OpenAdLibraryOpenAdLibrary
การวิจัยโฆษณาคู่แข่ง

คู่แข่งรู้ได้ไหมว่าคุณกำลังดูโฆษณาของพวกเขา? (ส่วนใหญ่ตอบว่า ไม่ มาดูเหตุผลกัน)

การเข้าชมโฆษณาหรือหน้าจอดของคู่แข่งเพียงครั้งเดียวจะไม่สามารถระบุตัวคุณได้ นี่คือสิ่งที่แสดงขึ้นในเครื่องมือวิเคราะห์จริงๆ อะไรที่ทำให้ผู้ลงโฆษณาระวัง และเครื่องมือวิจัยระดับมืออาชีพจัดการอย่างไร

ภาพประกอบบทความ: คู่แข่งรู้ได้ไหมว่าคุณกำลังดูโฆษณาของพวกเขา? (ส่วนใหญ่ตอบว่า ไม่ มาดูเหตุผลกัน)

โดยส่วนใหญ่แล้ว ตอบว่าไม่ การเข้าชมโฆษณาหรือหน้าจอดของคู่แข่งจะไม่ระบุตัวตนคุณโดยตรงต่อพวกเขา ตามที่คุณอาจรู้สึกว่ามันควรจะเป็น สิ่งที่มันทำได้คือปรากฏเป็นข้อมูลผิดปกติในเครื่องมือวิเคราะห์ของพวกเขา (รูปแบบผู้เข้าชมที่ผิดปกติ การเข้าแล้วออกโดยไม่มีการแปลงผล การเข้าชมจากช่วง IP หรือลายเซ็นอุปกรณ์ที่พวกเขาไม่รู้จักว่าเป็นลูกค้า) ว่าสิ่งนี้จะถูกสังเกตเห็นหรือไม่ และสามารถสืบย้อนกลับมาหาคุณโดยเฉพาะได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณท่องเว็บและความซับซ้อนของระบบที่พวกเขาตั้งไว้

สิ่งที่เครื่องมือวิเคราะห์ของคู่แข่งเห็นได้จริงๆ#

ทุกหน้าจอดที่คู่แข่งใช้งานมักจะมีเครื่องมือวิเคราะห์และ tracking pixel ติดตั้งอยู่ รวมถึง conversion pixel ในขั้นตอนต่อๆ ไป จากระบบเหล่านั้น พวกเขาจะเห็น: ที่อยู่ IP ของคุณ (ซึ่งจะจับคู่กับ ISP, เมือง และบางครั้งชื่อองค์กรหากคุณอยู่ในเครือข่ายบริษัทหรือผู้ให้บริการโฮสติ้ง) ลายเซ็นของอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ของคุณ แหล่งที่มาของผู้เข้าชม (referral source) และพฤติกรรมการใช้งานในหน้าเว็บ เช่น ระยะเวลาที่เลื่อนอ่านและเวลาที่อยู่ในหน้าเว็บ สิ่งที่พวกเขาไม่สามารถเห็นได้ จากการคลิกโฆษณาหรือเข้าชมหน้าเว็บตามปกติ คือชื่อของคุณ นายจ้างของคุณ หรือข้อเท็จจริงที่ว่า "คู่แข่ง" กำลังดูโฆษณาของพวกเขา เว้นแต่ว่าบางอย่างในรูปแบบการเข้าชมของคุณจะเผยมันออกมา

สิ่งที่จริงๆ แล้วเตือนผู้ลงโฆษณา#

  • ที่อยู่ IP แบบองค์กรหรือผู้ให้บริการโฮสติ้ง หากการเข้าชมจากบริษัทของคุณเชื่อมโยงกับชื่อองค์กรในเครื่องมือวิเคราะห์ (พบได้บ่อยในเครือข่ายสำนักงานและ VPN บางประเภท) และองค์กรนั้นเป็นคู่แข่ง ผู้ลงโฆษณาที่เชี่ยวชาญอาจสังเกตเห็น โดยเฉพาะหากองค์กรเดียวกันเข้าชมซ้ำๆ โดยไม่มีการซื้อ
  • การเข้าชมซ้ำๆ โดยไม่มีการแปลงผล จากลายเซ็นเดียวกัน การเข้าชมหนึ่งครั้งเป็นเรื่องปกติ การเข้าชมสิบครั้งในสองสัปดาห์จากลายเซ็นเบราว์เซอร์เดียวกันที่ไม่เคยแปลงผลเลยนั้นเป็นรูปแบบที่เครื่องมือวิเคราะห์พื้นฐานแสดงผลอัตโนมัติ
  • การกรอกฟอร์มขอข้อมูล (lead form) ด้วยข้อมูลจริงหรือข้อมูลปลอมชัดเจน นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดที่จะถูกตั้งธง (flagged) และยังอาจทำให้มีการโทรศัพท์ติดตามหรือแคมเปญรีทาร์เก็ตติ้งพุ่งเป้ามาที่คุณโดยตรง อย่าทำเพื่อการวิจัย
  • การเข้าชมผ่านลิงก์ที่ผู้ลงโฆษณาควบคุม โดยพารามิเตอร์ติดตามยังคงอยู่ เช่น การคลิกโฆษณารีทาร์เก็ตติ้งของพวกเขาหรือลิงก์ในอีเมล แทนที่จะเข้าถึงหน้าจอดโดยอิสระ

