MediaGo 广告库：搜索 6,500+ 条实时 MediaGo 广告（2026）

MediaGo 没有官方广告库。搜索“MediaGo 广告库”，您会看到 MediaGo 自己的广告主营销材料、预竞价集成文档和原生广告会议小组讨论——没有任何内容能让您真正查找今天在该网络上正在投放什么。对于 MediaGo 来说，这个空白比其他任何原生平台都更奇怪，因为 MediaGo 并非一家独立的广告技术公司：它是百度国际的深度学习广告 DSP，是世界最大人工智能公司之一的海外分支。大型科技平台恰恰是我们已经学会期待广告透明度的对象——Meta、Google 和 TikTok 都运营着公共广告库——然而百度的原生广告网络却什么也不发布。

我们填补了这个空白。截至 2026 年 7 月，OpenAdLibrary 索引包含 6,551 条实时 MediaGo 创意素材，每条都包含其背后的广告主、观察到的投放时长、地域和设备数据、垂直领域分类以及一个追踪到的落地页。本指南涵盖 MediaGo 是什么以及为何不存在官方广告库、我们的索引捕获了什么、数据实际揭示了该网络需求的哪些信息，以及如何利用该库进行竞争研究。基于同一索引的工具页面位于 /spy/mediago。

MediaGo 是什么（以及这对研究为何重要）#

MediaGo 是由百度国际运营的原生广告 DSP，旨在将百度的深度学习广告技术销售到中国市场以外的市场。该平台自身的资料描述了一个基于深度神经网络的系统，拥有超过十亿参数，每秒处理超过 50 万个广告请求，每月向超过 10,000 家合作伙伴提供声称超过 300 亿的广告展示量——这些声明值得作为供应商营销来解读，但它们表明了真实的规模。MediaGo 还在 2024 年宣布了与 Amazon Publisher Services 的合作，其广告资源触及大多数原生广告买家熟知的高级广告位：MediaGo 已公开提供在 MSN 上的原生广告位，这就是为什么 MediaGo 创意素材和 MSN 信息流创意素材在实践中大量重叠的原因。如果您研究其中一个，您应该研究另一个——我们的 MSN 原生广告指南 深入介绍了这个相邻领域。

对于媒体买家来说，与百度的关联有一个实际原因很重要：MediaGo 的卖点是算法。其 Smartbid 技术承诺深度学习竞价优化，而不是 MGID 或 RevContent 买家所依赖的手动白名单和屏蔽工作流程。这吸引了不同的广告主组合——更多的电商和应用安装需求，更少的纯套利——下面的垂直领域数据证实了这一点。

为何没有官方 MediaGo 广告库#

原生广告领域的透明度模式是一致的，我们已在整个层级中记录了这一点——参见 Taboola 广告库、Outbrain 广告库 和 MGID 广告库 指南。公共广告库存在于法规强制要求的地方：欧盟的《数字服务法》要求超大型在线平台——那些拥有超过 4500 万欧盟用户的平台——运营可搜索的广告资料库，这就是为什么 Meta、Google 和 TikTok 维护着它们。尽管百度规模庞大，但 MediaGo 作为一项独立服务低于该门槛，因此没有法律强制要求资料库。从商业角度看，MediaGo 的效果广告主——就像每个原生广告网络的广告主一样——宁愿他们的转化漏斗不被每个竞争对手一键搜索到。母公司是人工智能巨头这一事实并未改变这些动机。什么是原生广告库以及网络为何避免构建它们，在 我们的解释文章 中有所涵盖；简而言之，一个由外而内的存档是任何人获得这种视角的唯一途径。

MediaGo 索引捕获了什么#

对于索引中的 6,551 条 MediaGo 创意素材（2026 年 7 月）：

• 完整质量的创意素材和标题，与广告位中投放的完全一致。
• 从跟踪链解析出的广告主标签——这在 MediaGo 上很重要，因为像“Loop of Now”这样的署名或裸跟踪域名会掩盖实际的买家。
• 观察到的投放时长——持续的首见/末见跟踪。持久性是公开的盈利信号；其背后的逻辑在我们的 广告投放时长指南 中有所阐述。
• 追踪到的落地页——通过重定向链追踪，不会产生计费点击，因此您可以看到点击实际购买的软文、测试或优惠页面。
• 地域和设备数据——MediaGo 的需求是真正的多市场，同一优惠通常在不同国家投放不同的创意素材。
• 用于筛选的垂直领域分类。

以下是该网络金融需求在实践中的样子——一条来自 Mis-sold Expert 的英国索赔收集创意素材，已观察到连续投放 33 天，是当前样本中运行时间最长的 MediaGo 广告：

