ए/बी टेस्टिंग (विज्ञापन)

विज्ञापन में ए/बी टेस्टिंग का मतलब है किसी परिभाषित मीट्रिक पर बेहतर प्रदर्शन करने वाले वेरिएंट को मापने के लिए एक विज्ञापन क्रिएटिव, हेडलाइन, या लैंडिंग पेज जैसे दो वेरिएंट्स को समान परिस्थितियों में एक-दूसरे के खिलाफ चलाना। नाम दो संस्करणों को ए और बी लेबल करने से आता है; बाकी सब कुछ, टारगेटिंग, बजट, समय, स्थिर रहता है ताकि परिणामों में अंतर को उस एक चीज़ के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सके जो बदली थी।

मूल आवश्यकता: एक समय में एक वेरिएबल#

एक साफ ए/बी टेस्ट वेरिएंट्स के बीच ठीक एक तत्व बदलती है। एक नई हेडलाइन, एक नई छवि और एक नया क्रिएटिव एंगल एक साथ टेस्ट करने से आपको पता चलता है कि संयोजन काम कर गया या नहीं, लेकिन यह नहीं कि किस विशिष्ट बदलाव ने परिणाम दिया। वास्तविक दुनिया की नेटिव विज्ञापन टेस्टिंग अक्सर पाठ्यपुस्तक संस्करण से अधिक अव्यवस्थित हो जाती है क्योंकि खरीदार तेजी से आगे बढ़ना चाहते हैं, लेकिन सबसे साफ सिग्नल अभी भी एक वेरिएबल को अलग करने से आता है।

कौन सी मीट्रिक विजेता तय करती है#

कौन सी मीट्रिक मायने रखती है यह लक्ष्य पर निर्भर करता है। केवल CTR के लिए अनुकूलित एक टेस्ट ऐसे विजेता को चुन सकता है जो रूपांतरण के बिना क्लिक प्राप्त करता है, इसलिए अधिकांश अनुभवी खरीदार कच्चे क्लिक वॉल्यूम की तुलना में रूपांतरण दर या CPA को अधिक महत्व देते हैं। क्रिएटिव टेस्टिंग व्यापक अभ्यास है जिसके अंदर यह फिट बैठता है; ए/बी टेस्टिंग एक समय में ठीक दो वेरिएंट्स की तुलना करने की विशिष्ट विधि है, बनाम एक मल्टीवेरिएट टेस्ट में एक साथ कई वेरिएंट्स चलाने की।

झूठे विजेताओं से बचना#

सबसे आम त्रुटि है सांख्यिकीय रूप से विश्वसनीय होने के लिए पर्याप्त सैंपल साइज़ होने से पहले ही विजेता घोषित कर देना, जिसका मतलब है कि देखा गया अंतर आसानी से एक वास्तविक अंतर के बजाय यादृच्छिक शोर हो सकता है। चालीस क्लिक के बाद "जीत रहा" एक वेरिएंट चार सौ क्लिक के बाद आसानी से पलट सकता है। पर्याप्त वॉल्यूम का इंतजार करना, और आदर्श रूप से सप्ताह के दिन के प्रभावों को चिकना करने के लिए एक से अधिक दिनों में टेस्ट चलाना, एक संयोग पर बजट स्केल करने से बचाता है।

विशेष रूप से नेटिव विज्ञापन में#

Taboola, Outbrain, और MGID जैसे नेटिव नेटवर्क आमतौर पर एक ही कैंपेन के भीतर क्रिएटिव स्तर पर ए/बी टेस्ट करते हैं, जिससे प्लेटफ़ॉर्म का अपना एल्गोरिदम एक बार सैंपल साइज़ बन जाने पर उच्च प्रदर्शन करने वाले को अधिक इंप्रेशन आवंटित करने देता है। Taboola विज्ञापन कैसे काम करते हैं या Taboola पर विज्ञापन कैसे दें पर शोध करने वाले खरीदारों को विज्ञापन प्लेटफॉर्म के अंदर सीधे इस बिल्ट-इन टेस्टिंग लेयर का सामना करना पड़ेगा, इसके अलावा कोई भी मैनुअल टेस्टिंग जो वे स्वयं करते हैं।

यह देखना कि कोई प्रतियोगी किन क्रिएटिव वेरिएंट्स को साथ-साथ चला रहा है, प्रगति में एक ए/बी टेस्ट के सबसे स्पष्ट लाइव सिग्नल्स में से एक है। OpenAdLibrary का विज्ञापन इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म एक ब्रांड के लिए हर सक्रिय वेरिएंट को सामने लाता है ताकि आप देख सकें कि कौन सा बचता है।

शुरू करने से पहले एक त्वरित सैनिटी चेक#

किसी भी ए/बी टेस्ट को लॉन्च करने से पहले, पुष्टि करें कि सैंपल साइज़ का गणित आपके दैनिक बजट और ऑफ़र रूपांतरण दर के लिए मोटे तौर पर समझ में आता है। एक ऐसा टेस्ट जिसे वर्तमान खर्च स्तरों पर एक विश्वसनीय सैंपल तक पहुंचने में छह सप्ताह लगेंगे, संभवतः एक बड़े बजट आवंटन या पहले से योजनाबद्ध एक लंबी टेस्टिंग विंडो की आवश्यकता है, न कि अधीरता से लिया गया मध्य-टेस्ट निर्णय।