तों तक जीवित रहने वाले विज्ञापन लगभग हमेशा एक फ़नल द्वारा समर्थित होते हैं, प्रीलैंडर सहित, जो विज्ञापक को ट्रैफ़िक के लिए भुगतान जारी रखने के लिए पर्याप्त रूप से रूपांतरित कर रहा है। OpenAdLibrary का नेटिव विज्ञापन स्पाई टूल ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज के साथ ठीक उसी दीर्घायु संकेत को सामने लाता है, इसलिए एक बेंचमार्क संख्या का अनुमान लगाने के बजाय, आप अपना स्वयं का निर्माण करने से पहले अपने वर्टिकल के लिए एक सिद्ध फ़नल संरचना वास्तव में कैसी दिखती है, इसका अध्ययन कर सकते हैं।

एक बार बेंचमार्क मिल जाने पर उसके साथ क्या करें#

एक स्व-निर्मित बेंचमार्क केवल तभी उपयोगी है जब आप वास्तव में उससे विचलन पर कार्रवाई करें। अग्रिम में एक सरल आंतरिक सीमा निर्धारित करें, उदाहरण के लिए, दैनिक शोर पर प्रतिक्रिया देने के बजाय, अपने स्वयं के आधार के विरुद्ध एक पूर्ण सप्ताह में एक सार्थक मार्जिन की स्थिर गिरावट। जब कोई अभियान उस सीमा को पार करता है, तो कारणों को उनकी जाँच की सस्तेपन के क्रम में काम करें: पहले विज्ञापन पक्ष पर क्रिएटिव फ़टीग, क्योंकि इसे शामिल या बाहर करने के लिए यह सबसे तेज़ चीज़ है, फिर विज्ञापन और प्रीलैंडर के बीच हेडलाइन मैच, फिर ऑफ़र पेज स्वयं, और केवल तब प्रीलैंडर का संरचनात्मक पुनर्निर्माण। अधिकांश अंडरपरफ़ॉर्मेंस पहले दो कारणों में से एक का पता लगाता है, और सबसे सस्ती जाँच से शुरुआत करने से आप एक ऐसे प्रीलैंडर का पुनर्निर्माण करने से बच जाते हैं जो वास्तव में कभी समस्या नहीं था।

बेंचमार्क को ट्रैफ़िक स्रोत द्वारा अलग रखना भी उचित है। Taboola ट्रैफ़िक द्वारा खिलाया गया एक प्रीलैंडर और MGID ट्रैफ़िक द्वारा खिलाया गया वही प्रीलैंडर बहुत संभावना है कि पेज स्वयं के बारे में किसी भी चीज़ से स्वतंत्र, दर्शक और प्लेसमेंट अंतरों से विभिन्न दरें दिखाएगा। उन संख्याओं को एक बेंचमार्क में मिलाना ठीक उस सेगमेंटेशन को छिपा देता है जो एक बेंचमार्क को पहले स्थान पर उपयोगी बनाता है।

निचली पंक्ति#

एक सार्वभौमिक प्रीलैंडर रूपांतरण संख्या की तलाश बंद करें। परिभाषित करें कि आप वास्तव में तीन दरों में से किसे माप रहे हैं, औसत करने से पहले सेगमेंट करें, और अपने स्वयं के स्वच्छ ट्रैफ़िक से एक आधार बनाएं। बाहरी बेंचमार्क संदर्भ के लिए पढ़ने के लायक हैं, एक लक्ष्य के रूप में पीछा करने के लायक कभी नहीं।