MediaGo 廣告庫：搜尋 6,500+ 個即時 MediaGo 廣告 (2026)

MediaGo 沒有官方廣告庫。搜尋「MediaGo ad library」，您只會看到 MediaGo 自家的廣告主行銷資料、預先出價整合文件以及原生廣告會議小組討論 — 沒有任何能讓您實際查閱該網路當前正在投放內容的東西。這個缺口對 MediaGo 來說比其他任何原生平台都更奇怪，因為 MediaGo 並非一家獨立的廣告技術公司：它是百度國際的深度學習廣告 DSP，是全球最大 AI 公司之一的海外分支。大型科技平台正是我們學會期待廣告透明度的對象 — Meta、Google 和 TikTok 都運行公開的廣告庫 — 然而百度的原生廣告網路卻什麼也沒發布。

我們填補了這個缺口。截至 2026 年 7 月，OpenAdLibrary 索引包含 6,551 個即時 MediaGo 廣告素材，每個都附有背後的廣告主、觀察到的持續時間、地區和裝置資料、產業類別分類以及一個追蹤到的到達頁面。本指南涵蓋 MediaGo 是什麼、為何沒有官方廣告庫、我們的索引捕捉了什麼、資料實際上揭示了該網路需求的哪些資訊，以及如何利用此廣告庫進行競爭對手研究。基於同一索引的工具頁面位於 /spy/mediago。

MediaGo 是什麼（以及這對研究為何重要）#

MediaGo 是由百度國際營運的原生廣告 DSP，旨在將百度的深度學習廣告技術銷售到中國以外的市場。該平台自身的資料描述了一個基於深度神經網路的系統，擁有超過十億個參數，每秒處理超過 50 萬個廣告請求，據稱每月向超過 10,000 個合作夥伴投放超過 300 億次廣告曝光 — 這些聲稱值得視為供應商行銷來解讀，但它們確實暗示了真實的規模。MediaGo 還在 2024 年宣布與 Amazon Publisher Services 合作，其版位觸及大多數原生廣告買家熟知的高階版位：MediaGo 已公開提供 MSN 版位的原生廣告投放，這就是為什麼 MediaGo 廣告素材和 MSN 動態消息廣告素材在實務中高度重疊。如果您研究其中一個，您應該也研究另一個 — 我們的 MSN 原生廣告指南深入介紹了這個相鄰的領域。

對於媒體採購人員而言，與百度的關聯有一個實際原因很重要：MediaGo 的賣點是演算法。其 Smartbid 技術承諾提供深度學習出價優化，而非 MGID 或 RevContent 買家習慣的手動白名單與封鎖工作流程。這吸引了不同的廣告主組合 — 更多電子商務和應用程式安裝需求，較少純粹的套利 — 下面的產業類別資料證實了這一點。

為何沒有官方 MediaGo 廣告庫#

原生廣告的透明度模式是一致的，我們已在整個階層中記錄了這一點 — 請參閱 Taboola 廣告庫、Outbrain 廣告庫 和 MGID 廣告庫 指南。公開廣告庫的存在是因為法規強制要求：歐盟的《數位服務法》要求「超大型線上平台」— 那些擁有超過 4500 萬歐盟用戶的平台 — 必須運行可搜尋的廣告儲存庫，這就是為什麼 Meta、Google 和 TikTok 維護它們。儘管百度規模龐大，MediaGo 作為一項獨立服務仍低於該門檻，因此沒有法律強制要求建立儲存庫。從商業角度來看，MediaGo 的成效型廣告主 — 就像每個原生廣告網路的一樣 — 寧願他們的轉換漏斗不要只透過一次搜尋就讓所有競爭對手看到。母公司是 AI 巨頭並未改變這些誘因。什麼是原生廣告庫以及為何網路避免建立它們，在 我們的解釋文章 中有說明；簡而言之，一個由外而內的檔案庫是任何人獲得此視野的唯一途徑。

MediaGo 索引捕捉了什麼#

對於索引中的 6,551 個 MediaGo 廣告素材（2026 年 7 月），每個都包含：

• 完整品質的廣告素材和標題，與版位中投放的完全一致。
• 從追蹤鏈解析出的廣告主標籤 — 這在 MediaGo 上很重要，因為像「Loop of Now」這樣的署名或僅顯示追蹤網域會掩蓋實際的買家。
• 觀察到的持續時間 — 持續的首次/末次觀察追蹤。持續性是公開的獲利訊號；其背後邏輯在我們的 廣告持續時間指南 中有闡述。
• 追蹤到的到達頁面 — 透過重新導向鏈追蹤，不會產生計費點擊，因此您能看到點擊實際購買的廣告文、測驗或優惠頁面。
• 地區和裝置資料 — MediaGo 的需求確實是多市場的，同一個優惠通常會針對不同國家運行不同的廣告素材。
• 用於篩選的產業類別分類。

以下是該網路金融需求在實務中的樣貌 — 一個來自 Mis-sold Expert 的英國索賠收集廣告素材，已觀察到連續運行 33 天，是當前樣本中持續最久的 MediaGo 廣告：