以及 MediaGo 需求的另一个标志——游戏用户获取，这里是一条《万国觉醒》创意素材，观察到 26 天：

数据揭示了 MediaGo 的哪些信息#

MediaGo 的垂直领域组合是我们索引的中端原生广告网络中最均衡的。截至 2026 年 7 月的已分类创意素材数量：

将这个形态与其邻近平台进行比较。在 MGID 上，娱乐内容套利以数量级优势主导其他所有垂直领域；在 RevContent 上，健康创意素材的数量是第二垂直领域的三倍。在 MediaGo 上，前六大垂直领域彼此之间的差距在 2.5 倍以内，保险（377 条创意素材）略微领先，没有任何单一类别主导信息流。这种平衡是 DSP 吸引主流效果需求——保险比价流程、家居服务潜在客户生成、电商产品优惠、移动游戏安装——而非大规模套利单一经济的数据层面指纹。

这对买家来说意味着两点。首先，MediaGo 是少数几个电商或游戏广告主在竞价中并非异常现象的中端网络之一：263 条电商和 209 条游戏创意素材是真实存在的。我们的 最佳原生广告网络指南 将其置于跨网络背景中。其次，由于没有哪个垂直领域占据主导地位，在 MediaGo 上进行竞争研究必须从广告主或垂直领域筛选器开始，而不是从浏览信息流开始——信息流本身没有像 MGID 的名人画廊代表 MGID 那样的单一“典型”广告。

MediaGo 样本是我们主要原生广告网络索引中最小的——6,551 条创意素材对比 RevContent 的 14,735 条和 Taboola 的六位数——这既反映了该网络更严格、更精选的广告资源，也反映了我们在其上的爬取深度。我们坦率地说明这一点，因为样本量决定了数据能承载什么结论：垂直领域比例和投放时长信号是可靠的；详尽的广告主普查则不是。

通过其广告解读一个 DSP#

MediaGo 以算法优化为营销卖点，而存档让您可以检查这在实践中产生了什么。当您在索引中花费时间时，有三个模式很突出。

投放时长集中在经过验证的直接响应形式上。 当前样本中观察到运行时间最长的 MediaGo 创意素材是一条 33 天的英国金融索赔广告、一条 28 天的电动汽车内容角度广告和一条 26 天的游戏安装创意素材。这些是在任何原生广告网络上都能存活的形式——这表明 MediaGo 的深度学习投放并没有改变什么能赢，而是改变了失败者被过滤的速度。对于买家来说，这意味着该索引中存活的广告是一个异常清晰的信号：算法已经比人工优化师更严厉地淘汰了失败者。

软文和测试漏斗主导落地层。 追踪 MediaGo 保险和家居服务创意素材背后的落地页，您会发现与原生广告其他领域相同的预着陆页惯例——比价软文、资格测试、城市个性化标题。如果这些漏斗机制对您来说是新的，什么是预着陆页 是入门指南，软文落地页示例 展示了这种类型。

与 MSN 的重叠是研究捷径。 因为 MediaGo 已公开提供在 MSN 广告资源上的原生广告位，测试 MediaGo 的广告主经常出现在 MSN 信息流中，反之亦然。当您找到一个值得关注的 MediaGo 广告主时，在我们的 MSN 索引中搜索同一品牌，通常会揭示更完整的广告活动——更多地域、更多创意变体、更长的历史。跨网络广告主搜索是统一广告库的全部意义所在；如何识别广告背后的广告网络 解释了区分这些信息流的机制。

一个实操示例：为游戏用户获取测试评估 MediaGo#

假设您负责一款中核移动或浏览器游戏的用户获取，并且 MediaGo 的算法宣传让您感到好奇。以下是仅使用该库进行尽职调查的半小时版本。

从垂直领域筛选器开始：2026 年 7 月索引中的 209 条已分类游戏创意素材立即告诉您，MediaGo 上的游戏需求是真实存在的但并不拥挤——有足够的竞争对手证明该渠道有效，但数量又不足以让创意角度饱和。按观察到的投放时长对这些进行排序，存活者定义了当前的“元”：上面提到的《万国觉醒》创意素材凭借年龄和设备钩子（“If you're over 40 and have a computer, this game is for you!”）而非游戏玩法展示，已经保持了 26 天，这用一句话就提供了一个有意义的创意简报——在这个网络上，人口统计特征呼吁比游戏玩法片段更持久。

