OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Affiliate és médiavásárlás

Jó-e a natív hirdetés kezdőknek? Egy reális kezdő útmutató

A natív hirdetések elbocsátóbbak a kezdéshez, mint a Facebook vagy a Google, de a formátum egyszerűsége elrejti a valódi munkát a szögtesztelésben, a megfelelőségben és a türelemben.

Szerkesztős illusztráció: Jó-e a natív hirdetés kezdőknek? Egy reális kezdő útmutató

A natív hirdetések az egyik megközelíthetőbb csatorna valakinek, aki a fizetett médiában kezd, főként azért, mert a belépési költségvetések alacsonyabbak, és a fiókfelülvizsgálatok kevésbé büntetőek, mint a Facebook vagy a Google Ads. Ennek ellenére a megközelíthető nem ugyanaz, mint a könnyű. Továbbra is szükséged van egy céloldalra, amely megfelel annak, amit a hirdetés állít, néhány tesztelésre érdemes szögre, és elég költségvetési fegyelemre, hogy túléljük azt az egy-két hetet, amíg megtaláljuk a működő kombinációt.

Ez nem kritika a natív, mint kezdő csatorna ellen. Ez egy reális pillantás arra, hogy mit is jelent valójában a "kezdőbarát", és mit nem.

Mi tesz valójában megközelíthetővé a natív hirdetést#

Néhány dolog valóban csökkenti a belépési akadályt a közösségi vagy keresőhöz képest:

  • Kisebb tesztköltségvetések is használható jelet kapnak. A legtöbb hálózat lehetővé teszi egy valódi teszt futtatását szerény napi költségvetéssel, jóval az alatt, ami egy Meta vagy Google kampány tanulási fázisból való kivezetéséhez kellene.
  • A fiókjóváhagyás gyorsabb és kevésbé törékeny. A natív hálózatok általában a kreatívot és a céloldalakat vizsgálják felül, nem pedig a teljes üzleti modellt előzetesen, így az első alkalommal hirdetők olyan kategóriákban, mint a nutra, személyes pénzügyek és otthoni szolgáltatások, jóváhagyást kapnak a Meta-n gyakori fiókfelfüggesztési rulett nélkül.
  • A produkciós érték kevésbé számít. A natív egységek tartalomhírcsatornákban, a cikkek alatti "talán tetszik ez is" widgetekben helyezkednek el, így egy hihető fénykép és egy kíváncsiságot keltő címsor rutinszerűen felülmúl egy csiszolt stúdiós bannert. Nem kell videócsapat a kezdéshez.
  • Hálózatválaszték. A Taboola, az Outbrain (most a Teads-be olvadva), az MGID, a Revcontent, a MediaGo és a Yahoo mind natív leltárt árul különböző minimumokkal, felülvizsgálati sebességgel és vertikális erősségekkel, így a kezdőnek van hol kezdenie, függetlenül a nichetől.

Hol törik meg a kezdőbarát címke#

A formátum egyszerűnek tűnik. A működő kampány mögötti stratégia nem az.

Először is, a natív figyelmet vásárol, nem szándékot. Valaki, aki egy nyugdíjazásról szóló cikket olvas, nem keresett rá a "legjobb hallókészülékre", így a hirdetésednek kíváncsiságot vagy relevanciát kell előállítania, ahogy egy keresőhirdetésnek soha nem kell. Ez általában több szög megírását jelenti, nem egyet, és azok tesztelését egymás ellen, mielőtt megtudnád, melyik rezonál.

Másodszor, a legtöbb nyereséges natív kampány szabályozott vagy erős állításokat tartalmazó vertikálisokban (egészség, nutra, pénzügy, biztosítás) egy pre-lander-re, egy az ajánlat és a hirdetés közötti oldalra támaszkodik, amely kontextust épít, és szigorú vertikálisokban a hirdetésszöveget magát megfelelően tartja. Ennek a lépésnek a kihagyása az egyetlen leggyakoribb oka annak, hogy egy kezdő első kampányát elutasítják, vagy ami rosszabb, jóváhagyják, majd középen leállítják.

Harmadszor, a natív lassabb órán optimalizál, mint a kereső. Ahol egy Google Ads fiók jelentős jelet mutathat órákon belül, a natív kampányoknak gyakran több nap kiadásra van szükségük, mielőtt az algoritmus és a saját adatértelmezésed megbízható lenne. A kezdők, akik három óra csalódást keltő kattintás után megölik a tesztet, általában túl korán ölik meg a teszteket.

Hálózati belépési nehézség, durván#

Ezek közül egyik szám sem hivatalos hálózati árazás. Ezek azt tükrözik, amit a gyakorlók gyakran jelentnek az első eredmény megszerzéséhez szükséges erőfeszítésként és kiadásként, és a vertikálisod és földrajzi területed sokat mozdít.

