English
Español
Português (Brasil)
Français
Deutsch
Italiano
Nederlands
Polski
Svenska
Türkçe
Русский
日本語
한국어
简体中文
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
繁體中文
Čeština
Dansk
Norsk (bokmål)
Ελληνικά
Română
Magyar
Українська
ไทย
हिन्दी
العربية
עבריתPre-Landerin Konversiokriteerit: CTR-to-Offer-luvut, joita pitää päihittää
Unohda se kriteeriluku, jonka näit foorumiviestissä. Tässä on, kuinka erotetaan mainoksen CTR, prelanderin CTR ja koko kanavan CVR, ja rakennetaan perustaso omasta liikenteestä.
Ei ole olemassa yhtä "hyvää" prelander-konversioprosenttia; se riippuu vertikaalista, maantierkistä, laitteesta ja siitä, kuinka tiukat tarjouksen kelpoisuuskriteerit ovat. Tärkeämpää kuin saavuttaa luku, jonka näit foorumiviestissä, on mitata kolme erillistä prosenttia oikein (mainos-prelander CTR, prelander-tarjous CTR ja koko kanavan CVR) ja rakentaa oma perustaso omasta liikenteestä ennen kuin vertaat mitään muiden lukuja.
Kolme sekaannuksen aiheuttavaa prosenttia#
"Prelander-konversioprosenttia" käytetään löyhästi tarkoittamaan kolmea eri asiaa, ja niiden sekoittaminen on syy siihen, miksi niin moni kriteeriväite kelluu ilman kontekstia.
- Mainos-prelander CTR: osuus mainosnäyttökerroista, jotka klikkaavat prelanderisi. Tämä on verkoston puolella ja on funktio luovuudestasi ja otsikosta, ei prelanderistasi lainkaan.
- Prelander-tarjous CTR: osuus prelanderin kävijöistä, jotka klikkaavat varsinaiselle tarjoussivulle. Tätä ihmiset yleensä tarkoittavat "prelander-konversioprosentilla".
- Koko kanavan CVR: osuus mainosnäyttökerroista (tai klikkauksista), jotka päätyvät suoritettuun konversioon tarjouksessa. Tämä sisältää tarjoussivun oman suorituskyvyn, jota prelander ei hallitse.
Jos vertaat kriteereihin Slack-ryhmästä tai kurssista, kysy mitä näistä kolmesta se kuvaa. Useimmat lainatut luvut osoittautuvat koko kanavan CVR:ksi, jota kutsutaan "prelander-prosentiksi", mikä tekee siitä hyödyttömän eristämään onko prelanderisi itse ongelma.
Miksi julkaistut kriteerit ovat lähes aina väärät tapauksellesi#
Prelanderin suorituskyky liikkuu liian monen muuttujan kanssa, jotta yksi luku voisi matkustaa kontekstien yli:
- Vertikaali: terveysprelander, joka kelpuuttaa ravintolisätarjouksen, käyttäytyy täysin eri tavalla kuin rahoitusprelander, joka kelpuuttaa lainanvertailun.
- Maantierkki: Tier-1-liikenne taipuu konvertoimaan eri tavalla kuin Tier-2/3-liikenne samalla sanaston termillä maantierkeille, osittain verkon kyllästymisen ja osittain laitekokoelman vuoksi.
- Laite: mobiilikäyttäjät natiiveissa sijoituksissa pomppivat nopeammin ja sietävät paljon vähemmän ylimääräistä napautusta ennen tarjousta kuin työpöytäkäyttäjät.
- Tarjouksen kitka: yhden napsautuksen "näe tarjous" -prelander konvertoi hyvin eri tavalla kuin sellainen, joka suodattaa käyttäjät useiden kelpoisuuskysymysten läpi ennen CTA:n paljastamista.
Käsittele mitä tahansa lukua, jota lainataan ilman että nuo neljä muuttujaa on määritelty, suuntaa-antavana parhaimmillaan, äläkä jahtaa sitä.
Oman kriteerin rakentaminen#
Tämä on se osa, joka todella liikuttaa tuloksia. Käytännöllinen järjestys:
Suorita puhdas perustaso jakso. Kaksi neljään viikkoa, yksi prelander-variantti, vakaa luova, ei muokkauksia lennon aikana, jotta sinulla on rehellinen luku, johon verrata myöhemmin.
