2026年广告主不容错过的9个Outbrain替代方案

2026年最强大的Outbrain替代方案包括：Taboola（最大的直接竞争对手）、MGID和Revcontent（较低的入门成本和更宽松的审核）、MediaGo（百度的机器学习驱动原生平台）、Microsoft Audience Network和Yahoo DSP（围墙花园信息流库存）、Google Demand Gen（在Google生态内进行信息流式购买），以及Nativo和TripleLift（品牌侧和程序化原生）。哪个方案适合取决于您的预算底线、垂直行业以及对审核严格程度的容忍度。本对比使用OpenAdLibrary的实时索引——截至2026年6月，涵盖49个网络中的725,882个原生广告创意——来衡量每个网络的实际广告主需求，而非重复供应商的营销宣传。

广告主为何将目光投向Outbrain之外#

Outbrain仍然是排名前二的原生网络，对许多买家来说，正确的做法是继续运营它。但有四个因素促使广告主进行多元化布局：

• **Teads合并改变了重心。**自2025年2月起，Outbrain以Teads名义运营，对品牌和视频预算的吸引力更强。效果广告主报告称信息流库存相同，但产品路线图和销售关注点现在服务于更广泛的组合。2026年Outbrain的运作方式介绍了合并后的机制。
• **审核严格程度。**Outbrain在原生广告中执行最严格的创意和落地页政策。合规的广告主可以通过——但如果您的转化漏斗迭代迅速，一个更宽松的网络可能是每周测试五个角度与两个角度的区别。
• **一级市场的CPC压力。**优质库存吸引了密集的出价。媒体采购人员通常报告称，在中档网络上，同等受众的成本显著更低——但相应的发布商质量下降，您的转化漏斗可能吸收也可能吸收不了。
• **覆盖范围上限。**任何一个网络对于特定的产品和地区最终都会饱和。以下网络与Outbrain的供应只有部分重叠，因此每个网络都能增加真正的增量受众。

我们如何对比这些网络#

每个网络都声称拥有庞大的覆盖范围。我们并非轻信其言，而是使用OpenAdLibrary的独立捕捉数据：每个网络的实时创意数量是实际运行的广告主需求广度的代理指标——一个拥有20万个实时创意的网络，其同时运行的广告活动数量确实比拥有6,000个创意的网络更多。垂直行业组合来自同一索引的每个创意分类。所有数字均为2026年6月的数据。两个诚实的注意事项：创意数量衡量的是需求广度，而非供应覆盖范围或您的预期ROI；没有信息流式公开投放位置（或我们在其他供应中追踪）的网络不显示单独计数。以下定性描述——CPC水平、最低充值金额——反映了从业者通常报告的情况，而非官方费率；请与每个网络核实当前条款。

九个替代方案一览#

1. Taboola —— 完全对等的替代方案#

Taboola是我们索引中最大的信息流网络，拥有206,145个实时创意——大约是Outbrain的108,573个的两倍——并且是最接近的替代品：相同的文章下方信息流格式、可比的优质发布商资源，以及类似（可能略宽松）的审核标准。垂直行业组合与Outbrain相似，以健康、金融和保险为主，因此广告活动通常只需进行最少的创意重做即可迁移。如果您离开Outbrain是因为覆盖范围而非政策或价格，请从这里开始；Taboola广告的运作方式介绍了设置，Taboola与Outbrain对比量化了重叠部分。弱点：相同的一级市场CPC压力，以及一个充满经验丰富的买家的竞价市场。

2. MGID —— 低门槛，全球供应#

MGID在索引中拥有62,765个实时创意，具有明显不同的特点：娱乐风格、好奇心驱动的内容主导分类组合，供应偏向二级/三级地区和非英语市场，审核容忍更激进的语态。最低充值金额通常报告为几百美元——请在注册时核实——这使其成为在优质双头垄断之外测试原生广告的最便捷方式。MGID的运作方式介绍了格式和定价机制。弱点：发布商质量差异很大，因此必须进行投放位置级别的屏蔽，并且一级市场优质库存较少。