Hálózat Felülvizsgálati súrlódás Legjobb illeszkedés egy első kampányhoz
Taboola Mérsékelt; nagyobb hirdetői bázis Széles fogyasztói vertikálisok: egészség, pénzügy, otthon és kert
MGID Alacsonyabb; gyorsabb bevezetés kisebb hirdetők számára Szórakozás, nyereményjátékok, alacsonyabb CPC-s tesztelés
Revcontent Mérsékelt Egészség, pénzügy, otthoni szolgáltatások
Outbrain / Teads Mérsékeltől magasabbig a prémium elhelyezéseken Márkabiztos fogyasztói kategóriák, e-kereskedelem
MediaGo Alacsonyabb, újabb hirdetői bázis Biztosítás, e-kereskedelem, autó

Egy reális első 30 nap#

  1. Kutatás, mielőtt egyetlen hirdetést is írnál. Nézd meg, mi fut már és mennyi ideje a vertikálisodban. Egy hirdetés, amely néhány hét után is él, jó proxy arra, hogy pénzt keres, mivel a hálózatok és a hirdetők nem fizetnek tovább a vesztesekért. Útmutatónk a nyertes hirdetések megtalálásáról végigvezet a megbízható jeleken.
  2. Készíts 3-5 szögváltozatot és egy-két céloldalt. Ne indíts el egyetlen kreatívet és reménykedj. A szögek különböző okokból buknak el (gyenge horog, rossz közönség, nem illeszkedő céloldal), és anélkül nem tudod diagnosztizálni, melyik, hogy nincs variáció.
  3. Válassz egy hálózatot és egy szerény napi költségvetést. Egy kis tesztköltségvetés szétszórása négy hálózaton az első napon csak négy alulméretezett tesztet jelent egy helyett, amelyet ténylegesen el tudsz olvasni.
  4. Hagyd futni elég ideig, hogy számítson, majd vágd ki azt, ami egyértelműen alulteljesít, és tápláld tovább a költségvetést a működőkhöz.
  5. Fokozatosan skálázd. Egy nyertes hirdetéscsoport költségvetésének 5x-es ugrása egy éjszaka alatt általában visszaállítja az algoritmus tanulását és tönkreteszi a teljesítményt, egy mintázat, amelyet a gyakorlók a szállítás törésének neveznek.

Gyakori hibák, amiket a kezdők elkövetnek#

  • Egy hirdetés megítélése kizárólag a CTR alapján. Egy magas CTR-rel, alacsony konverziós rátával rendelkező hirdetés rosszabb az üzleted számára, mint egy szerény CTR-rel rendelkező hirdetés, amely ténylegesen elad, mert a hálózat szívesen számlázza a kattintásokat, amelyek soha nem válnak bevétellé.
  • Nem követed nyomon egészen az eladásig vagy leadig. Ha csak a kattintásokat és a kiadásokat figyeled, egy olyan számot optimalizálsz, amely nem fizeti a számláidat. Állítsd ezt be az indítás előtt, nem egy csalódást keltő első hét után.
  • Egy versenytárs szögének másolása megfelelő céloldal felépítése nélkül. Ez az egyik leggyorsabb módja annak, hogy egy fiókot megjelöljenek szabályozott vertikálisokban, mint az egészség vagy a pénzügy, mivel a hálózat a teljes tölcsérért tart téged felelősnek, nem csak a hirdetésszövegért.
  • A natívat keresőként kezelni. A gyors, nyilvánvaló jelre számítani órákon belül, ahelyett, hogy a kampánynak megadnánk azt a több napot, amelyre általában szüksége van, az egyetlen leggyakoribb oka annak, hogy a kezdők elhagyják azokat a teszteket, amelyek fordulatot vettek volna.
  • A hosszú élettartam figyelmen kívül hagyása kutatási jeltényezőként. Egy hirdetés, amely több hét után is fut, általában túlélte a hirdetője valódi költségvetési felülvizsgálatát. Ennek a kutatásnak a kihagyása és a szögek találgatása a semmiből azt jelenti, hogy megismétled azokat a hibákat, amelyeket más hirdetők már fizettek a felfedezésükért.
  • Egy kis költségvetés túl sok hálózaton való szétszórása egyszerre. Négy alulméretezett teszt négy zajos, olvashatatlan adathalmazt ad neked egy teszt helyett, amelyből ténylegesen tanulhatsz.

Követés és attribúció az indítás előtt#

Egy kezdői hiba, amely többe kerül, mint bármely rossz hirdetés: indítás nyomkövető nélkül. Tudnod kell, hirdetésenként és céloldalváltozatonként, hogy hány kattintás vált leaddá vagy eladássá, nem csak hogy hány kattintást vásároltál. Állítsd be a konverziókövetést és egy követő pixelt vagy postback URL-t az első dollár elköltezése előtt, nem azután, hogy az első hét adatai már használhatatlanok.

