क्या नेटिव ऐड्स शुरुआती लोगों के लिए अच्छे हैं? एक यथार्थवादी शुरुआती गाइड

पेड मीडिया में शुरुआत करने वाले किसी व्यक्ति के लिए नेटिव ऐड्स अधिक सुलभ चैनलों में से एक हैं, मुख्य रूप से क्योंकि प्रवेश बजट कम हैं और अकाउंट समीक्षाएं Facebook या Google Ads की तुलना में कम कठोर हैं। यह कहा जा रहा है, सुलभ आसान के समान नहीं है। आपको अभी भी एक लैंडिंग पेज की ज़रूरत है जो ऐड के दावों से मेल खाता हो, परीक्षण के लायक कुछ एंगल्स, और उस एक-दो सप्ताह तक जीवित रहने के लिए पर्याप्त बजट अनुशासन जो काम करने वाले संयोजन को खोजने में लगता है।

यह नेटिव को एक शुरुआती चैनल के रूप में नकारना नहीं है। यह एक यथार्थवादी नज़र है कि "शुरुआती-अनुकूल" वास्तव में आपको क्या देता है, और क्या नहीं देता।

वास्तव में क्या नेटिव विज्ञापन को सुलभ बनाता है#

सोशल या सर्च की तुलना में कुछ चीजें वास्तव में प्रवेश बाधा को कम करती हैं:

• छोटे परीक्षण बजट से उपयोगी सिग्नल मिलता है। अधिकांश नेटवर्क आपको एक मामूली दैनिक बजट पर वास्तविक परीक्षण चलाने देंगे, जो Meta या Google अभियान को लर्निंग फेज से बाहर निकालने के लिए आवश्यक बजट से काफी कम है।
• अकाउंट स्वीकृति तेज़ और कम नाजुक है। नेटिव नेटवर्क आम तौर पर क्रिएटिव और लैंडिंग पेजों की समीक्षा करते हैं न कि आपके पूरे बिजनेस मॉडल को शुरू से ही जांचते हैं, इसलिए न्यूट्रा, व्यक्तिगत वित्त और घरेलू सेवाओं जैसी श्रेणियों में पहली बार के विज्ञापनदाता Meta पर आम अकाउंट-सस्पेंशन रूलेट के बिना स्वीकृत हो जाते हैं।
• प्रोडक्शन वैल्यू कम मायने रखती है। नेटिव यूनिट्स कंटेंट फीड्स के अंदर, लेखों के नीचे "आपको यह भी पसंद आ सकता है" विजेट्स में स्थित होती हैं, इसलिए एक विश्वसनीय फोटो और एक जिज्ञासा-संचालित हेडलाइन अक्सर एक पॉलिश स्टूडियो बैनर से बेहतर प्रदर्शन करती है। शुरू करने के लिए आपको वीडियो टीम की ज़रूरत नहीं है।
• नेटवर्क का विकल्प। Taboola, Outbrain (अब Teads में मिल गया), MGID, Revcontent, MediaGo और Yahoo सभी अलग-अलग न्यूनतम, समीक्षा गति और वर्टिकल शक्तियों के साथ नेटिव इन्वेंट्री बेचते हैं, इसलिए एक शुरुआती के पास निच की परवाह किए बिना शुरू करने के लिए कहीं न कहीं है।

जहां शुरुआती-अनुकूल लेबल विफल हो जाता है#

फॉर्मेट सरल दिखता है। एक काम करने वाले अभियान के पीछे की रणनीति नहीं है।

पहला, नेटिव इरादा नहीं, ध्यान खरीदता है। सेवानिवृत्ति के बारे में लेख पढ़ने वाले किसी व्यक्ति ने "बेस्ट हियरिंग एड्स" के लिए खोज नहीं की है, इसलिए आपके ऐड को उस तरह जिज्ञासा या प्रासंगिकता बनानी होगी जैसा एक सर्च ऐड को कभी नहीं करना पड़ता। इसका आमतौर पर मतलब है एक नहीं, बल्कि कई एंगल्स लिखना, और यह जानने से पहले कि कौन सा प्रतिध्वनित होता है, उनका एक-दूसरे के खिलाफ परीक्षण करना।

दूसरा, विनियमित या दावा-भारी वर्टिकल्स (स्वास्थ्य, न्यूट्रा, वित्त, बीमा) के लिए अधिकांश लाभदायक नेटिव अभियान एक प्री-लैंडर पर निर्भर करते हैं, यह ऐड और ऑफ़र के बीच का एक पेज है जो संदर्भ बनाता है और, सख्त वर्टिकल्स में, ऐड कॉपी को स्वयं अनुपालन में रखता है। इस चरण को छोड़ना शुरुआती के पहले अभियान के अस्वीकृत होने या, इससे भी बदतर, स्वीकृत होने और फिर मध्य-उड़ान में बंद होने का सबसे आम कारण है।