Segmentoi ennen kuin keskiarvoistat. Erota prelander-tarjous CTR maan, laitteen ja verkon mukaan erikseen. Sekoitettu keskiarvo kolmen eri käyttäytymisen maan yli kertoo sinulle lähes mitään toiminnallista.
Seuraa kelvollisia klikkauksia, ei raakoja klikkauksia. Jos tarjouksellasi on vähimmäisaika-sivulla tai vierityssyvyysvaatimus ennen kuin CTA ilmestyy, laske klikkaukset, jotka todella täyttivät sen riman. Raaka klikkausmäärä liioittelee prelanderia, joka antaa ihmisten rages-klikata läpi lukematta mitään.
Vertaa omaan historiaasi, ei alaan. Kun sinulla on kaksi tai kolme perustaso jaksoa, oma trendiviivasi on hyödyllisempi kuin mikään ulkoinen luku, koska se ottaa jo huomioon liikennekokoelmasi, maasi ja tarjouksesi.
Yleiset syyt, miksi prelanderin CTR alisuoriutuu#
| Oire | Todennäköinen syy | Mitä tarkistaa ensin |
|---|---|---|
| Korkea lähtöprosentti, lähes nolla vieritystä | Otsikon/luovan epäsuhta mainoksen koukun kanssa, joka sai klikin | Jatkuuko prelanderin otsikko tarkalleen mainoksen väitteestä vai kääntyykö se johonkin muuhun? |
| Hidas alkuperäinen sitoutuminen, sitten jyrkänne sivun keskellä | Luottosignaali puuttuu ennen pyyntöä | Tarkista uskottava lähderivi, päivämäärä tai ilmoitus lähellä yläosaa |
| Hyvä työpöydällä, heikko mobiilissa | Asettelun kitka, hidas lataus tai CTA näkymän alapuolella pienillä näytöillä | Testaa todellista mobiilirenderöintiä, ei vain selaimen koon muutosta |
| Kohtalainen CTR, heikko alavirran CVR | Prelander myi yli tarjouksen suhteessa siihen, mitä landing page todella tarjoaa | Lue tarjoussivu ensimmäisen kerran kävijänä, heti prelanderin jälkeen |
| CTR laskee jyrkästi muutaman päivän jälkeen | Luovan väsyminen linkitetyssä mainoksessa, ei prelanderissa itsessään | Tarkista mainospuolen taajuus ja päivät käynnissä ennen kuin kosket prelanderiin |
Milloin lopettaa vs. iteroida prelanderia#
Älä tee päätöstä kourallisella klikkauksia. Karkea sääntö, joka pitää paikkansa useimmissa natiivikampanjoissa: odota riittävästi volyymia, jotta muutaman prosenttiyksikön heilahtelu kumpaankin suuntaan ei kääntäisi johtopäätöstäsi, äläkä arvioi varianttia ennen kuin se on ajanut vähintään täyden viikonpäiväsyklin, koska arki- ja viikonloppukäyttäytyminen natiiveissa sijoituksissa voi poiketa merkittävästi.
Jos prelander alisuoriutuu omasta perustasostasi puhtaan testijakson jälkeen, eristä yksi muuttuja kerrallaan: vaihda vain otsikko, tai vain hero-kuva, tai vain CTA-teksti, älä koskaan kaikkia kolmea samassa testissä. Pre-lander, joka on rakennettu todellisten toimivien esimerkkien ympärille, on helpompi iteroida kuin sellainen, joka on rakennettu mallipohjasta ilman viitepistettä, minkä vuoksi todellisten pre-lander-esimerkkien tutkiminen ansaitsee paikkansa ennen kuin käynnistät, ei jälkeen.
Tilastollinen merkitsevyys ilman taulukkolaskeliahdistusta#
Et tarvitse täyttä tilastollista taustaa välttääksesi yleisimmän virheen, joka on testituloksen julistaminen ennen kuin se tarkoittaa mitään. Käytännöllinen nyrkkisääntö: jos seuraavan kourallisen konversioiden kääntäminen muuttaisi koko johtopäätöksesi, sinulla ei ole vielä johtopäätöstä, sinulla on kohinaa. Pienet päivittäiset vaihtelut ovat normaaleja millä tahansa kanavalla; kysymys on siitä, pysyykö kuvio useamman päivän ajan, ei siitä näyttikö yksi päivä hyvältä vai kamalalta.