以及 MediaGo 需求的另一個特徵 — 遊戲用戶獲取，此處是一個觀察到 26 天的《萬國覺醒》廣告素材：

資料揭示了 MediaGo 的哪些資訊#

MediaGo 的產業類別組合是我們索引的中階原生廣告網路中最平衡的。截至 2026 年 7 月的已分類廣告素材數量：

將這個結構與其鄰近平台比較。在 MGID 上，娛樂內容套利以一個數量級主導所有其他類別；在 RevContent 上，健康類廣告素材的數量是第二名類別的三倍。在 MediaGo 上，前六大類別彼此差距在 2.5 倍以內，保險（377 個廣告素材）略微領先，沒有任何單一類別主宰整個動態消息。這種平衡是 DSP 吸引主流成效型需求 — 保險比較流程、家居服務潛在客戶開發、電子商務產品優惠、手機遊戲安裝 — 而非大規模貨幣化單一套利經濟體的資料層級指紋。

這對買家有兩個啟示。首先，MediaGo 是少數幾個電子商務或遊戲廣告主在競價中不是異常現象的中階網路之一：263 個電子商務和 209 個遊戲廣告素材是真實的競爭。我們的 最佳原生廣告網路指南 將此置於跨網路的情境中。其次，由於沒有單一類別主導，在 MediaGo 上進行競爭對手研究必須從廣告主或產業類別篩選開始，而不是從瀏覽動態消息開始 — 動態消息本身沒有單一的「典型」廣告，不像 MGID 的名人圖庫代表了 MGID。

MediaGo 樣本是我們主要原生廣告網路索引中最小的 — 6,551 個廣告素材，相對於 RevContent 的 14,735 個和 Taboola 的六位數 — 這反映了該網路更緊湊、更精選的版位，以及我們對其的爬取深度。我們坦率說明這一點，因為樣本大小影響了資料所能支持的結論：產業類別比例和持續時間訊號是可靠的；詳盡的廣告主普查則不是。

透過其廣告解讀一個 DSP#

MediaGo 以演算法優化作為行銷賣點，而檔案庫讓您能檢視這在實際環境中產生了什麼。當您在索引中花費時間時，有三個模式會凸顯出來。

持續時間圍繞著經過驗證的直接回應格式聚集。 當前樣本中觀察到持續最久的 MediaGo 廣告素材是一個 33 天的英國金融索賠廣告、一個 28 天的電動車內容角度，以及一個 26 天的遊戲安裝廣告素材。這些是在任何原生廣告網路上都能存活的格式 — 這暗示 MediaGo 的深度學習投放並未改變「什麼會成功」，而是改變了失敗者被過濾掉的速度。對買家而言，這意味著此索引中存活的廣告是一個異常清晰的訊號：演算法已經比人類優化師更嚴厲地淘汰了失敗者。

廣告文和測驗漏斗主導到達頁面層。 追蹤 MediaGo 保險和家居服務廣告素材背後的到達頁面，您會發現與其他原生廣告相同的預先到達頁面慣例 — 比較式廣告文、資格測驗、城市個性化標題。如果這些漏斗機制對您來說是新的，什麼是預先到達頁面 是入門指南，而 廣告文到達頁面範例 展示了這種類型。

與 MSN 的重疊是研究捷徑。 由於 MediaGo 已公開提供 MSN 版位的原生廣告投放，測試 MediaGo 的廣告主經常出現在 MSN 動態消息中，反之亦然。當您找到一個值得關注的 MediaGo 廣告主時，在我們的 MSN 索引中搜尋同一品牌，通常能揭示更完整的廣告活動 — 更多地區、更多廣告素材變體、更長的歷史。跨網路廣告主搜尋是統一廣告庫的全部意義；如何識別廣告背後的廣告網路 解釋了區分這些動態消息的機制。

實例演練：為遊戲 UA 測試評估 MediaGo#

假設您負責一款中核手機或瀏覽器遊戲的用戶獲取，而 MediaGo 的演算法賣點引起了您的好奇心。以下是僅使用廣告庫進行盡職調查的半小時版本。

從產業類別篩選開始：2026 年 7 月索引中的 209 個已分類遊戲廣告素材立即告訴您，MediaGo 上的遊戲需求是真實的但並不擁擠 — 有足夠的競爭對手證明該渠道有效，但又少到廣告角度尚未飽和。按觀察到的持續時間排序，存活下來的廣告定義了當前的「元策略」：上面提到的《萬國覺醒》廣告素材憑藉年齡與裝置掛鉤（「If you're over 40 and have a computer, this game is for you!」）而非遊戲玩法展示，已持續了 26 天，這本身就是一句有意義的創意簡報 — 在這個網路上，人口統計號召比遊戲畫面更能持久。

