OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Affiliate & Mua Media

Bạn Có Phải Tiết Lộ Quảng Cáo AI? Quy Tắc Nền Tảng & Pháp Lý Năm 2026

Không có một luật "quảng cáo AI" đơn lẻ. Điều tạo ra rủi ro tiết lộ thực sự là khung chống lừa dối hiện có của FTC cộng với chính sách nội dung của từng mạng lưới, và điều quan trọng là tuyên bố trong quảng cáo, không phải công cụ tạo ra nó.

Minh họa biên tập: Bạn Có Phải Tiết Lộ Quảng Cáo AI? Quy Tắc Nền Tảng & Pháp Lý Năm 2026

Không có một "luật quảng cáo AI" duy nhất nào yêu cầu phải có tuyên bố từ chối trách nhiệm trên mọi quảng cáo có sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo. Điều thực sự tạo ra nghĩa vụ tiết lộ là khung quy định về tính trung thực trong quảng cáo và chứng thực hiện có của FTC, cộng với một tập hợp ngày càng tăng các chính sách nội dung của mạng quảng cáo yêu cầu đánh dấu phương tiện tổng hợp trên các định dạng cụ thể. Nếu sáng tạo của bạn đưa ra một tuyên bố, mô tả những gì trông giống như một người thật có thể nhận dạng được, hoặc có thể khiến ai đó hiểu sai một cách hợp lý về người hoặc điều họ đang thấy, thì rủi ro tiết lộ nằm ở thông điệp mà quảng cáo truyền tải. Nó có rất ít liên quan đến việc một mô hình có giúp viết tiêu đề hay tạo ra hình ảnh hay không.

FTC không có quy tắc "quảng cáo AI", họ có quy tắc chống lừa dối#

Điều 5 của Đạo luật FTC cấm các hành vi thương mại không công bằng hoặc lừa dối, và tiêu chuẩn đó có trước AI tạo sinh gần một thế kỷ. Lập trường của Ủy ban, được nêu rõ nhiều lần trong hướng dẫn và hành động thực thi, là công cụ được sử dụng để tạo ra quảng cáo không liên quan đến việc quảng cáo đó có lừa dối hay không. Một kết quả "nghiên cứu lâm sàng" bịa đặt được tạo bởi một mô hình ngôn ngữ cũng bất hợp pháp như khi được một copywriter đánh máy.

Nơi mà FTC đã hành động cụ thể vì AI là các đánh giá và chứng thực giả: các quy tắc được hoàn thiện vào năm 2024 làm rõ rằng các đánh giá tạo bằng AI, hoặc các công cụ AI được bán cho doanh nghiệp để tạo đánh giá giả, đều thuộc phạm vi điều chỉnh của cùng thẩm quyền chống chứng thực lừa dối như một diễn viên được trả tiền giả vờ là khách hàng. Nếu sáng tạo native hoặc bài quảng cáo ngụy trang của bạn dựa vào một trích dẫn "khách hàng thực" mà một mô hình viết từ đầu, thì đó là nhóm bạn đang thuộc về, không phải nhóm "nội dung AI" chung chung. Hướng dẫn của chúng tôi về quy tắc tiết lộ FTC cho bài quảng cáo ngụy trang và quảng cáo native bao quát tiêu chuẩn chứng minh chi tiết hơn; bạn cũng có thể đọc hướng dẫn quảng cáo của chính FTC tại ftc.gov.

Khi nào "chúng tôi đã sử dụng AI" cần có tuyên bố tiết lộ riêng, và khi nào không#

Hai điều khác nhau được gộp chung dưới nhãn "tiết lộ quảng cáo AI", và chúng mang mức độ rủi ro rất khác nhau.

Sử dụng một mô hình để soạn thảo nội dung quảng cáo, tạo hình nền, hoặc thay đổi kích thước sáng tạo cho một vị trí mới là một lựa chọn phương pháp sản xuất. Nó tương đương với việc sử dụng thư viện ảnh stock hoặc một mẫu copywriting. Không ai mong đợi một tuyên bố từ chối trách nhiệm nói rằng "tiêu đề này được gõ trên bàn phím," và không cơ quan quản lý hay mạng lưới nào yêu cầu một tuyên bố nói rằng "tiêu đề này được soạn thảo với sự hỗ trợ của AI," với điều kiện các tuyên bố trong nội dung là đúng sự thật và có thể chứng minh được.

