Testare A/B (Anunțuri)

Testarea A/B în publicitate înseamnă rularea a două variante, un anunț creativ, titlu sau pagină de destinație, una împotriva celeilalte în aceleași condiții pentru a măsura care performează mai bine pe o metrică definită. Numele provine din etichetarea celor două versiuni A și B; totul, direcționarea, bugetul, sincronizarea, rămâne constant, astfel încât diferența de rezultate să poată fi atribuită singurului lucru care s-a schimbat.

Cerința de bază: o singură variabilă la un moment dat#

Un test A/B curat schimbă exact un element între variante. Testarea unui nou titlu, a unei noi imagini și a unui nou unghi creativ simultan vă spune dacă combinația a funcționat sau nu, dar nu care anume schimbare a condus la rezultat. În lumea reală, testarea anunțurilor native devine adesea mai complicată decât versiunea teoretică, deoarece cumpărătorii vor să se miște repede, dar cel mai curat semnal vine tot din izolarea unei singure variabile.

Ce metrică decide câștigătorul#

Care metrică contează depinde de obiectiv. Un test care optimizează doar pentru CTR poate alege un câștigător care obține clicuri fără a converti, așa că majoritatea cumpărătorilor experimentați acordă mai multă greutate ratei de conversie sau CPA decât volumului brut de clicuri. Testarea creativă este practica mai largă în care se încadrează acest lucru; testarea A/B este metoda specifică de a compara exact două variante simultan, spre deosebire de rularea mai multor variante simultan într-un test multivariat.

Evitarea câștigătorilor falși#

Cea mai frecventă eroare este declararea unui câștigător înainte ca dimensiunea eșantionului să fie suficient de mare pentru a fi fiabilă statistic, ceea ce înseamnă că diferența observată ar putea fi cu ușurință zgomot aleatoriu, nu o diferență reală. O variantă care „câștigă” după patruzeci de clicuri se poate inversa cu ușurință după patru sute. Așteptarea unui volum suficient și, ideal, rularea testului pe mai mult de o zi pentru a netezi efectele zilei săptămânii, protejează împotriva alocării bugetului pe un noroc.

În publicitatea nativă în mod specific#

Rețelele native precum Taboola, Outbrain și MGID testează de obicei A/B la nivel creativ într-o singură campanie, permițând algoritmului platformei să aloce automat mai multe impresii variantei cu performanță mai bună odată ce se construiește un eșantion. Cumpărătorii care cercetează cum funcționează anunțurile Taboola sau cum să facă reclamă pe Taboola vor întâlni acest strat de testare încorporat direct în platforma de anunțuri, pe lângă orice testare manuală pe care o fac ei înșiși.

A vedea ce variante creative rulează un concurent una lângă alta este unul dintre cele mai clare semnale live ale unui test A/B în desfășurare. Platforma de inteligență a anunțurilor a OpenAdLibrary afișează fiecare variantă activă pentru un brand, astfel încât să puteți urmări care supraviețuiește.

O verificare rapidă a coerenței înainte de a începe#

Înainte de a lansa orice test A/B, confirmați că matematica dimensiunii eșantionului are sens aproximativ pentru bugetul dvs. zilnic și rata de conversie a ofertei. Un test care ar dura șase săptămâni pentru a atinge un eșantion fiabil la nivelurile curente de cheltuieli necesită probabil o alocare bugetară mai mare sau o fereastră de testare mai lungă planificată din timp, nu o decizie luată la mijlocul testului din nerăbdare.