เหตุผลที่มีการ cloaking และความเชื่อมโยงกับเรื่องนี้#

ผู้ลงโฆษณาบางราย โดยเฉพาะในตลาดสีเทา ใช้ ad cloaking: แสดงหน้าจอดหนึ่งให้กับลูกค้าที่มีศักยภาพจริง และแสดงหน้าอีกหน้าที่มักเรียบง่ายหรือดูเป็นไปตามกฎหมายให้กับผู้ที่ดูเหมือนเป็นผู้ตรวจสอบ บอท เครื่องมือสแกนของเครือข่ายโฆษณา หรือ IP ที่ใช้วิจัยของคู่แข่ง Ad cloaking มักถูกกระตุ้นโดยสัญญาณข้างต้นนี้เอง (IP ของศูนย์ข้อมูล, user agent ของเครื่องมือสไขนที่รู้จัก, ความไม่ตรงกันของภูมิศาสตร์) แทนที่จะเป็นการระบุตัวนักวิจัยคนใดคนหนึ่ง หากคุณเคยไปอยู่บนหน้าเว็บที่ดูเรียบง่ายอย่างน่าสงสัยเมื่อเทียบกับโฆษณาที่พาคุณไปที่นั่น นั่นน่าจะเป็นสิ่งที่เกิดขึ้น เราเจาะลึกกลไกนี้ใน how ad cloaking works รวมถึงสัญญาณที่แยกการปรับเปลี่ยนตามบุคคล (personalization) ที่ถูกต้องตามกฎหมายออกจากการหลบเลี่ยงโดยเจตนา

การรีทาร์เก็ตติ้งเป็นกลไกแยกต่างหาก และมันติดตามคุณจริงๆ#

มีสิ่งหนึ่งที่ "สังเกตเห็น" คุณจริงๆ ถึงแม้ว่าจะไม่ใช่การระบุว่าคุณเป็นคู่แข่ง: นั่นคือการรีทาร์เก็ตติ้ง หากคุณคลิกโฆษณาของคู่แข่งหรือไปที่หน้าเว็บของพวกเขา tracking pixel ของพวกเขาสามารถเพิ่มเบราว์เซอร์ของคุณเข้าไปในกลุ่มผู้ชมรีทาร์เก็ตติ้งได้ และคุณอาจเริ่มเห็นโฆษณาของพวกเขาอีกครั้งในเว็บไซต์และเครือข่ายอื่นๆ เป็นเวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์หลังจากนั้น นี่ไม่ใช่การที่พวกเขาจับจ้องคุณเป็นการเฉพาะ แต่เป็นกลไกเดียวกับที่ติดตามผู้เข้าชมทุกคนที่ไม่มีการแปลงผล มันอาจทำให้รู้สึกว่าคุณถูกจับได้ แต่กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติและไม่ได้พุ่งเป้าที่ตัวบุคคล หากสิ่งนี้รบกวนคุณระหว่างการวิจัย การท่องเว็บในโหมดส่วนตัว (private window) หรือลบคุกกี้ระหว่างเซสชั่นจะหยุดไม่ให้มันสะสมได้