Ez fontosabb a natívban, mint a keresőben, mert a natív hirdetések CTR-je általában alacsonyabb a szándékhoz képest, és egy jó szög közepes kattintási arányt produkálhat, miközben a lefelé jól konvertál. Konverziós adatok nélkül a rossz hirdetések felé fogsz optimalizálni.

Amikor a natív valószínűleg nem a legjobb első csatornád#

A natív nem minden vállalkozás számán a megfelelő kiindulópont. Ha az ajánlatodnak erősen kvalifikált vásárlóra van szüksége pont a szándék pillanatában (egy specifikus szoftverkategória, amelyet valaki aktívan összehasonlító vásárlásként néz), akkor egy keresőkampány közvetlenebben fogja megragadni ezt a keresletet, mint egy natív elhelyezés valaha is. A natív a legjobban azon keresletnél működik, amelyet létre kell hoznod: egy kíváncsiságot keltő horognál, egy problémánál, amelyet az olvasó nem ismert, vagy egy történetvezérelt szögnél, amely kiérdemli a kattintást. Ha a terméked nem alkalmazkodik ehhez a fajta narratívához, vagy a haszonkulcsod nem tudja elviselni egy napokban mérhető tesztelési fázist, érdemes mérlegelni a Facebookot vagy a Google-t alternatív kiindulópontként, mielőtt az első költségvetésedet a natívnak szánnád.

Hogyan segít az OpenAdLibrary#

Mielőtt egy dollárt is költenél, érdemes megnézni, mi fut valójában. Az OpenAdLibrary indexeli a natív kreatívokat több tucat hálózaton, beleértve a címsort, a képet, a hirdetőt és azt, hogy mennyi ideje él minden hirdetés, így rövidlistára teheted azokat a szögeket, amelyek már túlélték a valódi költségvetést, ahelyett, hogy vakon találgatnál. A natív hirdetés kém eszköz kifejezetten az ilyen indítás előtti kutatásokra épül, és van egy ingyenes szint a kezdéshez, mielőtt elköteleződnél egy fizetős csomag mellett.

A kezdők, akik egy délutánt azzal töltik, hogy tanulmányozzák, mi működik, mielőtt megírják az első hirdetésüket, általában kihagynak sok olyan költséges próba-hibát, amelyet fentebb leírtunk. Nem fogja teljesen eltávolítani a tanulási görbét, de jelentősen lerövidíti azt.

Gyakran ismételt kérdések

Mennyi költségvetésre van szükségem a natív hirdetések teszteléséhez kezdőként?
Nincs hivatalos minimum, de a médiavásárlók gyakran jelentik, hogy valódi teszteket szerény napi költségvetéssel kezdenek meg hálózatonként, ami elég néhány száz kattintás megszerzéséhez, mielőtt az eredményeket megítélnék. A niche, a földrajzi terület és a hálózat jelentősen befolyásolja ezt, ezért kezelj bármilyen számot durva kiindulópontként, nem pedig garanciaként.
Szükségem van céloldalra, vagy közvetlenül az ajánlathoz irányíthatom a forgalmat?
A legtöbb vertikálisban, különösen az egészség, pénzügy és nutra területén, egy előoldal a hirdetés és az ajánlat között jobban teljesít, és távolabb tart a megfelelőségi problémáktól. Az egyszerű e-kereskedelmi ajánlatok néha megússzák, de a tesztelés vele és anélkül megéri a plusz beállítási időt.
Melyik natív hálózat a legkönnyebb az első kampányhoz?
Nincs univerzális válasz. A médiavásárlók gyakran jelentik, hogy az MGID és a MediaGo kevesebb bevezetési akadályt jelent a kisebb hirdetők számára, míg a Taboola és az Outbrain/Teads nagyobb lefedettséggel, de valamivel több felülvizsgálati szigorral rendelkezik. A vertikális illeszkedés fontosabb, mint a hálózat általános hírneve.
Mennyi idő múlva tudom meg, hogy egy natív kampány működik-e?
A natív kampányoknak általában több nap konzistent kiadásra van szükségük, mielőtt az adatok megbízhatóak lennének, hosszabb idő, mint egy keresőkampánynak. Az eredmények megítélése néhány óra csalódást keltő kattintás után az egyik leggyakoribb oka annak, hogy a kezdők megölik azt a tesztet, amely fordulatot vett volna.
Túl versenyképes-e már a natív hirdetés kezdők számára?
Nem. A csatorna több ezer aktív hirdetőt támogat egyszerre több tucat vertikálisban, és az új szögek továbbra is működnek, mert a natív hirdetések a relevancia és a frissesség alapján forognak, nem csak a költségvetés mérete alapján. Létezik verseny, de nem az a győztes-mindent-visz dinamika, amire a kezdők néha számítanak a fizetett közösségi médiától.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.