Tạo ra một mô tả về một người thật, có thể nhận dạng được (một chứng thực của người nổi tiếng chưa từng xảy ra, một giọng nói tổng hợp được xây dựng để giống âm thanh của một nhân vật công chúng cụ thể, một hình ảnh "trước và sau" ngụ ý một bệnh nhân thật không tồn tại) là một danh mục hoàn toàn khác. Đó là nơi các quy tắc cụ thể về deepfake, luật quyền công khai và chính sách mạo danh của nền tảng được áp dụng bất kể thông lệ tiết lộ sử dụng AI chung của bạn. Một số tiểu bang ở Mỹ hiện có đạo luật nhắm cụ thể vào phương tiện tổng hợp trong quảng cáo chính trị, và một số đang mở rộng ngôn ngữ tương tự sang việc mạo danh thương mại. Nhóm này cần có sự đồng ý, cấp phép, hoặc nhãn rõ ràng "không phải là chứng thực thực tế"; nhóm soạn thảo nội dung nhìn chung không cần bất cứ điều gì.

Các mạng quảng cáo native thực sự yêu cầu gì hiện nay#

Hầu hết các mạng native không có hộp kiểm "sáng tạo tạo bằng AI" hoặc trường tiết lộ riêng biệt. Thay vào đó, hình ảnh và nội dung tạo bằng AI được xem xét dưới cùng một lăng kính chính sách sáng tạo mà mọi quảng cáo khác đều phải trải qua: không có tuyên bố trước/sau lừa dối, không có chứng thực giả, không mạo danh một thương hiệu hoặc người thật, không có tuyên bố sức khỏe hoặc tài chính gây hiểu nhầm.

Mạng lưới Cách sáng tạo có AI can thiệp được xem xét
Taboola Xem xét nội dung gây hiểu nhầm chung và các tuyên bố bị cấm; tính đến thời điểm viết bài này, không có cờ nội dung AI riêng biệt
Outbrain / Teads Cùng mô hình, được thực thi thông qua hướng dẫn nội dung nhà quảng cáo tiêu chuẩn
MGID Xem xét sáng tạo thủ công rộng rãi; nguồn gốc của tài sản không phải là lý do từ chối
Revcontent Hàng đợi tiêu chuẩn tập trung vào độ chính xác của tuyên bố và tính chân thực của hình ảnh, không phải công cụ sản xuất
Microsoft Audience Network (MSN) Thuộc phạm vi các chính sách quảng cáo rộng hơn của Microsoft, cấm rõ ràng việc mạo danh và tạo nhân vật gây hiểu nhầm
Yahoo Được xem xét theo bộ chính sách quảng cáo tiêu chuẩn của Yahoo DSP

Các chính sách này được sửa đổi thường xuyên hơn mức hầu hết nhà quảng cáo kiểm tra, vì vậy hãy coi bảng này là điểm khởi đầu và xác nhận chi tiết trong tài liệu hiện tại của từng mạng lưới trước khi bạn chạy bất cứ thứ gì phụ thuộc nhiều vào hình ảnh tổng hợp.

Góc độ EU, và tại sao nó quan trọng ngay cả với người mua có trụ sở tại Mỹ#

Nếu bất kỳ lưu lượng truy cập nào của bạn chạm đến EU, có một lớp quy định thứ hai đáng biết. Đạo luật AI của EU bao gồm nghĩa vụ minh bạch đối với nội dung được tạo hoặc thao túng một cách nhân tạo để giống với người thật, địa điểm hoặc sự kiện thực, thường yêu cầu tiết lộ có thể đọc được bằng máy trừ khi việc sử dụng rõ ràng là nghệ thuật, châm biếm hoặc được miễn trừ khác. Điều này được đặt lên trên, không thay thế, bất kỳ chính sách nội dung nào mà chính mạng quảng cáo thực thi, và nó được áp dụng dựa trên vị trí của đối tượng khán giả, không phải nơi doanh nghiệp của bạn đăng ký. Nếu bạn đang chạy cùng một sáng tạo trên cả khu vực địa lý Mỹ và EU, đáng để kiểm tra xem liệu một dòng tiết lộ phương tiện tổng hợp có áp dụng cho phiên bản EU hay không ngay cả khi không có yêu cầu gì cho phiên bản trong nước.

Còn giọng nói AI trong quảng cáo video native thì sao?#

Video native và định dạng outstream đặt ra cùng một câu hỏi ở dạng âm thanh. Một giọng nói tổng hợp đọc kịch bản được đối xử theo cách tương tự như một hình ảnh tổng hợp: tự nó thì không sao, nhưng sẽ là vấn đề nếu nó được xây dựng để giống âm thanh của một người thật cụ thể (một người nổi tiếng, một nhân vật công chúng, một giọng nói thương hiệu có thể nhận ra) mà không có sự đồng ý. Lời tường thuật bằng giọng AI chung chung cho một bản demo sản phẩm hầu như không có rủi ro tiết lộ. Một giọng nói được đào tạo có chủ đích để bắt chước một cá nhân có tên cụ thể là vấn đề về quyền công khai và mạo danh nền tảng bất kể ngôn ngữ tiết lộ tốt đến đâu.