Auttaa myös erottaa "tämä variantti on huonompi juuri nyt" ja "tämä variantti on huonompi". Prelander voi alisuoriutua päivän ajan huonon maakokoelman vuoksi kyseisen päivän liikenteessä, verkon toimitusvian tai tilapäisen laskun mainoksen laadussa ylävirrassa, joilla millään ei ole mitään tekemistä prelanderin itsensä kanssa. Ennen variantin lopettamista, tarkista onko alisuoriutuminen johdonmukaista segmenttien yli, joissa odotat sen pitävän paikkansa (useat maat, useat päivät), vai keskittynyt yhteen epätavalliseen liikennesiivuun.
Miten mainosverkostovalintasi epäsuorasti muokkaa kriteeriäsi#
Liikennettäsi toimittava verkosto muuttaa perustason, jonka sinun pitäisi odottaa, vaikka prelander olisi identtinen. Eri verkostot vaihtelevat yleisön laadussa, sijoituskontekstissa (syötteiden widgetit luetaan eri tavalla kuin artikkelisijoitukset) ja tyypillisissä CPC-alueissa, mikä käsitellään syvemmin analyysissämme natiivimainosten CPC-kriteereistä Taboolan, Teadsin, MGID:n ja Revcontentin välillä. Jos ajat samaa prelanderia useiden verkostojen yli, pidä suorituskykytiedot segmentoituna verkoston mukaan alusta alkaen sen sijaan, että sekoittaisit ne, koska vahva verkosto voi peittää keskinkertaisen prelanderin ja heikko verkosto voi saada aidosti hyvän prelanderin näyttämään alisuoriutuvan.
Miten OpenAdLibrary auttaa tässä#
Et voi nähdä kilpailijan sisäisiä konversiotietoja, mutta voit nähdä vahvan välitysmuodon: kuinka kauan heidän luovansa on pysynyt käynnissä. Mainokset, jotka selviävät viikkoja verkostossa, ovat lähes aina tuettuja kanavalla, prelander mukaan lukien, joka konvertoi riittävän hyvin pitääkseen mainostajan maksamassa liikenteestä. OpenAdLibraryn natiivimainosten vakoilutyökalu tuo esiin juuri sen pitkäikäisyyssignaalin jäljitetyn landing pagen rinnalla, joten kriteeriluvun arvaamisen sijaan voit tutkia miltä todistettu kanavarakenne todella näyttää vertikaalissasi ennen kuin rakennat oman.
Mitä tehdä kriteerillä, kun sinulla on sellainen#
Itse rakennettu kriteeri on hyödyllinen vain, jos todella toimitat poikkeamiin siitä. Aseta yksinkertainen sisäinen kynnys etukäteen, esimerkiksi merkittävän marginaalin kestävä lasku omaa perustasoasi vastaan täyden viikon ajan, sen sijaan että reagoisit päivittäiseen kohinaan. Kun kampanja ylittää sen kynnyksen, käy läpi syyt halvimman tarkistuksen mukaan: luovan väsyminen mainospuolella ensin, koska se on nopein asia sulkea pois tai vahvistaa, sitten otsikon yhteensopivuus mainoksen ja prelanderin välillä, sitten tarjoussivu itse, ja vasta sitten prelanderin rakenteelliset uudelleenrakenteet. Useimmat alisuoriutumiset johtuvat jostakin kahdesta ensimmäisestä syystä, ja aloittaminen halvimmista tarkistuksista säästää sinut prelanderin uudelleenrakentamiselta, joka ei koskaan ollutkaan ongelma.
Kannattaa myös pitää kriteerit erillään liikennelähteen mukaan. Prelander, jota ruokkii Taboola-liikenne ja sama prelander, jota ruokkii MGID-liikenne, näyttävät hyvin todennäköisesti eri prosentit pelkästään yleisön ja sijoituserojen vuoksi, riippumatta sivusta itsestään. Näiden lukujen sekoittaminen yhteen kriteeriin piilottaa juuri sen segmentoinnin, joka tekee kriteeristä hyödyllisen alun perinkin.
Bottom line#
Lopeta yhden universaalin prelander-konversioluvun etsiminen. Määritä mitä kolmesta prosentista todella mittaat, segmentoi ennen kuin keskiarvoistat, ja rakenna perustaso omasta puhtaasta liikenteestä. Ulkoiset kriteerit ovat lukemisen arvoisia kontekstiksi, eivät koskaan jahtamisen arvoisia tavoitteena.