然後追蹤到達頁面。原生流量上的遊戲廣告主分為直接商店連結和可試玩預覽的預先到達頁面，哪種模式主導告訴您該網路的點擊品質支持什麼。最後，將相同的廣告主透過 Taboola 和 MSN 索引進行比對：如果一個遊戲買家在 MediaGo 上擴大規模，但在其他地方都沒有出現，那麼 MediaGo 正在為他們做某些特定的事情 — 而這正是值得投入測試預算的那種不對稱性。此工作流程的一般版本在 如何找到成功的廣告 中；這裡的重點是，一個特定網路的廣告庫將「我們應該測試 MediaGo 嗎？」從一個銷售電話問題轉變為一個數據問題。

如何使用 MediaGo 廣告庫#

1. 搜尋任何廣告主或品牌。 我們從他們那裡擷取的每一個 MediaGo 廣告素材，包含日期、地區、裝置和到達頁面 — 包括您自己的品牌，如果您想檢查您的名稱或產品照片是否在版位中被濫用。仿冒到達頁面 涵蓋了當您發現此類濫用時的情況。
2. 篩選產業類別，按持續時間排序。 像上面 Close Brothers 廣告那樣存活 30 天的廣告，是該網路經過驗證的角度。在一個演算法會迅速淘汰失敗廣告的網路上，持續性是一個比平常更強烈的訊號。
3. 解讀轉換漏斗。 追蹤到的到達頁面顯示了實際的貨幣化方式：優惠內容、價格點、合規姿態、預先到達頁面機制。
4. 與 MSN 交叉比對。 相同的廣告主，相鄰的版位 — 合併後的視圖通常是真正的廣告活動地圖。
5. 透過 API 查詢。 完整的 MediaGo 語料庫可以程式化存取，與我們索引的每個網路相同；原生廣告資料 API 指南 展示了端點。

這取代了什麼#

在獨立廣告庫出現之前，要獲得 MediaGo 的可見度，意味著要麼進行手動實地工作 — 跨地區和裝置瀏覽發布商網站，截圖那些刷新後就會消失的版位 — 要麼使用付費的廣告監測工具，其中原生廣告覆蓋的起價約為每月 79.99 美元（Anstrex），最高可達每月 249 美元（AdPlexity Native），而 MediaGo 的覆蓋尤其薄弱或根本沒有，因為大多數監測工具只追蹤前兩大或三大網路。我們在 2026 年最佳原生廣告監測工具 中誠實評價了這些工具。開放廣告庫模式 — 免費瀏覽無需信用卡，每月 29.99 美元即可完整存取所有 48 個已索引網路 — 消除了價格壁壘和覆蓋缺口；當前方案請見 定價頁面。

誠實的局限性#

• 深度樣本，非全面普查。 6,551 個即時廣告素材是觀察 MediaGo 的真實窗口，但它是我們主要網路索引中最小的，且覆蓋在我們爬取最頻繁的市場和版位中最深。比例是可靠的；詳盡的數量則不是。
• 持續時間是觀察到的，非完整生命週期。 我們連續觀察的窗口目前大約為一個月；「觀察到 33 天」是該廣告真實年齡的下限，而非其誕生日。
• 沒有花費估算。 我們發布我們擷取的內容 — 廣告素材、廣告主、持續性、目的地。我們不對 MediaGo 或任何其他地方建模 CPC 或預算。
• 平台聲稱是平台自己的。 MediaGo 的曝光量、請求率和合作夥伴數量來自其自身的行銷和新聞稿資料；我們將其作為聲稱而非測量結果來報告。
• 分類是自動化的。 產業類別由機器分類，因此請將產業類別數量視為總體準確，而非每個廣告素材的絕對真理。

我們公布這些邊界，因為一個您無法校準的廣告庫是一個您無法信任的廣告庫。本文中的每一個數字都是我們擷取內容的測量結果，並說明了其方法 — 絕非偽裝成普查的推斷。

廣告庫 vs. 監測工具#

廣告庫是檔案庫 — 搜尋它、引用它、瀏覽它。MediaGo 廣告監測工具 是基於其上的工作流程：對競爭對手設置監看清單、新廣告素材提醒，以及匯出到您自己的創意流程中。兩者都讀取同一索引。免費方案無需信用卡 — 免費開始，大約一分鐘內即可進行您的首次 MediaGo 廣告主搜尋。

總結#

不存在官方的 MediaGo 廣告庫，而百度的所有權並未使其更可能出現，反而更不可能 — 沒有法規要求，且該網路的成效型廣告主也不會歡迎它。獨立的替代方案截至 2026 年 7 月包含 6,551 個即時 MediaGo 廣告素材，位於一個涵蓋 48 個網路和 28,665 個廣告主、追蹤了 1,239,989 個到達頁面的 698,379 個廣告素材索引中。資料清晰地顯示了 MediaGo：一個由百度打造的 DSP，擁有中階網路中最平衡的產業類別組合 — 保險（377 個廣告素材）、家居與園藝（292）、電子商務（263）、汽車（255）和遊戲（209）都在真正競爭 — 底下是厚重的廣告文漏斗慣例，以及一個排序即可浮現其經過驗證角度的持續時間篩選器。