Quy trình tiết lộ thực tế cho một đội ngũ mua quảng cáo#

Bạn không cần một đội ngũ pháp lý được giữ lại để ở đúng phía của vấn đề này, mặc dù đáng để hiểu ranh giới giữa nghiên cứu cạnh tranh hợp pháp và bất cứ điều gì mờ ám hơn nếu một phần quy trình của bạn liên quan đến việc xem xét cách các đối thủ cạnh tranh đang xử lý cùng một câu hỏi. Một danh sách kiểm tra nội bộ ngắn sẽ bao quát hầu hết:

  • Đánh dấu bất kỳ sáng tạo nào mô tả một người thật cụ thể. Nếu đó không phải là một bức ảnh được cấp phép của một người thật đã đồng ý xuất hiện, đừng ngụ ý rằng nó là như vậy.
  • Xác minh mọi tuyên bố trước khi xuất bản, không phải sau khi mạng lưới đánh dấu nó. Một mô hình sẽ sẵn lòng tạo ra văn bản "9 trên 10 bác sĩ khuyên dùng" mà không có nguồn gốc đằng sau. Hãy kiểm tra nó dựa trên một thứ gì đó thực tế hoặc loại bỏ nó, cùng một tiêu chuẩn bạn sẽ áp dụng cho một copywriter con người.
  • Lưu giữ một nhật ký nội bộ về sáng tạo có sự hỗ trợ của AI. Không phải cho cơ quan quản lý (chưa ai yêu cầu điều này) mà để đội ngũ của chính bạn có thể truy xuất nguồn gốc của các góc độ từ đâu khi một mạng lưới yêu cầu chứng minh.
  • Đối xử với các chứng thực viết bằng AI như nội dung chứng thực được quản lý, không phải như nội dung chung chung, theo quy định về đánh giá giả năm 2024 của FTC, và sử dụng cùng kỷ luật phân tích sáng tạo mà bạn sẽ áp dụng cho bất kỳ hook nào có nhiều tuyên bố.
  • Xác nhận điều khoản dịch vụ của trình tạo hình ảnh hoặc video của bạn thực sự cấp quyền sử dụng quảng cáo thương mại. Một số gói miễn phí hoặc cấp thấp hạn chế đầu ra cho mục đích sử dụng cá nhân hoặc phi thương mại, đó là một vấn đề về cấp phép tách biệt với bất kỳ quy tắc cụ thể nào về quảng cáo.

Trước khi bạn cam kết với một phong cách hình ảnh hoặc mẫu tuyên bố, đáng để kiểm tra cách các nhà quảng cáo khác trong phân khúc của bạn hiện đang trình bày sáng tạo tương tự như thế nào. Chỉ mục của OpenAdLibrary theo dõi các sáng tạo native đang chạy trên hàng chục mạng lưới, vì vậy bạn có thể thấy những gì hiện đang chạy trong một danh mục trước khi quyết định các tuyên bố của riêng bạn nên mạnh mẽ đến mức nào, thay vì đoán xem một người xem xét sẽ chấp nhận điều gì.

Điều gì thực sự xảy ra nếu bạn bỏ qua tiết lộ#

Đối với hầu hết người mua quảng cáo, rủi ro thực tế không phải là một vụ kiện liên bang, mà là những điều tầm thường hơn nhiều: một sáng tạo bị từ chối khi xem xét bởi mạng lưới, một tài khoản bị đánh dấu vì vi phạm tuyên bố lừa dối lặp đi lặp lại, hoặc một tranh chấp hoàn tiền nếu một trang đích không khớp với những gì quảng cáo ngụ ý. Việc FTC thực thi đối với các nhà quảng cáo nhỏ lẻ cá nhân về các vấn đề cụ thể liên quan đến AI cho đến nay là hiếm; việc thực thi đối với đánh giá giả, tuyên bố sức khỏe sai lệch và chứng thực lừa dối thì không hiếm và đã tồn tại hàng thập kỷ. AI chỉ làm tăng khối lượng và thêm những cách mới để kích hoạt cùng những cơ chế đó. Nếu bạn từng phát hiện một tuyên bố rõ ràng bịa đặt hoặc một chứng thực deepfake đang chạy như một quảng cáo trực tiếp, việc ghi lại và báo cáo nó là đáng làm bất kể đó có phải là phân khúc của bạn hay không, vì các chiến dịch này có xu hướng xuất hiện trở lại trên nhiều nhà quảng cáo và mạng lưới khác nhau.