3. Revcontent —— 直销响应的中档选项#

Revcontent在索引中的足迹为15,789个实时创意，集中在健康、金融和家居——经典的直销响应领域。买家选择它是因为其CPC低于优质网络，美国供应可用，以及审核标准接受Outbrain会拒绝的软文式转化漏斗。MGID与Revcontent对比将两个中档选项进行了对比；总体而言，Revcontent更偏向美国市场和健康领域，MGID则更全球化。弱点：较小的供应池，每个产品更快饱和，以及需要主动进行投放位置管理的质量差异。

4. MediaGo —— 百度的机器学习优先原生平台#

MediaGo（索引中拥有6,571个实时创意，以保险、家居与园艺和电子商务为主）是百度的国际原生平台，其特点在于依赖深度学习竞价而非手动投放位置管理的机器学习优化，以及与MSN和其他大型门户网站的供应关系。买家通常将其用作第二波网络：一旦某个产品在Taboola或Outbrain上有效，MediaGo通常能在相似受众上带来增量流量。MediaGo广告库展示了当前正在运行的广告。弱点：较小的自助服务生态系统，以及当黑盒优化表现不佳时可用杠杆较少。

5. Microsoft Audience Network —— 您未直接购买的最大信息流#

Microsoft Audience Network是我们索引中最大的单一供应来源——在MSN、Windows设备和Edge上拥有281,839个实时创意——分类组合以电子商务、金融和旅游为主。它不是Outbrain模式下的原生网络：您通过Microsoft Advertising购买，受众与搜索相关（LinkedIn资料和搜索意图信号），创意标准遵循Microsoft的广告政策。对于已经运行Microsoft搜索的广告主，扩展到受众网络是最便宜的测试方式。MSN原生广告指南介绍了投放位置和运作机制。弱点：投放位置报告透明度较低，并且与经典原生广告的优化界面完全不同。

6. Yahoo DSP —— Gemini的幸存者#

Yahoo的原生广告库存（索引中5,926个实时创意，以软件和金融为主）自Yahoo Gemini自助服务平台退役后，通过Yahoo DSP购买。供应集中在Yahoo自有及运营的资产上——Yahoo首页、邮箱、金融、体育——这带来了一个年龄较大、金融倾向强的受众，一些垂直行业（保险、投资工具、订阅软件）转化效果非常好。Gemini之后Yahoo原生广告的运作方式解释了当前的购买路径。弱点：DSP的最低预算要求使其对小预算广告主来说遥不可及，且在Yahoo资产之外的覆盖范围有限。

7. Google Demand Gen —— 在Google内部进行信息流购买#

Google Demand Gen广告活动在Discover、Gmail和YouTube信息流中投放图片和视频创意——功能上属于原生投放位置，使用Google的定向和衡量工具购买。它未在我们的索引中作为单独网络追踪，但它属于任何替代方案列表，因为它满足了同样的需求：大规模的信息流式探索。优势：Google的受众数据、基于转化的竞价，以及无需管理新的平台关系。弱点：投放位置透明度低于经典原生网络，创意限制偏向精致的品牌风格素材，并且政策执行对软文式转化漏斗较为严厉。

8. Nativo —— 品牌侧赞助内容#

Nativo将完整的赞助文章——而不仅仅是信息流卡片——直接投放到发布商的内容区域，以托管服务和程序化方式销售。它适合创意单元为文章本身的品牌和内容团队，衡量标准侧重于注意力和参与度，而非最后一次点击CPA。对于效果广告主而言的弱点：较高的有效入门成本、较慢的创意迭代，以及奖励编辑质量内容制作的模式。

9. TripleLift —— 通过您的DSP进行程序化信息流广告#

TripleLift是一个供应方平台，在大型发布商网络中模板化原生信息流投放位置，通过DSP进行程序化购买，而非通过自助原生广告后台。对于已经拥有DSP席位的团队，它可以在现有程序化管道中添加原生格式——相同的受众、相同的衡量方式，新的格式。弱点：没有独立的自助服务入口，以及创意自动化以牺牲部分原生上下文冲击力来换取规模。