เครือข่ายเนทีฟแอดยังเพิ่มชั้นของภูมิศาสตร์เข้ามา#

โดยเฉพาะในเครือข่ายเนทีฟ redirect chain จากการคลิกโฆษณาไปยังหน้าจอดสุดท้ายมักผ่านตรรกะการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ เนื่องจาก contextual targeting และ geo targeting เป็นตัวตัดสินใจว่าคุณจะเห็นครีเอทีฟและข้อเสนอแบบไหนตั้งแต่แรก หากคุณกำลังวิจัยแคมเปญที่ตั้งเป้าหมายในสหรัฐฯ จาก IP นอกสหรัฐฯ คุณอาจไม่เคยเห็นโฆษณาจริงเลย ไม่ใช่เพราะคุณถูกตรวจจับ แต่เพราะคุณอยู่นอกเงื่อนไขการตั้งเป้าหมาย นี่เป็นเหตุผลที่พบได้บ่อยกว่ามากสำหรับกรณี "ฉันไม่สามารถเห็นสิ่งเดียวกับที่คนอื่นเห็น" เมื่อเทียบกับการตรวจจับแบบเฉพาะบุคคล และนี่คือเหตุผลที่การวิจัยข้ามภูมิภาคมักต้องท่องเว็บจากภายในภูมิภาคเป้าหมาย แทนที่จะพยายามหลอกระบบที่แค่ทำตามการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายของมัน

เครื่องมือวิจัยระดับมืออาชีพจัดการเรื่องนี้อย่างไร#

แพลตฟอร์มข่าวกรองโฆษณาระดับจริงจังจะไม่ท่องเว็บจาก IP สำนักงานหรือการเชื่อมต่อที่อยู่อาศัยส่วนตัวเมื่อเก็บรวบรวมโฆษณาในระดับใหญ่ ด้วยเหตุผลเดียวกันกับที่ผู้ซื้อลับไม่ติดป้ายชื่อ การใช้กลุ่ม IP ที่หมุนเวียนและกระจายตามภูมิศาสตร์ซึ่งคล้ายคลึงกับการเข้าชมของผู้บริโภคทั่วไป จะป้องกันไม่ให้การเก็บข้อมูลกลายเป็นความผิดปกติที่กระตุ้นการกรองของระบบป้องกันการฉ้อโกงหรือ cloaking ของผู้ลงโฆษณา และหมายความว่าโฆษณาและหน้าจอดที่คุณเห็นจะเป็นแบบเดียวกับที่ลูกค้าจริงในภูมิภาคนั้นจะเห็น ไม่ใช่เวอร์ชันที่ถูกทำให้สะอาดเพื่อแสดงให้ผู้ที่สงสัยว่านักวิจัย OpenAdLibrary's ad intelligence platform สร้างขึ้นบนพื้นฐานการเก็บข้อมูลแบบนี้ข้าม 49 เครือข่าย โดยเฉพาะเพื่อให้ครีเอทีฟและ redirect chain ที่คุณกำลังดูสะท้อนสิ่งที่ใช้งานจริง ไม่ใช่ทางเลือกที่ถูก cloaked

สิ่งที่บันทึกของเซิร์ฟเวอร์แสดงซึ่งแดชบอร์ดวิเคราะห์ไม่ได้แสดง#

การอภิปรายข้างต้นส่วนใหญ่สมมติว่าผู้ลงโฆษณากำลังดูแดชบอร์ดวิเคราะห์มาตรฐาน ซึ่งจะรวบรวมและปกปิดข้อมูลจำนวนมากที่เทคนิคแล้วสามารถใช้ได้ บันทึกดิบของเซิร์ฟเวอร์ (raw server logs) หากมีใครอ่านจริงๆ จะบันทึกข้อมูลมากขึ้น: ที่อยู่ IP เต็ม, เวลาที่บันทึกได้แม่นยำ, สตริง user-agent, และส่วนหัวคำขอ (request headers) สำหรับทุกครั้งที่ถูกเรียก ไม่ใช่แค่การแปลงผลเท่านั้น ในทางปฏิบัติ ไม่มีใครตรวจสอบบันทึกดิบของหน้าจอดเนทีฟหรือแอฟฟิลิเอทด้วยตนเองเกือบทุกกรณี เพราะไม่คุ้มค่าต่อเวลาของนักวิเคราะห์สำหรับแคมเปญส่วนใหญ่ ที่ที่มันได้รับการตรวจสอบคือการสืบสวนการฉ้อโกง เมื่อผู้ลงโฆษณาเห็นการเพิ่มขึ้นของคลิกโดยไม่มีการแปลงผลที่สอดคล้องกัน และดึงบันทึกออกมาหาสาเหตุ หากการวิจัยของคุณเกี่ยวข้องกับการคลิกโฆษณาซ้ำๆ แทนที่จะดูสำเนาที่ถูกเก็บไว้ นั่นคือสถานการณ์ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะทำให้การเข้าชมของคุณถูกตรวจสอบอย่างละเอียด และมันไม่เกี่ยวกับการที่ใครจดจำคุณได้ว่าเป็นคู่แข่ง