Đây cũng là một lý do tốt để theo dõi thực hành sáng tạo tốt nhất của phân khúc của bạn khi chúng phát triển, vì các chuẩn mực tiết lộ và sự giám sát khi xem xét đều thay đổi khi ngày càng nhiều sáng tạo có sự hỗ trợ của AI tham gia vào nhóm, và tiêu chuẩn cảm thấy an toàn một năm trước không đảm bảo vẫn an toàn vào ngày hôm nay.

Đối với hầu hết sáng tạo có sự hỗ trợ của AI, câu trả lời trung thực là không cần nhãn đặc biệt nào miễn là các tuyên bố là đúng sự thật và không có người thật nào bị mạo danh mà không có sự đồng ý. Nghĩa vụ đó đã tồn tại trước khi các công cụ tạo sinh xuất hiện. AI chỉ làm cho việc sản xuất loại nội dung vốn đã được quản lý trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn và với khối lượng lớn hơn trước đây.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có nghĩa vụ pháp lý phải nói rằng một quảng cáo được tạo bằng AI không?
Trong hầu hết trường hợp, không. Không có luật chung nào yêu cầu dán nhãn "được tạo bằng AI" trên nội dung hoặc hình ảnh quảng cáo. Nghĩa vụ tiết lộ chỉ áp dụng cho các tình huống cụ thể: chứng thực giả mạo, mô tả tổng hợp về người thật, hoặc các tuyên bố bạn không thể chứng minh. Nếu nội dung của bạn trung thực và không mạo danh danh tính thực, việc chỉ có sự hỗ trợ của AI không kích hoạt yêu cầu tiết lộ pháp lý.
FTC có đối xử với quảng cáo tạo bằng AI khác với quảng cáo do con người viết không?
Tiêu chuẩn chống lừa dối cốt lõi của FTC được áp dụng như nhau bất kể ai hoặc cái gì tạo ra quảng cáo. Lĩnh vực duy nhất mà AI đã thay đổi cụ thể các quy tắc là đánh giá và chứng thực giả: quy định năm 2024 làm rõ rằng các đánh giá tạo bằng AI và các công cụ được bán để sản xuất hàng loạt chúng đều thuộc phạm vi điều chỉnh của thẩm quyền chống chứng thực lừa dối hiện có.
Taboola, Outbrain hay MGID có yêu cầu tiết lộ nội dung AI không?
Không có mạng native lớn nào hiện có trường tiết lộ dành riêng cho nội dung tạo bằng AI. Sáng tạo có sự can thiệp của AI được xem xét theo cùng các chính sách chung như mọi thứ khác: không có tuyên bố lừa dối, không có chứng thực giả, không mạo danh. Hãy kiểm tra chính sách sáng tạo hiện tại của từng mạng vì chúng thường xuyên được cập nhật.
Việc sử dụng AI để viết tiêu đề quảng cáo có cùng rủi ro như sử dụng AI để tạo khuôn mặt của một người không?
Không. Soạn thảo nội dung bằng AI là một lựa chọn phương pháp sản xuất và về cơ bản không có rủi ro tiết lộ riêng. Tạo ra một mô tả tổng hợp về một người thật cụ thể, có thể nhận dạng được là một danh mục rủi ro cao hơn, riêng biệt, liên quan đến quyền công khai, mạo danh và (ở một số khu vực pháp lý) các đạo luật cụ thể về deepfake, bất kể thông lệ sử dụng AI chung của bạn.
Rủi ro thực tế lớn nhất của việc bỏ qua tiết lộ quảng cáo AI là gì?
Đối với hầu hết người mua quảng cáo, đó không phải là một vụ kiện, mà là việc sáng tạo bị từ chối ở cấp độ mạng lưới hoặc tài khoản bị đánh dấu vì tuyên bố lừa dối, cộng với rủi ro hoàn tiền nếu trang đích không khớp với những gì quảng cáo hứa hẹn. Những hậu quả này đã tồn tại từ lâu trước khi có AI và áp dụng cho dù một con người hay một mô hình đã viết ra dòng nội dung vi phạm.
Đội ngũ OpenAdLibrary
Người viếtĐội ngũ OpenAdLibrary
Nghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

Chúng tôi xây dựng OpenAdLibrary, nền tảng minh bạch quảng cáo mở. Hàng ngày, hệ thống của chúng tôi thu thập các quảng cáo native trực tiếp trên Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo và MSN, xác định nhà quảng cáo thực sự đằng sau mỗi quảng cáo và theo dõi lượt nhấp đến trang đích. Những hướng dẫn này chắt lọc những gì chúng tôi thấy trong dữ liệu đó để bạn có thể nghiên cứu thị trường nhanh hơn.