MediaGo 廣告庫:搜尋已擷取的 MediaGo 廣告
研究 2026 年 7 月樣本中已擷取的 MediaGo 廣告素材、廣告主標籤與可取得的到達頁面,並提供解讀觀察歷史與覆蓋範圍限制的指引。這是樣本,而非全面普查。

MediaGo 沒有官方廣告庫。搜尋「MediaGo ad library」,您只會看到 MediaGo 自家的廣告主行銷資料、預先出價整合文件以及原生廣告會議小組討論 — 沒有任何能讓您實際查閱該網路當前正在投放內容的東西。這個缺口對 MediaGo 來說比其他任何原生平台都更奇怪,因為 MediaGo 並非一家獨立的廣告技術公司:它是百度國際的深度學習廣告 DSP,是全球最大 AI 公司之一的海外分支。大型科技平台正是我們學會期待廣告透明度的對象 — Meta、Google 和 TikTok 都運行公開的廣告庫 — 然而百度的原生廣告網路卻什麼也沒發布。
我們填補了這個缺口。截至 2026 年 7 月,OpenAdLibrary 索引包含 6,551 個即時 MediaGo 廣告素材,每個都附有背後的廣告主、觀察到的持續時間、地區和裝置資料、產業類別分類以及一個追蹤到的到達頁面。本指南涵蓋 MediaGo 是什麼、為何沒有官方廣告庫、我們的索引捕捉了什麼、資料實際上揭示了該網路需求的哪些資訊,以及如何利用此廣告庫進行競爭對手研究。基於同一索引的工具頁面位於 /spy/mediago。
MediaGo 是什麼(以及這對研究為何重要)#
MediaGo 是由百度國際營運的原生廣告 DSP,旨在將百度的深度學習廣告技術銷售到中國以外的市場。該平台自身的資料描述了一個基於深度神經網路的系統,擁有超過十億個參數,每秒處理超過 50 萬個廣告請求,據稱每月向超過 10,000 個合作夥伴投放超過 300 億次廣告曝光 — 這些聲稱值得視為供應商行銷來解讀,但它們確實暗示了真實的規模。MediaGo 還在 2024 年宣布與 Amazon Publisher Services 合作,其版位觸及大多數原生廣告買家熟知的高階版位:MediaGo 已公開提供 MSN 版位的原生廣告投放,這就是為什麼 MediaGo 廣告素材和 MSN 動態消息廣告素材在實務中高度重疊。如果您研究其中一個,您應該也研究另一個 — 我們的 MSN 原生廣告指南深入介紹了這個相鄰的領域。
對於媒體採購人員而言,與百度的關聯有一個實際原因很重要:MediaGo 的賣點是演算法。其 Smartbid 技術承諾提供深度學習出價優化,而非 MGID 或 RevContent 買家習慣的手動白名單與封鎖工作流程。這吸引了不同的廣告主組合 — 更多電子商務和應用程式安裝需求,較少純粹的套利 — 下面的產業類別資料證實了這一點。
為何沒有官方 MediaGo 廣告庫#
獨立的檔案庫可以提供觀察到的 MediaGo 版位視圖。本文並不確立某個網路為何提供或省略公開儲存庫,也不預測其未來計畫,或判定其所有法律義務。請依據檔案庫所記錄的覆蓋範圍與證據來評估它。
MediaGo 索引捕捉了什麼#
對於索引中的 6,551 個 MediaGo 廣告素材(2026 年 7 月),每個都包含:
檢視可取得的廣告素材、顯示的廣告主、觀察日期、收集背景、分類與記錄到的到達頁面。欄位可能缺失或不確定。首次與末次觀察日期 並不確立不間斷的投放、定向或獲利能力。
以下是該網路金融需求在實務中的樣貌 — 一個來自 Mis-sold Expert 的英國索賠收集廣告素材,已觀察到連續運行 33 天,是當前樣本中持續最久的 MediaGo 廣告:

以及 MediaGo 需求的另一個特徵 — 遊戲用戶獲取,此處是一個觀察到 26 天的《萬國覺醒》廣告素材:

資料揭示了 MediaGo 的哪些資訊#
該表格報告的是本文引用的 2026 年 7 月樣本中的已分類記錄。它並不確立最平衡的網路,也不代表具代表性的需求分布。
| 產業類別 | 即時 MediaGo 廣告素材(2026 年 7 月) |
|---|---|
| 保險 | 377 |
| 家居與園藝 | 292 |
| 電子商務 | 263 |
| 汽車 | 255 |
| 遊戲 | 209 |
| 健康 | 152 |
所列的 MediaGo 數量介於 152 到 377 之間,比例約為 2.5。這描述的是此已分類樣本中的六個類別。未知標籤、分類錯誤與收集覆蓋範圍,使得我們不能將該表格視為市場需求或該 DSP 商業模式的完整圖像。
樣本中包含可供檢視的電子商務與遊戲範例。請使用相關的廣告主或類別搜尋來找到它們,但競價競爭與廣告活動適用性仍未被衡量。
在此快照中,MediaGo 擷取的記錄比某些其他網路少。這可能反映收集覆蓋範圍,也可能反映可取得的版位庫存。它並不證明供給更為精選,而類別比例與持續時間結論也都不會自動變得可靠。
透過其廣告解讀一個 DSP#
MediaGo 以演算法優化作為行銷賣點,而檔案庫讓您能檢視這在實際環境中產生了什麼。當您在索引中花費時間時,有三個模式會凸顯出來。
本文引用的金融、車輛與遊戲廣告素材具有不同的觀察期間。檔案庫並不會揭示獲利能力,也不會顯示 MediaGo 的優化與人類買家的比較結果。請將反覆出現的格式視為研究範例。
廣告文和測驗漏斗主導到達頁面層。 追蹤 MediaGo 保險和家居服務廣告素材背後的到達頁面,您會發現與其他原生廣告相同的預先到達頁面慣例 — 比較式廣告文、資格測驗、城市個性化標題。如果這些漏斗機制對您來說是新的,什麼是預先到達頁面 是入門指南,而 廣告文到達頁面範例 展示了這種類型。
與 MSN 的重疊是研究捷徑。 由於 MediaGo 已公開提供 MSN 版位的原生廣告投放,測試 MediaGo 的廣告主經常出現在 MSN 動態消息中,反之亦然。當您找到一個值得關注的 MediaGo 廣告主時,在我們的 MSN 索引中搜尋同一品牌,通常能揭示更完整的廣告活動 — 更多地區、更多廣告素材變體、更長的歷史。跨網路廣告主搜尋是統一廣告庫的全部意義;如何識別廣告背後的廣告網路 解釋了區分這些動態消息的機制。
實例演練:為遊戲 UA 測試評估 MediaGo#
假設您負責一款中核手機或瀏覽器遊戲的用戶獲取,而 MediaGo 的演算法賣點引起了您的好奇心。以下是僅使用廣告庫進行盡職調查的半小時版本。
遊戲篩選可以顯示已擷取樣本中的範例。可將《萬國覺醒》的標題視為一種年齡與裝置的切入框架來檢視,但不要從其觀察期間推論競爭程度低、渠道具獲利能力,或優於遊戲玩法影片。
檢視可取得的到達頁面,並跨來源比較同一廣告主。另一個網路上缺少記錄可能反映收集上的缺口。請利用任何觀察到的差異來形成一個測試問題,而不是據此斷定某個渠道對該廣告主有獨特成效。
如何使用 MediaGo 廣告庫#
搜尋相關的廣告主或類別,檢視可取得的廣告素材與到達頁面,並記錄擷取日期與不確定的欄位。在有用時交叉比對相關記錄。利用結果來規劃一個原創且有界線的測試;持續時間排序並不是獲利能力篩選器。
這取代了什麼#
在獨立廣告庫出現之前,要獲得 MediaGo 的可見度,意味著要麼進行手動實地工作 — 跨地區和裝置瀏覽發布商網站,截圖那些刷新後就會消失的版位 — 要麼使用付費的廣告監測工具,其中原生廣告覆蓋的起價約為每月 79.99 美元(Anstrex),最高可達每月 249 美元(AdPlexity Native),而 MediaGo 的覆蓋尤其薄弱或根本沒有,因為大多數監測工具只追蹤前兩大或三大網路。我們在 2026 年最佳原生廣告監測工具 中誠實評價了這些工具。開放廣告庫模式 — 免費瀏覽無需信用卡,每月 29.99 美元即可完整存取所有 48 個已索引網路 — 消除了價格壁壘和覆蓋缺口;當前方案請見 定價頁面。
誠實的局限性#
覆蓋範圍是樣本,而非全面普查。觀察期間並不證明持續活動或獲利。分類錯誤可能同時影響個別標籤與彙總比例。供應商的規模聲稱需要有日期的來源,而並非每一筆記錄都保證有完整的到達頁面或廣告主身分。
我們公布這些邊界,因為一個您無法校準的廣告庫是一個您無法信任的廣告庫。本文中的每一個數字都是我們擷取內容的測量結果,並說明了其方法 — 絕非偽裝成普查的推斷。
廣告庫 vs. 監測工具#
廣告庫是檔案庫 — 搜尋它、引用它、瀏覽它。MediaGo 廣告監測工具 是基於其上的工作流程:對競爭對手設置監看清單、新廣告素材提醒,以及匯出到您自己的創意流程中。兩者都讀取同一索引。免費方案無需信用卡 — 免費開始,大約一分鐘內即可進行您的首次 MediaGo 廣告主搜尋。
總結#
MediaGo 檔案庫提供已擷取的範例供研究之用。請保留日期與覆蓋範圍限制,檢視相關的廣告素材與到達頁面,並在沒有獨立證據支持的情況下,將廣告活動的經濟效益維持在未知狀態。