如何选择：根据您离开的原因匹配网络#

• 因覆盖范围离开？ 首选Taboola，然后是Microsoft Audience Network——索引中最大的两个需求池。
• 因价格离开？ MGID和Revcontent通常提供最低的CPC，但以投放位置质量为代价；原生广告CPC基准介绍了买家在各网络报告的情况。
• 因审核离开？ MGID和Revcontent接受更激进的语态——但请阅读其政策；此列表中的任何网络都不接受FTC禁止的内容。
• 品牌或内容主导？ Nativo提供完整的赞助文章，Google Demand Gen提供精致的信息流创意，如果您留在合并后的实体，则Teads侧的视频。
• 已在Microsoft或DSP上？ Microsoft Audience Network和TripleLift分别增加原生覆盖范围，无需建立新的平台关系。
• 预算低于四位数？ MGID或Revcontent；优质网络和DSP路径会在产生信号之前消耗掉较小的测试预算。

运行两个网络，而不是九个。标准做法是一个优质网络（Outbrain或Taboola）加上一个中档网络（MGID或Revcontent），并在创意验证后添加围墙花园——这种组合覆盖了大部分可用供应，同时保持优化工作量合理。我们按真实广告量对原生网络的排名更深入地介绍了完整格局。

迁移Outbrain广告活动：哪些可转移，哪些不可#

将正在运行的广告活动迁移到替代方案并不是复制粘贴的工作，了解哪些可以转移可以节省浪费的测试预算：

• 角度可转移；创意可能不可。 在Outbrain上有效的底层角度——问题、受众、承诺结构——通常与相同的图片和标题在Taboola上同样有效。在MGID和Revcontent上，预计需要调整语态：主导中档供应的好奇心驱动的故事风格预告片通常优于相同角度的更简洁的优质网络版本。根据目标网络的原生语态重写标题，而不是假设您的获胜创意原封不动地迁移。
• 落地页可转移，但需重新检查合规性。 通过Outbrain审核的转化漏斗几乎可以在任何地方通过。反之则绝对不成立——未经重新审核声明和披露，不要将中档网络批准的漏斗迁移到Outbrain或Taboola。
• 出价不可转移。 每个网络的竞价在不同地区和垂直行业都有其自己的清算价格。从目标平台的建议出价和您自己的投放数据开始，而不是从您的Outbrain CPC开始。
• 投放位置知识不可转移。 您的Outbrain版块黑名单在MGID的供应上毫无意义。为新的投放位置学习阶段预留预算——剔除表现不佳的广告位是任何中档广告活动最初两周的工作。
• 追踪可干净转移。 将点击ID宏和回传配置替换为新网络，其余衡量工具保持原样。在花费之前通过测试转化进行验证。

有意安排迁移顺序：在替代方案启动时保持Outbrain运行，分配测试预算以使新网络获得足够的流量以产生信号（流量不足的测试无法证明任何问题），并在新网络的学习阶段结束后比较每次转化成本——而不是在其最初嘈杂的几天。

保留Outbrain在组合中的理由#

一个诚实的说明来结束对比：大多数研究替代方案的广告主应该进行多元化，而不是离开。Outbrain在合并后的需求仍然是我们索引中第二大的信息流池，其优质供应可以转化中档网络无法触及的受众，并且一个经过批准、有投放历史的老账户是需要数月才能重建的资产。做对的买家将替代方案视为补充——具有独立竞价的第二和第三个供应池——并让效果数据按季度决定预算分配。做错的买家因为一次拒绝就愤然离开一个有效网络，并在其他地方从零开始重新学习曲线。

在充值前研究任何网络#

此列表中的每个网络都会很高兴地接受您的充值，然后才向您展示其供应上实际运行的内容。颠倒顺序：先查看实时广告。OpenAdLibrary捕捉了上述所有信息流网络的创意、广告主、运行时长和落地页——在原生广告间谍工具中浏览某个网络的实际广告主组合，或者直接查看实时Taboola创意，与您在Outbrain上看到的内容进行对比。花十分钟查看哪些广告主在您的垂直行业中运行了数周——在哪些网络、哪些地区——用证据而非销售文案回答替代方案问题。如果您的垂直行业在某个网络的索引中很少，那也是一个信号：要么是未开发的机会，要么更常见的是，该网络的供应从未对该垂直行业有效。

替代方案存在，它们是真实的，并且其中几个验证比两年前更大。根据证据选择，以测试预算进入，并保留在组合中赢得一席之地的任何两个网络。