然后追踪落地页。原生流量上的游戏广告主分为直接商店链接和可玩预览预着陆页，哪种模式占主导地位，就告诉您该网络的点击质量支持什么。最后，将相同的广告主通过 Taboola 和 MSN 索引运行：如果一个游戏买家在 MediaGo 上扩大规模，但在其他地方缺席，那么 MediaGo 正在为他们做一些特定的事情——而这正是值得投入测试预算的那种不对称性。此工作流程的通用版本在 如何找到成功的广告 中；这里的重点是，一个特定网络的广告库将“我们应该测试 MediaGo 吗？”从一个销售电话问题转变为一个数据问题。

如何使用 MediaGo 广告库#

1. 搜索任何广告主或品牌。 我们捕获的来自他们的每条 MediaGo 创意素材，包含日期、地域、设备和落地页——包括您自己的品牌，如果您想检查您的名称或产品照片是否在广告位中被滥用。山寨落地页 涵盖了当您发现这种滥用时的具体情况。
2. 筛选垂直领域，按投放时长排序。 像上面 Close Brothers 广告那样存活 30 天的广告是该网络经过验证的角度。在一个算法会迅速淘汰失败广告的网络上，持久性是一个比通常更强的信号。
3. 解读漏斗。 追踪到的落地页显示了实际的变现方式：优惠、价格点、合规姿态、预着陆页机制。
4. 与 MSN 交叉核对。 相同的广告主，相邻的广告资源——组合视图通常是真实的广告活动地图。
5. 通过 API 查询。 完整的 MediaGo 语料库可以通过编程方式访问，与我们索引的每个网络相同；原生广告数据 API 指南 展示了相关端点。

这取代了什么#

在独立广告库出现之前，获得 MediaGo 的可见性意味着要么进行手动实地工作——跨地域和设备浏览发布商网站，截取刷新后即消失的广告位截图——要么使用付费间谍工具，其中原生广告覆盖起价约为每月 $79.99（Anstrex），最高可达每月 $249（AdPlexity Native），并且 MediaGo 的覆盖尤其薄弱或根本没有，因为大多数间谍工具只跟踪两三个大型网络。我们在 2026 年最佳原生广告间谍工具 中诚实地评价了这些工具。开放广告库模式——无需信用卡免费浏览，每月 $29.99 即可完全访问所有 48 个已索引网络——既消除了价格壁垒，也消除了覆盖空白；当前计划在 定价页面 上。

诚实的局限性#

• 深度样本，而非普查。 6,551 条实时创意素材是了解 MediaGo 的一个真实窗口，但它是我们主要网络索引中最小的，并且覆盖在我们爬取最频繁的市场和广告位上最深。比例是可靠的；详尽计数则不是。
• 投放时长是观察到的，而非生命周期。 我们连续观察窗口目前大约持续一个月；“观察到 33 天”是该广告真实年龄的下限，而非其诞生日期。
• 没有支出估算。 我们发布我们捕获的内容——创意素材、广告主、持久性、目的地。我们不建模 CPC 或预算，无论是在 MediaGo 还是其他地方。
• 平台声明属于平台自身。 MediaGo 的展示量、请求率和合作伙伴数量来自其自身的营销和新闻材料；我们将其作为声明而非测量结果进行报告。
• 分类是自动化的。 垂直领域是机器分类的，因此请将垂直领域计数视为总体上准确，而非每条创意素材的绝对真理。

我们公布这些边界，因为一个您无法校准的广告库是一个您无法信任的广告库。本文中的每个数字都是对我们捕获内容的测量，并说明了其方法——绝不是伪装成普查的推断。

广告库 vs. 间谍工具#

广告库是存档——搜索它、引用它、浏览它。MediaGo 广告间谍工具 是建立在它之上的工作流程：对竞争对手的关注列表、新创意素材的警报，以及导出到您自己的创意素材流程。两者都读取同一索引。免费层级无需信用卡——免费开始，大约一分钟后运行您的首次 MediaGo 广告主搜索。

核心结论#

不存在官方的 MediaGo 广告库，百度的所有权使其更不可能而非更可能——没有法规要求，并且该网络的效果广告主也不会欢迎它。独立替代方案截至 2026 年 7 月包含 6,551 条实时 MediaGo 创意素材，位于一个包含 48 个网络和 28,665 个广告主、追踪了 1,239,989 个落地页的 698,379 条创意素材索引中。数据显示了 MediaGo 的清晰面貌：一个百度构建的 DSP，拥有中端平台中最均衡的垂直领域组合——保险（377 条创意素材）、家居园艺（292 条）、电商（263 条）、汽车（255 条）和游戏（209 条）都在真正竞争——底层是大量的软文漏斗惯例，以及一个通过一次排序就能浮现其经过验证的角度的投放时长过滤器。