ขั้นตอนปฏิบัติ หากคุณกำลังวิจัยด้วยตนเอง#

หากคุณกำลังตรวจสอบโฆษณาคู่แข่งด้วยตัวเอง แทนที่จะผ่านแพลตฟอร์ม นิสัยบางอย่างจะช่วยให้การวิจัยของคุณไม่เป็นที่สังเกต โดยไม่ต้องทำสิ่งใดที่หลอกลวง:

ทำ หลีกเลี่ยง
ท่องเว็บจากเครือข่ายที่อยู่อาศัยหรือมือถือ ท่องเว็บจาก IP สำนักงานหรือศูนย์ข้อมูลที่ชัดเจน
ดู จับภาพหน้าจอ แล้วออก กรอกแบบฟอร์มขอข้อมูลหรือป้อนรายละเอียดติดต่อจริง
เปลี่ยนเวลาหรือวันที่คุณตรวจสอบ ตรวจสอบโฆษณาเดียวกันจาก IP เดียวกันทุกวันเป็นเวลาหลายสัปดาห์
ใช้เซสชั่นเบราว์เซอร์ส่วนตัวหรือเซสชั่นใหม่ ยังคงล็อกอินเข้าเครื่องมือของบริษัทของคุณขณะท่องเว็บ

ไม่มีสิ่งใดเกี่ยวกับการซ่อนสิ่งที่ผิดจรรยาบรรณ คุณได้รับอนุญาตให้ดูโฆษณาสาธารณะ และเป็นวิธีปฏิบัติปกติในอุตสาหกรรม ดูภาพรวมของเราเกี่ยวกับ whether spying on competitor ads is legal สำหรับขอบเขตที่สำคัญ ส่วนใหญ่เกี่ยวกับวิธีการเก็บข้อมูล (scraping) และการแอบอ้างตัวตน ไม่ใช่การแค่ดูสิ่งที่แสดงต่อสาธารณะ

ภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น: สิ่งนี้แทบไม่สำคัญเท่ากับที่คุณรู้สึก#

ผู้ลงโฆษณาส่วนใหญ่กำลังปรับให้เกิดอัตราการแปลงผลและต้นทุนต่อคลิกที่ดี ไม่ได้เฝ้าดูเครื่องมือวิเคราะห์ของพวกเขาเพื่อหาร่องรอยของคู่แข่ง นอกจากว่าคุณจะกระตุ้นการกรอกแบบฟอร์มขอข้อมูล ยังคงล็อกอินอยู่ในเครือข่ายองค์กรที่จดจำได้ หรือเข้าชมหน้าเดียวกันจาก IP เดียวกันทุกวัน คุณเป็นเพียงเสียงรบกวนทางสถิติในแดชบอร์ดของพวกเขา ไม่ใช่เหตุการณ์ที่ถูกตั้งธง ความเสี่ยงในทางปฏิบัติที่ใหญ่กว่าไม่ใช่การถูกจับได้ แต่เป็นการถูก cloaking หรือ copycat landing pages ที่แสดงสิ่งอื่นที่ไม่ใช่สิ่งที่ผู้เข้าชมจริงเห็นอย่างเงียบๆ ซึ่งเป็นปัญหาคุณภาพข้อมูลสำหรับการวิจัยของคุณ ไม่ใช่ปัญหาความเป็นส่วนตัวสำหรับพวกเขา

กลับสู่สิ่งที่คุณพยายามจะเรียนรู้จริงๆ#

เป้าหมายพื้นฐานในเกือบทุกกรณีเหมือนกัน: เห็นโฆษณาจริง หน้าจอดจริง และข้อเสนอจริง ในทุกภูมิศาสตร์และอุปกรณ์ที่ผู้ลงโฆษณาตั้งเป้าหมายไว้จริง โดยไม่ให้เวอร์ชันที่คุณเห็นถูกเปลี่ยนแปลงเพราะวิธีที่คุณเข้าไปที่นั่น นั่นคือปัญหาด้านความสมบูรณ์ของข้อมูล ไม่ใช่ปัญหาการซ่อนตัว และควรจัดการกับมันในทางนั้น การไล่ล่าความไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อตัวมันเองมักเบี่ยงเบนความสนใจจากคำถามวิจัยจริง ซึ่งมักจะเป็น "มุมมองหรือกลยุทธ์ของคู่แข่งนี้คืออะไร และมันได้ผลไหม" ไม่ใช่ "พวกเขาสังเกตเห็นฉันไหม" ตอบคำถามที่สองโดยการเป็นผู้เข้าชมที่ไม่น่าสนใจ (เชื่อมต่อแบบที่อยู่อาศัย, ไม่คลิกด้วยตนเองซ้ำๆ, ไม่กรอกฟอร์ม) และใช้ความสนใจที่เหลือทั้งหมดของคุณกับคำถามแรก

