Testy A/B (Reklamy)

Testy A/B w reklamie oznaczają uruchamianie dwóch wariantów – kreacji reklamowej, nagłówka lub strony docelowej – przeciwko sobie w tych samych warunkach, aby zmierzyć, który z nich osiąga lepsze wyniki w określonym wskaźniku. Nazwa pochodzi od oznaczenia dwóch wersji jako A i B; wszystko inne – targetowanie, budżet, terminy – pozostaje stałe, aby różnica w wynikach mogła być przypisana jedynie jednej zmienionej rzeczy.

Podstawowy wymóg: jedna zmienna na raz#

Czysty test A/B zmienia dokładnie jeden element między wariantami. Testowanie jednocześnie nowego nagłówka, nowego obrazu i nowego kierunku kreatywnego informuje, że kombinacja zadziałała lub nie, ale nie wskazuje, która konkretna zmiana spowodowała rezultat. W praktyce testy natywnych reklam bywają bardziej skomplikowane niż wersja podręcznikowa, ponieważ kupujący chcą działać szybko, ale najczystszy sygnał wciąż pochodzi z izolacji jednej zmiennej.

Jaki wskaźnik decyduje o zwycięzcy#

To, który wskaźnik ma znaczenie, zależy od celu. Test optymalizujący wyłącznie pod kątem CTR może wybrać zwycięzcę, który generuje kliknięcia bez konwersji, dlatego doświadczeni kupujący przywiązują większą wagę do wskaźnika konwersji lub CPA niż do samej liczby kliknięć. Testy kreatywne to szersza praktyka, w której to się mieści; testy A/B to konkretny sposób porównywania dokładnie dwóch wariantów jednocześnie, w przeciwieństwie do uruchamiania wielu wariantów jednocześnie w teście wieloczynnikowym.

Unikanie fałszywych zwycięzców#

Najczęstszy błąd to ogłoszenie zwycięzcy przed tym, jak próbka będzie wystarczająco duża, aby była statystycznie wiarygodna, co oznacza, że zaobserwowana różnica może być po prostu losowym szumem, a nie rzeczywistą różnicą. Wariant, który „wygrywa” po czterdziestu kliknięciach, może łatwo odwrócić się po czterech setach. Czekanie na odpowiednią wolumen oraz, najlepiej, prowadzenie testu przez więcej niż jeden dzień, aby wyrównać efekty dnia tygodnia, chroni przed skalowaniem budżetu na przypadkowy wynik.

W natywnych reklamach szczególnie#

Sieci natywne, takie jak Taboola, Outbrain i MGID, zazwyczaj przeprowadzają testy A/B na poziomie kreacji w ramach jednej kampanii, pozwalając własnemu algorytmowi platformy automatycznie przydzielać więcej wyświetleń lepiej radzącemu sobie wariantowi, gdy zgromadzi się wystarczająca próbka. Kupujący badający jak działają reklamy Taboola lub jak reklamować się w Taboola natrafią na tę wbudowaną warstwę testową bezpośrednio w platformie reklamowej, oprócz wszelkich ręcznych testów, które przeprowadzają samodzielnie.

Obserwowanie, które warianty kreatywne konkurent uruchamia obok siebie, to jeden z najczystszych sygnałów na żywo o trwającym teście A/B. Platforma inteligencji reklamowej OpenAdLibrary wyświetla każdy aktywny wariant dla marki, abyś mógł obserwować, który przetrwa.

Szybka kontrola zdrowego rozsądku przed rozpoczęciem#

Przed uruchomieniem jakiegokolwiek testu A/B potwierdź, że obliczenia wielkości próbki mają sens w kontekście Twojego dziennego budżetu i wskaźnika konwersji oferty. Test, który miałby zająć sześć tygodni, aby osiągnąć wiarygodną próbkę przy obecnym poziomie wydatków, prawdopodobnie wymaga większego przydziału budżetu lub dłuższego okna testowego zaplanowanego z wyprzedzeniem, a nie decyzji podjętej w trakcie testu z powodu niecierpliwości.