तीसरा, नेटिव सर्च की तुलना में धीमी घड़ी पर ऑप्टिमाइज़ करता है। जहां एक Google Ads अकाउंट घंटों के भीतर सार्थक सिग्नल दिखा सकता है, वहीं नेटिव अभियानों को अक्सर एल्गोरिदम और डेटा पर आपकी अपनी समझ विश्वसनीय होने से पहले कई दिनों के खर्च की ज़रूरत होती है। निराशाजनक क्लिकों के तीन घंटों के बाद परीक्षण रोकने वाले शुरुआती लोग आमतौर पर बहुत जल्दी परीक्षण रोक रहे होते हैं।

नेटवर्क प्रवेश कठिनाई, मोटे तौर पर#

इनमें से कोई भी आंकड़ा आधिकारिक नेटवर्क मूल्य निर्धारण नहीं है। ये उस प्रयास और खर्च को दर्शाते हैं जो व्यवसायी आमतौर पर पहली समझ प्राप्त करने के लिए आवश्यक बताते हैं, और आपका वर्टिकल और जियो चीजों को बहुत प्रभावित करेगा।

एक यथार्थवादी पहले 30 दिन#

1. एक भी ऐड लिखने से पहले शोध करें। देखें कि आपके वर्टिकल में पहले से क्या चल रहा है और कितने समय से। कुछ हफ्तों के बाद भी लाइव रहने वाला ऐड इस बात का एक अच्छा प्रॉक्सी है कि यह पैसा कमा रहा है, क्योंकि नेटवर्क और विज्ञापनदाता हारने वालों के लिए भुगतान नहीं करते रहते। विजेता ऐड्स कैसे खोजें पर हमारी गाइड विश्वास करने लायक सिग्नल्स के बारे में बताती है।
2. 3 से 5 एंगल वेरिएशन और एक या दो लैंडिंग पेज बनाएं। एक ही क्रिएटिव लॉन्च करके आशा न करें। एंगल्स अलग-अलग कारणों से विफल होते हैं (कमजोर हुक, गलत ऑडियंस, बेमेल लैंडिंग पेज), और बिना वेरिएशन के आप निदान नहीं कर सकते कि कौन सा है।
3. एक नेटवर्क और एक मामूली दैनिक बजट चुनें। पहले दिन एक छोटे परीक्षण बजट को चार नेटवर्क्स में फैलाने का मतलब सिर्फ चार अंडरपावर्ड टेस्ट हैं, एक के बजाय जिसे आप वास्तव में पढ़ सकते हैं।
4. इसे पर्याप्त समय तक चलने दें, फिर जो स्पष्ट रूप से खराब प्रदर्शन कर रहा है उसे काटें और जो काम कर रहा है उसे बजट देते रहें।
5. धीरे-धीरे स्केल करें। एक जीतने वाले ऐड सेट के बजट को रातोंरात 5x बढ़ाने से एल्गोरिदम की लर्निंग रीसेट हो जाती है और प्रदर्शन खराब हो जाता है, एक पैटर्न जिसे व्यवसायी डिलीवरी तोड़ना कहते हैं।

शुरुआती लोगों द्वारा की जाने वाली आम गलतियाँ#

• केवल CTR के आधार पर ऐड का आकलन करना। एक उच्च-CTR, कम-रूपांतरण ऐड आपके व्यवसाय के लिए एक मामूली-CTR ऐड से बदतर है जो वास्तव में बेचता है, क्योंकि नेटवर्क आपको उन क्लिकों के लिए खुशी से शुल्क लेता है जो कभी राजस्व में नहीं बदलते।
• बिक्री या लीड तक सभी तरह से ट्रैकिंग न करना। यदि आप केवल क्लिक और खर्च देख रहे हैं, तो आप एक ऐसी संख्या को ऑप्टिमाइज़ कर रहे हैं जो आपके बिल नहीं चुकाती। इसे लॉन्च से पहले सेट करें, न कि निराशाजनक पहले सप्ताह के बाद।
• प्रतिस्पर्धी के एंगल की नकल करना बिना इसके लिए एक अनुपालन लैंडिंग पेज बनाए। यह स्वास्थ्य या वित्त जैसे विनियमित वर्टिकल्स में अकाउंट को फ्लैग होने का सबसे तेज़ तरीकों में से एक है, क्योंकि नेटवर्क आपको पूर्ण फनल के लिए जिम्मेदार ठहराता है, न कि केवल ऐड टेक्स्ट के लिए।
• नेटिव को सर्च की तरह समझना। घंटों के भीतर तेज़, स्पष्ट सिग्नल की उम्मीद करना, बजाय अभियान को उन कई दिनों का समय देने के जिनकी आमतौर पर ज़रूरत होती है, शुरुआती लोगों द्वारा उन परीक्षणों को छोड़ने का सबसे आम कारण है जो बाद में सफल हो सकते थे।
• लॉन्गेविटी को एक शोध संकेत के रूप में नज़रअंदाज़ करना। कई हफ्तों के बाद भी चल रहा ऐड आमतौर पर अपने विज्ञापनदाता से वास्तविक बजट जांच से बच गया है। इस तरह के शोध को छोड़ना और खरोंच से एंगल्स का अनुमान लगाना का मतलब है उन गलतियों को दोहराना जो अन्य विज्ञापनदाताओं ने पहले ही खोजने के लिए भुगतान किया है।
• एक छोटे बजट को एक साथ बहुत सारे नेटवर्क्स में फैलाना। चार अंडरपावर्ड टेस्ट आपको चार सेट शोरपूर्ण, अपठनीय डेटा देते हैं, एक ऐसे परीक्षण के बजाय जिससे आप वास्तव में सीख सकते हैं।