คำถามที่พบบ่อย

คู่แข่งจะเห็นชื่อบริษัทของฉัน หากฉันเข้าชมหน้าจอดของโฆษณาพวกเขาไหม?
ไม่ใช่โดยตรง เครื่องมือวิเคราะห์มาตรฐานจะแสดงที่อยู่ IP ซึ่งอาจจับคู่กับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตหรือในเครือข่ายขององค์กรก็อาจเป็นชื่อองค์กร หากการเข้าชมของคุณเชื่อมโยงกับชื่อของคู่แข่งที่ชัดเจนและมีการเข้าชมซ้ำๆ โดยไม่มีการแปลงผล ผู้ลงโฆษณาบางรายอาจสังเกตเห็น แต่การเข้าชมเพียงครั้งเดียวจากการเชื่อมต่อทั่วๆ ไปจะไม่สามารถระบุตัวคุณได้
การคลิกโฆษณาของคู่แข่งหลายครั้งจะทำให้ถูกตราหน้าว่าเป็นคลิกปลอมไหม?
มันอาจทำให้ระบบกรองคลิกปลอมบนฝั่งเครือข่ายโฆษณาทำงาน ซึ่งส่งผลต่อต้นทุนและการแสดงผลของผู้ลงโฆษณา ไม่ใช่การเปิดเผยตัวตนของคุณ ดูบทความของเราเกี่ยวกับคลิกปลอมสำหรับวิธีที่เครือข่ายตรวจจับรูปแบบคลิกผิดปกติและเหตุผลที่ควรหลีกเลี่ยงการคลิกด้วยตนเองซ้ำๆ ในการวิจัย
ทำไมฉันจึงเห็นหน้าจอดที่ต่างจากที่คนอื่นแชร์ภาพหน้าจอไว้?
นี่มักหมายความว่าผู้ลงโฆษณากำลังใช้ ad cloaking หรือการปรับเปลี่ยนตามภูมิภาค/อุปกรณ์แบบพื้นฐาน Ad cloaking จะแสดงหน้าเว็บที่แตกต่างให้กับผู้เข้าชมที่ดูเหมือนบอท เครื่องมือสแกน หรือผู้ตรวจสอบ ตามประเภทของ IP, ผู้ใช้งาน (user agent) และความไม่ตรงกับภูมิศาสตร์ ไม่ใช่เพราะว่าระบุตัวตนคุณได้
การเข้าไปดูโฆษณาและหน้าจอดของคู่แข่งนั้นผิดกฎหมายไหม?
ไม่ การดูโฆษณาและหน้าเว็บที่แสดงต่อสาธารณะถือเป็นวิธีปฏิบัติมาตรฐานในอุตสาหกรรม และไม่ใช่เรื่องผิดกฎหมายในตัวของมันเอง ความเสี่ยงทางกฎหมายในพื้นที่นี้มักมาจากวิธีการเก็บข้อมูล (scraping) ที่ละเมิดข้อกำหนดของเว็บไซต์ การแอบอ้างตัวเป็นบุคคลอื่น หรือการใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาในทางที่ผิด ไม่ใช่การแค่เข้าไปดู
ฉันจำเป็นต้องใช้ VPN เพื่อวิจัยโฆษณาคู่แข่งอย่างปลอดภัยไหม?
ไม่ถึงขนาดนั้น แต่การท่องเว็บจากเครือข่ายที่คล้ายกับที่อยู่อาศัยหรือโทรศัพท์มือถือ แทนที่จะเป็น IP สำนักงานหรือศูนย์ข้อมูลที่ชัดเจน จะลดโอกาสที่จะทำให้เกิดระบบตรวจจับ cloaking หรือบอท ซึ่งอาจทำให้คุณเห็นหน้าเว็บที่ถูกทำความสะอาดแทนเวอร์ชันจริง
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น