लॉन्च से पहले ट्रैकिंग और एट्रिब्यूशन#

एक शुरुआती गलती जो किसी भी बुरे ऐड से अधिक खर्च कराती है: ट्रैकर कनेक्ट किए बिना लॉन्च करना। आपको प्रति ऐड और प्रति लैंडिंग पेज वेरिएंट यह जानने की ज़रूरत है कि कितने क्लिक लीड या बिक्री में बदले, न कि केवल आपने कितने क्लिक खरीदे। अपना पहला डॉलर खर्च होने से पहले कन्वर्ज़न ट्रैकिंग और एक ट्रैकिंग पिक्सेल या पोस्टबैक URL सेट करें, न कि आपके डेटा के पहले सप्ताह के बाद जब यह पहले से ही अनुपयोगी है।

यह नेटिव में सर्च की तुलना में अधिक मायने रखता है क्योंकि नेटिव ऐड्स पर CTR इरादे के सापेक्ष कम चलता है, और एक अच्छा एंगल डाउनस्ट्रीम अच्छी तरह रूपांतरित करते हुए भी एक औसत क्लिक-थ्रू दर पोस्ट कर सकता है। कन्वर्ज़न डेटा के बिना, आप गलत ऐड्स की ओर ऑप्टिमाइज़ करेंगे।

जब नेटिव शायद आपका सबसे अच्छा पहला चैनल नहीं है#

नेटिव हर व्यवसाय के लिए सही शुरुआती बिंदु नहीं है। यदि आपके ऑफ़र को इरादे के क्षण में अत्यधिक योग्य खरीदार की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट सॉफ़्टवेयर श्रेणी जिसकी तुलना कोई सक्रिय रूप से कर रहा है), तो एक सर्च अभियान उस मांग को नेटिव प्लेसमेंट की तुलना में अधिक सीधे तौर पर कैप्चर करता है। नेटिव उस मांग के लिए सबसे अच्छा काम करता है जिसे आपको बनाना होता है: एक जिज्ञासा हुक, एक समस्या जिसके बारे में पाठक को पता नहीं था, या एक कहानी-संचालित एंगल जो क्लिक अर्जित करता है। यदि आपका उत्पाद उस तरह की कथा के लिए उपयुक्त नहीं है, या आपका मार्जिन उस परीक्षण चरण को अवशोषित नहीं कर सकता जो घंटों के बजाय दिनों में मापा जाता है, तो नेटिव को अपना पहला बजट देने से पहले वैकल्पिक शुरुआती बिंदु के रूप में Facebook या Google को तौलना लायक है।

OpenAdLibrary कैसे मदद करता है#

आप एक डॉलर खर्च करने से पहले, यह देखना लायक है कि वास्तव में क्या चल रहा है। OpenAdLibrary दर्जनों नेटवर्क्स में नेटिव क्रिएटिव्स को इंडेक्स करता है, जिसमें हेडलाइन, छवि, विज्ञापनदाता और प्रत्येक ऐड कितने समय से लाइव है शामिल है, ताकि आप उन एंगल्स की शॉर्टलिस्ट बना सकें जो पहले से ही वास्तविक बजट से बच गए हैं, बजाय अंधाधुंध अनुमान लगाने के। नेटिव ऐड स्पाई टूल विशेष रूप से इस तरह के प्री-लॉन्च शोध के लिए बनाया गया है, और एक पेड प्लान के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले शुरू करने के लिए एक फ्री टियर है।

शुरुआती लोग जो अपना पहला ऐड लिखने से पहले एक दोपहर यह अध्ययन करने में बिताते हैं कि क्या काम कर रहा है, वे आमतौर पर ऊपर वर्णित महंगे परीक्षण और त्रुटि का बहुत कुछ छोड़ देते हैं। यह सीखने की अवस्था को पूरी तरह से नहीं हटाएगा, लेकिन इसे काफी कम कर देता है।